Modellazione dei dati semplificata

I vantaggi delle funzionalità flessibili di modellazione dei dati della piattaforma Stibo Systems consentono di catturare relazioni e dipendenze multidominio, riunendo le informazioni su clienti, prodotti e fornitori in un'unica vista:

• Tipi di oggetti: Tutti gli elementi sono modellati come oggetti con proprietà quali ID, attributi valorizzati e riferimenti o collegamenti ad altri oggetti. Gli utenti possono definire diversi tipi di oggetti per modellare differenti tipi di dati, tra cui prodotti, entità, asset e classificazioni. Questa flessibilità consente di gestire dati multidominio all'interno dello stesso sistema.
• Onboarding dei dati: La funzionalità di mapping semplifica lo scambio tra modelli di dati e oggetti, consentendo agli utenti di spostare i dati tra gli oggetti della piattaforma e riducendo la complessità della configurazione. Le funzionalità di data onboarding della piattaforma sono fondamentali per mantenere l'accuratezza dei dati e facilitare la mappatura tra diversi standard di settore e modelli di dati proprietari.
• Contenitori di dati: Dataset complessi relativi a entità o prodotti possono essere modellati come un singolo record composto da diversi tipi di informazioni, semplificando la gestione dei dati multidominio.

I controlli automatici di integrità, coerenza e best practice della piattaforma Stibo Systems forniscono suggerimenti per ottimizzare le prestazioni e la struttura del modello di dati e includono:

• Controlli sulla validità dei dati: La piattaforma flessibile offre diversi metodi per la creazione di modelli di dati a supporto dei vari processi aziendali. Le funzioni basate su regole di business applicano determinati standard ai dati impostando attributi e riferimenti come nascosti, obbligatori o di sola lettura, garantendo un'elevata precisione dei dati e la conformità alle regole aziendali.

   

• Funzionalità di convalida del percorso di mappatura: La piattaforma consente agli utenti di selezionare fonti di dati e oggetti di destinazione validi per definire la configurazione della mappatura, sia nella mappatura da oggetto a oggetto sia nelle configurazioni di mappatura delle applicazioni. Recupera ID, nome, valori degli attributi e riferimenti dell'oggetto presenti nel percorso definito, garantendo modelli di dati correttamente convalidati e configurati.
  
  
• Ottimizzazione delle prestazioni: I modelli di dati complessi richiedono un'elevata capacità di elaborazione. L'uso efficiente del parametro "ordinato manualmente" per oggetti ed entità di prodotto può contribuire a massimizzare le prestazioni senza dover progettare eccessivamente il modello di dati. L'elaborazione in memoria può inoltre facilitare la lettura di modelli di dati complessi tramite attributi calcolati che navigano tra i riferimenti.

La flessibilità della piattaforma Stibo Systems consente di allineare i modelli di dati alle politiche di qualità e di governance dei dati e ai glossari aziendali. La definizione di regole e vincoli sui dati, come i tipi di dato, le relazioni e le regole di convalida, contribuisce a mantenere un'elevata qualità dei dati e a garantire il rispetto delle politiche di governance, assicurando che i dati soddisfino gli standard dell'organizzazione. Questo include:

• Politiche di qualità dei dati: Attraverso la piattaforma, i responsabili dei dati possono definire facilmente politiche che applicano metriche per monitorare completezza, accuratezza e unicità dei dati, garantendo che i dati siano conformi alle esigenze e agli standard aziendali.
• Entità: Qualsiasi oggetto non definito come prodotto e che non contenga attributi specifici, eredità di valori o tabelle può essere considerato un'entità, utilizzata per modellare dati relativi a clienti, contatti, indirizzi o mercati.
• Condizioni di business: Impostando attributi e riferimenti come nascosti, obbligatori o di sola lettura, la piattaforma supporta la convalida dei dati per mantenere un'elevata precisione e supportare diversi processi aziendali.
• Memorizzazione di dati multidimensionali: I dati che devono variare tra diversi mercati o unità aziendali possono sfruttare la capacità della piattaforma di memorizzare e presentare dati multidimensionali basati su dimensioni definite, come la lingua o il paese. Questa funzionalità è particolarmente utile per la gestione delle traduzioni.
• Tipi di riferimento e di collegamento: Le opzioni per definire relazioni tra oggetti, come riferimenti, collegamenti tra prodotti e classificazioni o tra attributi, aiutano a evitare duplicazioni dei dati e a ridurre le esigenze di manutenzione.