データ統合

お客様のビジネスにすぐに統合可能

データのサイロ化を解消するために、あらかじめ構築されたコネクタとAPIファーストのアプローチによって、データ統合プロセスを合理化します。

複数のデータソースやシステムにまたがるデータのシームレスな統合

Stibo Systems Platform の統合機能により、企業はさまざまなソースからのデータを、データレイクまたはデータウェアハウスと呼ばれる信頼できる一元化されたリポジトリに統合、同期、管理することができます。データ統合のニーズを解決することで、このプラットフォームはデータアクセスを容易にし、エンドツーエンドの意思決定を促進し、多くのユースケースにおいて効率を最適化します。

業務効率の向上

手作業による入力の必要性を減らし、ヒューマンエラーを排除し、不正確なデータの修正に必要な時間を短縮するコスト効率の高いデータ統合ツールで、コストを削減し、ビジネスプロセスをスピードアップします。

データ品質と一貫性の向上

情報を最新かつ信頼性の高いものに最適化し、すべてのシステムが同じ正確なマスターデータで動作するようにします。

より良い意思決定

あらゆる領域にわたる複雑なデータ処理を統合し、データを単一の真実のソースに変換することで、より多くの情報に基づいたタイムリーな意思決定を可能にします。

堅牢でスケーラブルかつ柔軟な統合アーキテクチャの活用

メッセージベース、非同期および同期統合

標準のすぐに使える統合メソッドでは、サプライヤーからの大規模なデータセットのインポートや、ERPやeコマースシステムへの大規模なデータセットのエクスポートなど、大量のバルクデータを定期的にインポートおよびエクスポートすることができます。これらの標準的なメッセージベースの統合は非同期で、XML、CSV、Excel、JSON、BMECat、ARTMASなど、あらゆるデータ形式や構造を扱うことができます。

互換性のある受信および配信コネクタには、次のものが含まれますが、これらに限定されません：Hotfolders、(s)FTP、JMS、HTTP POST、JDBC、MongoDB、Amazon SQS、Kafka、クラウドストレージなどです。

また、ビジネスルール、プリプロセッサ、ポストプロセッサ、イベントフィルタリング、生成、バッチ処理などの高度な設定オプションを含めることもできます。さらに簡単にするために、外部システムやミドルウェアは、データマッピングや変換、またはプラットフォームのクライアント固有のデータモデル/ネイティブXMLフォーマットに関する知識を必要としません。

自動化された同期プロセスは、手作業によるミスをなくし、時間を節約し、プラットフォーム間でオンデマンドの同期データ更新を可能にします。マルチドメインウェブサービスAPIは、標準的な統合エンドポイントを補完し、EAN番号検索のような少量のデータをリアルタイムで中継するような状況でよく使用されます。同期統合は、プラットフォームのREST APIコールとGraphQLクエリおよび変異の可能性に準拠する。

非同期統合は、大規模な統合イニシアチブ、さまざまなフォーマットでのバルクデータパブリッシング、クライアント固有のデータモデルとのデータマッピングやデータ変換など、エンタープライズメッセージングでは一般的です。