製品情報管理(PIM)

あらゆるチャネル、チーム、AIエージェント向けに、信頼性の高い製品データを作成する

製品情報管理(PIM)は、さまざまなシステムに分散している製品データを一元化し、管理された「唯一の真実の源」として統合します。これにより、製品の市場投入を迅速化し、チャネルを問わずコンテンツの正確性を維持し、信頼性の高い製品データを、現在そのデータを参照するすべてのAIシステムやエージェントに提供します。

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PIMのメリット

起動が速くなる
チームにすぐに活用できる製品データを提供することで、新製品、アップデート、およびローカライズされたコンテンツを、遅延を最小限に抑えながらより迅速に市場に投入できるようにします。
信頼できる単一の製品データ基盤
ERP、CRM、PLM、eコマース、その他のシステムに分散している矛盾する製品データを、チームが信頼できる、管理された唯一の信頼できる記録に統合します。
あらゆる場所で一貫した製品体験
チャネルを問わず、正確かつ最新の商品情報を維持することで、コンバージョンを確保し、顧客への情報伝達における誤りを減らし、より強力な商品体験管理を支援します。
ガバナンスの向上と業務の俊敏性
ワークフロー、ルール、検証、ガバナンス管理を活用し、製品データを構造化され、一貫性があり、コンプライアンスに準拠した状態に保ち、大規模な環境でも管理しやすくします。
AIやエージェント型コマースに対応した製品データ
製品データを体系化・管理し、AIシステムが不完全または矛盾した記録に頼るのではなく、信頼できる製品情報を利用・参照し、それに基づいて行動できるようにする。

PIMには何が含まれていますか

PIMの仕組み

PIMは、Product Experience Data Cloudの中核をなすものです。周辺システムからの製品データを連携させ、ガバナンスやビジネスルールに基づいて構造化し、信頼性の高い製品レコードとして検証した上で、その製品データを、それを必要とするチーム、チャネル、パートナー、およびAIツールに提供します。

1. あらゆるソースからの製品データを連携させる

ERP、CRM、PLM、eコマースシステム、サプライヤー、その他の製品データソースから製品データを一元化します。

2. データのモデル化と管理

データモデルに基づいて製品データを構築し、ワークフロー、ビジネスルール、ガバナンス管理を適用して、データの一貫性と実用性を確保します。

3. 製品レコードの充実と検証

データが下流工程へ移行する前に、検証、プロファイリング、ローカライズ、属性、関連付け、品質チェックを通じて製品レコードを改善します。

4. 信頼できる「真実の源」を確立する

矛盾する製品データを、製品データのライフサイクル全体を通じて各チームが信頼できる、一元管理された信頼性の高い単一のレコードに統合します。

5. 信頼性の高い製品データを下流に提供する

正確かつ一貫性のある製品データを、それを必要とするすべてのチーム、チャネル、パートナー、配信先、およびAIシステムに提供します。

PIMの実践

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Hager Groupは、AIを活用した製品情報の基盤を構築した


• 約20万点の製品および170万件の管理対象資産に関する統一された製品情報

• 26の市場を対象としたウェブカタログを公開した

• 50万件の自動生成された製品データシートを作成した

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ハスクバーナ・グループは、断片化されたデータを、信頼できるグローバルな基盤へと変えた


• 130の市場にわたる統合データ

• 150万点の商品を管理し、100の統合アプリケーションをサポートしています

• データの精度を90%向上させた

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ソネパー・カナダは、信頼性の高い製品データを活用して業務効率を向上させた


• 高品質なデータを生成するのに必要な時間を短縮した

• 製品情報に関する「単一の信頼できる情報源」を構築した

• 顧客サービスの向上、コスト削減、および売上増

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関連するクラウドサービス

製品情報管理に関するよくある質問

PIMではどのような製品データを管理するのでしょうか?

PIMは、チームが一貫性のある製品体験を構築するために必要な、製品レコード、属性、説明、分類、関連性、デジタルアセット、およびチャネル固有の情報を管理します。製品情報管理(PIM)は、ERP、CRM、PLM、eコマース、DAM、サプライヤー、その他のソースからの製品データを一元化し、ガバナンスが確立された単一の製品データ基盤に統合します。

すでにERP、DAM、MDMを導入しているのに、なぜPIMが必要なのでしょうか?

ERP、DAM、MDMの各システムは、製品データエコシステムの重要な部分をそれぞれ管理していますが、PIMは、完全かつ充実した、各販売チャネルですぐに活用できる製品情報を管理するための、製品に特化した基盤を提供します。 PIMは、ERP、CRM、PLM、eコマース、DAM、データプール、配信チャネル、AIシステムにまたがる製品データを連携させ、個別のツール間でデータが断片化されることなく、チームが「製品情報の整合性」を管理できるよう支援します。

PIMとMDMの違いは何ですか?

PIMは、属性、説明、分類、画像、関連性、チャネル対応コンテンツなど、製品情報の管理に重点を置いています。マスターデータ管理(MDM)はより広範な概念であり、製品、顧客、サプライヤー、拠点、ビジネスパートナー、サステナビリティデータなど、1つ以上の領域にわたる重要なマスターデータを統制します。 PIMは、より広範なMDM基盤の一部であるため、企業全体のデータ環境において、製品情報を一元的に管理し、相互に連携させることができます。

PIMとPLMの違いは何ですか?

PLMは、製品開発、エンジニアリング、仕様策定、変更管理などの製品ライフサイクルプロセスを管理します。 PIMは、製品データの商品化、充実化、公開、およびチャネル間での共有に必要な、管理された製品情報を管理します。PIMはPLMやその他のシステムと連携できるため、製品情報は運用やエンジニアリングのコンテキストから、信頼性が高く、チャネル対応済みの製品データ基盤へと移行させることができます。

Stibo Systemsの製品情報管理は、Salsify、Syndigo、Akeneo、Informaticaとどのように異なるのでしょうか?

Stibo SystemsのPIMは、単なるスタンドアロンの製品コンテンツや配信ツールではなく、エンタープライズ製品データ基盤の一部として設計されています。このソリューションは、製品情報管理に、ガバナンス、データ品質、オープンアーキテクチャ、ライフサイクル連携、さらにオンボーディング、配信、ProductGen AI、DAM、デジタルシェルフ分析といった幅広い「Product Experience Data Cloud」サービスを統合しています。 そのため、大規模なカタログ、グローバルな販売チャネル、複数のシステムにまたがる複雑な製品データを管理し、長期的なデジタルコマースの成長を目指す組織にとって、より適したソリューションとなっています。

Stibo SystemsはMDMのみなのか、それとも実際にPIMも扱っているのか?

Stibo Systems はその両方を実現しています。製品情報管理(PIM)は「Product Experience Data Cloud(PXDC)」の中核となるクラウドサービスであり、PXDCのメッセージングでは、PIMが製品データのライフサイクル全体にわたって、信頼性の高い製品データを一元化、ガバナンス、維持するための基盤であると位置付けられています。 また、Stibo Systemsはより広範なマルチドメイン・マスターデータ管理(MDM)機能も提供しており、企業のコンテキストが重要となる場面において、製品データをサプライヤー、顧客、拠点、ビジネスパートナー、およびサステナビリティ関連のデータと連携させることが可能です。

大規模なカタログや多数の販路に対応するため、PIMをどのように拡張すればよいでしょうか?

PIMのスケーリングには、ガバナンスの行き届いた製品データモデル、明確なワークフロー、厳格なデータ品質ルール、柔軟な連携機能、そして複数のチーム、市場、チャネル、下流システムをサポートできる製品データ基盤が不可欠です。 PIMは、柔軟なデータモデリング、ガバナンス、データ品質管理、オープンアーキテクチャ、業界標準への対応、およびERP、CRM、PLM、eコマース、DAM、データプール、配信チャネル、AIシステムとの連携を中核として構築されています。

PIMは、製品体験管理をどのように支援するのでしょうか?

PIMは、顧客向けチャネル全体でデータの充実化、ローカライズ、配信、最適化が可能な、正確かつガバナンスの行き届いた製品データをチームに提供することで、プロダクト・エクスペリエンス・マネジメント(PXM)を支援します。 「Product Experience Data Cloud」において、PIMは、eコマース、マーケットプレイス、デジタルチャネル、実店舗、AIを活用した商品発見環境など、あらゆる場面でより優れた製品体験を実現するための、信頼性の高い製品データの基盤として機能します。

製品データを信頼する準備はできていますか?

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