22 avr. 2022 10:36:19
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15 févr. 2022 15:00:00
Gagner de l’argent grâce aux données exige des données pertinentes.
La monétisation des données est généralement comprise comme le « processus consistant à utiliser les données pour obtenir un avantage économique quantifiable » (Glossaire Gartner, Data Monetization). Il existe trois moyens typiques d’y parvenir :
- Utiliser les données pour prendre de meilleures décisions et donc améliorer les performances de l’entreprise
- Partager les données avec des partenaires commerciaux pour un bénéfice mutuel
- Vendre des données en tant que produit ou service
Quelle que soit la méthode, la monétisation des données devient plus rentable si vous pouvez fournir un contexte à ces données et les rendre pertinentes. Plus vos données sont riches en informations, plus elles prennent de la valeur. Prenez l’exemple d’une personne dont vous connaissez uniquement le titre du poste. Ce sont des données de référence élémentaires. Si vous ajoutez à ces informations le fait que la personne a récemment changé d’emploi, vous pouvez découvrir de nouvelles opportunités ou orienter vos efforts marketing de manière plus ciblée. Peut-être le changement d’emploi entraîne-t-il une augmentation de salaire, un changement de lieu, de nouvelles relations professionnelles, etc.
Dans cet article, vous trouverez quelques exemples et cas d’usage de monétisation des données. Vous y apprendrez comment le Master Data Management, et plus particulièrement le Master Data Management multidomaine, peut contribuer à fournir des informations sur les données.
Le Master Data Management (MDM) peut aider à développer des connaissances en ajoutant un contexte aux informations et en créant des vues à 360° sur les clients et les entreprises. Le MDM multidomaine se caractérise par la gouvernance commune de plusieurs domaines de données, ce qui permet d’obtenir des informations plus précises aux intersections de ces domaines.
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