Die MediaMarktSaturn Handelsgruppe ist Europas führendes Handelsunternehmen für Unterhaltungselektronik und damit verbundene Dienstleistungen. Im Rahmen der strategischen Neuausrichtung positioniert sich das Unternehmen von einem klassischen Produktanbieter zu einer lösungsorientierten Omnichannel-Plattform mit dem Fokus auf "Experience Electronics".
Zu der Tochtergesellschaft der CECONOMY AG gehören die Marken MediaMarkt und Saturn, die ihre mehr als 1.000 stationären Märkte umfassend mit Online-Vertriebsplattformen vernetzen. Ein weiterer wichtiger Teil des Portfolios sind die Eigenmarken PEAQ, KOENIC, ISY und ok. Mit rund 2 Milliarden Kundenkontakten pro Jahr über alle Kanäle hinweg verfügt der Elektrofachmarkt über eine enorme Reichweite.
Herausforderungen
Bedarf an Standardisierung und Automatisierung
MediaMarktSaturn verfolgte bisher einen dezentralen Ansatz für das Produktinformationsmanagement (PIM), bei dem jedes Land unabhängig seine eigenen Produktartikel anlegte und verwaltete. Dies führte zu sprachspezifischen Redundanzen und inkonsistenten Produktbeschreibungen in den verschiedenen Märkten, was zu negativen Kundenerfahrungen führte, insbesondere in eng beieinander liegenden europäischen Märkten mit erheblichem grenzüberschreitendem Einkauf. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, wurde eine Zentralisierung und Standardisierung durch Data Governance unerlässlich.
Inkonsistente Daten hatten weitreichende Auswirkungen, beeinträchtigten die Analyse und behinderten die Bewertung der Ländereffizienz und verbesserungswürdiger Bereiche. Der langsame Rollout neuer Märkte oder Webanwendungen war eine Folge der fehlenden einheitlichen Daten.
MediaMarktSaturn hatte auch mit redundanten Datenpools zu kämpfen und sammelte Daten von Herstellern, die nicht zu den Pools beitrugen. Daraus ergab sich die Notwendigkeit, auf Datenpools zu verzichten und stattdessen Herstellerdaten in kundenfreundliche Produktinformationen umzuwandeln.
Die Implementierung zentraler Prozesse über alle Länder hinweg wurde unumgänglich, nicht nur um sprachspezifische Probleme zu überwinden, sondern auch um die Analyse zu verbessern, die Einführung neuer Projekte zu erleichtern und die Datenerfassung bei den Herstellern zu rationalisieren.
Lösungen
Zentralisierte Datenablage
Der Einzelhändler für Unterhaltungselektronik entschied sich für eine Überarbeitung seiner bestehenden Stibo Systems Master Data Management (MDM)-Lösung, die 2013 implementiert wurde, um eine einheitliche Quelle für vertrauenswürdige Daten zu schaffen, indem Datenmodelle im gesamten Unternehmen standardisiert wurden. Dieser Ansatz ermöglichte die schrittweise Ablösung des alten PIM-Systems. Ziel war es, ein einziges, mehrsprachiges Objekt zu schaffen, das in allen Anwendungen erstellt, verwaltet und veröffentlicht werden kann.
Um die Abläufe zu rationalisieren, wurden globale Produkt-IDs eingeführt und alle lokalen Artikel unter neuen IDs konsolidiert. Dies erleichterte die Berichterstattung, die Identifizierung von Sortimentsüberschneidungen und die Erkennung potenzieller Synergien.
Ein Data Lake sammelt die Produktdaten in dem von den Herstellern bereitgestellten Format. Die neue Produkt-MDM-Lösung, die als Schicht zwischen dem Data Lake und den Geschäftssystemen positioniert ist, transformiert die Daten in die erforderliche Struktur und das Format, das für die konsumierenden Systeme benötigt wird. Durch diesen gestrafften Prozess entfällt der Bedarf an den bisher verwendeten Datenpools.
MediaMarktSaturn hat die zunehmende Bedeutung von MDM erkannt, vor allem im Hinblick auf neue datengetriebene Trends wie KI, generative KI und maschinelles Lernen, und bestätigt, dass die Einführung von MDM immer wichtiger wird, um in der dynamischen Geschäftslandschaft die Nase vorn zu haben.
Das zentralisierte Stammdatenmanagement hat es uns ermöglicht, die Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen und uns auf Omnichannel vorzubereiten- Christian Brandl, Lead Product Owner Product Data, MMS Technology GmbH
Ergebnisse
Effizienz der Prozesse
Die Standardisierung von Datenmodellen in der gesamten Gruppe, die in 12 Ländern tätig ist, einschließlich der Standardisierung der Produkterstellung und der Produkt-IDs, hat zum Aufbau eines globalen Sortiments und eines globalen Produktdatenkatalogs geführt.
Eine Single Source of Truth für die gesamte Handelsgruppe dient als zentrale und konsistente Datenbasis für eine Vielzahl von Prozessen. So hat MediaMarktSaturn beispielsweise eine höhere Agilität bei der Einführung digitaler Touchpoints wie Web- und App-Lösungen in verschiedenen Ländern erreicht und ist nun in der Lage, ein verbessertes Kundenerlebnis zu bieten, da alle Abteilungen und Länder Zugriff auf umfassende und genaue Produktinformationen haben.
Insgesamt wurde das Datenmanagement gestrafft, um die Prozesseffizienz in Bereichen wie der Sortimentsplanung, der Bedarfsplanung im Lager und anderen operativen Prozessen zu erhöhen.
Die Implementierung von Ansätzen des maschinellen Lernens trug zur Automatisierung von Prozessen bei, einschließlich Morphologievorhersage und Produktklassifizierung.
Grundlage für Wachstum
Durch die Zentralisierung des Datenmanagements verfügt MediaMarktSaturn nun über eine einzige Quelle für Produktdaten. Zusammengefasst wird dieses Asset nun für eine Reihe von Zwecken genutzt:
- Speisung aller digitalen Touchpoints aus einem einheitlichen Datenspeicher
- Verbesserte datengestützte Entscheidungsfindung, insbesondere in Bereichen wie der Sortimentsplanung, mit detaillierten Produktspezifikationen
- Implementierung neuer Web- und App-Lösungen mit standardisierten Daten, um den Prozess der Einführung digitaler Touchpoints flexibler zu gestalten
- Standardisierte globale Produkt-IDs, um grenzüberschreitende Planung und Lieferung zu ermöglichen
- Steigerung der Prozesseffizienz bei der Sortimentsbildung und der Planung des Lagerbedarfs
- Kennzeichnung von Produkten mit umweltfreundlichen Logos auf der Grundlage von Eigenschaften und Energieverbrauch
- Erforschung des Nachhaltigkeitsdatenmanagements
- Implementierung von Ansätzen des maschinellen Lernens zur Verbesserung von Automatisierungsprozessen, z. B. Morphologievorhersage und Produktklassifizierung
