製造

信頼できるデータに基づいて、確かな製造上の意思決定を行う

製造業界では、今日の業務を円滑に進めると同時に、将来の分析、AI、エージェント型モデルを支えるデータが不可欠です。Stibo Systemsは、すべてのデータを相互運用可能なマルチドメイン基盤に統合します。これにより、各チームは効率性を向上させ、コンプライアンスの根拠を強化し、より賢明な意思決定を行うことが可能になります。信頼できるコンテキストに基づいて。

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大手メーカーから信頼されている

信頼性の高い製造データのメリット

業務効率

プラント、資産、製品の品質を向上させることで、各チームは手作業によるデータ整理の負担を軽減し、データのボトルネックを解消し、業務全般にわたってより信頼性の高い分析を実現できるようになります。これにより、製造業者は、スループット、総合設備効率（OEE）、ダウンタイムの削減、および品質、ISO、あるいはEPA関連のプロセスに結びついた実証データの確保に向けた、より強固な基盤を築くことができます。

サプライチェーンと貿易のレジリエンス

サプライヤーデータ、分類、調達状況、コンプライアンスの証拠を、ガバナンスの適用されたワークフローに取り込みます。サプライヤーのオンボーディングを加速し、サプライヤーの重複や調達の依存関係を特定することで、チームがリソースを最適化し、サプライチェーンの効率を向上させるために必要な可視性を提供します。これにより、関税圧力、含有率規制の変更、リショアリングの優先順位、およびサプライヤーの再構築ニーズに対して、より迅速に対応できるようになります。

あらゆる場所で正確な製品データ

ERP、PLM、MES、eコマース、販売代理店向け配信、そして新たに台頭しているAI駆動型のバイヤー向けプラットフォームにまたがる、統一された製品レコードを1つ作成します。これにより、チームは情報の不整合を削減し、製品が使用されるあらゆる場所で正確な製品情報を提供できるようになります。

設計段階からのコンプライアンス

系譜情報を反映したマスターデータを活用し、製品、サプライヤー、拠点、資産データにわたるトレーサビリティ、分類、規制対応の証拠、および監査対応可能なワークフローを支援します。

信頼できる情報

アナリティクス、コパイロット、そして将来のエージェントに対し、出所、データの流れ、説明可能性に基づいて構築されたガバナンスの適用されたコンテキスト層を提供することで、インテリジェントな体験が、断片化された記録や矛盾する記録ではなく、信頼できるマスターデータに基づいて機能できるようにします。

信頼性の高いマスターデータが製造チームをどのように支えるか

データとAI

アナリティクス、コパイロット、エージェント型ユースケースはすべて、その背景にあるコンテキストの質を反映します。製造業者は、断片化された記録、一貫性のないロジック、あるいは関連性のない用語をAIが修正してくれることを期待することはできません。まずは基盤を固める必要があります。当社は、すでにビジネスを稼働させているシステムに支障をきたすことなく、その信頼できる基盤の構築を支援します。当社の信頼性の高いインテリジェンスプラットフォーム「STEP」は、ガバナンスが適用されたマスターデータを、製造業者がすでに利用しているデータおよび分析環境に連携させ、出所、系譜、ビジネスコンテキストを保持することで、分析と自動化の信頼性を長期的に高めます。

コンプライアンス

製造コンプライアンスを適切に実施するには、何が変更されたか、その変更がどこから生じたか、そして製品、サプライヤー、材料、拠点、分類、品質プロセス間でどのように関連しているかを追跡できる能力が不可欠です。当社のソリューションは、コンプライアンスシステムの代替としてマスターデータを位置づけることなく、地域ごとのコンプライアンス対応、製品および原材料のトレーサビリティ、サステナビリティデータの交換、および関連するフレームワーク（米国国立標準技術研究所（NIST）のAIリスク管理フレームワークなど）の証拠となる情報をサポートできる、リネージを意識したマスターデータを提供します。

業務

資産、部品表（BOM）、作業指示書、およびロケーションデータが、工場現場のシステムや分析ワークフロー間で円滑に連携できない場合、業務パフォーマンスは低下してしまいます。当社は、資産管理、BOM管理、品質データ、インダストリー4.0分析、および相互運用性のユースケースを支えるマスターデータを管理することで、不安定な引き継ぎを削減し、データの一貫性を向上させ、スループット、OEE、ダウンタイムの削減、そして信頼性の高いエビデンスのための強固な基盤を構築できるよう支援します。

サプライチェーン

サプライヤーの変動性、関税圧力、およびコンテンツ規則の複雑さにより、断片化されたデータでは調達決定の実行が困難になっています。当社のソリューションは、サプライヤーのオンボーディング、サプライヤーの分類、地域ごとのコンプライアンス対応、サプライヤー階層、およびサプライヤーリスクデータを管理します。これにより、サプライヤーの重複を特定し、調達戦略を最適化し、サプライチェーンの効率を向上させ、手作業による手直しを最小限に抑えて調達決定を行うために必要な可視性が確保されます。

製品

製品データは、ERP、PLM、eコマース、配信チャネル、および機械可読なバイヤー向けインターフェース全体で一貫性を保つ必要があります。 Stibo Systemsは、管理された製品情報、バリエーション、分類、BOM（部品表）の関係性、およびトレーサビリティのコンテキストを確立することで、製造業者が市場投入までの時間を短縮し、システム間で製品データの一貫性を維持し、構造化されたAIが読み取れるコンテンツへの依存度が高まっているチャネルに対応できるよう支援します。

営業・マーケティング

製品、価格、顧客、パートナーに関するデータがさまざまなチャネルやシステムに分散していると、営業チームは一貫性のある製品体験を提供することができません。当社は、コンテンツの配信、B2Bパートナーの可視化、顧客およびパートナーに関するインサイト、機械可読な製品レコードの提供をサポートしており、これにより、販売代理店、EC、AIを活用した購買体験のすべてにおいて一貫性を高めることができます。

Stibo Systemsが製造業者に最も貢献している分野

分析およびAIのための信頼できるコンテキスト
来歴、データ系譜、説明可能性を備えたガバナンスの適用されたマスターデータを提供することで、分析、コパイロット、および将来のエージェント型ワークフローが、より信頼性の高いビジネスコンテキストに基づいて機能できるようにします。

サプライヤーのオンボーディングおよびサプライヤーマスターデータのガバナンス
サプライヤーのオンボーディング、分類、リスク、および階層データを管理し、サプライヤーの重複を削減するとともに、サプライヤーの最適化を支援し、貿易のレジリエンス、調達のアジリティ、およびサプライチェーンの継続性を強化します。

製品情報の管理と配信
ERP、PLM、MES、eコマース、販売代理店への配信、AIを活用したバイヤー向けインターフェースなど、あらゆる場面で一貫性を保つ管理された製品レコードを作成し、製造業者が製品が使用されるあらゆる場所で正確な製品データを提供できるよう支援します。

コンプライアンス、分類、およびトレーサビリティ
製品、サプライヤー、資材、拠点、および分類データを連携させ、トレーサビリティ、地域ごとのコンプライアンス、サステナビリティ、および原産地に関する証拠の確保を支援します。

「リプレースなし」での相互運用性
既存の技術を置き換えることなく相互運用性を向上させる、非侵襲的なアプローチを通じて、管理されたマスターデータをERP、MES、PLM、および周辺システムと連携させます。

事例研究

大規模な信頼性の高いデータ基盤を構築するメーカー

メーカーがStibo Systemsを選ぶ理由

単機能ツールではなく、マルチドメインの基盤

当社は、個々の領域のデータ問題を個別に解決するのではなく、製品、サプライヤー、顧客、拠点、資産、および参照データを、単一の統合された基盤上で一元的に管理できるよう支援します。

ガバナンス、系譜、および意図的な出所

当社のソリューションは、ワークフロー、ラインジ、プロヴェナンスを活用して重要なマスターデータを適切に管理できるよう支援し、コンプライアンス対応、分析、説明可能な意思決定をより効果的にサポートします。

既存のシステムを撤去・置き換えずに実現する相互運用性

当社は、製造企業がオペレーショナルテクノロジーのインフラを全面的に刷新する必要なく、管理されたマスターデータを連携・共有することで、ERP、MES、PLM、および関連システムを補完します。

信頼性の高いデータが、最新の分析プラットフォームに提供される

当社のソリューションは、OneLake、Snowflake、Databricksなどの最新の分析・データ環境へ、ガバナンスが適用されたマスターデータを配信することをサポートします。

まずは価値、次はAI対応

Stibo Systems を活用すれば、現在の根本的なデータ課題を解決すると同時に、分析、コパイロット、そして将来のエージェンティックな運用モデルに必要な、信頼性の高いコンテキスト層を構築することができます。

貴社の業界において、当社がどのようにお役に立てるかをご覧ください

食べ物

信頼性の高いデータを活用して食品製造業務を最適化し、コンプライアンスの確保、サプライチェーンの効率化、イノベーションの推進を図るとともに、ミスや業務の遅延を削減します。

化学

STEPを活用して化学製品の製造プロセスを合理化し、正確なデータ、コンプライアンスの遵守、および業務効率を確保することで、より賢明な意思決定とリスク軽減を実現します。

重機

STEPを活用して重機の運用を効率化し、ライフサイクル全体を通じて正確なデータガバナンスを確保することで、サプライチェーンの効率化、コンプライアンスの遵守、およびパフォーマンスの最適化を実現します。

電気部品

STEPを活用して、家電製品および電気部品の製造プロセスを合理化し、急速に変化する市場において、効率的な運用とコンプライアンスの遵守を実現するための、正確で連携されたデータを確保しましょう。

自動車以外の輸送

STEPを活用して輸送機器製造業務を合理化し、資産のライフサイクル全体にわたってデータガバナンス、コンプライアンスの確保、およびサプライチェーンの効率向上を実現します。

年次報告書: この1年の振り返り

当社は、戦略の着実な実行と近年の投資効果の拡大を原動力に、創業以来最高の業績を達成しました。同時に、急速に変化する市場において、その地位をさらに強化しています。Stibo Systemsがどのように業界をリードしているかをご覧ください。

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Stibo Systems が Gartner MDM リーダーに

Stibo Systems は「2026 Gartner® マジック・クアドラント™ マスターデータ管理ソリューション」のリーダーであり、当社の見解では、長年の企業規模での実行により得られた評価です。なぜかを知るにはレポートをお読みください。

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信頼できる実用的なデータで卓越した製造を実現

サプライチェーンの回復力、持続可能性、顧客満足度を高めるために、大手製造業がデータのサイロ化とガバナンスの課題をどのように克服しているかを探る。このIDC InfoBriefでは、なぜ信頼できるマルチドメインデータが業務効率と将来に向けた成長の鍵となるのかを明らかにします。

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製造業向けMDMブログ

製造分野におけるMDMに関するよくある質問

製造業におけるマスターデータ管理とは何ですか？

製造業におけるマスターデータ管理とは、重要な製品、サプライヤー、顧客、拠点、資産、および参照データを適切に管理し、製造業者が業務、サプライチェーン、コンプライアンス、営業、分析、およびAIを活用したワークフローの全領域において、信頼性の高い情報を活用できるようにする取り組みです。

MDMは製造業務をどのように改善するのでしょうか？

MDMは、資産、BOM、製品、および拠点に関するデータを管理することで、運用分析や製造現場の可視化、システム間でのより一貫性のあるワークフローなどを支援し、製造業務の改善を図ります。

MDMは、製造業におけるサプライチェーンのレジリエンスをどのように支援するのでしょうか？

MDMは、製造企業がサプライヤーの登録、分類、階層化、地域ごとのコンプライアンス、および調達データを適切に管理できるよう支援することで、サプライチェーンのレジリエンスを高めます。これにより、各チームはサプライヤーの変化や貿易関連の圧力に対して、より効果的に対応できるようになります。

MDMは、製造企業がERP、PLM、eコマースにわたる製品データを管理する上で、どのように役立つのでしょうか？

MDMは、製造企業がERP、PLM、eコマース、およびシンジケーションチャネルにまたがる製品データを連携・管理することを支援し、各チームが不整合を削減し、ビジネスシステムや購入者向けプラットフォーム間でより正確な製品情報を共有できるようにします。

MDMは、製造分野におけるコンプライアンスとトレーサビリティをどのように支援するのでしょうか？

MDMは、製品、サプライヤー、材料、場所、分類、およびリネージデータを連携させることで、コンプライアンスとトレーサビリティを支援します。これにより、製造業者はデータの出所、変更の経緯、および使用先について、より明確に説明できるようになります。

MDMは、製造業におけるAI導入準備をどのように支援するのでしょうか？

MDMは、出所やデータの流れが明確で、ガバナンスが施され、コンテキストが豊富なデータを提供することで、AI導入の準備を支援します。これにより、分析ツール、コパイロット、そして将来のエージェントが、断片化されたレコードではなく、信頼性の高いマスターデータに基づいて動作できるようになります。

Stibo Systemsは、ERP、MES、またはPLMシステムに取って代わるものですか？

いいえ。Stibo Systemsは、製造技術スタック全体での相互運用性を向上させる、ガバナンスの行き届いたデータ基盤を構築することで、ERP、MES、PLMシステムを補完します。

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