MediaMarktSaturn Retail Group es la empresa minorista líder en Europa en electrónica de consumo y servicios relacionados. Como parte de su reajuste estratégico, la empresa se está reposicionando para pasar de ser un vendedor clásico de productos a una plataforma omnicanal orientada a las soluciones y centrada en ofrecer "Electrónica de experiencias".
La empresa, filial de CECONOMY AG, incluye las marcas MediaMarkt y Saturn, que interconectan sus más de 1.000 tiendas fijas con plataformas de venta en línea. Otra parte importante de su cartera son las marcas propias PEAQ, KOENIC, ISY y ok. Con unos 2.000 millones de contactos de clientes al año en todos los canales, el minorista de electrónica tiene un enorme alcance.
Retos
Necesidad de estandarización y automatización
MediaMarktSaturn mantenía anteriormente un enfoque descentralizado de la gestión de la información de productos (PIM), en el que cada país creaba y gestionaba de forma independiente sus propios elementos de producto. Esto daba lugar a redundancias en función del idioma y a descripciones de productos incoherentes en los distintos mercados, lo que provocaba experiencias negativas en los clientes, especialmente en mercados europeos muy próximos entre sí con importantes compras transfronterizas. Para hacer frente a estos retos, la centralización y estandarización a través de la gobernanza de datos se convirtió en algo esencial.
La incoherencia de los datos tenía repercusiones de gran alcance, ya que afectaba a la analítica y dificultaba la evaluación de la eficiencia del país y de las áreas susceptibles de mejora. La lentitud en el despliegue de nuevas tiendas o aplicaciones web era consecuencia de la falta de datos uniformes.
MediaMarktSaturn también se enfrentó a problemas con grupos de datos redundantes, recopilando datos de fabricantes que no contribuían a los grupos. De ahí surgió la necesidad de eliminar el uso de grupos de datos y, en su lugar, transformar los datos de los fabricantes en información sobre productos fácil de utilizar para los clientes.
La implantación de procesos centrales en todos los países se convirtió en un imperativo, no sólo para superar los problemas específicos de cada idioma, sino también para mejorar los análisis, facilitar el lanzamiento de nuevas empresas y agilizar la recopilación de datos de los fabricantes.
Soluciones
Depósito de datos centralizado
El minorista de electrónica de consumo optó por revisar su solución existente de gestión de datos maestros (MDM) de Stibo Systems, que se implementó en 2013, creando una fuente unificada de datos de confianza mediante la estandarización de los modelos de datos en toda la organización. Este enfoque permitió la sustitución gradual del antiguo sistema PIM. El objetivo era establecer un único objeto multilingüe que pudiera crearse, gestionarse y publicarse en todas las aplicaciones.
Para racionalizar sus operaciones, se introdujeron identificadores de producto globales, consolidando todos los artículos locales bajo nuevos identificadores. Esto facilitó la elaboración de informes, la identificación de solapamientos de surtido y el reconocimiento de posibles sinergias.
Un lago de datos recopila los datos de los productos en el formato proporcionado por los fabricantes. La nueva solución Product MDM, situada como capa intermedia entre el lago de datos y los sistemas empresariales, transforma los datos en la estructura y el formato requeridos por los sistemas consumidores. Este proceso racionalizado eliminó la necesidad de recurrir a los repositorios de datos utilizados anteriormente.
MediaMarktSaturn, consciente de la creciente importancia de la MDM, especialmente a la luz de las nuevas tendencias impulsadas por los datos, como la IA, la IA generativa y el aprendizaje automático, reconoció la importancia cada vez mayor de adoptar la MDM para mantenerse a la vanguardia en el dinámico panorama empresarial.
La gestión centralizada de datos maestros nos ha permitido realmente satisfacer las necesidades de los clientes y prepararnos para la omnicanalidad.- Christian Brandl, Lead Product Owner Product Data, MMS Technology GmbH
Resultados
Eficacia de los procesos
La estandarización de los modelos de datos en todo el grupo que opera en 12 países, incluida la estandarización de la creación de productos y las identificaciones de productos, ha permitido establecer un surtido global y un catálogo global de datos de productos.
Disponer de una única fuente de verdad para todo el grupo minorista sirve como repositorio de datos centralizado y coherente para diversos procesos. Por ejemplo, MediaMarktSaturn ha logrado una mayor agilidad en el despliegue de puntos de contacto digitales, como soluciones web y aplicaciones, en varios países, y ahora es capaz de ofrecer una mejor experiencia al cliente porque todos los departamentos y países tienen acceso a información completa y precisa sobre los productos.
En general, la gestión de datos se ha racionalizado para aumentar la eficiencia de los procesos en áreas como la planificación del surtido, la planificación de la demanda en el almacén y otros procesos operativos.
La aplicación de enfoques de aprendizaje automático ha contribuido a la automatización de procesos, como la predicción morfológica y la clasificación de productos.
Base para el crecimiento
La centralización de la gestión de datos ha proporcionado a MediaMarktSaturn una fuente única de datos de productos. En resumen, este activo se aprovecha ahora para diversos fines:
- Alimentación de todos los puntos de contacto digitales desde un repositorio de datos unificado
- Mejora de la toma de decisiones basada en datos, especialmente en áreas como la planificación del surtido, con especificaciones detalladas de los productos.
- Implementación de nuevas soluciones web y aplicaciones con datos estandarizados, lo que agiliza el proceso de despliegue de puntos de contacto digitales.
- Estandarización de los identificadores de producto globales para permitir la planificación y entrega transfronterizas.
- Aumento de la eficiencia de los procesos de creación de surtidos y planificación de las demandas de almacén
- Etiquetado de productos con logotipos ecológicos basados en atributos y consumo de energía
- Exploración de la gestión de datos de sostenibilidad
- Aplicación de enfoques de aprendizaje automático para mejorar los procesos de automatización, como la predicción morfológica y la clasificación de productos.
