Stibo Systems - The Master Data Management Company

Was ist Stammdatenmanagement?

Verschaffen Sie sich einen Überblick und erfahren Sie, wie Sie unternehmensweit eine durchgehend einheitliche Datenbasis schaffen können mit Stammdatenmanagement.

Einführung in das Stammdatenmanagement

Stammdatenmanagement (Stammdatenverwaltung, Master Data Management oder MDM) ist der Kernprozess zur Verwaltung, Zentralisierung, Organisation, Kategorisierung, Lokalisierung, Synchronisierung und Anreicherung von Stammdaten gemäß der Business Rules der Vertriebs-, Marketing- und Betriebsstrategien Ihres Unternehmens.

Stammdaten umfassen dabei Informationen zu Produkten, Kunden, Lieferanten, Standorten oder Werbemitteln. Zusätzlich können Sie auch anderen Datenquellen mit einbeziehen, die für Ihr Unternehmen wichtig sind.

Die effiziente Verwaltung von Stammdaten an einem zentralen Ort bietet den Vorteil, unternehmensweit auf präzise, identische Daten zugreifen zu können. Ineffiziente und teure Strukturen mit einzelnen Datensilos werden dabei vermieden.

Mit Stammdatenmanagement unterstützen Sie geschäftliche Vorhaben durch Identifizierung, Verknüpfung und Syndizierung von Daten zu Produkten, Kunden, Geschäften, Standorten, Mitarbeitern, Lieferanten, digitalen Ressourcen und mehr.

Warum ist Stammdatenmanagement wichtig?

Das Stammdatenmanagement ist aus mehreren Gründen wichtig:

  • Datenqualität: MDM stellt sicher, dass die Daten im gesamten Unternehmen korrekt, vollständig und konsistent sind. Dies verbessert die Qualität der bei der Entscheidungsfindung verwendeten Daten und reduziert Fehler, die durch inkonsistente oder ungenaue Daten verursacht werden.
  • Datenintegration: MDM hilft bei der Integration von Daten aus mehreren Quellen und Systemen und schafft so eine einzige, einheitliche Datenansicht. Dadurch erhalten Unternehmen ein umfassendes Verständnis ihrer Daten und können fundiertere Entscheidungen treffen.
  • Betriebseffizienz: MDM kann Unternehmen dabei helfen, die Betriebseffizienz zu verbessern, indem es den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Datenverwaltung reduziert. Durch die Schaffung einer zentralisierten Datenansicht macht MDM eine redundante Dateneingabe überflüssig, verbessert den Datenaustausch und automatisiert Prozesse.
  • Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: MDM kann Unternehmen bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften unterstützen, indem sichergestellt wird, dass die Daten korrekt, vollständig und aktuell sind.
  • Kundenzufriedenheit: MDM hilft Unternehmen, die Kundenzufriedenheit zu verbessern, indem es eine vollständige und genaue Ansicht der Kundendaten bietet. Dies ermöglicht es Unternehmen, einen besseren Kundenservice zu bieten, Marketingkampagnen effektiver auszurichten und das Kundenerlebnis insgesamt zu verbessern.
  • Kosteneinsparungen: MDM kann Unternehmen dabei helfen, Kosten zu sparen, indem es Datenfehler reduziert, redundante Daten eliminiert und die betriebliche Effizienz verbessert.

Insgesamt ist das Stammdatenmanagement für Unternehmen wichtig, da es dazu beiträgt, die Qualität der bei der Entscheidungsfindung verwendeten Daten zu verbessern, Abläufe zu rationalisieren und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen. Es trägt auch dazu bei, die Kundenzufriedenheit zu verbessern, Kosten zu senken und die Gesamtleistung der Organisation zu verbessern.

Was sind die Anzeichen dafür, dass Ihr Unternehmen Stammdatenmanagement benötigt?

Das Stammdatenmanagement ist eine wichtige Disziplin für Unternehmen, die die Qualität ihrer Daten verbessern, Abläufe rationalisieren und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherstellen möchten. Allerdings erkennen möglicherweise nicht alle Organisationen, wann sie eine Stammdatenverwaltung benötigen.

Hier sind einige der häufigsten Anzeichen dafür, dass ein Unternehmen eine Stammdatenverwaltung benötigt:

  • Probleme mit der Datenqualität: Wenn Datenqualitätsprobleme wie unvollständige, ungenaue oder inkonsistente Daten vorliegen, kann dies ein Zeichen dafür sein, dass MDM erforderlich ist. Eine schlechte Datenqualität kann zu schlechter Entscheidungsfindung, ineffizienten Abläufen und höheren Kosten führen.
  • Datensilos: Wenn Daten in mehreren Silos oder Systemen im gesamten Unternehmen gespeichert sind, kann es schwierig sein, eine umfassende Datenansicht zu erstellen. MDM kann dabei helfen, Daten aus mehreren Quellen und Systemen in einer einzigen, einheitlichen Ansicht zu konsolidieren.
  • Doppelte Daten: Wenn es in verschiedenen Systemen oder Abteilungen doppelte Daten gibt, kann es schwierig sein, festzustellen, welche Daten korrekt sind. MDM kann dabei helfen, doppelte Daten zu identifizieren und zu beseitigen, Datenredundanz zu reduzieren und die Datengenauigkeit zu verbessern.
  • Mangelnde Datenverwaltung: Wenn es innerhalb einer Organisation keine klare Eigentums- oder Steuerungsstruktur für Daten gibt, kann dies zu inkonsistenten Datenverwaltungspraktiken führen. MDM kann dabei helfen, eine Governance-Struktur für Daten zu etablieren und zu definieren, wer für die Daten verantwortlich ist, wie sie verwendet werden und wie sie gepflegt werden.
  • Ineffizientes Datenmanagement: Wenn Datenverwaltungsprozesse ineffizient oder zeitaufwändig sind, kann dies ein Zeichen dafür sein, dass MDM erforderlich ist. MDM kann dazu beitragen, Datenverwaltungsprozesse zu rationalisieren und den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Datenverwaltung zu reduzieren.
  • Compliance-Probleme: Wenn eine Organisation regulatorischen Compliance-Anforderungen unterliegt, wie z. B. HIPAA im Gesundheitswesen oder DSGVO in Europa, kann dies ein Zeichen dafür sein, dass MDM erforderlich ist. MDM kann dazu beitragen, sicherzustellen, dass Daten korrekt, vollständig und aktuell sind, und Unternehmen dabei unterstützen, gesetzliche Compliance-Anforderungen einzuhalten.

Wenn in einer Organisation eines dieser Anzeichen auftritt, kann dies insgesamt ein guter Hinweis darauf sein, dass ein Stammdatenmanagement erforderlich ist, um die Datenqualität zu verbessern, Abläufe zu rationalisieren und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen.

Was sind die Kernkompetenzen des Stammdatenmanagements?

Zu den Kernfunktionen des Stammdatenmanagements gehören typischerweise:

  • Datenmodellierung: Entwicklung eines konsistenten und umfassenden Datenmodells, das die kritischen Dateneinheiten, Attribute und Beziehungen der Organisation darstellt.
  • Datenprofilierung: Analyse und Bewertung der Qualität, Vollständigkeit und Konsistenz der Daten der Organisation, um Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren.
  • Datenintegration: Erstellen einer einheitlichen Ansicht kritischer Daten über unterschiedliche Systeme und Anwendungen hinweg, um Konsistenz und Genauigkeit sicherzustellen.
  • Datenverwaltung: Festlegung von Richtlinien, Verfahren und Prozessen, um sicherzustellen, dass kritische Daten während ihres gesamten Lebenszyklus korrekt, konsistent und sicher sind.
  • Datenqualitätsmanagement: Überwachung und Aufrechterhaltung der Qualität kritischer Daten, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen der Organisation an Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz entsprechen.
  • Datenverantwortung: Zuweisung von Verantwortlichkeiten und Verantwortlichkeiten für kritische Daten, um sicherzustellen, dass diese während ihres gesamten Lebenszyklus effektiv verwaltet werden.
  • Metadatenverwaltung: Einrichtung eines umfassenden Metadaten-Frameworks zur Verwaltung der Definition, Nutzung und Herkunft kritischer Daten.

Durch die Nutzung dieser Kernfunktionen können Unternehmen eine einzige, zuverlässige Quelle der Wahrheit für kritische Daten im gesamten Unternehmen schaffen und so bessere Entscheidungen treffen, die betriebliche Effizienz verbessern und das Kundenerlebnis verbessern.

EXECUTIVE BRIEF So entwickeln Sie klare Data-Governance-Richtlinien und -Prozesse für Ihre MDM-Implementierung

Bei der Implementierung des Stammdatenmanagements ist die Entwicklung klarer Daten-Governance-Richtlinien und -Prozesse der Schlüssel zum Erfolg. Dieses Executive Briefing bietet Einblicke in die Entwicklung effektiver Daten-Governance-Richtlinien und -Prozesse, um Ihre MDM-Implementierung zu unterstützen und letztendlich sicherzustellen, dass Ihre Daten vertrauenswürdig und aussagekräftig sind.

EXECUTIVE BRIEF HERUNTERLADEN
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Welche Vorteile bietet das Stammdatenmanagement?

Unternehmen optimieren, um die Abläufe zu verbessern. Strukturen transformieren, um das Wachstum voranzutreiben. Beispiele für Vorteile sind:
Mehr betriebliche Effizienz Mehr betriebliche Effizienz

Mehr betriebliche Effizienz

Rationalisieren und automatisieren Sie Geschäftsprozesse, treffen Sie fundiertere Entscheidungen, und verbessern Sie bei beschleunigter Time-to-Market die Produktivität und die Produktqualität.
Compliance in einen Vorteil verwandeln Compliance in einen Vorteil verwandeln

Compliance in einen Vorteil verwandeln

Bauen Sie durch die Einhaltung von Vorschriften und Branchenstandards und regulatorischen Vorgaben Vertrauen auf und verbessern Sie durch die Beachtung von Datenschutzstandards die Kundenbindung.
Risiken managen und minimieren Risiken managen und minimieren

Risiken managen und minimieren

Treffen Sie mit Data Governance präzise Entscheidungen, automatisieren Sie fehleranfällige Prozesse und verhindern Sie Compliance-Probleme.
Lieferkette optimieren Lieferkette optimieren

Lieferkette optimieren

Ermöglichen Sie Sichtbarkeit und Rückverfolgbarkeit und bieten Sie Einblicke in die soziale Verantwortung von Unternehmen und ihre Nachhaltigkeitspraktiken.
Digitale Transformation beschleunigen Digitale Transformation beschleunigen

Digitale Transformation beschleunigen

Unterstützen Sie Innovationsinitiativen wie KI und Personalisierung mit hochwertigen Daten, um Differenzierung, Wert und ROI zu steigern.
Außergewöhnliche Erlebnisse bieten Außergewöhnliche Erlebnisse bieten

Außergewöhnliche Erlebnisse bieten

Bieten Sie personalisierte Omnichannel-Erlebnisse und ermöglichen Sie es Kunden, zuverlässige und vertrauenswürdige Entscheidungen zu treffen.
Business-Agilität steigern Business-Agilität steigern

Business-Agilität steigern

Reagieren Sie auf Herausforderungen, beschleunigen Sie das Onboarding von Produkten, fügen Sie Kanäle hinzu und managen Sie Expansion und M&A.
Profitieren auch Sie vom Vorteil der Datentransparenz Profitieren auch Sie vom Vorteil der Datentransparenz

Profitieren auch Sie vom Vorteil der Datentransparenz

Welche Arten von Stammdaten gibt es?

Mit dem Begriff Stammdaten bezeichnet man zentral gespeicherte Unternehmensdaten, wobei es unterschiedliche Arten gibt. Häufig sind diese Stammdaten im Unternehmen mehrfach vorhanden - in verschiedenen Unternehemensbereichen oder Abteilungen oder gespeichert in nicht vernetzten Systemen. Häufig fehlt auch eine einheitliche Definition der Datenformate.

Produktdaten

Beschreibung, Kosten, Abmessungen und Bilder sind Beispiele für Produktdaten, die Ihren Kunden helfen, fundierte Kaufentscheidungen zu treffen. Studien zeigen, dass sich die Online-Umsätze um 17 bis 56 % steigern lassen und gleichzeitig Retouren reduziert, wenn man hochwertige Produktinformationen bereitstellt.

Kundendaten

Kundendatensätze enthalten üblicherweise Angaben wie Name, E-Mail-Adresse, Postanschrift und Kundenpräferenzen. Hochwertige Kundendaten ermöglichen Personalisierung, mit dem Potenzial Kundenzufriedenheit um bis zu 20 % zu steigern.

Lieferantendaten

Sie können alle Elemente Ihrer gesamten Lieferkette in einer integrierten, korrekten und aktuellen Ansicht darstellen. Das verbessert die Kontrolle, sorgt für engere Beziehungen und beschleunigt das Onboarding neuer Produkte und Lieferanten.

Standortdaten

Standortdaten sind z.B. für die Verwaltung Ihrer lokalen Geschäfte, Büros oder Lagerhäuser unerlässlich. Kombinieren Sie Standortdaten mit Produkt- und Lieferantendaten, um einen besseren Einblick in Ihre Lieferkette zu erhalten oder optimieren Sie die Verwaltung der eigenen Geschäfte.

Geschäftspartnerdaten

Die Verwaltung der Daten verschiedener Parteien gestattet es Ihnen, die nötigen Beziehungen zu erstellen, um den Wert jedes einzelnen Datensatzes nachvollziehen zu können. Das bietet Ihnen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil.

Referenzdaten

Referenzdatenfelder wie Land, Währung und Wechselkurs auf dem neuesten Stand zu halten, ist entscheidend, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen, Auswirkungen auf den Geschäfterfolg zu verstehen und um die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.

Asset-Daten

Werden Assets in verschiedenen Systemen und Abteilungen gepflegt, kann das die Effizienz und Qualität beeinflussen. Wenn Sie all Ihre Assets an einem zentralen Speicherort verwalten, wissen Sie stets, wer welche Assets nutzt, welche Dinge sich wo befinden und wer sie wann aktualisiert hat.

Mitarbeiterdaten

Mitarbeiter sind eine wertvolle Ressource. Wenn Sie Ihre Mitarbeiterdaten in einer zentralisierten Stammdatenlösung verwalten, können Sie diese mit anderen Domains integrieren und so neue Erkenntnisse gewinnen, zum Beispiel über die Mitarbeit einzelner Personen an bestimmten Projekten, ihren aktuellen Einsatzort oder spezielle Kenntnisse und Fähigkeiten.

Ledger-Daten

Stammdatenverwaltung verhindert, dass Ihr ERP-System zur Ledger-Datendeponie wird. Stammdatenverwaltung integriert Ihre ERP-Lösung mit anderen Systemen und externen Datenquellen. So greifen Sie auf eine zentrale, konsolidierte Datenquelle zu, die Produkt-, Lieferanten- und Herstellerangaben integriert. Das steigert nachhaltig die Effizienz.

Supplier-Daten

Für Hersteller sind vertrauenswürdige Lieferantendaten von entscheidender Bedeutung, um einen reibungslosen Herstellungsprozess zu gewährleisten, um die Anforderungen von Händlern und Kunden zu erfüllen und um eine korrekte Rechnungsstellung zu gewährleisten.
EINSTIEG Erstellen des Business Case für das Stammdatenmanagement

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Was sind die gängigsten Lösungen für das Stammdatenmanagement?

MDM steigert den Wert von IT-Investitionen durch die Integration in Unternehmensanwendungen und -systeme. MDM-Lösungen decken verschiedene Datendomänen ab, die für alle Ihre geschäftlichen Herausforderungen relevant sind. Die vier gängigsten MDM-Lösungen sind:
Produkt-stammdaten­management

Produkt-stammdaten­management

Product Master Data Management wird auch als Produktinformationsmanagement bezeichnet und ermöglicht es Unternehmen, eine zentrale Informationsquelle für Produktdaten zu schaffen und diese schnell und vertrauensvoll mit Kunden und Partnern des Geschäftsumfelds zu teilen. Die Möglichkeit, Datentransparenz zu ermöglichen und zu verwalten, versetzt Unternehmen in die Lage, der wachsenden Verbrauchernachfrage nach Informationen und Einblicken in die Inhaltsstoffe und Herkunft von Produkten gerecht zu werden, wodurch engagierte, vertrauenswürdige Beziehungen gefördert werden, während gleichzeitig die vollständige Privatsphäre und Kontrolle gewahrt bleiben.
Kunden-stammdaten­management

Kunden-stammdaten­management

Wenn Sie sich mithilfe von Kundenstammdatenverwaltung eine durchgehend einheitliche Ansicht Ihrer Kunden verschaffen, unterstützt das Ihre digitalen IT- und Businessprojekte und bietet dem Kunden genau das Erlebnis, das er sich wünscht. Mithilfe von Kundenstammdatenverwaltung lassen sich Kundendaten integrieren, bereinigen und optimieren, sodass Unternehmen Ihre Kunden besser verstehen können. Sie bietet Unternehmen die nötige Basis, um Zielgruppen zu segmentieren, ein personalisiertes Kundenerlebnis zu bieten und so den Geschäftserfolg zu unterstützen. Außerdem lassen sich so Governance- und Compliance-Anforderungen einfacher einhalten.
Lieferanten-stammdaten-management

Lieferanten-stammdaten-management

Das Lieferantenstammdatenmanagement ermöglicht eine einzige, vertrauenswürdige Ansicht Ihrer Lieferanten und ihrer Produkte für größere Einsparungen und Effizienz. Es ermöglicht Ihnen, das Onboarding von Lieferanten- und Produktdaten zu beschleunigen, Risiken zu mindern, Produktsortimente zu erweitern und die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette zu unterstützen. Mit Supplier Master Data Management wird es einfach, Lieferanten- und Produktdaten zu zentralisieren und proaktiv zu verwalten, was zu größeren Kosteneinsparungen bei der Datenverwaltung, Effizienz und Kundenvertrauen führt.
Standort-stammdaten-management

Standort-stammdaten-management

Mit Location MDM wird es möglich, eine einzige, vertrauenswürdige Ansicht Ihrer Standortinformationen zu erhalten und integrierte Datenqualitäts-, Governance- und Integrationsfunktionen zu nutzen. Location Master Data Management ermöglicht es Unternehmen, Standort- und Standort-Stammdaten über mehrere Kommunikationskanäle und Anwendungen hinweg zu verwalten, zu pflegen, zu aktualisieren und nahtlos zu teilen, um dadurch eine einzige, vertrauenswürdige Ansicht Ihrer geografischen, Standort- und Bestandsdaten zu erhalten, die außergewöhnliche Kundenerlebnisse ermöglicht und Rentabilität steigern.

So wählen Sie die richtige Stammdatenmanagementlösung für Ihr Unternehmen aus

Die Wahl der richtigen Stammdatenmanagementlösung kann ein komplexer Prozess sein, aber es gibt einige Schlüsselfaktoren, die Ihnen bei Ihrer Entscheidung helfen können. Hier sind einige Schritte, die Sie berücksichtigen sollten:

  • Definieren Sie Ihre Geschäftsanforderungen: Identifizieren Sie die kritischen Datendomänen, die verwaltet werden müssen, die Geschäftsprozesse, die Stammdaten erfordern, und die Richtlinien und Verfahren zur Datenverwaltung, die durchgesetzt werden müssen. Dies wird Ihnen helfen, die Funktionalität und Fähigkeiten zu bestimmen, die Ihre MDM-Lösung bieten muss.
  • Bewerten Sie den MDM-Anbieter: Bewerten Sie den MDM-Anbieter anhand seiner Erfahrung, seines Rufs und seiner Erfolgsbilanz. Berücksichtigen Sie Faktoren wie ihre Branchenexpertise, die Größe und den Umfang ihres Kundenstamms, ihren Innovationsgrad und ihre Fähigkeit, Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zu unterstützen.
  • Bewerten Sie die MDM-Plattform: Bewerten Sie die MDM-Plattform anhand ihrer Skalierbarkeit, Flexibilität und Integrationsfähigkeiten. Berücksichtigen Sie Faktoren wie das Datenmodell, die Fähigkeit, mehrere Datendomänen zu verwalten, die Unterstützung für Daten-Governance und -Verwaltung sowie die Integration mit anderen IT-Systemen.
  • Bewerten Sie die Datenqualitätsfähigkeiten: Bewerten Sie die Datenqualitätsfähigkeiten der MDM-Lösung, einschließlich Datenprofilierung und -analyse, Datenbereinigung und -anreicherung sowie Datenvalidierung und -verifizierung. Berücksichtigen Sie Faktoren wie den Grad der Automatisierung, die Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten und die Unterstützung für die Überwachung und Berichterstattung der Datenqualität.
  • Berücksichtigen Sie die Bereitstellungsoptionen: Berücksichtigen Sie die Bereitstellungsoptionen für die MDM-Lösung, z. B. cloudbasiert, vor Ort oder hybrid. Bewerten Sie die Vor- und Nachteile jeder Option anhand von Faktoren wie Sicherheit, Skalierbarkeit und Kosten.
  • Bewerten Sie die Gesamtbetriebskosten: Bewerten Sie die Gesamtbetriebskosten für die MDM-Lösung, einschließlich der Lizenz-, Implementierungs- und laufenden Wartungs- und Supportkosten. Berücksichtigen Sie Faktoren wie das Preismodell, den Grad der erforderlichen Anpassung und den Grad des vom Anbieter bereitgestellten Supports.

Unter Berücksichtigung dieser Faktoren können Sie die richtige Stammdatenverwaltungslösung für Ihr Unternehmen auswählen und sicherstellen, dass sie Ihren Geschäftsanforderungen entspricht, sich an Ihre IT-Landschaft anpasst und die Funktionalität, Skalierbarkeit und Datenqualität bietet, die Sie benötigen.

MDM-ROI-Rechner Berechnen Sie die ROI Ihrer Datenmanagement-Investition

Datenmanagementprojekte sind schwer zu quantifizieren. Durch die Verbesserung der Datenqualität und die Automatisierung von Datenprozessen lässt sich ein großer finanzieller Nutzen erzielen. Aber wie schätzen Sie es ein? Der ROI-Rechner kann Ihnen bei der Erstellung Ihres Geschäftsszenarios für MDM helfen.

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Die vier häufigsten Arten von MDM-Bereitstellungsstilen und wie Sie den richtigen für Ihr Unternehmen auswählen

Das Stammdatenmanagement kann in verschiedenen Stilen eingesetzt werden, jeder mit seinen einzigartigen Eigenschaften und Vorteilen. Die vier wichtigsten Bereitstellungsstile für die Stammdatenverwaltung sind:

  • Konsolidierungs-MDM: Bei diesem Stil werden alle Stammdaten in einem einzigen Repository konsolidiert, wo sie standardisiert, bereinigt und angereichert werden. Dieser Ansatz eignet sich für Organisationen mit einer großen Anzahl unterschiedlicher Systeme, die in eine einzige Quelle der Wahrheit integriert werden müssen.
  • Registrierungs-MDM: Bei diesem Stil werden die Stammdaten in ihren ursprünglichen Systemen verwaltet und das MDM-System fungiert als Registrierungsstelle der Stammdatenattribute. Dieser Ansatz eignet sich für Organisationen, die nicht alle Daten konsolidieren möchten, aber eine Möglichkeit benötigen, die Beziehungen zwischen Datenobjekten zu verwalten.
  • Zentralisiertes MDM: Bei diesem Stil werden die Stammdaten zentral verwaltet, die Daten werden jedoch bei Bedarf mit den Quellsystemen synchronisiert. Dieser Ansatz eignet sich für Organisationen, die ihre Stammdaten zentral verwalten möchten, aber gleichzeitig eine gewisse Autonomie in ihren Geschäftseinheiten ermöglichen möchten.
  • Koexistenz-MDM: Bei diesem Stil existieren mehrere MDM-Systeme innerhalb einer Organisation nebeneinander, wobei jedes einzelne spezifische Stammdatendomänen verwaltet. Dieser Ansatz eignet sich für Organisationen mit mehreren Geschäftsbereichen, die unterschiedliche MDM-Systeme benötigen.

Berücksichtigen Sie die folgenden Faktoren, um den richtigen Bereitstellungsstil für die Stammdatenverwaltung für Ihr Unternehmen auszuwählen:

  • Geschäftsanforderungen: Identifizieren Sie die kritischen Datendomänen, die verwaltet werden müssen, die Geschäftsprozesse, die Stammdaten erfordern, und die Richtlinien und Verfahren zur Datenverwaltung, die durchgesetzt werden müssen.
  • IT-Landschaft: Verstehen Sie die vorhandenen IT-Systeme, die Datenquellen und die Datenintegrationsfähigkeiten Ihres Unternehmens.
  • Organisationsstruktur: Berücksichtigen Sie die Organisationsstruktur, die Geschäftseinheiten und die Entscheidungsprozesse, die unterstützt werden müssen.
  • Anforderungen an die Datenqualität: Bestimmen Sie die Datenqualitätsstandards, die erfüllt werden müssen, und den Grad der erforderlichen Datenbereinigung und -anreicherung.
  • Compliance-Anforderungen: Berücksichtigen Sie alle regulatorischen Compliance-Anforderungen, die erfüllt werden müssen, und das erforderliche Maß an Datensicherheit.

Durch die Bewertung dieser Faktoren können Sie den richtigen Bereitstellungsstil für die Stammdatenverwaltung für Ihr Unternehmen auswählen und so sicherstellen, dass er Ihren Geschäftsanforderungen entspricht, mit Ihrer IT-Landschaft übereinstimmt und den gesetzlichen Anforderungen entspricht.

Best Practices für das Stammdatenmanagement

Hier sind einige Best Practices für die Stammdatenverwaltung:

  • Etablieren Sie eine klare Daten-Governance: Daten-Governance ist für MDM von entscheidender Bedeutung, da sie definiert, wer für Daten verantwortlich ist, wie sie verwendet und gepflegt werden. Legen Sie klare Richtlinien und Verfahren für die Datenverwaltung fest, um sicherzustellen, dass Daten effektiv verwaltet werden.
  • Identifizieren und priorisieren Sie Datendomänen: Identifizieren Sie die wichtigsten Datendomänen in Ihrem Unternehmen, z. B. Produktdaten, Kundendaten oder Lieferantendaten, und priorisieren Sie sie basierend auf ihrer Bedeutung für Ihr Unternehmen.
  • Entwickeln Sie ein Datenqualitäts-Framework: Entwickeln Sie ein Datenqualitäts-Framework, um die Standards und Prozesse für die Datenqualität zu definieren. Dies sollte Datenvalidierung, Datenprofilierung und Datenbereinigung umfassen.
  • Erstellen Sie ein zentrales Datenrepository: Erstellen Sie ein zentrales Datenrepository, in dem alle Stammdaten für die Organisation gespeichert werden. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten im gesamten Unternehmen konsistent und aktuell sind.
  • Verwenden Sie ein standardisiertes Datenmodell: Verwenden Sie ein standardisiertes Datenmodell, um sicherzustellen, dass die Daten im gesamten Unternehmen konsistent strukturiert sind. Dies kann dazu beitragen, Datensilos zu beseitigen und die Datenkonsistenz sicherzustellen.
  • Implementieren Sie Datensicherheitsmaßnahmen: Implementieren Sie Datensicherheitsmaßnahmen, um sensible Daten zu schützen und die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen sicherzustellen. Dazu gehören Benutzerzugriffskontrollen, Datenverschlüsselung und Datenmaskierung.
  • Implementieren Sie Datenintegration und -synchronisierung: Implementieren Sie Datenintegration und -synchronisierung, um sicherzustellen, dass Daten in Echtzeit über alle relevanten Systeme und Anwendungen hinweg geteilt und aktualisiert werden.
  • Richten Sie ein Datenqualitätsüberwachungsprogramm ein: Richten Sie ein Datenqualitätsüberwachungsprogramm ein, um die Datenqualität im Laufe der Zeit zu überwachen und alle Probleme oder Trends zu identifizieren, die Korrekturmaßnahmen erfordern.

Durch die Befolgung dieser Best Practices können Unternehmen ihre Stammdaten effektiv verwalten und sicherstellen, dass diese im gesamten Unternehmen korrekt, vollständig und konsistent sind. Dies kann zu einer verbesserten Entscheidungsfindung, betrieblichen Effizienz und Gesamtleistung der Organisation führen.

Erstellen Sie eine schlüssige Ausschreibung für eine Stammdatenlösung

Der Prozess, um eine neue Lösung zu beschaffen, variiert  je nach Größe und Ausrichtung des Unternehmens und der Art seiner aktuellen Infrastruktur. Nutzen Sie diesen Leitfaden, der Ihnen hilft, die richtige Lösung und den richtigen Partner zu identifizieren.

Lesen Sie unseren Leitfaden
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So implementieren Sie das Stammdatenmanagement erfolgreich

Die Implementierung des Stammdatenmanagements kann ein komplexer Prozess sein, es gibt jedoch einige Best Practices, die zu einer erfolgreichen Implementierung beitragen können. Hier sind einige wichtige Schritte, die Sie berücksichtigen sollten:

  • Definieren Sie Ihre MDM-Strategie: Entwickeln Sie ein klares Verständnis der Geschäftsanforderungen, Ziele und des Umfangs der MDM-Initiative. Definieren Sie die zu verwaltenden Datendomänen, die durchzusetzenden Daten-Governance-Richtlinien und die Key Performance Indicators (KPIs), die den Erfolg des Projekts messen.
  • Bewerten Sie Ihre aktuelle Datenlandschaft: Führen Sie eine umfassende Bewertung Ihrer aktuellen Datenlandschaft durch, um die Qualität, Vollständigkeit und Konsistenz Ihrer Daten zu verstehen. Dies wird dazu beitragen, etwaige Datenqualitätsprobleme und Datensilos zu identifizieren, die behoben werden müssen.
  • Entwickeln Sie ein Datenmodell: Entwickeln Sie ein umfassendes Datenmodell, das die Entitäten, Attribute und Beziehungen der Stammdaten definiert. Dies dient als Grundlage für Ihre MDM-Implementierung.
  • Wählen Sie eine MDM-Plattform: Wählen Sie eine MDM-Plattform, die Ihren Geschäftsanforderungen entspricht, zu Ihrer IT-Landschaft passt und die Funktionalität und Skalierbarkeit bietet, die Sie benötigen.
  • Erstellen und implementieren Sie Ihre MDM-Lösung: Erstellen und implementieren Sie Ihre MDM-Lösung basierend auf dem Datenmodell und verwenden Sie dabei einen schrittweisen Ansatz, der die kritischsten Datendomänen und Geschäftsprozesse priorisiert. Nutzen Sie Datenprofilierung und -analyse, Datenbereinigung und -anreicherung sowie Datenverwaltung und -verantwortung, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt, vollständig und konsistent sind.
  • Richten Sie eine kontinuierliche Überwachung der Datenqualität ein: Richten Sie eine kontinuierliche Überwachung und Berichterstattung der Datenqualität ein, um sicherzustellen, dass Ihre MDM-Lösung langfristig effektiv bleibt. Definieren Sie Datenqualitätsmetriken und KPIs, die die Wirksamkeit Ihrer MDM-Lösung messen und alle Probleme identifizieren, die behoben werden müssen.
  • Pflegen und entwickeln Sie Ihre MDM-Lösung: Pflegen und entwickeln Sie Ihre MDM-Lösung weiter, um sicherzustellen, dass sie weiterhin Ihren sich ändernden Geschäftsanforderungen und gesetzlichen Anforderungen entspricht. Führen Sie regelmäßige Überprüfungen durch, um die Wirksamkeit Ihrer MDM-Lösung zu bewerten und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.

Durch die Befolgung dieser Best Practices können Unternehmen das Stammdatenmanagement erfolgreich implementieren, die Datenqualität verbessern, Datenredundanz reduzieren und eine einheitliche Sicht auf ihre Daten erhalten. Dies kann zu einer besseren Entscheidungsfindung, einer verbesserten betrieblichen Effizienz und einer verbesserten Einhaltung gesetzlicher Vorschriften führen.

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