MDM リテール

ライフサイエンス

ライフサイエンス分野におけるガバナンスが確立されたデータ基盤

ライフサイエンス業界

ライフサイエンス分野の主要企業から信頼されています

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信頼性の高いライフサイエンスデータのメリット

一貫性のある業務基盤
製品、材料、配合、仕様、サプライヤー、製造拠点、および包装に関するデータ。システムごとに個別に照合するのではなく、これらすべてを一元的に管理します。
製品の市場投入、技術移転、および拠点の立ち上げを迅速化
再利用可能で管理された定義と階層構造により、処方からスケールアップ、そして商用化に至るまでの各工程の引き継ぎにおける摩擦が軽減されます。
システム間の照合作業の削減
ERP、製品ライフサイクル管理(PLM)、製造実行システム(MES)、実験室情報管理システム(LIMS)、品質管理システム(QMS)、規制情報管理(RIM)、およびパートナーエコシステムに同じデータが分散している場合、その都度手動で整理や照合を行う代わりに、単一の管理された情報源を活用します。
トレーサビリティとガバナンスの強化
変更履歴、バージョン管理、有効期限管理、承認ワークフロー――これらは後付けではなく、システムに組み込まれた証拠の追跡機能です。
サプライヤー、資材、製造能力に関する可視性の向上
外部の製造ネットワーク(認定サプライヤー、承認済み材料、各拠点の生産能力など)をより明確に把握でき、そのためのやり取りも最小限に抑えられます。
近代化と変革によるレジリエンスの強化
SAP S/4HANAへの移行、買収、事業分離、ポートフォリオの変更を、より容易に実行できるようにするガバナンス体制が整った基盤。決して難しくするものではありません。
分析およびAIのための、管理され、監査可能な環境
人間の監視を前提に構築された、アクセス権限が設定され、追跡可能な運用データ――12ものシステムからバラバラに抽出された記録ではありません。

信頼性の高いマスターデータがライフサイエンスチームをどのように支えるか

Stibo Systemsがライフサイエンス企業に最も貢献している分野

CDMOおよびCMO
各スポンサーは、独自の製品、原材料、仕様要件を持ち込み、それらが貴社のネットワーク上の他のクライアントと厳格に分離されることを期待しています。当社は、マルチクライアント分離管理を通じて、スポンサーからサイトへの技術移転および製造能力データの管理を支援し、各クライアントとの関係を明確かつ監査対応可能な状態に保ちます。
イノベーター・ファーマ
CMCデータ、グローバルな製品および原材料の階層構造、そして規制に準拠した変更管理は、分子が研究室から上市に至るまでの全過程を支えるマスターデータです。当社はこれらを一体となった基盤として管理することで、外部の製造拠点やAIイニシアチブが、実際に信頼できるデータを確実に引き継げるようにしています。
医療技術(MedTech)および体外診断用医療機器(IVD)
UDI-DIや基本UDI-DIの関係性、パッケージの階層構造、市場ごとのラベル表示といった医療機器データは、地域をまたいで急速に増加しています。当社はこれらのデータを適切に管理・連携させることで、GUDIDやEUDAMEDへの対応準備を、提出直前の慌ただしい作業ではなく、質の高いデータから自然に生まれる成果として実現します。
ジェネリック医薬品、OTC医薬品、およびコンシューマーヘルス
同一の分子について、数十種類の包装サイズ、数十の市場、そして各地域ごとの独自の表示要件に対応します。当社はSKU、包装、市場別バリエーションのデータを管理しているため、事業分割や分離を含むポートフォリオの変更があっても、データをゼロから再構築する必要はありません。
バイオテクノロジーおよびバイオ医薬品
スケールアップとは、製品、原材料、製剤、および製造拠点のデータが、あらゆるフェーズの移行や新たなCDMOパートナーとの関係においても一貫性を保ち続けることを意味します。当社は、お客様の成長に合わせて柔軟に対応できるよう設計された、管理された基盤をそのデータに提供します。
業界横断
サプライヤーデータ、サイトデータ、製品情報、および参照データは、ライフサイエンス業界のどのサブセグメントにおいても、事業運営の基盤となります。当社は、AIが安全に利用できるよう、これらのデータのガバナンス維持を支援します。

事例研究

信頼性の高いデータを活用して事業を拡大するライフサイエンスブランド

ライフサイエンス分野のブランドがStibo Systemsを選ぶ理由

代替ではなく、補完的な役割

当社のソリューションは、規制対象のプロセスに不可欠なマスターデータを管理します。これは、ERP、PLM、MES、LIMS、QMS、RIMと連携して機能するものであり、それらに取って代わるものではありません。

規制された複雑性に対応して構築された

当社は、材料、仕様、および現場データに対して徹底したガバナンスを提供しており、規制対象のライフサイエンス業界における実際の業務プロセスに合わせて設計された、データリネージ、バージョン管理、および承認ワークフローを備えています。

お客様による設定と管理が行われれば、すぐに検証を開始できます

検証プロセス自体はお客様の組織の責任として維持しつつ、検証プロセスをサポートするカスタマイズ可能なワークフローをご利用いただけます。

サブセグメントにまたがるマルチドメイン基盤

CDMO、革新的な製薬企業、医療技術(MedTech)――当社は、各サブセグメントの製品、資材、サプライヤー、および拠点に関するデータを、単一のモデルに縛られることなく、それぞれの条件に合わせて適切に管理できるよう支援します。

AIのための管理された環境。人間の監督機能が組み込まれている

当社のソリューションは、AIイニシアチブ向けに、アクセス権限が設定され、監査可能な運用データを提供します。監視機能は設計段階から組み込まれており、後付けの要素ではありません。

ライフサイエンス分野におけるMDMに関するよくある質問

ライフサイエンス分野におけるマスターデータ管理とは何ですか?

ライフサイエンス分野におけるマスターデータ管理(MDM)は、製品、原材料、サプライヤー、拠点、および規制関連属性のデータを管理し、規制対象組織がERP、PLM、MES、LIMS、QMS、RIMの各システムにまたがって、一貫性があり監査可能な情報に基づいて業務を行えるようにします。

MDMは、医薬品製造およびCMCをどのように支援しているのでしょうか?

MDMは、製剤、仕様、および材料階層を単一の統合された基盤として管理することで、CMCおよび医薬品製造を支援し、初期開発段階から商業規模の生産に至るまで、情報の一貫性を維持します。

MDMは、スポンサーとCDMO間の技術移転をどのように改善できるのでしょうか?

MDMは、スポンサー・製品・材料仕様データ、および認定サプライヤーや製造拠点の記録を管理することで、スポンサーからCDMOへの技術移転を改善し、照合作業を軽減するとともに、引き継ぎ時のトレーサビリティを強化します。

ライフサイエンス企業は、SAP、MES、LIMS、QMSにまたがる製品、原材料、サプライヤー、および拠点のデータをどのように管理しているのでしょうか?

ライフサイエンス企業では、システム間の情報を連携・標準化し、各システムで個別に照合するのではなく再利用可能な状態にするため、マルチドメインの運用データ管理機関によってこのデータを管理しています。

規制の厳しい製造業において、AIを導入するにはどのようなデータ基盤が必要か?

規制対象の製造分野におけるAIには、「AI対応」とラベル付けされたデータだけでなく、管理・許可・監査が可能な運用データが必要であり、そのデータの利用方法には人間の監督が組み込まれている必要があります。

MDMは、実行システムを置き換えることなく、GxP規制の対象となるプロセスをどのようにサポートできるのでしょうか?

MDMは、GxPで管理されるプロセスが依存するマスターデータやリネージを管理することで、これらのプロセスをサポートします。一方、バリデーション、実行、およびワークフローは、MES、LIMS、QMSなどのシステムが引き続き担当します。

MDMは、UDI、MDR、IVDR、およびEUDAMEDへの対応をどのように支援するのでしょうか?

MDMは、申請に不可欠なデバイス・ファミリー、UDI-DI、基本UDI-DI、パッケージ、および市場関係データを管理することで、UDI、MDR、IVDR、およびEUDAMEDへの対応を支援します。

MDM、PIM、RIM、PLM、MES、LIMS、QMSの違いは何ですか?

MDMは、ドメインを横断してマスターデータと定義の権限を管理する一方、PIMは製品情報を、RIMは規制当局への申請を、PLMは製品ライフサイクルを、そしてMES、LIMS、QMSはそれぞれ製造、実験室、品質管理の実行を管理します。

世界的なデバイスメーカーは、Basic UDI-DI、UDI-DI、パッケージング、および市場との関係をどのように管理すべきでしょうか?

あるグローバルな医療機器メーカーは、UDI-DIおよびBasic UDI-DIのデータを、パッケージ階層や市場固有のメタデータと結びつける「デバイス・ファミリー・モデル」を用いてこれらの関係を管理し、世界的に一貫したガバナンスを実現しています。

ライフサイエンス企業は、SAP S/4HANAへの移行に向けて、マスターデータをどのように準備すべきでしょうか?

ライフサイエンス企業は、SAP S/4HANAへの移行に備え、移行前にガバナンスの確立されたデータ基盤を構築することで、重複データや質の低いデータが新しい環境に持ち込まれないようにしています。

ライフサイエンス分野において、信頼性の高いインテリジェンスを構築する準備はできていますか?

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