새로운 옴니채널 상거래에서 고객 충성도는 복잡한 패러다임이 되었습니다. 고객에게 충성도가 의미하는 바는 무엇이고 이를 촉진하는 요인은 무엇일까요? 데이터가 충성도를 높이고 마스터 데이터 관리가 이를 지원하는 비결은 무엇일까요? 다음 웨비나를 통해 고객 충성도 과제를 극복하는 비결을 알아보세요.
개인화 주도
MDM은 마케팅 대상자를 정확하게 알려주는 안정적인 고객 데이터를 제공합니다.
데이터 사일로 제거
MDM은 CRM, ERP, 마케팅 자동화 및 기타 필수 비즈니스 시스템 개선을 위한 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 생성합니다.
시장 출시 가속화
MDM은 사용자 친화적인 자동화 및 능률화된 프로세스를 통해 신제품 온보딩을 도와줍니다.
위험 감소
MDM을 통해 고객 신원을 파악하며 개인 데이터를 수집하고 사용하는 방법을 알 수 있습니다.
오늘날의 고객은 전자 상거래 사이트를 구경하든, 매장에서 쇼핑하든, 고객 서비스 센터에 연락하든 모든 곳에서 일관적이며 매끄러운 경험을 원합니다.
고객 취향이 끊임없이 변화하고 상품 출시 속도에 대한 압력이 증가하면서, 제품을 초기 구상 단계에서 상업화까지 효율적으로 관리하는 것이 무엇보다 중요해졌습니다. 제품 수명 주기 관리(PLM)는 MDM 구현을 보완하고 자체 상표 상품의 설계, 개발 및 출시 방식을 개선합니다. PLM 솔루션을 사용하면 다음을 달성할 수 있습니다.
기존의 은행이나 보험회사가 아닌 대안적 금용 서비스 공급업체를 위한 시장이 성장하고 있습니다. 이제 리테일 기업은 스스로 금융 상품 및 서비스를 구축해 고객을 확보하는 기회를 개발해야 할 때입니다.
운영 효율 개선
비즈니스 프로세스를 간소화 및 자동화하고 더 나은 정보에 기반한 의사결정을 수행하며, 비용을 절감하는 동시에 생산성과 제품 품질을 개선하고 시장 출시기간을 단축합니다.
위험 관리 및 최소화
데이터 거버넌스를 통해 중요한 의사결정에 최신의 정확한 데이터를 제공하며, 오류가 잦은 수작업을 자동화하고 비용을 발생시키는 규제 위반을 방지합니다.
업계를 선도하는 리테일 기업이 상품 정보 관리를 IT 업무에서 비즈니스 업무로 이전한 사례.
Stibo Systems 직원들의 헌신으로 이 모든 걸 해낼 수 있었습니다.
잘 관리된 단일 데이터 소스 및 자동화로 시스템 입력 오류가 줄었습니다.
