データモデリング

データモデリングが簡単に

マスターデータ管理でデータモデリングを活用することで、異なるシステムからのデータの統合を容易にし、異種ソースからのデータをシームレスに結合できるようにする。

構造化データモデリング機能を最大限に活用する

データモデリングは、生データをどのように整理、保存、利用するかの青写真を提供し、さまざまなシステムやビジネスプロセスにおけるマスターデータの一貫性、正確性、アクセス性を確保します。Stibo Systems Platform は、ビジネス要件に基づいた柔軟な設定により、効果的なデータモデリングを可能にし、使いやすさと妥協のないパフォーマンスを実現します。

効率の向上

データクリーニング、変換、移行などのデータ管理プロセスを自動化・合理化する優れたデータモデルで、時間とリソースを節約。

データの一貫性と品質の向上

入念に構築されたデータモデリング技術により、信頼性の高い洞察力を獲得し、意思決定を改善します。

ビジネスの俊敏性の向上

変化するビジネス要件、新しいデータタイプ、新しいシステム統合をサポートするために迅速に適応できる柔軟なタイプのデータモデルで、新しい機会を活用し、市場の変化に対応します。

高度なデータガバナンスとコンプライアンス

洗練されたデータガバナンスの実践を促進し、データの系統、関係性、使用状況を簡単にアクセスおよび理解できるようにする包括的なデータモデルを使用することにより、規制上のデータ要件へのコンプライアンスを確保します。

さまざまなデータモデリング機能でビジネス理解度を最大化

バージョン管理の追跡と影響分析により、変更管理プロセスを合理化

システム全体の監査機能をサポートし、システム管理者の影響分析を支援します。使いやすい変更管理機能は以下のとおりです：

リビジョン管理：Stibo Systems Platform の主要なデータオブジェクトはすべてリビジョン管理下にあり、オブジェクトの旧バージョンをいつでも表示、比較、復活させることができます。これにより、ユーザーはオブジェクトの以前のバージョンに戻したり、誰がどの時点でどのような変更を行ったかを確認することができます。
変更パッケージ： プラットフォームでは、これらのパッケージは、オフラインでの構成追跡や誤った変更を最小限に抑えるために、情報システム間で構成変更をグループ化、分析、移行するように設計されている。十分に文書化された変更は、開発、テスト、受け入れ、本番（DTAP）などの環境間で移行できる。
ログと監査証跡: 詳細な追跡により、包括的な監査証跡が保証されます。変更パッケージのログには、追加や削除の項目URLのほか、封印、再開、インポート、分析、インストールに関する情報が含まれます。
バージョン管理システム（VCS）の統合： この機能により、システム間の一貫性が維持され、変更が文書化されるだけでなく、同期されます。Stibo Systems Platform は、VCS に直接統合して、バージョンの追跡と比較を行います。
データ標準の更新：属性やノードの追加、変更、削除など、データモデルに加えられたすべての変更は、商品データシンジケーションや商品データオンボーディングサービスと同期され、更新の正確な反映と一貫性の維持が保証されます。

自動化されたモデルの整合性と一貫性のチェックが効率を最適化します。

Stibo Systems Platform の自動化された整合性、一貫性、ベストプラクティス・チェックは、データモデルのパフォーマンスと構造を最適化するための提案を提供します：

データ有効性コントロール：柔軟なプラットフォームは、さまざまなビジネスプロセスをサポートするために、データモデルを構築するさまざまな方法を提供します。ビジネス条件に関連する機能では、必要な属性や参照を非表示、必須、読み取り専用に設定することで、特定のデータ標準を強制し、高いデータ精度とビジネスルールへの準拠を保証します。
マッピング検証パス機能： このプラットフォームでは、オブジェクト間のマッピングでもアプリケーションのマッピング構成でも、マッピング設定を定義するために有効なデータソースやターゲットオブジェクトを選択することができます。定義されたパスに存在するオブジェクトのID、名前、属性値、参照を取得し、データモデルが正しく検証され、構成されていることを確認します。
パフォーマンスの最適化： 複雑なデータモデルには、大規模なビッグデータ処理が必要です。商品オブジェクトやエンティティに「手動ソート」パラメータを控えめに使用することで、データモデルを過剰に設計することなく、パフォーマンスを最大化することができます。また、インメモリ処理では、参照をナビゲートする計算属性によって、複雑なデータモデルの読み取りを容易にすることができます。

データモデルをガバナンスポリシーやルールとリンクさせ、標準化を改善する。

Stibo Systems Platform の柔軟性により、データモデルをデータ品質やガバナンスポリシー、ビジネス用語集に合わせることができます。データ型、リレーションシップ、検証ルールなど、データのルールや制約を定義することで、高いデータ品質を維持し、ガバナンスポリシーを実施することができます。これには以下が含まれる：

データ品質ポリシー：データスチュワードは、プラットフォームを通じて、データの完全性、正確性、一意性を監視し、データがビジネスニーズと期待に適合していることを確認するためのメトリクスを適用するポリシーを簡単に定義できます。
エンティティ: 製品として定義されていないオブジェクト（仕様属性、値継承、テーブルを含まない）はすべてエンティティとみなすことができ、連絡先、住所、市場などの顧客関連データをモデル化するために使用されます。
ビジネス条件: 属性や参照を非表示、必須、読み取り専用に設定することで、プラットフォームはデータの有効性の実施をサポートし、高い精度を維持し、さまざまなビジネスプロセスをサポートします。
多次元データ保存：異なる市場や事業単位で異なるデータを扱う必要がある場合、言語や国などの指定された次元に基づいて多次元データを保存・表示するプラットフォームの機能が役立ちます。これは特に翻訳を目的とする場合に有用である。
参照とリンクのタイプ：参照、商品から分類へのリンク、商品属性リンク、分類属性リンクなどのオブジェクト関係のオプションは、データの重複を避け、メンテナンスの必要性を最小限に抑えるのに役立ちます。

技術およびビジネスのメタデータ管理は、理解とトレーサビリティを高める

Stibo Systems Platform は、データモデリングプロセスに関連するメタデータの取得と管理を可能にし、データの理解とトレーサビリティを向上させます。これには、次のようなメタデータが含まれます：

オブジェクトの種類と構造：入力された項目は、ID、値属性、参照などのメタデータプロパティを持つオブジェクトとしてモデル化されます。この構造化されたセットアップにより、データの管理が容易になります。
Wikiメタデータ：このデータカタログコネクタにより、プラットフォームはシステムセットアップオブジェクトのコンフィギュレーションガバナンスメタデータを取得し、属性目的と統合エンドポイントを文書化します。XWikiプラットフォームは、ワークベンチやWeb UIから起動でき、検索可能なコンテンツを備えています。

データオンボーディング機能：業界標準または独自のデータモデル間のデータマッピングは、インポート時にメタデータをデータモデルに正しく関連付けることまで拡張します。
メタデータインポーター：柔軟なプラットフォームは、インポート機能を拡張および変更するためのカスタムプラグインと互換性があります。これには、メタデータフィールドをデータ属性にマッピングすることも含まれます。メタデータフィールドは、メタデータインポートファイルから取得することも、アセットファイル自体に埋め込むこともできます（EXIF、XMPデータなど）。
コンポーネント・モデル：ユーザーフレンドリーな プラットフォームは 、該当する参照タイプ、オブジェクト・タイプ、属性への参照を含め、この情報をインポートおよびエクスポートします。これにより、関連するメタデータが維持され、システム間で転送できるようになります。