デジタルトランスフォーメーション」はここ数年バズワードとなっているが、自動化とデジタル化の進展による製造業者の近代化に対するプレッシャーは過去数十年にわたり高まっている。
デジタルトランスフォーメーションと モダナイゼーションは、もはや単なる流行語ではありません。持続可能なビジネス成長の戦略的推進力であり、長期的な競争力維持に役立つツールなのです。
調査対象となった製造業800社のうち98％がデジタルトランスフォーメーションの旅に着手しており、2019年には78％となっています 出典：*デロイトの2023年デジタル成熟度指数調査
しかし、デジタルトランスフォーメーションは一過性のものではありません。テクノロジー（AIなど）の進歩に合わせて、継続的に適応し、進化していく必要があります。それは継続的なプロセスですが、絶え間ない混乱なしに近代化できるでしょうか？
それはわかります。生産上の混乱は生産性を危険にさらし、収益の損失や納期遅れにつながり、安全性や品質を損なう可能性さえある。
スループット、効率性、アップタイムなど、スムーズなオペレーションを必要とする優先事項では、データシステムのオーバーホールのために生産を一時停止することは、困難なことに感じられるかもしれません。
朗報です。近代化によって生産を停止する必要はありません。
製造業における非破壊的なデジタルトランスフォーメーションについて、オペレーションや生産を停止することなくデータインフラを再構築する方法をご紹介します。その方法とは？継続性を維持するデータ近代化戦略を使用することで、さらに効率的でスケーラブルなオペレーションを実現できます。
クイックインサイト
- 製造業者の98%はデジタルトランスフォーメーションに着手しているが、その多くは生産を中断させることなく近代化を進めることに苦戦している。
- ボトルネックを生み出し、処理能力を低下させ、拡張性を制限しています。
- モダナイゼーションは、最初からやり直すことを意味するものではありません。既存システムの上に統一されたデータ基盤を重ねることで、可視性とガバナンスを向上させながら継続性を維持することができます。
- 資産とロケーションにわたるリアルタイムの可視性により、ボトルネックを早期に特定し、メンテナンスをプロアクティブにスケジュールし、品質問題を発生源まで追跡することができます。
- スケーラブルなアーキテクチャは、技術スタックを肥大化させることなく、新しい資産、拠点、買収を取り込んで成長をサポートします。
- ERP、MES、PLMシステム間の相互運用性により、サイロが排除され、部門間のシームレスなデータフローが可能になります。
- 標準化され管理されたデータは、安全コンプライアンスを向上させ、不良を減らし、予測精度を高めます。
- スマートイニシアチブを使用している製造業者は、生産高が10～20%向上し、生産性が7～20%改善したと報告しており、近代化のROIを強調しています。
- インダストリー4.0と5.0はオプションではありません。これらを無視することは、すでにAIや高度なデータ戦略で規模を拡大している競合他社に遅れをとるリスクがある。
製造業にとって近代化はリスクが高すぎる？
リスクはありますが、モダナイゼーションを行わない場合のリスクの方が大きく、遅れをとったり、運用が非効率になったり、スケーラビリティのハードルが高くなったりします。オペレーションのリーダーとして、製品を限られたダウンタイムで、しかも迅速に出荷しなければなりません。
しかし、レガシー・システムがボトルネックとなり、手作業によるプロセスはさらにスピードを低下させます。そして、少なくともデジタルトランスフォーメーションに着手している可能性があります。
生産性の向上と効率化が約束されている以上、それは理にかなっている。しかし、混乱なく近代化を進めようと奮闘している他の多くの製造業者と同じように、そのメリットを実感するのに苦労しているかもしれません。
期待した成果は得られなかったかもしれませんし、期待されたROIの一部しか見られなかったかもしれません。誇大広告を無視して先に進むのは簡単です。それは間違いだ。インダストリー4.0と5.0は前進する道であり、これらの変革を無視するものは取り残されることになる。
インダストリー4.0と5.0は 、製造業者が近代化する方法です。人間の安全性、持続可能性、人間と機械の協働を優先させながら、先進技術とビッグデータを製造業に統合することに重点を置いている。
そのため、インダストリー4.0や5.0への移行はリスキーに感じられるかもしれませんが、近代化を行わない方がはるかに多くのリスクを負うことになります。
破壊のない近代化への潜在的な障壁
データ近代化戦略が非常に困難でリスキーに感じられる理由の1つは、次のような克服すべき障害に事欠かないからです：
- 切断されたシステムやログインが多すぎる
- 部門間およびプラットフォーム間の相互運用性の欠如
- 手作業によるプロセスとデータのサイロ化
- 拡張性と自動化を制限するレガシー・システム
このようなハードルがあると、ハイリスクで困難な事業のように感じられます。しかし、私たちを信頼してください。適切なアプローチをとれば、すべてを破壊したり、過剰なダウンタイムを必要としたりすることなく、製造業務のためのデータ近代化戦略を活用することができます。
スマート・マニュファクチャリング・イニシアチブを導入した製造企業では、生産高が平均10～20％向上し、従業員の生産性が7～20％向上しています ： *2025年スマート製造・オペレーション調査
混乱なき近代化」の本当の意味
では、生産を止めずに製造データを最新化することは実際に可能なのだろうか？もし可能なら、それはどのようなものだろうか？
OnRobotのチーフ・コマーシャル・オフィサーであるジェームズ・テイラーは、一部の製造業者が完全なデジタル変革を受け入れることに色あせたり、ためらったりしている理由についてまとめている：
「製造業者が必要としているのは、SFのような約束ではなく、今日価値を提供する実用的で柔軟なソリューションなのです」。
彼の言う通り、実際の結果と最小限の混乱が必要なのだ。良いニュースもある。モダナイゼーションは、既存のインフラを取り壊し、従業員全員にすべてを学び直させることを意味しません。また、過剰なダウンタイムや生産性の損失もありません。その意味は次のとおりです：
- 最初からやり直すのではなく、すでに機能しているものをベースにしたデジタルトランスフォーメーション
- 既存インフラとのシームレスで非侵襲的な統合による新機能のレイヤー化
- より優れた可視性、拡張性、ガバナンス（標準化された正確で信頼できるデータの確保）を提供する統合データレイヤーを追加することで、（システムを置き換えるのではなく）システムの価値を拡張する。
- 部門を超えたコラボレーションにより、チームはすでに知っているツールを使用しながら、部門やシステム間をスムーズに流れる標準化され、管理されたデータから利益を得ることができます。
これらは、製造業における破壊的でないデジタルトランスフォーメーションの基盤となる要素であり、モダナイゼーションを想像以上に容易に実現するものです。
シームレスなデータ近代化のための5つの戦略
「データの近代化」というと、数え切れないほどのステップと多くの変更を必要とする、大規模でリスクの高い事業のように聞こえます。しかし、適切なパートナーと協力し、以下の5つのステップに従えば、ダウンタイムと混乱を最小限に抑えることができます。
1.統一されたデータ基盤を確立する
生産を止めることなく製造データを近代化するには、強固で統一された基盤を構築することから始める。これにより、古い問題の上に新しいツールを追加するのではなく、強固な基盤の上に新しいツールを重ねることができる。
では、強固なデータ基盤とはどのようなものでしょうか？
資産、材料、プロセスにわたってデータを標準化し、管理することで、部門、システム、利害関係者を問わず、誰もが同じ単一の真実のソースから作業できるようになります。この基盤は、サイロをなくし、エラーを減らし、オペレーション全体をリアルタイムで可視化します。
数字を見てみよう。マッキンゼーによると、一元化されたデータ・プラットフォームのような先進テクノロジーを採用した製造業では、次のような目覚ましい利益が得られたという：
- 機械のダウンタイムを30～50%削減
- スループットが10～30％向上
- 労働生産性が15～30％向上
- 予測の精度が85%向上
近代化は単なる効率化ではありません。
そして、そのメリットを享受するためにゼロから始める必要はありません。レガシーERP、MES、PLMシステムの価値を拡張する非侵襲的な統合アプローチを使用して、統一されたデータ基盤を構築することができます。その方法とは？すべてをつなぐ、統率されたデータ基盤を構築するのです。
このアプローチは以下をサポートします：
- スケーラビリティ。 新しい資産、拠点、買収した部門を容易に取り込むことができます。
- AIへの対応。AIモデルにクリーンで標準化されたデータを与えることで、予測的な洞察が可能になります。
- コンプライアンス。安全性、品質、規制に関する報告のために、一貫性のある監査可能なデータを確保します。
2.手動ワークフローの自動化
すでにご存知の通り、手作業によるプロセスは、物事を遅らせ、他の何よりも収益に影響を与えます。部品表(BOM)の管理から修理や品質チェックの追跡まで、このような反復作業は生産を遅らせ、エラーを引き起こし、貴重なリソースを消耗します。
そこで自動化の出番となる。確かにスピードは上がりますが、それ以上に重要なのは、手作業のプロセスを自動化することで、遅延を減らし、冗長なデータ入力をなくし、品質管理やメンテナンスなどの重要なプロセスを確実に実行することができるということです。
そして、以下のような効果をすぐに実感できます：
- 修理とメンテナンスのトラッキング。メンテナンス・タスクを自動的に記録し、スケジュールすることで、計画外のダウンタイムを削減します。
- 品質保証。 検査とレポートを標準化することで、不具合を早期に発見し、再作業を削減します。
- 部品表管理。 全社的なシステム間で部品表の更新を同期し、製造チームが常に最新の仕様書を入手できるようにします。
最大の特長は？Stibo Systems は、ERP、MES、PLM など、既存の技術スタックと統合されているため、オーバーホールの必要がありません。簡単に言えば、Stibo Systems Platformは自動化されたワークフローをサポートし、人為的ミスのリスクを減らしながら業務を合理化します。
3.資産とロケーションの可視性を向上
どんなに優れたデータ近代化戦略を持っていても、複数の拠点にまたがる資産、設備、生産ラインに関するリアルタイムの洞察や可視性が欠けていれば、それを活用することはできません。
問題を解決するために予防的でプロアクティブなアプローチを取る代わりに、対応に追われ、ダウンタイムの可能性が高まります。わずかなボトルネックや遅延でも、サプライチェーン全体に波及する可能性があります。
必要な可視性を向上させるためには、システム全体のデータを単一の統括されたレイヤーに接続する必要があります。そうすることで、以下のことが可能になります：
- ボトルネックを事前に特定スループットにマイナスの影響を与える
- ダウンタイムの傾向を把握し、メンテナンスのスケジュールを積極的に立てる
- 機械、材料、工程を問わず、品質問題を発生源まで遡って追跡することで、
- を改善することができます。
システムを接続し、データを標準化することで、問題が拡大する前に、よりスマートで迅速な意思決定を行うために必要なリアルタイムの可視性を得ることができます。
システムを接続し、データを標準化することで、問題が拡大する前に、よりスマートで迅速な意思決定を行うために必要なリアルタイムの可視性を得ることができます。
4.スケーラブルなアーキテクチャで将来の成長をサポート
製造業にとってモダナイゼーションは未来の道ですが、全員を参加させて新しいテクノロジーを購入するほど単純ではありません。デジタルトランスフォーメーションをサポートし、共に拡張できるデータアーキテクチャが必要です。
問題は何か？進化するために構築されたわけではない、硬直したレガシーシステムです。そのため、モダナイゼーションは、以下を目指すオペレーション・リーダーにとって最優先事項なのです：
- 全体的な効率の向上
- 相互運用性のサポート
- ダウンタイムの削減と中断の制限
- 品質とコンプライアンスに関する課題の抑制
しかし、スケーラビリティは単に多くのデータを処理するだけではありません。貴社のアーキテクチャは、貴社のスピードを落とすことなく、より多くの複雑性、より多くの変化、より多くの機会をサポートする必要があります。
柔軟で将来対応可能なアーキテクチャがあれば、新システムの導入や買収の統合から、AIやインダストリー5.0の導入まで、次に起こるあらゆることに対応することができます。
データ基盤が拡張できるように構築されていれば、成長が混乱を意味することはありません。
5.システムの相互運用性
製造業務のデータ近代化戦略は、信頼できるデータ、自動化、システム間の円滑なコミュニケーションに依存しています。これらの要素のどれかを欠いても、うまくいきません。多くの製造業者が近代化で苦労しているのはそのためです。つまり、連携するはずのないレガシーシステムをつぎはぎしているからです。
その結果は？その結果、データのサイロ化、重複データ、データの不完全な表示、手作業による回避策が生じ、業務が滞ったり、完全に停止したりするのです。
相互運用性は、API、コネクタ、統一されたデータレイヤーを通じてシステムを接続することで、これらの課題すべてに対処します。混乱と遅延を引き起こす切断されたデータの代わりに、システムと部門間のシームレスなデータフローを作成します。相互運用性を実現すると
- システム間でデータを再入力する必要がなくなります。
- リアルタイムの部門横断的な洞察により、迅速な意思決定が可能になります。
- 異なるツールを使用するチーム間のコラボレーションが強化されます。
オペレーションを中断することなく、新しいツールを導入し、変化に対応することができます。
データ近代化戦略を実践する際に期待されること
モダナイゼーションとは、レガシーシステムをピカピカの新しいテクノロジーに置き換えることだと考えられがちですが、実際には、モダナイゼーションは単なる技術的なアップグレードではなく、イノベーションと成長を促進するための戦略的なビジネスプレイなのです。
正しいデータ近代化戦略を実行すれば、長期的な成長を支えるインパクトのある結果が得られます。製造データを最新化することで期待できる成果のいくつかをご覧ください。
スループットの向上とダウンタイムの削減
標準化され、管理されたデータがシステムやチーム間をスムーズに流れるようになれば、ボトルネックを素早く特定し、深刻な問題や遅延に発展する前に対応することができます。
また、資産とオペレーションをリアルタイムで可視化することで、生産スケジュールを最適化しながら、計画外のダウンタイムを削減することができます。
不良品や不合格品の減少
標準化され、管理されたデータは、本質的に高品質です。そのため、高品質なデータを一元管理し、アクセスできるようにすれば、標準を実施し、矛盾を早期に発見することがはるかに容易になります。
つまり、エラーの減少、手戻りの減少、一貫した製品品質が実現します。これらはすべて、規制の厳しい高精度製造環境では特に重要です。
安全コンプライアンスの向上
一元化された文書化と自動化されたワークフローにより、安全プロトコル、トレーニング記録、メンテナンスログが最新の状態に保たれ、コンプライアンス違反のリスクが大幅に軽減されます。その結果、多額の罰金や事故を回避することができます。
肥大化した技術スタックを必要としない拡張性
システムが手狭になったり、最悪の場合、既存のツールでは動作しない新しいソフトウェアを購入したりすることは珍しくありません。ビジネスが進化するたびに、また新たなソフトウェアを購入しなければならないのです。
必要なのは、ビジネスに合わせて適応するプラットフォームです。それこそが、最新の不可知論的データ・プラットフォームが可能にすることです。あらゆるソースからデータを取り込み、モデル化することができるため、肥大化した技術スタックを増やすことなく、業務の拡張、新しい資産の導入、買収の統合が容易になります。
より良いコラボレーションと連携
調達から生産、ロジスティクスに至るまで、各部門が同じゴールデンレコードに基づいて作業すれば、コラボレーションがシームレスになります。データサイロや断片的なデータの代わりに、チームはフォーマットに関係なく情報を自動的に取得、管理、共有できます。
このコラボレーションにより、データにリアルタイムで対応できるようになり、ミスコミュニケーションや手作業によるハンドオフが制限されます。
出荷遅延や顧客問題の減少
正確で信頼できるデータにより、梱包、ラベリング、出荷の要件を毎回確実に満たすことができます。これにより、梱包やドック手順の誤りによる物流の滞留が減少し、顧客満足度が向上します。
運用を中断することなく近代化を導入
製造データの近代化は、コストのかかる中断やダウンタイムなしに絶対に可能です。データ近代化戦略を使用する場合、完全に最初からやり直すのではなく、機能しているものの上に構築することができます。
統一されたデータ基盤を積み重ねることで、競争力を維持するために必要な可視性、ガバナンス、スケーラビリティを、生産を中断したりチームに負担をかけることなく得ることができます。よりスマートで持続可能なデジタルトランスフォーメーションへの道は、製造業がより弾力的で俊敏になることを支援します。
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