銀行・金融サービス

信頼できる金融は、信頼できる情報から始まる

金融サービス

主要なBFSIプロバイダーから信頼されています

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信頼性の高い銀行・金融データのメリット

AIのための信頼できる情報
信頼性が高く、ガバナンスが確立され、豊富なコンテキストを備えたデータ基盤を構築し、AIエージェント、分析、および自動化された意思決定が、より信頼性の高い顧客、取引相手、商品、法人、および関係性に関するデータに基づいて機能できるようにします。
リスクおよびコンプライアンスに対する確信度
KYC、KYB、AML、制裁、リスク管理、規制当局への報告、および監査の各ワークフローで使用されるデータの品質、トレーサビリティ、および説明可能性を向上させます。
顧客および取引相手に関する可視性の連携
システム間で顧客、世帯、取引相手、法人、実質的所有者、および関係性を連携させ、リスク、エクスポージャー、および関係性についてより明確な可視性を確保します。
業務効率
コンプライアンス、リスク管理、サービス提供、および報告の各ワークフローにおいて、重複作業、手動による是正措置、オンボーディングの遅延、およびプロセスの摩擦を軽減します。
成長と顧客体験
チームやシステムを横断して信頼性の高いデータを活用することで、より迅速なオンボーディング、より高度なパーソナライゼーション、より強固な関係管理、製品の適合性の向上、そしてより一貫性のある顧客サービスの提供を実現します。

信頼性の高いマスターデータが金融サービスチームをどのように支えるか

Stibo Systemsが金融機関に最も貢献している分野

顧客および取引相手先のリスク可視化の連携
顧客、取引相手、法人、および取引関係に関するデータを連携させ、リスク、エクスポージャー、および取引関係に関する全社的な可視性を向上させます。
KYC、KYB、AML、および制裁措置に関するデータ基盤
顧客デューデリジェンス、金融犯罪対策、および制裁措置の各プロセスに提供されるデータの完全性、一貫性、および連携性を向上させます。
管理対象の身元情報、世帯、および実質的所有者の可視化
顧客および法人の身元を特定し、世帯、企業間の関係、所有構造、および最終的な実質的所有者を紐付けます。
法人、組織、および階層構造の管理
システム全体にわたる法人、組織構造、親子関係、および所有権階層を管理します。
リスクデータの集計および規制報告の基盤
リスク集計、規制報告、監査対応、および規制上の証拠を裏付けることができる、一貫性があり、追跡可能で、ガバナンスが確立されたデータを提供します。
金融商品およびサービスのガバナンス
商品の定義、利用資格、条件、手数料、開示事項、適合性属性、および販売チャネルの利用可能性を管理する。
AIのための信頼性の高いデータ基盤
AIエージェント、モデル、分析、および自動化された意思決定ワークフローに対し、ガバナンスが確保され、追跡可能で、文脈が豊富なデータを提供します。

企業データに対する信頼を築く金融機関

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Oneyは重複データを削減し、顧客データの品質を向上させました


Oneyは、データの重複、不整合、および変化するガバナンスのニーズに対処するため、顧客マスターデータの基盤を近代化しました。Stibo Systemsの導入により、同行は重複データを90%削減し、95%以上のデータ品質を維持することに成功しました。これにより、顧客に関するより精度の高いビューの構築、顧客の信頼と満足度の向上、およびコンプライアンスの強化が実現しました。

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あるグローバルな保険会社は、地域やシステムを越えて顧客データを連携させた


あるグローバル保険会社は、地域やシステムを横断して130万件の顧客レコードを統合し、成長とより深い洞察のための連携基盤を構築しました。 Stibo Systemsの導入により、同社はレコードの完全性を25%向上させ、レコードの33%を重複排除することに成功しました。これにより、各チームは顧客維持率の向上、クロスセルやアップセルの機会への迅速な対応、そしてリスク軽減に関するより的確な意思決定が可能になりました。

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ロイヤル・ロンドンは、事業部門を横断して顧客データへのアクセスを可能にした


ロイヤル・ロンドンは、デジタルトランスフォーメーションを推進し、複数の事業部門やシステムにまたがる顧客体験を向上させるため、Stibo Systemsのソリューションを採用しました。顧客データの95%を一元的に管理できるようになったことで、カスタマーサービスチームは、単一の顧客レコードを事業部門を横断する保険契約と紐付け、より完全で正確かつ最新の情報を基に対応できるようになりました。

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金融機関がStibo Systemsを選ぶ理由

規制に準拠した意思決定のための信頼性の高い情報

当社の信頼性の高いインテリジェンス・プラットフォーム「STEP」は、金融機関が、企業全体におけるリスク管理、コンプライアンス、業務運営、顧客体験、およびAIの活用事例を支える、ガバナンスが確立され、追跡可能で、豊富なコンテキストを備えたデータの構築を支援します。

金融サービス向けマルチドメインMDM

STEPは、各ドメインを個別のデータ品質の問題として扱うのではなく、顧客、取引相手、商品、法人、組織、および関係性のデータを相互に関連付け、管理します。

管理対象のID解決

当社は、規制対象となる金融サービスプロセスにおいて必要とされる出所、系譜、および説明責任を維持しつつ、顧客および法人の身元確認を支援します。

法人、階層構造、および関係管理

当社は、金融機関が法人、所有構造、実質的所有者、世帯、組織階層、およびビジネス上の関係を結びつけるお手伝いをし、各チームがリスクやエクスポージャーをより明確に把握できるように支援します。

AI導入に向けたセマンティックなビジネスコンテキスト

当社のソリューションは、再利用可能で意味的に豊かなデータの構築を支援し、より強固なビジネスコンテキストとトレーサビリティを備えた、分析、自動化された意思決定、および責任あるAIの取り組みを支えます。

金融サービスアーキテクチャとの共存

STEPは、コアバンキング、CRM、金融犯罪対策、クラウドデータ、アナリティクス、AIプラットフォームを置き換えるのではなく、それらを補完するものです。

銀行・金融サービスにおけるMDMに関するよくある質問

銀行・金融サービスにおけるマスターデータ管理とは何ですか?

銀行・金融サービスにおけるマスターデータ管理とは、重要な顧客、取引相手、商品、法人、組織、および関係性に関するデータを適切に管理し、金融機関がリスク管理、コンプライアンス、業務運営、顧客体験、AIを活用したワークフローの各分野において、信頼性の高い情報を活用できるようにする取り組みです。

MDMは、KYC、KYB、AML、および制裁対応のプロセスをどのように支援するのでしょうか?

MDMは、顧客デューデリジェンス、金融犯罪対策、および制裁関連のワークフローに提供される顧客、法人、所有権、および関係性に関するデータの完全性、一貫性、および連携性を向上させることで、KYC、KYB、AML、および制裁対応プロセスを支援します。

銀行・金融サービスにおいて、ID解決はなぜ重要なのでしょうか?

銀行・金融サービス業界において、アイデンティティ解決は、システム間で断片化された顧客、取引相手、法人、世帯、および関係性の記録を結びつける上で重要な役割を果たします。 MDMは、アイデンティティの解決、重複レコードの削減、コンテキストとリネージの維持を通じて、その業務のためのガバナンスの確立された基盤を提供し、オンボーディング、KYC、AML、リスク管理、コンプライアンス、レポーティング、およびAIを活用した意思決定において、チームがより信頼性の高いデータを利用できるようにします。

顧客リスクおよび取引相手リスクの可視性とは何ですか?

顧客および取引相手先のリスク可視化とは、顧客、取引相手先、法人、所有権、商品、および取引関係に関するデータを連携させることを意味し、これにより金融機関は、企業全体にわたるエクスポージャー、リスク、および取引関係をより深く把握できるようになります。 MDMは、これらの重要なデータ領域をコアバンキング、CRM、リスク管理、コンプライアンス、レポーティングシステムなどに分散させたままにするのではなく、一元的に管理することで、こうした可視性の確保を支援します。

MDMは、規制上のエビデンスや監査対応性をどのように向上させるのでしょうか?

MDMは、出所、データの流れ、およびビジネス上の文脈がより明確な、ガバナンスが確立され、追跡可能で、説明責任が確保されたデータ基盤を構築することで、規制対応のための証拠や監査対応を支援することができます。

MDMは、金融サービス業界におけるAIの導入をどのように支援するのでしょうか?

MDMは、ガバナンスが確保され、追跡可能で、コンテキストが豊富なデータを提供することで、AIエージェント、モデル、分析、および自動化された意思決定ワークフローが、より高い信頼性と説明可能性をもってこれらを活用できるよう支援し、AIの導入を促進します。

金融サービスにおけるマルチドメインMDMとは何ですか?

マルチドメインMDMは、顧客、取引相手、法人、商品、組織、関係データなど、複数の重要なデータドメインを個別に管理するのではなく、これらを連携させ、一元的に管理します。

「カスタマー360」と「マルチドメインMDM」の違いは何ですか?

「カスタマー360」は通常、顧客情報の可視化に重点を置いています。一方、マルチドメインMDMは、顧客データを取引相手、法人、実質的所有者、金融商品、組織、階層構造、および関係性などと連携させることで、金融機関がリスク管理、コンプライアンス、業務運営、AI活用といったより広範なユースケースに対応できるよう支援します。

Stibo Systemsは、金融サービス企業をどのように支援しているのでしょうか?

Stibo Systemsは、金融サービス企業に対し、顧客や取引相手に関する可視性、リスクおよびコンプライアンス関連のワークフロー、業務効率化、金融商品のガバナンス、そして責任あるAIの導入に向けた、信頼性の高いデータ基盤の構築を支援しています。

金融サービス業界向けに、信頼性の高いインテリジェンスを構築する準備はできていますか?

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