Stibo Systems - The Master Data Management Company

Wat is Master Data Management?

Alles wat u moet weten over Master Data Management (MDM) en hoe dit ervoor zorgt dat gegevens samengebracht worden om één enkele, nauwkeurige versie van de waarheid voor de hele onderneming te creëren.

Inleiding tot Master Data Management

Master Data Management (MDM) is het essentiële proces van het managen, centraliseren, ordenen, categoriseren, lokaliseren, synchroniseren en verrijken van master data conform uw verkoop-, marketing- en operationele bedrijfsstrategieën.

Master data kan bestaan uit informatie over producten, klanten, leveranciers, locaties en activa, naast alle informatiebronnen die uw business stimuleren.

Master Data Management in één centrale repository geeft u één enkel, leidend informatie-overzicht en elimineert kostbare inefficiënties door data silo's.

Het ondersteunt uw business initiatieven door identificatie, koppeling en syndicatie van informatie tussen producten, klanten, winkels/locaties, werknemers, leveranciers en digitale assets.

Waarom is Master Data Management belangrijk?

  • Gegevenskwaliteit: MDM zorgt ervoor dat gegevens in de hele organisatie nauwkeurig, volledig en consistent zijn. Dit verbetert de kwaliteit van de gegevens die worden gebruikt bij de besluitvorming en vermindert het aantal fouten dat wordt veroorzaakt door inconsistente of onnauwkeurige gegevens.
  • Gegevensintegratie: MDM helpt bij het integreren van gegevens uit meerdere bronnen en systemen, waardoor een enkele, uniforme weergave van gegevens ontstaat. Dit stelt organisaties in staat om een volledig inzicht te krijgen in hun gegevens en beter geïnformeerde beslissingen te nemen.
  • Operationele efficiëntie: MDM kan organisaties helpen de operationele efficiëntie te verbeteren door de tijd en moeite die nodig is om gegevens te beheren, te verminderen. Door een gecentraliseerde weergave van gegevens te creëren, elimineert MDM de noodzaak van redundante gegevensinvoer, verbetert het delen van gegevens en automatiseert het processen.
  • Naleving van regelgeving: MDM kan organisaties helpen om te voldoen aan de nalevingsvereisten door ervoor te zorgen dat gegevens nauwkeurig, volledig en up-to-date zijn.
  • Klanttevredenheid: MDM helpt organisaties de klanttevredenheid te verbeteren door een volledig en nauwkeurig beeld te geven van klantgegevens. Dit stelt organisaties in staat om betere klantenservice te bieden, marketingcampagnes effectiever te richten en de algehele klantervaring te verbeteren.
  • Kostenbesparingen: MDM kan organisaties helpen kosten te besparen door gegevensfouten te verminderen, overbodige gegevens te elimineren en de operationele efficiëntie te verbeteren.

Over het algemeen is MDM belangrijk voor organisaties omdat het helpt bij het verbeteren van de kwaliteit van gegevens die worden gebruikt bij de besluitvorming, het stroomlijnen van activiteiten en het waarborgen van naleving van de regelgeving. Het helpt ook om de klanttevredenheid te verbeteren, kosten te verlagen en de algehele prestaties van de organisatie te verbeteren.

Lees meer over Master Data Management

Wat zijn de signalen dat uw organisatie Master Data Management nodig heeft?

MDM is een belangrijke discipline voor organisaties die de kwaliteit van hun gegevens willen verbeteren, de bedrijfsvoering willen stroomlijnen en de naleving van regelgeving willen waarborgen. Het is echter mogelijk dat niet alle organisaties inzien wanneer ze MDM nodig hebben.

Hier zijn enkele van de meest voorkomende signalen die erop kunnen wijzen dat een organisatie MDM nodig heeft:

 

  • Problemen met gegevenskwaliteit: als er problemen met de gegevenskwaliteit zijn, zoals onvolledige, onnauwkeurige of inconsistente gegevens, kan dit een teken zijn dat MDM nodig is. Slechte datakwaliteit kan leiden tot slechte besluitvorming, inefficiënte operaties en hogere kosten.
  • Gegevenssilo's: Als gegevens zijn opgeslagen in meerdere silo's of systemen binnen een organisatie, kan het moeilijk zijn om een alomvattend overzicht van gegevens te creëren. MDM kan helpen om gegevens uit meerdere bronnen en systemen te consolideren in één uniforme weergave.
  • Dubbele gegevens: Als er dubbele gegevens zijn tussen verschillende systemen of afdelingen, kan het moeilijk zijn om te bepalen welke gegevens juist zijn. MDM kan helpen bij het identificeren en elimineren van dubbele gegevens, het verminderen van gegevensredundantie en het verbeteren van de gegevensnauwkeurigheid.
  • Gebrek aan gegevensbeheer: als er binnen een organisatie geen duidelijke eigendoms- of beheerstructuur voor gegevens is, kan dit leiden tot inconsistente gegevensbeheerpraktijken. MDM kan helpen bij het opzetten van een governancestructuur voor gegevens, waarbij wordt gedefinieerd wie verantwoordelijk is voor gegevens, hoe deze worden gebruikt en hoe ze worden onderhouden.
  • Inefficiënt gegevensbeheer: Als gegevensbeheerprocessen inefficiënt of tijdrovend zijn, kan dit een teken zijn dat MDM nodig is. MDM kan helpen bij het stroomlijnen van gegevensbeheerprocessen, waardoor de tijd en moeite die nodig is om gegevens te beheren, wordt verminderd.
  • Nalevingsproblemen: als een organisatie onderworpen is aan wettelijke nalevingsvereisten, zoals HIPAA in de gezondheidszorg of de AVG in Europa, kan dit een teken zijn dat MDM nodig is. MDM kan ervoor zorgen dat gegevens nauwkeurig, volledig en up-to-date zijn, waardoor organisaties kunnen voldoen aan wettelijke nalevingsvereisten.

Als een organisatie een van deze signalen ervaart, kan dit in het algemeen een goede indicatie zijn dat MDM nodig is om de gegevenskwaliteit te helpen verbeteren, de activiteiten te stroomlijnen en de naleving van de regelgeving te waarborgen.

Wat zijn de kernmogelijkheden van Master Data Management?

De kernmogelijkheden van MDM omvatten meestal:

  • Gegevensmodellering: het ontwikkelen van een consistent en uitgebreid gegevensmodel dat de kritieke gegevensentiteiten, attributen en relaties van de organisatie vertegenwoordigt.
  • Dataprofilering: Analyseren en beoordelen van de kwaliteit, volledigheid en consistentie van de data van de organisatie om verbeterpunten te identificeren.
  • Gegevensintegratie: het creëren van een uniform beeld van kritieke gegevens over meerdere, ongelijksoortige systemen en toepassingen om consistentie en nauwkeurigheid te garanderen.
  • Gegevensbeheer: het opstellen van beleid, procedures en processen om ervoor te zorgen dat kritieke gegevens nauwkeurig, consistent en veilig zijn gedurende de hele levenscyclus.
  • Datakwaliteitsbeheer: Bewaken en onderhouden van de kwaliteit van kritieke gegevens om ervoor te zorgen dat deze voldoen aan de eisen van de organisatie voor nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie.
  • Gegevensbeheer: het toewijzen van verantwoordelijkheden en verantwoordelijkheden voor kritieke gegevens om ervoor te zorgen dat deze gedurende de hele levenscyclus effectief worden beheerd.
  • Metadatabeheer: het opzetten van een uitgebreid metadatakader om de definitie, het gebruik en de afstamming van kritieke gegevens te beheren.

Door gebruik te maken van deze kernmogelijkheden kunnen organisaties één enkele, betrouwbare bron van waarheid creëren voor kritieke gegevens in de hele onderneming, waardoor ze betere beslissingen kunnen nemen, de operationele efficiëntie kunnen verbeteren en de klantervaringen kunnen verbeteren.

EXECUTIVE BRIEF Hoe u duidelijke beleidslijnen en processen voor gegevensbeheer ontwikkelt voor uw MDM-implementatie

Bij het implementeren van master data management is het ontwikkelen van duidelijke data governance-beleidslijnen en -processen de sleutel tot succes. Deze executive briefing geeft inzicht in hoe u effectief beleid en processen voor gegevensbeheer kunt ontwikkelen om uw MDM-implementatie te ondersteunen en er uiteindelijk voor te zorgen dat uw gegevens betrouwbaar en impactvol zijn.

DOWNLOAD EXECUTIVE BRIEF
implement-mdm-data-governance

Wat zijn de voordelen van Master Data Management?

Zorgen voor zichtbaarheid en toegang tot betrouwbare gegevens in het hele zakelijke ecosysteem met MDM levert meerdere voordelen op voor uw bedrijfsentiteit. Voorbeelden van voordelen zijn:
Verbeter de operationele efficiëntie Verbeter de operationele efficiëntie Verbeter de operationele efficiëntie
Stroomlijn / automatiseer processen en verbeter de besluitvorming, productiviteit, kwaliteit en time-to-market.
Zet compliance om in uw voordeel Zet compliance om in uw voordeel Zet compliance om in uw voordeel
Bouw vertrouwen op door naleving van regelgeving / branche en klantloyaliteit door te voldoen aan normen voor gegevensprivacy.
Beheer en verminder risico's Beheer en verminder risico's Beheer en verminder risico's
Neem nauwkeurige beslissingen met gegevensbeheer, automatiseer foutgevoelige processen en voorkom schendingen van regelgeving.
Versterk de toeleveringsketen Versterk de toeleveringsketen Versterk de toeleveringsketen
Bouw vertrouwen op door naleving van regelgeving / branche en klantloyaliteit door te voldoen aan normen voor gegevensprivacy.
Bied uitzonderlijke ervaringen Bied uitzonderlijke ervaringen Bied uitzonderlijke ervaringen
Stimuleer gepersonaliseerde omnichannel-ervaringen en stel klanten in staat om zelfverzekerde, betrouwbare beslissingen te nemen.
Vergroot zakelijke flexibiliteit Vergroot zakelijke flexibiliteit Vergroot zakelijke flexibiliteit
Reageer op veranderende markten / behoeften, voeg snel producten toe, voeg kanalen toe en beheer uitbreiding of fusies en overnames.
Versnel digitale transformatie Versnel digitale transformatie Versnel digitale transformatie
Stimuleer innovatie-initiatieven zoals AI en personalisatie met hoogwaardige gegevens om differentiatie, waarde en ROI te stimuleren.
Begin met het leveren van het voordeel van gegevens-transparantie Begin met het leveren van het voordeel van gegevens-transparantie Begin met het leveren van het voordeel van gegevens-transparantie
Meer Informatie

Wat zijn de verschillende soorten Master Data?

Onder masterdata verstaan we die ene unieke bron van gemeenschappelijke gegevens. Maar er zijn veel verschillende soorten masterdata. Vaak komen gegevens op meerdere plekken in het bedrijf voor en worden deze gegevens opgeslagen in verschillende systemen zonder enige koppeling of standaardisering.
Product data
Rijke en nauwkeurige productgegevens helpen klanten om weloverwogen koopbeslissingen te nemen. Studies tonen aan dat het beter en meer inhoudelijk informeren van mensen de online verkoop verhoogt en retouren vermindert. Het beschikken over hoogwaardige productgegevens maakt versnelde onboarding van leveranciers gemakkelijker.
Klant data
Het meest gebruikelijkte type master data is misschien wel klant records, zoals namen, e-mail adressen, postadressen en klantvoorkeuren. Klant data helpen bij het creëren van excellente ervaringen, die de klanttevredenheid met wel 20% kunnen verhogen.
Leverancier data
U kunt alle onderdelen van uw supply chain inzien dankzij een geïntegreerd, nauwkeurig en actueel beeld. Dit resulteert in meer controle, nauwere relaties en een verbeterd onboardingsproces voor leveranciers en producten.
Locatie data
Locatie informatie is essentieel voor geografische koopgedrag analyse van klanten. U krijgt een dieper inzicht in product-, winkel- en concurrentielocaties, en voor verbetering van het management van uw fysieke winkels.
Party data
Door party data te managen, kunt u de relaties creëren die belangrijk zijn voor een nauwkeurig inzicht in de waarde van elk van uw records. Dit geeft u een aanzienlijk concurrentievoordeel.
Referentie data
Het up-to-date houden van referentie data velden als land, valuta en conversies, is van cruciaal belang om belangrijke business beslissingen te kunnen nemen en de impact op de prestaties van uw systemen en naleving van de regelgeving te begrijpen.
Asset data
Het managen van asset data met ongelijksoortige systemen binnen verschillende afdelingen kan de datakwaliteit verminderen. Doordat alle asset data aan elkaar is gekoppeld in een centrale repository, heeft u een nauwkeurig overzicht van wie welke apparatuur gebruikt, waar deze zich bevindt, en wanneer deze door wie is onderhouden.
Medewerker data
Medewerkers zijn waardevolle assets. Het managen van werknemer data in een gecentraliseerde Master Data Management-oplossing stelt u in staat om deze te verbinden met andere domeinen en nieuwe inzichten te verkrijgen, zoals: welke werknemers hebben aan welke projecten gewerkt, waar zijn ze gevestigd en wat zijn hun skill levels.
Ledger data
Master Data Management voorkomt dat ERP een ledger data silo wordt. Door ERP met andere systemen en externe bronnen te verbinden, verbetert Master Data Management de efficiency en wordt het uw basis bron van waarheid, waarbij product data wordt geconsolideerd, evenals informatie van leveranciers.
Vendor data
Fabrikanten moeten kunnen beschikken over betrouwbare, zichtbare vendordata, bijvoorbeeld voor correcte facturering, om aan de regels en behoeften van vendors en consumenten te voldoen, of om snel uit te breiden met nieuwe vendors. Deze vendors zijn vaak retailers, de B2B-klant van de fabrikant.
ERMEE BEGINNEN Het bouwen van de business case voor Master Data Management

Dit e-boek biedt een stapsgewijze aanpak voor het opzetten van een uitgebreide MDM-strategie, het kiezen van het juiste platform en het implementeren van uw oplossing. Met ons e-boek kunt u beginnen met het bouwen van uw eigen succesverhaal over hoe MDM waarde zal helpen creëren in uw organisatie.

ONTVANG HET EBOOK
SoMe_Building-the-Business-Case

Wat zijn de meest voorkomende Master Data Management oplossingen?

MDM vergroot de waarde van IT-investeringen door integratie met bedrijfsapplicaties en -systemen. MDM-oplossingen bestrijken verschillende datadomeinen die relevant zijn voor al uw zakelijke uitdagingen. De vier meest voorkomende MDM-oplossingen zijn:
Product MDM Product MDM
Product Master Data Management, ook wel productinformatiebeheer genoemd, stelt bedrijven in staat om één enkele bron van waarheid voor productgegevens te creëren en deze snel en met vertrouwen te delen met klanten en zakelijke ecosysteempartners. De mogelijkheid om gegevenstransparantie mogelijk te maken en te beheren, stelt bedrijven in staat om in te spelen op de groeiende vraag van consumenten naar informatie en inzicht in productingrediënten en oorsprong, waardoor boeiende, betrouwbare relaties worden aangewakkerd terwijl volledige privacy en controle behouden blijft.
Customer MDM Customer MDM
Het verkrijgen van een enkel beeld van klanten is een uitdaging omdat gegevens verspreid zijn over meerdere, niet-verbonden systemen. Het onvermogen om betrouwbare klantgegevens en inzicht te bieden, kan leiden tot een slechte klantervaring, omzetverlies en klantverloop. Customer Master Data Management verbindt, zuivert en verbetert klantgegevens en vormt een basis voor gepersonaliseerde ervaringen. Evenals het verbeteren van het vermogen om zich te houden aan en gegevenstransparantie te bieden ter ondersteuning van privacy, governance en naleving van de regelgeving.
Supplier MDM Supplier MDM
Supplier Master Data Management maakt een enkel, betrouwbaar beeld van uw leveranciers en hun producten mogelijk voor grotere besparingen en efficiëntie. Het stelt u in staat om de onboarding van leveranciers- en productgegevens te versnellen, risico's te beperken, productassortimenten te vergroten en de veerkracht van de toeleveringsketen te ondersteunen. Met Supplier Master Data Management wordt het eenvoudig om leveranciers- en productgegevens te centraliseren en proactief te beheren, wat resulteert in grotere kostenbesparingen op het gebied van gegevensbeheer, efficiëntie en klantvertrouwen.
Location MDM Location MDM
Met Location MDM wordt het mogelijk om één enkel, betrouwbaar beeld van uw locatie-informatie te krijgen, gebruikmakend van ingebouwde datakwaliteit, governance en integratiemogelijkheden. Locatie Master Data Management stelt bedrijven in staat om locatie- en locatiestamgegevens te beheren, te onderhouden, bij te werken en naadloos te delen via meerdere communicatiekanalen en applicaties om zo een enkel betrouwbaar beeld te krijgen van uw geografische, locatie- en voorraadgegevens, wat uitzonderlijke klantervaringen en winstgevendheid te vergroten.

Hoe kies je de juiste Master Data Management oplossing voor jouw organisatie?

Het kiezen van de juiste MDM-oplossing kan een complex proces zijn, maar er zijn enkele belangrijke factoren die u kunnen helpen bij uw beslissing. Hier zijn enkele stappen om te overwegen:

  • Definieer uw bedrijfsvereisten: Identificeer de kritieke gegevensdomeinen die moeten worden beheerd, de bedrijfsprocessen waarvoor stamgegevens nodig zijn en het beleid en de procedures voor gegevensbeheer die moeten worden afgedwongen. Dit helpt u bij het bepalen van de functionaliteit en mogelijkheden die uw MDM-oplossing moet bieden.
  • Evalueer de MDM-leverancier: Evalueer de MDM-leverancier op basis van hun ervaring, reputatie en staat van dienst. Houd rekening met factoren zoals hun branche-expertise, de omvang en reikwijdte van hun klantenbestand, hun innovatieniveau en hun vermogen om uw specifieke zakelijke vereisten te ondersteunen.
  • Beoordeel het MDM-platform: Beoordeel het MDM-platform op basis van de schaalbaarheid, flexibiliteit en integratiemogelijkheden. Denk aan factoren als het datamodel, het kunnen omgaan met meerdere datadomeinen, de ondersteuning van data governance en stewardship en de integratie met andere IT-systemen.
  • Evalueer de datakwaliteitsmogelijkheden: Evalueer de datakwaliteitsmogelijkheden van de MDM-oplossing, inclusief dataprofilering en -analyse, dataopschoning en -verrijking en datavalidatie en -verificatie. Denk hierbij aan factoren als de mate van automatisering, de mogelijkheid om grote hoeveelheden data te verwerken en de ondersteuning voor monitoring en rapportage van datakwaliteit.
  • Overweeg de implementatieopties: Overweeg de implementatieopties voor de MDM-oplossing, zoals cloudgebaseerd, on-premise of hybride. Evalueer de voor- en nadelen van elke optie op basis van factoren als beveiliging, schaalbaarheid en kosten.
  • Evalueer de totale eigendomskosten: Evalueer de totale eigendomskosten voor de MDM-oplossing, inclusief de licentie-, implementatie- en lopende onderhouds- en ondersteuningskosten. Houd rekening met factoren zoals het prijsmodel, het vereiste aanpassingsniveau en het ondersteuningsniveau van de leverancier.

Door rekening te houden met deze factoren, kunt u de juiste MDM-oplossing voor uw organisatie kiezen, ervoor zorgen dat deze voldoet aan uw zakelijke vereisten, is afgestemd op uw IT-landschap en de functionaliteit, schaalbaarheid en gegevenskwaliteit biedt die u nodig hebt.

MDM ROI-CALCULATOR Bereken het rendement op uw investering in gegevensbeheer

Datamanagementprojecten zijn moeilijk te kwantificeren. Er is grote financiële waarde te behalen met het verbeteren van de datakwaliteit en het automatiseren van dataprocessen. Maar hoe schat je het in? De ROI Calculator kan u helpen bij het opstellen van uw business case voor master data management.

ONTVANG UW AANGEPASTE ROI-RAPPORT
ROI-Calculator

De vier meest voorkomende soorten MDM-implementatiestijlen en hoe u de juiste kiest voor uw organisatie

MDM kan in verschillende stijlen worden ingezet, elk met zijn unieke kenmerken en voordelen. De vier belangrijkste MDM-implementatiestijlen zijn:

  • Consolidatie MDM: Bij deze stijl worden alle stamgegevens geconsolideerd in één repository, waar ze worden gestandaardiseerd, opgeschoond en verrijkt. Deze benadering is geschikt voor organisaties met een groot aantal ongelijksoortige systemen die moeten worden geïntegreerd tot één bron van waarheid.
  • Registry MDM: In deze stijl worden de stamgegevens bijgehouden in de oorspronkelijke systemen en fungeert het MDM-systeem als een register van de stamgegevensattributen. Deze aanpak is geschikt voor organisaties die niet alle data willen consolideren, maar een manier zoeken om de relaties tussen data-objecten te beheren.
  • Gecentraliseerde MDM: Bij deze stijl worden de stamgegevens centraal beheerd, maar worden de gegevens indien nodig gesynchroniseerd met de bronsystemen. Deze aanpak is geschikt voor organisaties die hun masterdata centraal willen beheren maar ook enige autonomie in hun business units willen toestaan.
  • Coëxistentie MDM: In deze stijl bestaan meerdere MDM-systemen naast elkaar binnen een organisatie, die elk specifieke domeinen van stamgegevens beheren. Deze aanpak is geschikt voor organisaties met meerdere branches die verschillende MDM-systemen nodig hebben.

Houd rekening met de volgende factoren om de juiste MDM-implementatiestijl voor uw organisatie te kiezen:

  • Bedrijfsvereisten: Identificeer de kritieke gegevensdomeinen die moeten worden beheerd, de bedrijfsprocessen waarvoor stamgegevens nodig zijn en het beleid en de procedures voor gegevensbeheer die moeten worden afgedwongen.
  • IT-landschap: Begrijp de bestaande IT-systemen, de databronnen en de data-integratiemogelijkheden van uw organisatie.
  • Organisatiestructuur: Denk aan de organisatiestructuur, de bedrijfsonderdelen en de besluitvormingsprocessen die moeten worden ondersteund.
  • Vereisten voor gegevenskwaliteit: Bepaal de gegevenskwaliteitsnormen waaraan moet worden voldaan en het niveau van gegevensopschoning en -verrijking dat vereist is.
  • Nalevingsvereisten: Overweeg eventuele wettelijke nalevingsvereisten waaraan moet worden voldaan en het niveau van gegevensbeveiliging dat vereist is.

Door deze factoren te evalueren, kunt u de juiste MDM-implementatiestijl voor uw organisatie kiezen, zodat deze voldoet aan uw zakelijke behoeften, aansluit bij uw IT-landschap en voldoet aan wettelijke vereisten.

Best practices voor Master Data Management

Hier volgen enkele praktische tips voor MDM:

  • Zorg voor een duidelijk gegevensbeheer: gegevensbeheer is van cruciaal belang voor MDM omdat het bepaalt wie verantwoordelijk is voor gegevens, hoe deze worden gebruikt en hoe ze worden onderhouden. Stel duidelijke beleidsregels en procedures voor gegevensbeheer op om ervoor te zorgen dat gegevens effectief worden beheerd.
  • Identificeer en prioriteer gegevensdomeinen: Identificeer de belangrijkste gegevensdomeinen binnen uw organisatie, zoals productgegevens, klantgegevens of leveranciersgegevens, en prioriteer ze op basis van hun belang voor uw bedrijf.
  • Ontwikkel een datakwaliteitskader: Ontwikkel een datakwaliteitskader om de normen en processen voor datakwaliteit te definiëren. Dit omvat gegevensvalidatie, gegevensprofilering en gegevensopschoning.
  • Creëer een gecentraliseerde datarepository: Creëer een gecentraliseerde datarepository die alle stamgegevens voor de organisatie opslaat. Dit helpt ervoor te zorgen dat gegevens consistent en up-to-date zijn in de hele organisatie.
  • Gebruik een gestandaardiseerd gegevensmodel: Gebruik een gestandaardiseerd gegevensmodel om ervoor te zorgen dat gegevens in de hele organisatie consistent zijn gestructureerd. Dit kan helpen om datasilo's te elimineren en dataconsistentie te waarborgen.
  • Implementeer gegevensbeveiligingsmaatregelen: implementeer gegevensbeveiligingsmaatregelen om gevoelige gegevens te beschermen en ervoor te zorgen dat wordt voldaan aan wettelijke vereisten. Dit omvat gebruikerstoegangscontroles, gegevensversleuteling en gegevensmaskering.
  • Implementeer gegevensintegratie en -synchronisatie: Implementeer gegevensintegratie en -synchronisatie om ervoor te zorgen dat gegevens in realtime worden gedeeld en bijgewerkt in alle relevante systemen en applicaties.
  • Stel een programma voor het monitoren van de gegevenskwaliteit op: Stel een programma voor het bewaken van de gegevenskwaliteit op om de gegevenskwaliteit in de loop van de tijd te bewaken en eventuele problemen of trends te identificeren die corrigerende maatregelen vereisen.

Door deze best practices te volgen, kunnen organisaties hun stamgegevens effectief beheren en ervoor zorgen dat deze nauwkeurig, volledig en consistent zijn in de hele organisatie. Dit kan leiden tot verbeterde besluitvorming, operationele efficiëntie en algemene organisatieprestaties.

Hoe stelt u een goede RFP op voor een MDM-oplossing die uw datastrategie kan ondersteunen

De omvang van uw bedrijf, de branche waarin u actief bent en hoe uw huidige infrastructuur eruitziet, zijn factoren die bepalen hoe u te werk gaat bij het vinden van de juiste oplossingen en systemen. Ontdek aan de hand van deze gids hoe u de juiste oplossing en/of partner kunt vinden.

DOWNLOAD executive brief
Hoe stelt u een goede RFP op voor een MDM-oplossing die uw datastrategie kan ondersteunen

Hoe MDM succesvol te implementeren

Het implementeren van MDM kan een complex proces zijn, maar er zijn enkele best practices die kunnen helpen zorgen voor een succesvolle implementatie. Hier zijn enkele belangrijke stappen om te overwegen:

  • Definieer uw MDM-strategie: ontwikkel een duidelijk begrip van de zakelijke vereisten, doelen en reikwijdte van het MDM-initiatief. Definieer de datadomeinen die moeten worden beheerd, het data governance-beleid dat moet worden gehandhaafd en de key performance indicators (KPI's) die het succes van het project zullen meten.
  • Beoordeel uw huidige gegevenslandschap: voer een uitgebreide beoordeling uit van uw huidige gegevenslandschap om inzicht te krijgen in de kwaliteit, volledigheid en consistentie van uw gegevens. Dit zal helpen bij het identificeren van problemen met de gegevenskwaliteit en gegevenssilo's die moeten worden aangepakt.
  • Ontwikkel een datamodel: ontwikkel een uitgebreid datamodel dat de entiteiten, attributen en relaties van de stamgegevens definieert. Dit vormt de basis voor uw MDM-implementatie.
  • Kies een MDM-platform: Kies een MDM-platform dat voldoet aan uw zakelijke vereisten, aansluit bij uw IT-landschap en de functionaliteit en schaalbaarheid biedt die u nodig hebt.
  • Bouw en implementeer uw MDM-oplossing: bouw en implementeer uw MDM-oplossing op basis van het datamodel, met behulp van een gefaseerde aanpak die prioriteit geeft aan de meest kritieke datadomeinen en bedrijfsprocessen. Gebruik gegevensprofilering en -analyse, gegevensopschoning en -verrijking en gegevensbeheer en -beheer om ervoor te zorgen dat de gegevens nauwkeurig, volledig en consistent zijn.
  • Stel doorlopende gegevenskwaliteitsbewaking in: Stel doorlopende gegevenskwaliteitsbewaking en -rapportage in om ervoor te zorgen dat uw MDM-oplossing in de loop van de tijd effectief blijft. Definieer gegevenskwaliteitsstatistieken en KPI's die de effectiviteit van uw MDM-oplossing meten en identificeer eventuele problemen die moeten worden aangepakt.
  • Onderhoud en evolueer uw MDM-oplossing: onderhoud en evolueer uw MDM-oplossing om ervoor te zorgen dat deze blijft voldoen aan uw evoluerende zakelijke behoeften en wettelijke vereisten. Voer periodieke beoordelingen uit om de effectiviteit van uw MDM-oplossing te beoordelen en kansen voor verbetering te identificeren.

Door deze best practices te volgen, kunnen organisaties met succes MDM implementeren, de datakwaliteit verbeteren, dataredundantie verminderen en een uniform beeld van hun data krijgen. Dit kan leiden tot betere besluitvorming, verbeterde operationele efficiëntie en betere naleving van regelgeving.

KLAAR OM MEER TE ZIEN?

Laten we het hebben over hoe Master Data Management datatransparantie voor uw bedrijf kan brengen met een eenvoudige en schaalbare oplossing.
stibo-systems