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信頼できる情報こそが、確信を持って保険の決定を下す原動力となる

保険業界

主要なBFSIプロバイダーから信頼されています

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信頼できる保険データのメリット

信頼できるAIと説明可能な意思決定
AI、アナリティクス、および自動化の取り組みにおいて、顧客、保険契約者、保険契約、保険仲介業者、保険金請求、およびリスクに関するデータに、より説明可能な意思決定を支えるために必要な文脈情報を付与します。
顧客、保険契約者、およびグループのリスク状況の可視化
個人、世帯、保険契約、保険金請求、保険代理店、仲介業者、および関係性データを連携させることで、各チームが顧客、エクスポージャー、リスクをより確信を持って把握できるようにします。
ブローカー、MGA、仲介業者に対する管理体制の強化
ブローカー、MGA、および仲介業者のデータに対する信頼できる基盤を構築し、販売チームが関係性、権限、階層構造、ガバナンスを、断片化を最小限に抑えて管理できるようにします。
製品および提案のガバナンスの迅速化
製品、ポリシー、対象要件、および提案に関するデータを適切に管理し、各チームがチャネル、市場、業務ワークフロー全体で一貫性を維持しつつ、より迅速なイノベーションを推進できるようにします。
規制の透明性と業務効率
監査可能性、運用上の回復力、および下流の意思決定の一貫性向上を支えるガバナンスの行き届いたデータを活用することで、重複レコード、手動による是正作業、および一貫性のないサービス提供を削減します。

信頼性の高いマスターデータが保険チームをどのように支えるか

最高データ責任者
顧客、保険契約、保険代理店、保険金請求に関するデータが、それぞれ異なるルールを持つ異なるシステム間を移動する場合、保険データの戦略策定はより困難になります。当社の信頼性の高いインテリジェンス・プラットフォーム「STEP」は、これらの領域を、ガバナンスが確立されたエンタープライズ基盤へと統合することを支援します。これにより、説明責任の向上、是正措置の削減、そして信頼性の高いビジネスコンテキストに基づいた分析、自動化、AIイニシアチブの推進を、より再利用性の高い方法で実現できます。
最高リスク責任者
リスクに関する洞察は、顧客、保険契約者、取引関係、エクスポージャー、および取引相手がどれほど明確に結びついているかに左右されます。当社は、こうした関連性をより理解しやすくし、より強力な規制対応の根拠を裏付け、引受、保険金請求、報告、およびリスク管理の各ワークフローにおいて、説明可能なデータを基に業務を行えるよう支援する、ガバナンスの整った顧客データおよびリスクデータの基盤構築をお手伝いします。
最高情報責任者
レガシーの保険契約、保険金請求、CRM、および販売システムは、保険テクノロジー環境全体において、データの重複、統合の複雑化、技術的負債を引き起こすことがよくあります。Stibo Systems を利用すれば、既存システムを補完する共通のデータ基盤を構築でき、業務に支障をきたすようなシステム入れ替え戦略を強いることなく、信頼性の高い顧客データ、保険契約データ、およびブローカーデータを、より容易に公開、再利用、およびガバナンス管理できるようになります。
最高引受責任者
引受判断は、リスク、保険契約者、資産、およびブローカーに関する文脈が、適切なタイミングで結びつくかどうかに左右されます。当社のソリューションは、信頼性の高い顧客データ、保険契約データ、取引関係データ、ブローカーデータ、およびリスクデータを連携させることで、引受担当者がシステム間で文脈を再構築する時間を削減し、自信を持って意思決定を行う時間を増やすことができます。
保険金請求・業務担当責任者
IDが分散していたり、レコードが重複していたり、システムごとに顧客や保険契約者のコンテキストが異なったりすると、保険金請求処理や業務の進行が遅れてしまいます。Stibo Systemsは、保険金請求処理、顧客インサイト、プロセス自動化の基盤となるデータのガバナンスを支援し、手作業による修正作業を削減するとともに、事業全体を通じてサービス提供の一貫性を高めます。
流通・ブローカー管理責任者
ブローカー、MGA、および仲介業者のデータは、取引関係、権限、手数料、階層構造が複数のシステムに分散していると、管理が困難になる場合があります。当社は、ガバナンスの確立された仲介業者データの基盤構築を支援し、販売チームがブローカーの状況をより明確に把握できるようにするとともに、取引関係の管理を強化し、チャネルを横断してより一貫性のあるガバナンスを実現します。
最高デジタル責任者またはAI責任者
デジタルおよびAIの取り組みは、その基盤となるデータの品質、コンテキスト、説明可能性を継承します。STEPは、AIエージェント、モデル、および分析機能が、保険業務のワークフロー全体を通じて、顧客、保険契約、保険金請求、ブローカー、リスクに関するコンテキストをより確実に処理するために必要な、信頼性の高い基盤を提供します。

Stibo Systemsが保険会社に最も貢献している分野

AIのための信頼性の高いデータ基盤
ガバナンスが確保され、追跡可能で、豊富なコンテキストを備えた顧客、保険契約者、保険契約、ブローカー、保険金請求、およびリスクに関するデータを提供し、分析、自動化、およびAI主導のワークフローを支援します。
顧客および保険契約者の本人確認
システム間で断片化された身元情報を統合することで、各チームは重複レコードを削減し、サービス品質を向上させ、顧客および保険契約者とのやり取りの一貫性を高めることができます。
顧客グループとリスクの可視化
顧客、世帯、保険契約、保険金請求、関係性、およびエクスポージャーデータを連携させ、事業全体にわたるリスクの把握をより明確にする。
ブローカー、MGA、および仲介業者に関する情報
ブローカー、MGA、仲介業者、管轄機関、および階層構造に関するデータを管理し、販売チームが関係構築や業務管理をより適切に行えるようにします。
商品、保険約款、および販売提案のガバナンス
保険商品および保険契約データをガバナンスすることで、各チームが定義、条件、加入資格、提案内容、および販売チャネルの利用可能性をより一貫性を持って管理できるようにします。
保険金請求および業務データの基盤
保険金請求処理、業務ワークフロー、およびプロセスの自動化を支える、顧客、保険契約、保険金請求、および関係性に関するデータを改善します。
規制対応のための証拠と監査可能性
規制対象となる保険プロセス全般において、チームが意思決定の根拠を説明し、その根拠を立証できるよう支援する、ガバナンスが確立され、追跡可能なデータ基盤を構築する。

信頼できるデータを活用して事業を拡大する保険会社

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ロイヤル・ロンドンは、事業部門を横断して顧客データへのアクセスを可能にした


ロイヤル・ロンドンは、デジタルトランスフォーメーションの推進、ビジネスプロセスの効率化、および複数の事業部門やシステムにわたる顧客体験の向上を図るため、Stibo Systemsのソリューションを採用しました。顧客データの95%を一元的に管理できるようになったことで、カスタマーサービスチームは、単一の顧客レコードを事業部門を横断する保険契約と紐付け、より完全で正確かつ最新の情報を基に対応できるようになりました。

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あるグローバルな保険会社は、地域やシステムをまたいで顧客データを連携させた


あるグローバル保険会社は、地域やシステムを横断して顧客データを統合し、成長とより深い洞察のための連携基盤を構築しました。 Stibo Systemsの導入により、同社は130万件の顧客レコードを管理し、レコードの完全性を25%向上させ、レコードの33%を重複排除することに成功しました。これにより、各チームは顧客維持率の向上、クロスセルおよびアップセルの機会の開拓、そしてリスク軽減に関するより的確な意思決定が可能になりました。

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Netsは、顧客および製品に関するより深い洞察を得るために、マスターデータを統合しました


20カ国で事業を展開する決済ソリューションプロバイダーのNetsは、顧客、契約、製品、および地域にわたるマスターデータを統合しました。 Stibo Systemsの導入により、Netsは、ヨーロッパ全域の14万のオンラインショップや250の銀行を含む50万社以上のBtoB顧客に関するより包括的な全体像を把握できるようになり、分析、アップセルの機会創出、顧客維持のための強固な基盤を構築しました。

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保険会社がStibo Systemsを選ぶ理由

規制に準拠した意思決定のための信頼性の高い情報

当社は、引受、保険金請求、リスク管理、販売、顧客サービス、およびAIイニシアチブを支えるデータの管理と連携を支援し、意思決定の一貫性、説明可能性、正当性を高めます。

顧客レコードを超えたマルチドメインのコンテキスト

保険に関する意思決定は、顧客データだけに基づいて行われるものではありません。当社のソリューションは、顧客、保険契約者、商品、保険契約、保険代理店、保険金請求、リスク、および組織のデータを連携させることで、各チームがより広範なビジネス上の文脈を踏まえて意思決定を行えるよう支援します。

管理されたアイデンティティと関係のコンテキスト

当社は、顧客や保険契約者の情報が断片化している問題を解決するとともに、世帯、保険契約、保険金請求、保険代理店、および関係性を結びつけ、より明確なビジネス全体像を構築するお手伝いをいたします。

責任あるAIの基盤

当社は、AIイニシアチブが、サービス提供、契約更新、保険金請求、パーソナライゼーション、意思決定の自動化といった保険業務ワークフローを支援できるようになる前に必要となる、ガバナンスが確立され、追跡可能なデータ基盤の構築を支援します。

既存の保険体制を補完するように設計されています

当社のソリューションは、既存のポリシー、保険金請求、CRM、分析、AIプラットフォームにまたがる共有データ基盤をサポートしますが、それらのシステムの代替となることを意図したものではありません。

保険MDMに関するよくある質問

保険業界におけるマスターデータ管理とは何ですか?

保険業界におけるマスターデータ管理とは、顧客、保険契約者、商品、保険契約、保険仲介業者、保険金請求、リスク、および組織に関する重要なデータを適切に管理し、保険会社が引受、保険金請求、コンプライアンス、業務運営、顧客サービス、およびAIを活用したワークフローの各分野において、信頼性の高い情報を活用できるようにする取り組みです。

MDMは、引受業務や保険金請求業務をどのように支援しているのでしょうか?

MDMは、信頼性の高い顧客、保険契約者、保険契約、保険金請求、保険仲介業者、およびリスクのコンテキストを連携させることで、引受および保険金請求業務を支援します。これにより、各チームは意思決定を行う際やその支援を行う際に、より完全で一貫性があり、説明可能なデータに基づいて業務を進めることが可能になります。

保険会社にとって、顧客グループのリスク可視化はなぜ重要なのでしょうか?

顧客グループのリスク可視化により、保険会社はシステムを横断して顧客、世帯、保険契約、保険金請求、関係性、およびリスクエクスポージャーを把握することができます。MDMは、顧客、保険契約者、保険契約、保険金請求、ブローカー、リスク、および関係性のデータを統合し、引受、保険金請求、リスク管理、および規制対応の意思決定に活用できる信頼性の高いコンテキストを構築することで、その可視化のためのガバナンスが確立された基盤を形成します。

MDMは、保険会社の規制遵守をどのように支援するのでしょうか?

MDMは、規制対象のワークフローで使用されるデータのガバナンス、トレーサビリティ、リネージ、および説明可能性を向上させることで、規制コンプライアンスを支援することができます。MDMはコンプライアンスシステムに取って代わるものではなく、コンプライアンスを保証するものでもありませんが、チームがそれらのプロセスの基盤となるデータ基盤を強化する一助となります。

MDMは、保険業界におけるAIの導入をどのように支援するのでしょうか?

MDMは、AIエージェント、モデル、および分析機能が保険業務のワークフロー全体を通じてより確実に活用できる、ガバナンスが確保され、信頼性が高く、コンテキストが豊富なデータを提供することで、AIの導入を支援します。

保険業界におけるマルチドメインMDMとは何ですか?

マルチドメインMDMは、顧客、保険契約者、保険契約、商品、保険仲介業者、保険金請求、リスク、組織データなど、保険業務において重要な複数のデータドメインを連携・管理し、各ドメインを個別に管理するのではなく、統合的に管理します。

保険業界における「Customer 360」と「マルチドメインMDM」の違いは何ですか?

「カスタマー360」は通常、顧客情報の可視化に重点を置いています。マルチドメインMDMは、顧客データを保険契約、保険金請求、保険仲介業者、商品、リスク、組織、および関係性などと連携させることで、保険会社が引受、保険金請求、販売、コンプライアンス、AI活用といった幅広いユースケースに対応できるよう支援します。

保険業界において、信頼性の高いAIを実現するには、どのようなデータ基盤が必要か?

保険業界において信頼性の高いAIを実現するには、ガバナンスが施されたID、保険契約と保険金請求のコンテキストの連携、信頼できるブローカーおよび顧客関係データ、明確な出所、データの流れ、説明可能性が必要であり、それによって自動化またはAI支援による意思決定を理解し、正当化できるようになります。

Stibo Systemsは保険会社をどのように支援しているのでしょうか?

Stibo Systemsは、顧客、保険契約者、商品、保険契約、保険仲介業者、保険金請求、リスク、組織に関するデータを連携・管理することで、保険会社を支援しています。これにより、AI導入の準備、規制要件への確実な対応、業務効率の向上、そして顧客や保険仲介業者に対するより一貫性のある体験の実現を図ります。

保険業界向けに信頼性の高いインテリジェンスを構築する準備はできていますか?

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