STORIE DI SUCCESSO

Un produttore globale di automotive e mobilità unifica i dati con MDM multidominio

Con la piattaforma di Stibo Systems, un produttore globale di automotive e mobilità sta collegando i dati master multidominio in tutta la sua azienda per costruire una catena del valore dei dati efficiente e supportare l'innovazione nel suo portafoglio prodotti.
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Una storia di successo di un produttore automobilistico globale
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Un produttore globale di mobilità ha costruito un ampio portafoglio di soluzioni di trasporto e mobilità per supportare i clienti in tutto il mondo.  

Mentre il mondo si orienta verso i veicoli elettrici a batteria (BEV), l'azienda si sta adattando a nuove economie e nuove tecnologie come l'elettrificazione, le piattaforme intelligenti integrate e le catene di batterie integrate per supportare le esigenze di trasporto del mondo.

Per raggiungere questi obiettivi, era necessaria una nuova strategia digitale, e la comunità di esperti di dati dell'azienda era in prima linea in un'iniziativa di cambiamento a livello organizzativo.

"La strategia digitale richiede un design e una decisione end-to-end per impegnarsi nella trasformazione," ha detto un ingegnere capo dell'azienda. "La strategia digitale fornisce una soluzione olistica attraverso i domini aziendali e le regioni e richiede anche una decisione di investimento da una prospettiva gestionale."

Una parte fondamentale di questo enorme impegno è stata affrontare l'ambiente dei dati dell'azienda.

Sfide: I sistemi legacy e i dati isolati creano barriere alla visibilità a livello aziendale.  

Crescente volume di dati isolati  

Crescente volume di dati isolati
Con circa 200 siti in tutto il mondo e oltre 3.000 fornitori, i dati dell'azienda sono sia generosamente forniti che a volte una sfida da utilizzare appieno. Condividere i dati tra le unità aziendali è difficile e, anche quando vengono raccolti, utilizzarli in modo olistico è una sfida. La scala e la maturità dell'organizzazione hanno anche portato a una proliferazione di oltre 1.000 sistemi che creano, condividono e elaborano dati.

La transizione verso i veicoli definiti dal software  

L'azienda sta passando a un nuovo modello di business incentrato sul valore del prodotto, del cliente e della società, e una parte iniziale di questo lavoro è il passaggio verso veicoli a software definito (SDV), prodotti che possono aggiungere funzionalità in futuro tramite aggiornamenti software.

Questo, insieme ai volumi di dati che tali veicoli raccolgono e comunicano, rappresenta una sfida di dati a sé stante.

Dati frammentati tra i dipartimenti

Ma prima, l'azienda doveva risolvere un problema sistemico. Sebbene i suoi reparti raccogliessero molti dati, questi dati non erano connessi. I dati dei team di sviluppo, ingegneria, acquisti e logistica erano sparsi su più di 1.000 sistemi, un problema tutt'altro che insolito per un'azienda con una lunga storia, ma anche una grande opportunità di miglioramento. Parte di questa sfida era anche organizzativa. Per molti anni, i domini e le regioni avevano guidato il processo, portando a un approccio decentralizzato ai dati. 

Rispettare le normative ESG e gli obiettivi di zero emissioni nette  

L'impegno dell'azienda per una produzione a zero emissioni significava che doveva anche iniziare a raccogliere più punti dati ambientali dai suoi fornitori, complicando ulteriormente questa sfida. L'organizzazione ha a lungo pubblicato un rapporto ambientale, sociale e di governance (ESG), ma le nuove normative richiedevano dati strutturati in modo più logico in tutti i settori aziendali. La sfida era la scala e la complessità dell'organizzazione, che si estendeva su una rete globale di sedi, centinaia di organizzazioni affiliate e oltre 3.000 fornitori.

Promuovere la sostenibilità nella catena di approvvigionamento  

Questo ultimo punto è anche collegato alla catena di approvvigionamento dell'azienda. La spinta per raggiungere obiettivi di sostenibilità a lungo termine è stata accolta dai dipendenti, dimostrando un forte impegno per il miglioramento continuo. Con decine di migliaia di categorie di parti e un continuo import ed export di SKU in tutto il mondo, i dipendenti hanno notato che migliorare i materiali di imballaggio, i metodi, la documentazione e le dimensioni delle scatole potrebbe ridurre significativamente sia i costi che l'impatto ambientale.  

L'opportunità: Costruire una piattaforma dati moderna

Combinato con una mancanza di dati master strutturati in modo coerente, il team si è reso conto di avere un'opportunità d'oro per ridurre i ritardi inerenti all'elaborazione di grandi volumi di dati e creare le basi per una piattaforma dati moderna.

In sintesi, l'azienda stava affrontando le seguenti sfide:

  • Nuove iniziative hanno aumentato la richiesta di raccolta e elaborazione di più dati. Un impegno a passare a processi a emissioni zero significava che venivano creati nuovi usi per i dati, ma la capacità di farlo in modo efficace non era presente.
  • Una storia complicata di integrazione dei dati significava che, anche se i team potevano raccogliere i dati su una sola piattaforma, il loro pieno valore non era ancora realizzato.
  • L'enorme scala delle operazioni significava che oltre 1.000 sistemi stavano producendo enormi volumi di dati il cui valore non veniva pienamente sfruttato.
  • La mancanza di dati master strutturati significava che, anche quando i dati venivano raccolti dall'insieme di sistemi dell'azienda, l'elaborazione e la deduzione del valore dai dati richiedevano troppo tempo.

Costruire una base di dati connessa  

Dalla prova di concetto al MDM attivo in tre mesi  

L'azienda ha implementato la piattaforma STEP di Stibo Systems per la gestione dei dati master multidominio (MDM), iniziando con una prova di valore (POV) e una prova di concetto (POC) prima di adottare e lanciare la piattaforma MDM.

"Abbiamo considerato la selezione di un sistema di gestione dei dati master e abbiamo scoperto che la piattaforma MDM di Stibo Systems era la migliore per noi. Abbiamo preso un POV e un POC in due mesi e implementato il sistema in tre mesi. Vogliamo creare nuovo valore attraverso la nostra strategia digitale collaborando apertamente con i nostri stakeholder."

— Un leader senior dell'ingegneria in azienda

Una cultura di collaborazione e connettività  

Il percorso da seguire richiedeva sia un cambiamento tecnologico che culturale all'interno dell'organizzazione. "Dopo molti anni, l'azienda aveva dati in oltre 1.000 sistemi." L'azienda ha deciso di rivolgersi a MDM per collegare tutti questi dati insieme. Per raggiungere questa missione con MDM e realizzare un maggiore valore dai nostri dati, ci siamo rivolti alla nostra cultura, costruendo un approccio bidirezionale con la comunità dei dati all'interno dell'azienda," ha detto un senior engineering leader.

Mentre i produttori automobilistici tendono a concentrarsi sul dominio dei dati di prodotto durante un'implementazione MDM, l'azienda è stata in grado di avere una visione del suo intero ecosistema. Ad esempio, mentre le sue unità di sviluppo, ingegneria, acquisti e logistica raccoglievano e elaboravano una grande quantità di informazioni, era difficile collegare insieme i diversi set di dati. Il team dei dati ha iniziato con il dominio del prodotto e ha gradualmente ampliato i suoi sforzi per includere dati sulla posizione, sui fornitori e sui clienti.

Il team ha adottato un approccio bilaterale per affrontare il problema dei dati isolati tra diversi domini e regioni. Dall'alto verso il basso, il team di ingegneria dei dati ha allineato i dati all'interno dell'organizzazione e ha sviluppato sistemi per sfruttare al meglio i dati. Gli utenti e i creatori dei dati all'altra estremità del processo hanno lavorato per raccogliere e consolidare i set di dati, in modo che il MDM potesse iniziare a fare il suo lavoro di garantire che le informazioni, i dati e le intuizioni raccolti dall'azienda siano accessibili all'intera organizzazione.

Non solo l'azienda ha eliminato i suoi silos di dati, ma ha anche garantito che la trasformazione avvenuta, sebbene guidata dall'alto verso il basso, fosse fortemente basata sul feedback del personale di produzione.

Affrontare le sfide ESG e della catena di approvvigionamento

L'organizzazione può ora iniziare a costruire una solida piattaforma di gestione dei dati per se stessa, le sue affiliate e il suo ecosistema di oltre 3.000 fornitori.

L'azienda ha anche affrontato le sue pratiche di imballaggio e spedizione, un problema identificato dai dipendenti come un punto di miglioramento. Utilizzando MDM, l'organizzazione può ora iniziare a raccogliere i dati necessari per ridurre sistematicamente i costi della catena di approvvigionamento e l'impatto ambientale.

Unificare i dati provenienti da più domini

Il feedback dei dipendenti è fondamentale per il successo della trasformazione, e la chiave di ciò è stato l'approccio bidirezionale. La sua base era il comitato interfunzionale sui dati composto da rappresentanti di più team all'interno dell'azienda. Questo approccio si estende anche verso i fornitori e altri stakeholder esterni.

Il risultato è stato un repository centrale che raccoglie dati fondamentali dai sistemi aziendali principali, combinati con dati sui prodotti e sul mercato, e li rende disponibili per l'uso in tutta l'organizzazione secondo necessità.

Tre benefici fondamentali della trasformazione

Il team ha sbloccato tre benefici fondamentali dal progetto di trasformazione che hanno messo l'azienda sulla strada del successo:

  • Adozione di MDM: Per unire i dati tra le unità aziendali e i domini, il team ha affrontato i silos di dati e i nuovi casi d'uso dei dati. Questo approccio massimizza la produzione di risultati riducendo al contempo i costi per ottenerli.
  • Un approccio bidirezionale alla trasformazione: L'azienda ha compreso che, sebbene la strategia digitale fosse guidata dall'alto, non sarebbe stata di successo senza la partecipazione attiva di tutta l'azienda.
  • Centralización para escalabilidad y flexibilidad: Construir un centro de datos central permite a las unidades de negocio individuales un acceso más democrático a los datos empresariales para la innovación.

Construyendo una base de datos lista para el futuro 

El equipo de datos de la empresa construyó un ecosistema de datos conectado para apoyar su ambiciosa visión futura de una fabricación sostenible y viajes más seguros. Lo hizo con el pleno apoyo y la participación de la organización y su fuerza laboral, asegurando que los comentarios vinieran tanto de arriba como de abajo para construir sistemas que ofrecieran valor para todos. La siguiente etapa en el proceso, continuando para capitalizar el valor desbloqueado a través de MDM, será apoyar la cadena de suministro y a otros terceros.  

"Mentre la nostra attività continua a evolversi, stiamo investendo nella mobilità futura e nell'innovazione digitale. Per supportare questa trasformazione, abbiamo costruito una strategia digitale che fornisce una soluzione olistica attraverso i domini aziendali e le regioni e consente decisioni di investimento informate."

— Un ingegnere capo dell'azienda

Il percorso dell'azienda con MDM è più di un semplice aggiornamento tecnologico. È un investimento strategico in un futuro in cui le intuizioni basate sui dati alimentano l'innovazione, la collaborazione e la crescita sostenibile in tutto il suo ecosistema.

FAQ

Perché i produttori automobilistici hanno bisogno della gestione dei dati master?

I produttori automobilistici spesso operano in centinaia di sedi, migliaia di fornitori e numerosi sistemi aziendali. MDM aiuta a unificare le informazioni frammentate, migliorare la qualità dei dati, eliminare i silos e fornire dati coerenti e affidabili in tutta l'organizzazione. 

Quali sono i vantaggi di collegare i dati sui prodotti, i fornitori e le località?

Collegare i dati di prodotto, fornitore e posizione crea una visione completa delle operazioni aziendali. Questo migliora la collaborazione tra i reparti, semplifica i processi, aumenta la visibilità della catena di approvvigionamento, supporta la conformità normativa e consente un accesso più rapido a informazioni affidabili.  

Come migliora la gestione dei dati master l'efficienza della catena di approvvigionamento?

MDM aiuta le organizzazioni a standardizzare e centralizzare le informazioni sui fornitori e sui prodotti, riducendo la duplicazione e le incoerenze. Questo migliora la collaborazione con i fornitori, accelera la condivisione dei dati, supporta i processi di approvvigionamento e aiuta a identificare opportunità per ridurre i costi e l'impatto ambientale. 

Cosa dovrebbero considerare le organizzazioni quando implementano un MDM multidominio?

Le iniziative di MDM multidominio di successo richiedono un forte patrocinio esecutivo, una governance chiara, una collaborazione interfunzionale e un approccio di implementazione graduale. 

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