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¿Qué es la gestión de datos maestros?

Todo lo que necesita saber acerca de la gestión de datos maestros (MDM) y cómo consolidar los datos para crear un registro único y preciso de la verdad en toda la empresa.

Introducción a la gestión de datos maestros

La gestión de datos maestros (Master Data Management vendedor MDM) es el principal proceso para administrar, centralizar, organizar, clasificar, localizar, sincronizar y enriquecer los datos maestros de acuerdo con las reglas de negocio de su empresa, asociadas a las estrategias de venta, mercadeo y operaciones. 

Los datos maestros pueden tomar la forma de información de producto, cliente, proveedores, ubicación y activos, entre otras fuentes de información que impulsen su negocio.

La gestión eficiente de los datos maestros en un repositorio central le proporciona una única visión autorizada de la información y elimina las costosas ineficiencias causadas por los silos de datos.

Apoya sus iniciativas de negocio mediante la identificación, vinculación y sindicación de la información a través de productos, clientes, tiendas/ubicaciones, empleados, proveedores, activos digitales, entre muchos más. 

¿Por qué es importante la gestión de datos maestros?

MDM es importante por varias razones:

  • Calidad de los datos: MDM garantiza que los datos sean precisos, completos y coherentes en toda la organización. Esto mejora la calidad de los datos utilizados en la toma de decisiones y reduce los errores causados por datos incoherentes o inexactos.
  • Integración de datos: MDM ayuda a integrar datos de múltiples fuentes y sistemas, creando una vista única y unificada de datos. Esto permite a las organizaciones tener una comprensión integral de sus datos y tomar decisiones mejor informadas.
  • Eficiencia operativa: MDM puede ayudar a las organizaciones a mejorar la eficiencia operativa al reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para administrar los datos. Al crear una vista centralizada de los datos, MDM elimina la necesidad de una entrada de datos redundante, mejora el intercambio de datos y automatiza los procesos.
  • Cumplimiento normativo: MDM puede ayudar a las organizaciones a cumplir con los requisitos de cumplimiento normativo al garantizar que los datos sean precisos, completos y actualizados.
  • Satisfacción del cliente: MDM ayuda a las organizaciones a mejorar la satisfacción del cliente al proporcionar una vista completa y precisa de los datos del cliente. Esto permite a las organizaciones brindar un mejor servicio al cliente, orientar las campañas de marketing de manera más efectiva y mejorar la experiencia general del cliente.
  • Ahorro de costos: MDM puede ayudar a las organizaciones a ahorrar costos al reducir los errores de datos, eliminar datos redundantes y mejorar la eficiencia operativa.

En general, MDM es importante para las organizaciones porque ayuda a mejorar la calidad de los datos utilizados en la toma de decisiones, simplifica las operaciones y garantiza el cumplimiento normativo. También ayuda a mejorar la satisfacción del cliente, reducir costos y mejorar el desempeño general de la organización.

¿Cuáles son las señales de que su organización necesita la gestión de datos maestros?

MDM es una disciplina importante para las organizaciones que desean mejorar la calidad de sus datos, optimizar las operaciones y garantizar el cumplimiento normativo. Sin embargo, no todas las organizaciones pueden reconocer cuándo necesitan MDM.

Estos son algunos de los signos más comunes que pueden indicar que una organización necesita MDM:

  • Problemas de calidad de datos: si hay problemas de calidad de datos, como datos incompletos, inexactos o inconsistentes, puede ser una señal de que se necesita MDM. La mala calidad de los datos puede resultar en una mala toma de decisiones, operaciones ineficientes y mayores costos.
  • Silos de datos: si los datos se almacenan en varios silos o sistemas en una organización, puede ser difícil crear una vista integral de los datos. MDM puede ayudar a consolidar datos de múltiples fuentes y sistemas en una sola vista unificada.
  • Datos duplicados: si hay datos duplicados en diferentes sistemas o departamentos, puede ser difícil determinar qué datos son precisos. MDM puede ayudar a identificar y eliminar datos duplicados, reduciendo la redundancia de datos y mejorando la precisión de los datos.
  • Falta de gobierno de datos: si no existe una estructura clara de propiedad o gobierno para los datos dentro de una organización, puede conducir a prácticas de gestión de datos inconsistentes. MDM puede ayudar a establecer una estructura de gobierno para los datos, definiendo quién es responsable de los datos, cómo se usan y cómo se mantienen.
  • Gestión de datos ineficiente: si los procesos de gestión de datos son ineficientes o consumen mucho tiempo, puede ser una señal de que se necesita MDM. MDM puede ayudar a optimizar los procesos de gestión de datos, reduciendo el tiempo y el esfuerzo necesarios para gestionar los datos.
  • Problemas de cumplimiento: si una organización está sujeta a requisitos de cumplimiento normativo, como HIPAA en atención médica o GDPR en Europa, puede ser una señal de que se necesita MDM. MDM puede ayudar a garantizar que los datos sean precisos, completos y actualizados, ayudando a las organizaciones a cumplir con los requisitos de cumplimiento normativo.

En general, si una organización experimenta alguno de estos signos, puede ser una buena indicación de que se necesita MDM para ayudar a mejorar la calidad de los datos, optimizar las operaciones y garantizar el cumplimiento normativo.

¿Cuáles son las capacidades básicas de la gestión de datos maestros?

Las capacidades principales de MDM suelen incluir:

  • Modelado de datos: desarrollo de un modelo de datos coherente y completo que represente las entidades, los atributos y las relaciones de datos críticos de la organización.
  • Perfilado de datos: análisis y evaluación de la calidad, integridad y consistencia de los datos de la organización para identificar áreas de mejora.
  • Integración de datos: creación de una vista unificada de datos críticos en múltiples sistemas y aplicaciones dispares para garantizar la coherencia y la precisión.
  • Gobierno de datos: establecimiento de políticas, procedimientos y procesos para garantizar que los datos críticos sean precisos, consistentes y seguros a lo largo de su ciclo de vida.
  • Gestión de la calidad de los datos: monitorear y mantener la calidad de los datos críticos para garantizar que cumplan con los requisitos de precisión, integridad y consistencia de la organización.
  • Administración de datos: asignación de responsabilidades y rendición de cuentas de datos críticos para garantizar que se administren de manera efectiva a lo largo de su ciclo de vida.
  • Gestión de metadatos: establecimiento de un marco de metadatos completo para gestionar la definición, el uso y el linaje de datos críticos.

Al aprovechar estas capacidades centrales, las organizaciones pueden crear una fuente única y confiable de datos críticos en toda la empresa, lo que les permite tomar mejores decisiones, mejorar la eficiencia operativa y mejorar las experiencias de los clientes.

INFORME EJECUTIVO Cómo desarrollar políticas y procesos claros de gobierno de datos para su implementación de MDM

Al implementar la gestión de datos maestros, el desarrollo de políticas y procesos claros de gobierno de datos es clave para su éxito. Este informe ejecutivo brindará información sobre cómo desarrollar políticas y procesos efectivos de gobierno de datos para respaldar su implementación de MDM y, en última instancia, garantizar que sus datos sean confiables e impactantes.

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¿Cuáles son los beneficios de la gestión de datos maestros?

Garantizar la visibilidad y el acceso a datos confiables en todo el ecosistema empresarial con MDM brinda múltiples beneficios para su entidad comercial. Ejemplos de beneficios incluyen:
Mejore la Eficiencia Operacional Mejore la Eficiencia Operacional Mejore la Eficiencia Operacional
Optimice/automatice procesos y mejore la toma de decisiones, productividad, calidad y tiempo de comercialización.
Convierta el cumplimiento en una ventaja Convierta el cumplimiento en una ventaja Convierta el cumplimiento en una ventaja
Genere confianza con proveedores y socios mediante el cumplimiento normativo y de industria, y la lealtad del cliente mediante el cumplimiento de los estándares de privacidad de datos.
Administre y mitigue el riesgo Administre y mitigue el riesgo Administre y mitigue el riesgo
Impulse decisiones precisas mediante el gobierno datos, automatice los procesos propensos a errores y evite las infracciones regulatorias.
Empodere la cadena de suministro Empodere la cadena de suministro Empodere la cadena de suministro
Habilite la visibilidad, trazabilidad y comprensión de las prácticas de responsabilidad social y sostenibilidad.
Acelere la transformación digital Acelere la transformación digital Acelere la transformación digital
Impulse iniciativas de innovación como IA y la personalización con datos de alta calidad para impulsar la diferenciación, el valor y el ROI.
Ofrezca experiencias excepcionales Ofrezca experiencias excepcionales Ofrezca experiencias excepcionales
Impulse experiencias personalizadas y omnicanales para permitir a los clientes tomar decisiones seguras y dignas de confianza.
Aumente la agilidad empresarial Aumente la agilidad empresarial Aumente la agilidad empresarial
Responda a mercados y necesidades en constante evolución, incorpore rápidamente productos, agregue canales y gestione la expansión o las fusiones y adquisiciones.
Comience a ofrecer la ventaja de la Transparencia De Datos Comience a ofrecer la ventaja de la Transparencia De Datos Comience a ofrecer la ventaja de la Transparencia De Datos
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¿Cuáles son los diferentes tipos de datos maestros?

Los datos maestros son solo una fuente de datos comunes, pero existen muchos tipos distintos de datos maestros. A menudo se duplican en toda la empresa y se almacenan en sistemas desconectados y en silos, sin una definición estándar previamente acordada.
Datos de producto
La descripción, el costo, la unidad de medida y la imagen, son ejemplos de datos de producto que ayudan a sus clientes a tomar decisiones de compra informadas. Los estudios demuestran que proporcionar a las personas mejor información sobre el producto aumenta las ventas en línea del 17% al 56%.
Datos de cliente
Quizás el tipo más común de datos maestros sean los registros de clientes, que pueden incluir nombres, correos electrónicos, direcciones postales y preferencias de los clientes. Los datos de los clientes impulsan la creación de experiencias sorprendentes, que tienen el potencial de aumentar la satisfacción del cliente hasta en un 20%.
Datos de proveedor
Usted puede ver elementos de toda su cadena de suministro utilizando una visualización integrada, precisa y actualizada. Esto da como resultado un mayor control, relaciones más estrechas y un proceso mejorado de incorporación de productos y proveedores.
Datos de ubicación
La información de ubicación es esencial para analizar los hábitos de compra de los clientes con base en la geografía. Usted obtiene un conocimiento más profundo de las ubicaciones de productos, tiendas y competidores; así como también mejora la administración de su cadena de tiendas físicas.
Datos de terceros
El dominio de los datos de terceros le permite crear las relaciones que son vitales para obtener una comprensión precisa del valor de cada uno de sus registros. Le da una ventaja competitiva significativa.
Datos de referencia
Mantener actualizados los campos de datos de referencia, como el país, la moneda y las conversiones, es fundamental para tomar decisiones claves de negocio, comprender su impacto en el desempeño de sus sistemas y satisfacer los requerimientos de cumplimiento normativo.
Datos de activos
La gestión de datos de activos, con sistemas dispares en los diferentes departamentos, puede reducir la calidad de los datos. Con todos los datos de activos vinculados en un repositorio central, usted tiene una visión general precisa de quién está utilizando qué equipo, dónde está ubicado, cuándo se le hizo mantenimiento y quién lo realizó.
Datos de empleados
Los empleados son activos valiosos. La gestión de datos de los empleados en una solución centralizada de gestión de datos maestros, le permite conectarlos con otros dominios y obtener nueva información como, por ejemplo, qué empleados han trabajado en qué proyectos, dónde están ubicados y sus niveles de habilidad.
Datos de contabilidad
La gestión de datos maestros evita que el sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) se convierta en un silo de datos contables. Al conectar el ERP con otros sistemas y fuentes de terceros, la gestión de datos maestros mejora la eficiencia y se convierte en su única fuente de la verdad; consolidando los datos del producto, así como la información de proveedores y vendedores.
Datos del vendedor
Para los fabricantes los datos confiables y visibles de proveedores son cruciales para asegurar una facturación correcta, cumplir con las exigencias de proveedores y consumidores finales y crecer rápidamente con nuevos vendedores que generalmente son minoristas, el cliente B2B del fabricante.
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Cómo la gestión de datos maestros habilita la transparencia de datos y el éxito empresarial

La gestión de datos maestros amplía el valor de sus inversiones en TI porque se integra y adapta al tamaño de sus demás sistemas. La gestión de datos maestros cubre diferentes dominios de datos relevantes para todos los desafíos de su negocio.
Gestión de datos maestros de clientes Gestión de datos maestros de clientes
Obtener una vista única de los clientes es un desafío debido a que los datos se encuentran dispersos en múltiples sistemas desconectados. La incapacidad de proporcionar información y datos fiables del cliente puede provocar una mala experiencia del cliente (CX), pérdida de ingresos y de clientes. El MDM de Clientes conecta, limpia y optimiza los datos de cliente, proporcionando una base sólida para construir experiencias personalizadas. Además de mejorar la capacidad de cumplir y proporcionar transparencia de datos para respaldar la privacidad, el gobierno y el cumplimiento normativo.
Gestión de datos maestros de producto Gestión de datos maestros de producto
También conocido como gestión de la información de producto, el MDM de Producto permite a las empresas crear una única fuente de la verdad de los datos del producto y compartirla con rapidez y confianza con los clientes y los socios del ecosistema empresarial. La capacidad de habilitar y administrar la transparencia de datos, permite a las empresas abordar la creciente demanda de los consumidores por obtener información y conocimiento de los ingredientes y origen de los productos, lo que fomenta relaciones estables y basadas en la confianza, mientras se mantiene total privacidad y control.
Gestión datos maestros de proveedores Gestión datos maestros de proveedores
La gestión de datos maestros de proveedores permite una vista única y confiable de sus proveedores y sus productos para lograr mayores ahorros y eficiencias. Le permite acelerar la incorporación de datos de proveedores y productos, mitigar el riesgo, aumentar la variedad de productos y respaldar la resiliencia de la cadena de suministro. Con la gestión de datos maestros de proveedores, resulta fácil centralizar y controlar de forma proactiva los datos de proveedores y productos, lo que se traduce en un mayor ahorro de costes de gestión de datos, eficiencia y confianza del cliente.
Gestión de datos maestros de ubicaciones Gestión de datos maestros de ubicaciones
Obtener una vista única y confiable de la información de su ubicación, aprovechando las capacidades integradas de integración, gobierno y calidad de los datos, es posible con Location MDM. Location Master Data Management permite que las empresas administren, mantengan, actualicen y compartan sin problemas datos maestros de ubicación y sitio a través de múltiples canales de comunicación y aplicaciones para, de ese modo, lograr una vista única y confiable de sus datos geográficos, de sitio y de inventario, lo que permite experiencias de cliente excepcionales y impulsar la rentabilidad.

Cómo elegir la solución de gestión de datos maestros adecuada para su organización

Elegir la solución MDM adecuada puede ser un proceso complejo, pero existen algunos factores clave que pueden ayudarlo a tomar una decisión. Aquí hay algunos pasos a considerar:

  • Defina los requisitos de su negocio: identifique los dominios de datos críticos que deben administrarse, los procesos comerciales que requieren datos maestros y las políticas y procedimientos de gobierno de datos que deben aplicarse. Esto lo ayudará a determinar la funcionalidad y las capacidades que debe proporcionar su solución MDM.
  • Evalúe al proveedor de MDM: evalúe al proveedor de MDM en función de su experiencia, reputación e historial. Considere factores como su experiencia en la industria, el tamaño y el alcance de su base de clientes, su nivel de innovación y su capacidad para respaldar sus requisitos comerciales específicos.
  • Evaluar la plataforma MDM: evaluar la plataforma MDM en función de su escalabilidad, flexibilidad y capacidades de integración. Considere factores como el modelo de datos, la capacidad de manejar múltiples dominios de datos, el soporte para el gobierno y la administración de datos y la integración con otros sistemas de TI.
  • Evalúe las capacidades de calidad de los datos: evalúe las capacidades de calidad de los datos de la solución MDM, incluidos el perfilado y el análisis de datos, la limpieza y el enriquecimiento de datos y la validación y verificación de datos. Considere factores como el nivel de automatización, la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos y el soporte para el monitoreo e informes de la calidad de los datos.
  • Considere las opciones de implementación: considere las opciones de implementación para la solución MDM, como basada en la nube, en las instalaciones o híbrida. Evalúe los pros y los contras de cada opción en función de factores como la seguridad, la escalabilidad y el costo.
  • Evalúe el costo total de propiedad: evalúe el costo total de propiedad de la solución MDM, incluidos los costos de licencia, implementación y mantenimiento continuo y soporte. Considere factores como el modelo de precios, el nivel de personalización requerido y el nivel de soporte proporcionado por el proveedor.

Al considerar estos factores, puede elegir la solución MDM adecuada para su organización, asegurándose de que cumpla con los requisitos de su negocio, se alinee con su panorama de TI y proporcione las capacidades de funcionalidad, escalabilidad y calidad de datos que necesita.

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Los cuatro tipos más comunes de estilos de implementación de MDM y cómo elegir el adecuado para su organización

MDM se puede implementar en diferentes estilos, cada uno con sus características y beneficios únicos. Los cuatro estilos principales de implementación de MDM son:

  • MDM de consolidación: en este estilo, todos los datos maestros se consolidan en un solo repositorio, donde se estandarizan, limpian y enriquecen. Este enfoque es adecuado para organizaciones con una gran cantidad de sistemas dispares que necesitan integrarse en una única fuente de verdad.
  • Registry MDM: en este estilo, los datos maestros se mantienen en sus sistemas originales y el sistema MDM actúa como un registro de los atributos de los datos maestros. Este enfoque es adecuado para organizaciones que no desean consolidar todos los datos pero necesitan una forma de administrar las relaciones entre los objetos de datos.
  • MDM centralizado: en este estilo, los datos maestros se administran de forma centralizada, pero los datos se sincronizan con los sistemas de origen según sea necesario. Este enfoque es adecuado para organizaciones que desean administrar sus datos maestros de forma centralizada pero también desean permitir cierta autonomía en sus unidades comerciales.
  • Coexistencia MDM: en este estilo, varios sistemas MDM coexisten dentro de una organización, cada uno de los cuales administra dominios específicos de datos maestros. Este enfoque es adecuado para organizaciones que tienen múltiples líneas de negocios que requieren diferentes sistemas MDM.

Para elegir el estilo de implementación de MDM adecuado para su organización, tenga en cuenta los siguientes factores:

  • Requisitos comerciales: identifique los dominios de datos críticos que deben administrarse, los procesos comerciales que requieren datos maestros y las políticas y procedimientos de gobierno de datos que deben aplicarse.
  • Panorama de TI: comprenda los sistemas de TI existentes, las fuentes de datos y las capacidades de integración de datos de su organización.
  • Estructura organizativa: Considere la estructura organizativa, las unidades de negocio y los procesos de toma de decisiones que necesitan apoyo.
  • Requisitos de calidad de datos: determine los estándares de calidad de datos que deben cumplirse y el nivel de limpieza y enriquecimiento de datos que se requiere.
  • Requisitos de cumplimiento: Considere cualquier requisito de cumplimiento normativo que deba cumplirse y el nivel de seguridad de datos que se requiere. 

Al evaluar estos factores, puede elegir el estilo de implementación de MDM adecuado para su organización, asegurándose de que satisfaga sus necesidades comerciales, se alinee con su panorama de TI y cumpla con los requisitos reglamentarios.

Mejores prácticas de gestión de datos maestros

Estas son algunas de las mejores prácticas para MDM:

  • Establezca un gobierno de datos claro: el gobierno de datos es fundamental para MDM porque define quién es responsable de los datos, cómo se usan y cómo se mantienen. Establezca políticas y procedimientos claros de gobierno de datos para garantizar que los datos se gestionen de manera eficaz.
  • Identifique y priorice dominios de datos: identifique los dominios de datos clave dentro de su organización, como datos de productos, datos de clientes o datos de proveedores, y priorícelos en función de su importancia para su negocio.
  • Desarrollar un marco de calidad de datos: Desarrollar un marco de calidad de datos para definir los estándares y procesos para la calidad de datos. Esto debe incluir la validación de datos, la elaboración de perfiles de datos y la limpieza de datos.
  • Cree un repositorio de datos centralizado: cree un repositorio de datos centralizado que almacene todos los datos maestros de la organización. Esto ayuda a garantizar que los datos sean coherentes y estén actualizados en toda la organización.
  • Use un modelo de datos estandarizado: use un modelo de datos estandarizado para garantizar que los datos estén estructurados de manera uniforme en toda la organización. Esto puede ayudar a eliminar los silos de datos y garantizar la coherencia de los datos.
  • Implemente medidas de seguridad de datos: implemente medidas de seguridad de datos para proteger los datos confidenciales y garantizar el cumplimiento de los requisitos reglamentarios. Esto incluye controles de acceso de usuarios, cifrado de datos y enmascaramiento de datos.
  • Implemente la integración y sincronización de datos: implemente la integración y sincronización de datos para garantizar que los datos se compartan y actualicen en tiempo real en todos los sistemas y aplicaciones relevantes.
  • Establezca un programa de monitoreo de la calidad de los datos: establezca un programa de monitoreo de la calidad de los datos para monitorear la calidad de los datos a lo largo del tiempo e identificar cualquier problema o tendencia que requiera una acción correctiva.

Al seguir estas mejores prácticas, las organizaciones pueden administrar de manera efectiva sus datos maestros y garantizar que sean precisos, completos y consistentes en toda la organización. Esto puede conducir a una mejor toma de decisiones, eficiencia operativa y desempeño organizacional general.

Cómo crear una solicitud de propuesta sólida, para adquirir la solución de gestión de datos maestros que apuntale la estrategia de datos de su empresa

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Cómo implementar MDM con éxito

La implementación de MDM puede ser un proceso complejo, pero existen algunas mejores prácticas que pueden ayudar a garantizar una implementación exitosa. Aquí hay algunos pasos clave a considerar:

  • Defina su estrategia de MDM: desarrolle una comprensión clara de los requisitos comerciales, los objetivos y el alcance de la iniciativa de MDM. Defina los dominios de datos que deben gestionarse, las políticas de gobierno de datos que deben aplicarse y los indicadores clave de rendimiento (KPI) que medirán el éxito del proyecto.
  • Evalúe su panorama de datos actual: realice una evaluación integral de su panorama de datos actual para comprender la calidad, la integridad y la consistencia de sus datos. Esto ayudará a identificar cualquier problema de calidad de datos y silos de datos que deban abordarse.
  • Desarrolle un modelo de datos: Desarrolle un modelo de datos completo que defina las entidades, los atributos y las relaciones de los datos maestros. Esto servirá como base para su implementación de MDM.
  • Elija una plataforma MDM: elija una plataforma MDM que cumpla con los requisitos de su negocio, se alinee con su entorno de TI y proporcione la funcionalidad y la escalabilidad que necesita.
  • Cree e implemente su solución de MDM: Cree e implemente su solución de MDM en función del modelo de datos, utilizando un enfoque por etapas que prioriza los dominios de datos y los procesos comerciales más críticos. Utilice la creación de perfiles y el análisis de datos, la limpieza y el enriquecimiento de datos y el gobierno y la administración de datos para garantizar que los datos sean precisos, completos y coherentes.
  • Establezca un monitoreo continuo de la calidad de los datos: establezca un monitoreo e informes continuos de la calidad de los datos para garantizar que su solución MDM siga siendo efectiva a lo largo del tiempo. Defina métricas de calidad de datos y KPI que midan la efectividad de su solución MDM e identifiquen cualquier problema que deba abordarse.
  • Mantenga y evolucione su solución MDM: mantenga y evolucione su solución MDM para asegurarse de que continúa satisfaciendo sus necesidades comerciales y requisitos normativos en evolución. Realice revisiones periódicas para evaluar la eficacia de su solución MDM e identificar oportunidades de mejora.

Al seguir estas mejores prácticas, las organizaciones pueden implementar MDM con éxito, mejorar la calidad de los datos, reducir la redundancia de datos y obtener una vista unificada de sus datos. Esto puede conducir a una mejor toma de decisiones, una mayor eficiencia operativa y un mayor cumplimiento normativo.

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