Stibo Systems - The Master Data Management Company

マスターデータ管理とは何ですか?

プライズやビジネスエコシステム全体からデータを統合し、真実の一つで正確かつ透明な記録を作成する方法を理解しましょう。

マスターデータ管理の概要

マスターデータ管理(MDM)とは、営業・マーケティングや経営上の戦略に従って、データの整理や分類、ローカライズ、エンリッチメント、同期化を行い、データを一元管理する基幹プロセスを指します。

マスターデータ管理には、商品、顧客、サプライヤー、ロケーション、アセットのほかに、事業を促進する上で必要となる様々な情報源が含まれます。

単一のレポジトリでマスターデータを効率的に管理すれば、一元化された信頼性の高いデータを使用できるようになり、データのサイロ化による業務のムダを解消して、コストを節約できるようになります。

また、商品、顧客、店舗/ロケーション、従業員、サプライヤー、デジタルアセットに関するデータの識別・関連付け、シンジケーションを通して、包括的な視点からビジネスの取り組みを促進できます。

マスターデータ管理の重要性はなぜですか?

MDMには以下のようないくつかの理由があります:

  • データ品質:MDMはデータが組織全体で正確で完全で一貫したものとなることを保証します。これにより、意思決定に使用されるデータの品質が向上し、一貫性のないデータや不正確なデータによるエラーが減ります。
  • データ統合:MDMは複数のソースやシステムからのデータを統合し、一つの統一されたデータビューを作成するのに役立ちます。これにより、組織はデータについて包括的な理解を持ち、より情報に基づいた意思決定ができるようになります。
  • 運用効率:MDMはデータ管理に必要な時間と労力を削減することで、組織の運用効率を向上させることができます。データの中央集権的なビューを作成することで、重複したデータ入力の必要性がなくなり、データ共有が改善され、プロセスが自動化されます。
  • 規制の遵守:MDMはデータが正確で完全かつ最新であることを確保することで、組織が規制の遵守要件を満たすのに役立ちます。
  • 顧客満足度:MDMは顧客データの完全で正確なビューを提供することで、組織が顧客満足度を向上させるのに役立ちます。これにより、組織はより良い顧客サービスを提供し、マーケティングキャンペーンを効果的にターゲットとすることができ、全体的な顧客体験を向上させることができます。
  • コスト削減:MDMはデータのエラーを減らし、重複したデータを排除し、運用効率を向上させることで、組織がコストを節約するのに役立ちます。

全体として、MDMは組織にとって重要です。なぜなら、MDMは意思決定に使用されるデータの品質を向上させ、運用を効率化し、規制の遵守を確保することができるからです。また、顧客満足度の向上、コスト削減、全体的な組織のパフォーマンスの向上にも役立ちます。

組織がマスターデータ管理(MDM)が必要となるサインは何でしょうか?

MDMはデータの品質を向上させ、業務を効率化し、規制の遵守を確保したいと考える組織にとって重要な学問です。しかし、すべての組織がMDMが必要であることに気づくわけではありません。

以下は、組織がMDMが必要なサインとして示される最も一般的なものです:

  • データ品質の問題:不完全、不正確、一貫性のないデータなどのデータ品質の問題がある場合、それはMDMが必要なサインとなる可能性があります。データ品質の低さは、意思決定の品質が低下し、業務が効率化せず、コストが増加する可能性があります。
  • データの隔離:データが組織内の複数の隔離された場所やシステムに保存されている場合、データの包括的なビューを作成することが困難になります。MDMは、複数のソースやシステムからのデータを統合し、一つの統合されたビューを作成するのに役立ちます。
  • 重複したデータ:異なるシステムや部門で重複したデータが存在する場合、どのデータが正確なのか判断することが困難になります。MDMは、重複したデータを特定し、排除することで、データの重複性を減らし、データの正確性を向上させます。
  • データガバナンスの不足:組織内にデータの明確な所有権やガバナンス構造が存在しない場合、データ管理の一貫性が欠如する可能性があります。MDMは、データのガバナンス構造を確立し、誰がデータに責任を持ち、どのように使用し、どのように維持するかを定義することで助けになります。
  • 効率の低いデータ管理:データ管理プロセスが効率的でなく、時間がかかる場合、MDMが必要であるサインとなる可能性があります。MDMは、データ管理プロセスを効率化し、データ管理に必要な時間と労力を削減することができます。
  • 規制の遵守の問題:組織がヘルスケアの場合はHIPAA、ヨーロッパの場合はGDPRなどの規制の遵守要件に従う必要がある場合、MDMが必要なサインとなる可能性があります。MDMは、データが正確で完全で最新であることを確保し、組織が規制の遵守要件を満たすのに役立ちます。

全体的に、組織がこれらのサインのいずれかを経験している場合、MDMが必要であることを示唆している可能性があります。これにより、データ品質の向上、業務の効率化、規制の遵守が促進されます。

マスターデータ管理(MDM)の主要な機能は次の通りです:

  • データモデリング:組織の重要なデータエンティティ、属性、関係を表す一貫性のある包括的なデータモデルの開発。
  • データプロファイリング:組織のデータの品質、完全性、一貫性を分析し評価し、改善のための領域を特定する。
  • データ統合:異なるシステムやアプリケーション間での重要なデータを統合し、統一されたビューを作成し、一貫性と正確性を確保する。
  • データガバナンス:重要なデータがライフサイクル全体で正確で一貫性があり安全であることを確保するためのポリシー、手続き、プロセスの確立。
  • データ品質管理:重要なデータの品質を監視し維持し、正確性、完全性、一貫性の組織の要件を満たすことを保証する。
  • データスチュワードシップ:重要なデータに対する責任と説明責任を割り当て、ライフサイクル全体で効果的に管理する。
  • メタデータ管理:重要なデータの定義、使用、系譜を管理する包括的なメタデータフレームワークの確立。

これらの主要な機能を活用することで、組織はエンタープライズ全体で重要なデータの信頼性のある単一の情報源を作成し、より良い意思決定を行い、業務効率を向上させ、顧客体験を向上させることができます。

エグゼクティブブリーフ MDMの実装における明確なデータガバナンスのポリシーとプロセスを開発する方法

MDMを実装する際には、明確なデータガバナンスのポリシーとプロセスを開発することが成功の鍵となります。このエグゼクティブブリーフでは、MDMの実装をサポートするために効果的なデータガバナンスのポリシーとプロセスを開発する方法についての洞察を提供します。これにより、データが信頼性があり、影響力を持つものとなることが保証されます。

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MDMの実装における明確なデータガバナンスのポリシーとプロセスを開発する方法

マスターデータ管理の利点は何ですか?

MDMによるビジネスエンティティ全体での信頼性のあるデータの可視性とアクセスを確保することは、複数の利点をもたらします。利点の例は以下の通りです:
業務効率の向上 業務効率の向上

業務効率の向上

プロセスを合理化/自動化して、意思決定、生産性、品質、商品化までの期間を改善します。
コンプライアンスを武器に コンプライアンスを武器に

コンプライアンスを武器に

法規制および業界固有のコンプライアンス遵守を通じて信頼を獲得し、データプライバシー規則への準拠により顧客ロイヤリティを培います。
リスクの管理と低減 リスクの管理と低減

リスクの管理と低減

データガバナンスで正確な意思決定を推進し、エラーの起きやすいプロセスを自動化。規則違反を防止しましょう。
サプライチェーンの強化 サプライチェーンの強化

サプライチェーンの強化

社会的責任や持続可能性に関わる活動から、視認性、トレーサビリティ、インサイトを獲得します。
デジタル変革を加速 デジタル変革を加速

デジタル変革を加速

高品質のデータで、AIやパーソナライゼーションなどの革新的な取り組みを推進し、差別化を促進、商品価値やROIを高められます。
優れた顧客体験の提供 優れた顧客体験の提供

優れた顧客体験の提供

パーソナライズされたオムニチャネル体験を提供することで、顧客が自信を持って意思決定できます。
ビジネスの俊敏性を向上 ビジネスの俊敏性を向上

ビジネスの俊敏性を向上

進化する市場/ニーズに対応し、素早く製品のリリース、チャネルの拡張を行い、事業拡大やM&Aをマネジメントします。
データ透明性でビジネス変革を実現 データ透明性でビジネス変革を実現

データ透明性でビジネス変革を実現

マスターデータにはどのような種類がありますか?

マスターデータとは、共通するデータを一元化してまとめたものですが、マスターデータの種類は多岐にわたります。それらはしばしば会社全体で重複しており、切断されてサイロ化されたシステムの中に、標準的な定義に関する同意もほとんどないまま保管されています。

製品データ

製品データには、製品の詳細 、コスト、測定単位、画像など、顧客の購入判断の材料となるデータが含まれます。調査によると、製品情報を改善するだけで、17〜56%のオンライン売上増が期待できることが明らかになっています。

顧客データ

マスターデータで最も一般的なのは、顧客の氏名、メールアドレス、郵送先の住所、嗜好などを記録する顧客データです。顧客データを上手に活用し、優れたカスタマーエクスペリエンスを提供すれば、顧客満足度を20%近く伸ばすことも夢ではありません。

サプライヤーデータ

統合された正確な最新データにもとづいて、サプライチェーン全体を俯瞰的に把握できるようになります。その結果、サプライヤーを効率的に管理し、信頼関係を深め、商品化までの期間を短縮できるようになります。

ロケーションデータ

顧客の地理的な購入傾向を分析する上で、ロケーションデータは不可欠です。ロケーションデータを上手に活用すれば、製品、店舗、競合他社の所在地を把握し、実店舗を効率的に管理できます。

取引先データ

取引先データをマスタ化することで、関係性を把握でき、それぞれが持つ情報の価値を正確に理解することができます。これにより、顧客の特定が容易になり、より良い顧客サービスを提供することができます。

参照データ

国、通貨、最新の換算などの参照データフィールドは、ビジネス上の意思決定はもちろん、システムパフォーマンスへの影響を把握したり、法規制を遵守する上でも不可欠です。

アセットデータ

アセットデータは、各部署の異種システムに分散されていることが多く、データ品質の低下を招く原因となります。社内のアセットデータを一元化されたレポジトリに集約することで、アセット(機器設備)の使用者、格納場所、保守担当者を正確に把握できるようになります。

従業員データ

従業員は企業の大切な資産です。一元化されたMDMソリューションで従業員データを管理すれば、他のドメインのデータと連結させて、従業員の所在地、プロジェクト履歴やスキルレベルなど、従業員を俯瞰的に把握できるようになります。

帳簿データ

MDMを活用すれば、帳簿データがERPに隔離されるのを防ぐことができます。ERPを他のシステムやサードパーティの情報源に統合することで、製品、サプライヤー、ベンダーなどの情報を含めた単一の情報源(Single Source of Truth)を構築し、業務効率を大幅に上げることができます。

ベンダーデータ

メーカーにとって、信頼できる可視化されたベンダーデータは、正確な請求書作成を確立し、ベンダーおよび最終顧客の需要に応えて、迅速に新規ベンダー (通常は小売り業者、メーカーのB2B顧客) と共に拡大をする上で不可欠なものです。
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最も一般的なMDMのソリューションは何ですか?

MDMは、エンタープライズアプリケーションやシステムとの統合により、IT投資の価値を高めます。MDMのソリューションは、ビジネスの課題に関連するさまざまなデータドメインをカバーしています。最も一般的なMDMのソリューションは以下の4つです:
製品MDM (PIM)

製品MDM (PIM)

製品情報管理とも呼ばれる 製品MDM は、製品データの真に一元化された情報源を作成し、顧客やビジネスエコシステムのパートナーと迅速かつ信頼性を持ったデータ共有を可能にします。データに透明性を与え、管理する機能により、企業は、製品の成分や原産地に関する情報や見識を求める消費者の需要の高まりに対応し、プライバシーとコントロールを完全に維持しながら、消費者と、魅力的で信頼できる関係を構築することができます。
顧客MDM

顧客MDM

データが複数の切り離されたシステムに分散しているため、一元化された顧客像を得ることは困難です。信頼できる顧客データやインサイトを提供できないと、顧客体験(CX)の低下、収益の損失、顧客の解約につながる可能性があります。 顧客MDM は、顧客データを統合、クレンジング、強化し、パーソナライズされた体験の基盤を提供します。また、プライバシー、ガバナンス、規制遵守をサポートするために、データに透明性をもたらします。
サプライヤーMDM

サプライヤーMDM

サプライヤ マスター データ管理は、サプライヤとその製品の単一の信頼できるビューを可能にし、より大きな節約と効率を実現します。これにより、サプライヤーと製品データのオンボーディングを加速し、リスクを軽減し、製品の品揃えを増やし、サプライ チェーンの回復力をサポートできます。 Supplier Master Data Management を使用すると、サプライヤーと製品のデータを一元化し、積極的に管理することが容易になり、データ管理のコスト削減、効率、顧客の信頼が向上します。
ロケーションMDM

ロケーションMDM

Location MDM を使用すると、組み込みのデータ品質、ガバナンス、および統合機能を活用して、位置情報の単一の信頼できるビューを取得できます。ロケーション マスター データ管理により、企業は複数の通信チャネルとアプリケーションでロケーションとサイトのマスター データを管理、維持、更新、シームレスに共有できるようになり、地理、サイト、在庫データの単一の信頼できるビューを実現できます。これにより、優れたカスタマー エクスペリエンスと収益性を高めます。

組織に適したマスターデータ管理ソリューションの選び方

適切なMDMソリューションを選ぶことは複雑なプロセスですが、いくつかの重要な要素が意思決定の手助けとなります。以下に考慮すべきステップを示します:

  • ビジネス要件を定義する: 管理する必要のある重要なデータドメイン、マスターデータが必要なビジネスプロセス、遵守すべきデータガバナンスポリシーと手続きを特定します。これにより、MDMソリューションが提供する機能と能力を決定できます。
  • MDMベンダーを評価する: 経験、評判、実績に基づいてMDMベンダーを評価します。業界の専門知識、顧客ベースの規模と範囲、革新の度合い、特定のビジネス要件をサポートする能力などの要素を考慮します。
  • MDMプラットフォームを評価する: スケーラビリティ、柔軟性、統合能力に基づいてMDMプラットフォームを評価します。データモデル、複数のデータドメインの取り扱い能力、データガバナンスとスチュワードシップのサポート、他のITシステムとの統合などの要素を考慮します。
  • データ品質の能力を評価する: データプロファイリングや分析、データクレンジングやエンリッチメント、データの検証や検証など、MDMソリューションのデータ品質の能力を評価します。自動化のレベル、大量のデータの取り扱い能力、データ品質の監視とレポートのサポートなどの要素を考慮します。
  • 展開オプションを考慮する: クラウドベース、オンプレミス、ハイブリッドなど、MDMソリューションの展開オプションを考慮します。セキュリティ、スケーラビリティ、コストなどの要素に基づいて各オプションの利点と欠点を評価します。
  • 総所有コストを評価する: ライセンス、実装、継続的な保守とサポートコストを含めたMDMソリューションの総所有コストを評価します。価格モデル、必要なカスタマイズのレベル、ベンダーによるサポートレベルなどの要素を考慮します。

これらの要素を考慮することで、組織に適したMDMソリューションを選択し、ビジネス要件に適合し、IT環境に適合し、必要な機能、スケーラビリティ、データ品質の能力を提供します。

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データ管理プロジェクトの評価は困難です。データ品質の改善やデータプロセスの自動化によって大きな経済的価値を得ることができますが、それをどのように見積もるかは難しいですね。ROI計算ツールは、MDMに関するビジネスケースを構築するのに役立ちます。

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MDMデプロイメントスタイルの中で最も一般的な4つのタイプと、組織に適した選択方法

MDMは、異なるスタイルで展開することができます。それぞれに固有の特徴と利点があります。主なMDMデプロイメントスタイルは以下の4つです:

  • 統合MDM: このスタイルでは、すべてのマスターデータを1つのリポジトリに統合し、標準化、クレンジング、充実を行います。このアプローチは、異なるシステムが1つの真実のソースに統合される必要がある組織に適しています。
  • レジストリMDM: このスタイルでは、マスターデータは元のシステムで管理され、MDMシステムはマスターデータの属性の登録として機能します。このアプローチは、すべてのデータを統合する必要はないが、データオブジェクト間の関係を管理する方法が必要な組織に適しています。
  • 中央集権MDM: このスタイルでは、マスターデータは中央で管理されますが、データは必要に応じてソースシステムと同期されます。このアプローチは、マスターデータを中央で管理したいが、ビジネスユニットに一定の自律性を許容したい組織に適しています。
  • 共存MDM: このスタイルでは、組織内に複数のMDMシステムが共存し、それぞれが特定のマスターデータのドメインを管理します。このアプローチは、異なるビジネスラインで異なるMDMシステムが必要な組織に適しています。

組織に適したMDMデプロイメントスタイルを選択するためには、以下の要素を考慮してください:

  • ビジネス要件: 管理する必要のある重要なデータドメイン、マスターデータを必要とするビジネスプロセス、強制する必要のあるデータガバナンスのポリシーと手順を特定します。
  • IT環境: 現在のITシステム、データソース、組織のデータ統合能力を理解します。
  • 組織の構造: 組織の構造、ビジネスユニット、サポートが必要な意思決定プロセスを考慮します。
  • データ品質要件: 満たす必要のあるデータ品質基準、必要なデータクレンジングと充実のレベルを明確にします。
  • コンプライアンス要件: 満たす必要のある規制要件と必要なデータセキュリティのレベルを考慮します。

これらの要素を評価することで、組織に適したMDMデプロイメントスタイルを選択し、ビジネスニーズに対応し、IT環境に適合し、規制要件を遵守することができます。

マスターデータ管理のベストプラクティス

以下はMDMのためのベストプラクティスです:

  • 明確なデータガバナンスの確立: MDMにおいてはデータガバナンスが重要であり、誰がデータに責任を持ち、どのように使用され、どのように保守されるかを定義します。明確なデータガバナンスのポリシーと手順を確立し、データが効果的に管理されるようにします。
  • データドメインの特定と優先順位付け: 製品データ、顧客データ、サプライヤーデータなど、組織内の主要なデータドメインを特定し、重要度に基づいて優先順位を付けます。
  • データ品質フレームワークの開発: データ品質の基準とプロセスを定義するデータ品質フレームワークを開発します。データの検証、データのプロファイリング、データのクレンジングなどが含まれるべきです。
  • 中央集権的なデータリポジトリの作成: 組織全体のマスターデータを保存する中央集権的なデータリポジトリを作成します。これにより、データが組織全体で一貫して最新のものになることが保証されます。
  • 標準化されたデータモデルの使用: データが組織全体で一貫して構造化されるようにするために、標準化されたデータモデルを使用します。これにより、データの分断が解消され、データの一貫性が確保されます。
  • データセキュリティ対策の実施: データの機密性を保護し、規制要件に準拠するためにデータセキュリティ対策を実施します。ユーザーアクセス制御、データの暗号化、データのマスキングなどが含まれます。
  • データの統合と同期の実施: データの統合と同期を実施し、関連するすべてのシステムとアプリケーション間でデータがリアルタイムに共有され、更新されるようにします。
  • データ品質モニタリングプログラムの確立: データ品質を時間とともにモニタリングし、問題や傾向を特定するためのデータ品質モニタリングプログラムを確立します。

これらのベストプラクティスに従うことで、組織はマスターデータを効果的に管理し、データが組織全体で正確で完全かつ一貫性のあるものであることを確保できます。これにより、意思決定の改善、業務効率の向上、組織全体のパフォーマンスの向上が実現されます。

エンタープライズデータ戦略を支えるマスターデータ管理の提案依頼書(RFP)を上手に作成する方法

業務の遂行に必要なエンタープライズソリューションの選考プロセスは、企業の規模や主な業種、既存のインフラストラクチャなどによって大きく異なります。最適なソリューション/パートナーを特定するのに役立つガイドです。

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MDMの成功した導入方法

MDMの導入は複雑なプロセスですが、成功した導入を確実にするためのベストプラクティスがあります。以下に考慮すべき重要なステップをいくつかご紹介します:

  • MDM戦略を定義する: MDMのイニシアチブのビジネス要件、目標、範囲を明確に把握します。管理すべきデータドメイン、実施すべきデータガバナンスポリシー、プロジェクトの成功を測るための主要なパフォーマンス指標(KPI)を定義します。
  • 現在のデータ状況を評価する: 現在のデータ状況を包括的に評価し、データの品質、完全性、一貫性を理解します。データ品質の問題やデータの分断などの課題を特定するのに役立ちます。
  • データモデルを作成する: マスターデータのエンティティ、属性、関係を定義する包括的なデータモデルを作成します。これはMDMの実装の基盤となります。
  • MDMプラットフォームを選択する: ビジネス要件に合致し、ITのランドスケープに適合し、必要な機能とスケーラビリティを提供するMDMプラットフォームを選択します。
  • MDMソリューションを構築して展開する: データモデルに基づいてMDMソリューションを構築し、展開します。最も重要なデータドメインとビジネスプロセスを優先し、データプロファイリングと分析、データクレンジングとエンリッチメント、データガバナンスとデータスチュワードシップを使用して、データが正確で完全かつ一貫性があることを確認します。
  • 持続的なデータ品質モニタリングを確立する: MDMソリューションが長期にわたって効果的であるために、持続的なデータ品質モニタリングとレポートを確立します。MDMソリューションの効果を測るためのデータ品質のメトリックとKPIを定義し、対処が必要な課題を特定します。
  • MDMソリューションを維持し進化させる: MDMソリューションを維持し進化させ、変化するビジネスニーズと規制要件に対応し続けるようにします。定期的なレビューを実施し、MDMソリューションの効果を評価し、改善の機会を特定します。

これらのベストプラクティスに従うことで、組織はMDMを成功裏に導入し、データの品質を向上させ、データの冗長性を減らし、データの統合的なビューを得ることができます。これにより、意思決定の質の向上、業務効率の改善、規制要件の遵守が実現されます。

もっと見る準備はできましたか?

簡単でスケーラブルなソリューションを使用して、マスター データ管理がビジネスにデータの透明性をもたらす方法について説明しましょう。
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