Um Fabricante Global de Automóveis e Mobilidade Unifica Dados com MDM Multidomínio

Um fabricante global de mobilidade construiu um amplo portfólio de soluções de transporte e mobilidade para atender clientes ao redor do mundo.

À medida que o mundo avança em direção aos veículos elétricos a bateria (BEVs), a empresa está se adaptando a novas economias e novas tecnologias — como eletrificação, plataformas integradas inteligentes e cadeias de baterias integradas — para atender às necessidades de transporte global.

Para alcançar esses objetivos, uma nova estratégia digital foi necessária, e a comunidade de especialistas em dados da empresa esteve na vanguarda de uma iniciativa de mudança em toda a organização.

"A estratégia digital requer design e tomada de decisão de ponta a ponta para se comprometer com a transformação", disse um engenheiro-chefe da empresa. "A estratégia digital oferece uma solução holística entre domínios de negócios e regiões e também requer uma decisão de investimento do ponto de vista da gestão."

Uma parte fundamental desse enorme empreendimento foi tratar o ambiente de dados da empresa.

Desafios: Sistemas legados e dados em silos criam barreiras para a visibilidade em toda a empresa  

Volume crescente de dados em silos  

Com cerca de 200 sites ao redor do mundo e mais de 3.000 fornecedores, os dados na empresa são amplamente gerados, mas às vezes difíceis de utilizar em seu total potencial. O compartilhamento de dados entre as unidades de negócios é difícil e, mesmo quando consolidados, utilizá-los de forma holística representa um desafio. A escala e a maturidade da organização também resultaram na proliferação de mais de 1.000 sistemas que criam, compartilham e processam dados.

A transição para veículos definidos por software  

A empresa está migrando para um novo modelo de negócios centrado no valor do produto, do cliente e da sociedade. Uma etapa inicial desse trabalho é a transição para veículos definidos por software (SDVs — Software-Defined Vehicles), ou seja, produtos que poderão incorporar novas funcionalidades no futuro por meio de atualizações de software.

Isso, somado ao volume de dados que esses veículos coletam e comunicam, representa por si só um desafio de gestão de dados.

Dados fragmentados entre departamentos

Antes de tudo, a empresa precisava resolver um problema sistêmico. Embora seus departamentos coletassem muitos dados, esses dados não estavam conectados. Informações de equipes de desenvolvimento, engenharia, compras e logística estavam dispersas em mais de 1.000 sistemas — algo não incomum para uma empresa com longa história, mas também uma grande oportunidade de melhoria. Parte desse desafio era também organizacional: por muitos anos, os domínios e regiões conduziam os processos, levando a uma abordagem descentralizada dos dados. 

Atendimento às regulamentações ESG e metas de neutralidade de carbono  

O compromisso da empresa com a manufatura neutra em carbono significou que ela também precisava começar a coletar múltiplos indicadores ambientais de seus fornecedores, agravando esse desafio. A organização há muito publica um relatório ESG (Ambiental, Social e de Governança), mas novas regulamentações exigiram dados mais estruturados e lógicos em todos os domínios de negócios. O desafio era a escala e a complexidade da organização, que abrange uma rede global de localidades, centenas de organizações afiliadas e mais de 3.000 fornecedores.

Impulsionando a sustentabilidade na cadeia de fornecimento  

Esse último ponto também está ligado à cadeia de fornecimento da empresa. O esforço para alcançar metas de sustentabilidade de longo prazo foi abraçado pelos colaboradores, demonstrando forte comprometimento com a melhoria contínua. Com dezenas de milhares de categorias de peças e importação e exportação contínuas de SKUs ao redor do mundo, os colaboradores observaram que melhorar materiais de embalagem, métodos, documentação e tamanhos de caixas poderia reduzir significativamente tanto os custos quanto o impacto ambiental.  

A oportunidade: Construir uma plataforma de dados moderna

Combinado com a falta de dados mestre estruturados de forma consistente, a equipe percebeu que tinha uma oportunidade de ouro: reduzir os atrasos inerentes ao processamento de grandes volumes de dados e criar a base para uma plataforma de dados moderna.

Em resumo, a empresa enfrentava os seguintes desafios:

• Novas iniciativas aumentavam a demanda pela coleta e processamento de mais dados. O compromisso com processos neutros em carbono criava novos usos para os dados, mas a capacidade para isso ainda não estava disponível.
• Uma integração de dados complexa significava que, mesmo quando as equipes conseguiam reunir dados em uma única plataforma, o valor total ainda não era aproveitado.
• A enorme escala das operações fazia com que mais de 1.000 sistemas gerassem volumes imensos de dados cujo valor não estava sendo totalmente utilizado.
• A falta de dados mestre estruturados significava que, mesmo quando os dados eram coletados dos inúmeros sistemas da empresa, processá-los e extrair valor demorava demais.

Construindo uma base de dados conectada  

Do proof of concept à MDM em produção em três meses  

A empresa implementou a plataforma STEP da Stibo Systems para gerenciamento de dados mestre multidomínio (MDM), começando com uma prova de valor (POV) e prova de conceito (POC) antes de adotar e lançar a plataforma MDM.  

Uma cultura de colaboração e conectividade  

O caminho à frente exigiu uma mudança tanto tecnológica quanto cultural em toda a organização. "Após muitos anos, a empresa acumulou dados em mais de 1.000 sistemas. A empresa decidiu recorrer ao MDM para conectar todos esses dados. Para cumprir essa missão com o MDM e extrair mais valor de nossos dados, recorremos à nossa própria cultura, construindo uma abordagem bidirecional com a comunidade de dados dentro da empresa", disse um líder sênior de engenharia.

Enquanto os fabricantes automotivos tendem a focar no domínio de dados de produtos durante uma implementação de MDM, essa empresa conseguiu ter uma visão de todo o seu ecossistema. Por exemplo, embora as unidades de desenvolvimento, engenharia, compras e logística coletassem e processassem grandes quantidades de informações, era difícil conectar os diferentes conjuntos de dados. A equipe de dados começou com o domínio de produtos e gradualmente expandiu seus esforços para incluir dados de localização, fornecedor e cliente.

A equipe adotou uma abordagem bidirecional para resolver o problema de dados em silos distribuídos por múltiplos domínios e regiões. De cima para baixo, a equipe de engenharia de dados alinhou os dados dentro da organização e desenvolveu sistemas para melhor aproveitá-los. Do outro lado do processo, os usuários e criadores de dados trabalharam para coletar e consolidar conjuntos de dados, para que o MDM pudesse começar a cumprir seu papel de garantir que as informações, dados e insights coletados pela empresa fossem acessíveis a toda a organização.

A empresa não apenas eliminou seus silos de dados, mas também garantiu que a transformação realizada — embora guiada de cima para baixo — dependesse fortemente do feedback do chão de fábrica.

Enfrentando os desafios de ESG e cadeia de fornecimento  

A organização agora pode começar a construir uma plataforma sólida de gestão de dados para si mesma, suas afiliadas e seu ecossistema de mais de 3.000 fornecedores.

A empresa também tratou de suas práticas de embalagem e envio, um ponto de melhoria identificado pelos colaboradores. Com o MDM, a organização pode agora começar a coletar os dados necessários para reduzir sistematicamente os custos da cadeia de fornecimento e seu impacto ambiental.

Unificando dados de múltiplos domínios

O feedback dos colaboradores é vital para o sucesso da transformação, e a chave para isso foi a abordagem bidirecional. Sua base foi o comitê de dados entre domínios, composto por representantes de múltiplas equipes da empresa. Essa abordagem também se estende a fornecedores e outros stakeholders externos.

O resultado foi um repositório central que coleta dados fundamentais dos sistemas centrais de negócios, combinados com dados de produtos e mercado, disponibilizando-os para uso em toda a organização conforme necessário.

Três benefícios centrais da transformação

A equipe desbloqueou três benefícios centrais do projeto de transformação que colocaram a empresa no caminho do sucesso:

• Adoção do MDM: Para unir dados entre unidades de negócios e domínios, a equipe tratou dos silos de dados e dos novos casos de uso de dados. Essa abordagem maximiza a geração de resultados ao mesmo tempo em que minimiza os custos.
• Abordagem bidirecional para a transformação: A empresa compreendeu que, embora a estratégia digital fosse conduzida de cima, ela não seria bem-sucedida sem a participação ativa de toda a empresa.
• Centralização para escalabilidade e flexibilidade: A construção de um hub central de dados oferece às unidades de negócios individuais acesso mais democrático aos dados corporativos para inovação.

Construindo uma base de dados preparada para o futuro 

A equipe de dados da empresa construiu um ecossistema de dados conectado para apoiar sua ambiciosa visão futura de manufatura sustentável e jornadas mais seguras. Fez isso com o total apoio e envolvimento da organização e de seus colaboradores, garantindo que o feedback viesse tanto de cima quanto de baixo para criar sistemas que gerassem valor para todos. A próxima etapa do processo — continuar a capitalizar o valor desbloqueado via MDM — será apoiar a cadeia de fornecimento e outros terceiros.  

A jornada da empresa com o MDM é mais do que uma atualização tecnológica. É um investimento estratégico em um futuro onde insights baseados em dados impulsionam a inovação, a colaboração e o crescimento sustentável em todo o seu ecossistema.