Resi di merce, disiscrizioni e altro ancora: Segni di un problema di qualità dei dati
La causa principale della cattiva esperienza dei clienti è spesso la scarsa qualità dei dati, che colpisce il 95% delle organizzazioni.
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Qualità dei dati
Portate la gestione dei dati a un livello superiore sfruttando processi di garanzia della qualità automatizzati e standardizzati che gestiscono la coerenza, l'accuratezza, l'unicità e la completezza dei dati.
La qualità dei dati è una capacità critica nella gestione dei dati master che garantisce l'accuratezza, l'affidabilità, la completezza e la coerenza dei dati in un'organizzazione. Comprende i processi di identificazione, comprensione e correzione dei difetti dei dati per supportare un processo decisionale efficace e l'efficienza operativa.
La funzionalità di profilazione dei dati analizza automaticamente i dati alla ricerca di schemi e anomalie, individuando i problemi di qualità e fornendo approfondimenti sulla struttura, il contenuto e le relazioni dei dati.
Ogni profilo dei dati contiene informazioni dettagliate che facilitano la correzione degli errori. Ad esempio, gli utenti possono vedere
Dati completi, accurati e coerenti in tutte le aziende sono fondamentali per ottimizzare i flussi di lavoro e aiutare i processi a svolgersi senza intoppi per tutte le parti. La standardizzazione assicura inoltre che i dati aziendali mantengano la conformità normativa.
Le nostre automazioni per la pulizia e l'arricchimento dei dati possono essere utilizzate in blocco o al momento dell'onboarding. Regole e tabelle preimpostate standardizzano, correggono e migliorano i dati eliminando i duplicati, verificando gli indirizzi e altro ancora.
Funzionalità integrate come la corrispondenza e l'unione alimentate dall'intelligenza artificiale assicurano che i controlli e i miglioramenti della qualità dei dati siano applicati in modo coerente in tutti i domini dei dati anagrafici. Fonti esterne come Loqate o Dun & Bradstreet possono fornire informazioni aggiuntive per la convalida e l'arricchimento dei dati, migliorando la qualità complessiva e la completezza dei dati.
La capacità di convalida dei dati di Stibo Systems non solo controlla continuamente i dati rispetto alle regole di qualità definite, ma avvisa immediatamente gli utenti di qualsiasi violazione.
Le statistiche riportate, come il Punteggio di completezza, definiscono i pesi degli attributi e dei riferimenti e presentano un dato tangibile per ogni oggetto. Le metriche valutano i dati e restituiscono un numero intero compreso tra 1 e 100, che viene successivamente utilizzato per profilare gli oggetti e generare criteri sui dati.
La sufficienza consente di impostare regole e condizioni personalizzate per la valutazione della qualità e della completezza dei dati da parte del sistema. Tutte queste informazioni possono essere visualizzate attraverso il misuratore di completezza e il pannello della sufficienza, consentendo un'analisi immediata.
Esporre ed estrarre i dati dalla piattaforma Stibo Systems per supportare l'auditing dei flussi di lavoro e altri dati correlati per determinare dove gli oggetti di un flusso di lavoro trascorrono la maggior parte del tempo e perché le condizioni falliscono per gli oggetti di un flusso di lavoro.
Da qui, i dati possono essere analizzati e combinati con informazioni di sistemi di terze parti tramite strumenti di business intelligence. Queste preziose informazioni possono aiutare a identificare e migliorare i processi, nonché a migliorare la conformità legale.
La piattaforma analitica incorporata, alimentata da Sisense, offre agli utenti una soluzione analitica unica. Cattura, analizza e visualizza i dati estratti dalla piattaforma Stibo Systems e da altri sistemi esterni come ERP, CRM e sistemi di previsione delle vendite.
Da qui, la piattaforma crea relazioni tra i dati ed esegue processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) in preparazione dell'analisi e della visualizzazione. I cruscotti Sisense possono essere implementati come widget per consentire una visione visiva senza dover cambiare interfaccia.
La causa principale della cattiva esperienza dei clienti è spesso la scarsa qualità dei dati, che colpisce il 95% delle organizzazioni.
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Il rivenditore internazionale multicanale britannico ha automatizzato l'inserimento dei dati e ridotto gli errori, e ora può gestire contenuti dettagliati per più siti web.
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