은행 및 자본 시장용

개인이든 기업이든, 고객의 행동에 변화가 생기면 은행은 제품과 서비스를 재고해야 합니다.

디지털 혁신의 요건과 더욱 심도 있는 규정 준수 개발로 인해 금융 서비스 조직은 정보에 대해 보다 엄격하고 투명한 비즈니스 제어를 구현해야 합니다.

따라서 IT 리더와 설계자는 신뢰할 수 있고 통찰력 있는 정확한 데이터 소스에 대해 더 나은 액세스를 실현하기 위한 이니셔티브를 추진하고 있습니다.

디지털 혁신을 성공적으로 구현하고 위험 및 규정 준수를 관리하는 것은 마스터 데이터 거버넌스에 달려 있습니다.

신뢰할 수 있고 통찰력 있는 정보에 액세스하여 더 우수하고 자동화된 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

금융 기관들은 의사 결정을 개선하기 위해 AI 및 훨씬 더 크고 복잡한 데이터 소스를 활용하여 분석 플랫폼을 발전시키고 있습니다.

그러나 데이터 과학 프로젝트의 성공 여부는 수집되는 정보의 품질과 일관성에 달려 있습니다.

마스터 데이터 관리는 정확하고 품질이 우수한 데이터의 단일 소스를 생성하는 접근 방식입니다. 또한, 통찰력 있는 결정을 내리기 위한 출발점입니다.

은행과 고객의 관계를 여러 개의 영업 부문과 접점 전반에 걸쳐 이해하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

귀사의 고객 및 관계를 아는 것이 중요합니다.

• 고객 충성도 개발

• 고객이 관심을 가질만한 신규 제품 및 서비스 파악
• 위험 및 사기성 행위 감소를 위한 엔티티 검증

여러 소스에서 수집되고, 검증되고, 풍부하며, 바로 배포 가능한 단일 고객 데이터 소스에 대한 액세스가 제공되므로 통합된 고객 뷰를 채택할 수 있고, 목적에 맞고 신뢰할 수 있는 정보를 사용할 수 있습니다.

진화하는 고객 요구를 충족하려면 핀테크 파트너와 EU의 결제 서비스 지침, PSD2와 같은 개방형 은행 이니셔티브를 지원해야 합니다. 또한 신뢰할 수 있는 참조 데이터 소스를 통해 고객에게 새로운 접점 및 서비스(봇, 자동 대출 처리 및 재무 상태 분석)를 제공할 수 있습니다.

또한, 마스터 데이터 거버넌스를 활용하면 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 통해 보다 고객 중심적이고 개인화되고 투명한 오퍼링을 정의하고 배포할 수 있습니다.

점점 늘어나고 복잡해지는 데이터로 인해 최신 데이터 규제준수를 보장하는 것이 힘겨운 과제가 되고 있습니다.

은행의 미션 크리티컬 데이터는 감사 가능한 규제준수 및 다음의 보고서를 위해 투명성이 요구됩니다.

• Solvency 및 RDA 지원(BCBS 239, CCAR 등)
• 위반행위, 테러, 자금 세탁 방지(AMLD, AML/CFT, FATF 등)
• 규제준수 보장(GDPR, CCPA 등)

데이터 투명성이 필요한 이유:

• RDA 프로세스가 신뢰할 수 있는 마스터 데이터를 사용하도록 보장
• 당사자 데이터, 상품 데이터, 보안 데이터 등 핵심 비즈니스 데이터의 수집, 분류 및 공유를 자동화
• 담당 조직에 데이터 측정이 가능하고 데이터가 목적에 부합하는 방식으로 활용되도록 관리하는 책임 할당

MDM은 마스터 데이터가 규제준수 이니셔티브에 요구되는 책임과 투명성을 충족하도록 관리하는 역량을 제공합니다.

투명한 상품 정보로 규제준수 보고서 자동화

통합된 상품 정보 관리(PIM) 프로세스가 부재한 경우 규제준수 보고가 원활하지 않을 수 있습니다. 상품 데이터의 투명성 확보는 규제준수 보고를 자동화하고 데이터에 기반한 의사결정을 지원하는 역량을 강화합니다. MDM은 다음의 요소를 구현하고 관리합니다.

• 바젤Ⅲ 규제준수를 위한 상품 카테고리 위험 가중
• OTC 통합 상품 코드 및 지원 부서 계약 완료
• 상품 적격성 및 규제준수 요건