Le groupe MediaMarktSaturn Retail est le leader européen de la vente au détail d'électronique grand public et de services connexes. Dans le cadre de sa réorientation stratégique, l'entreprise se repositionne pour passer d'un vendeur de produits classique à une plateforme omnicanale orientée vers les solutions et axée sur la fourniture d'une "expérience électronique".
Filiale de CECONOMY AG, l'entreprise comprend les marques MediaMarkt et Saturn, qui mettent en réseau leurs plus de 1 000 magasins fixes avec des plateformes de vente en ligne. Ses propres marques PEAQ, KOENIC, ISY et ok constituent une autre partie importante de son portefeuille. Avec environ 2 milliards de contacts clients par an sur tous les canaux, le détaillant en électronique a une portée énorme.
Défis à relever
Besoin de normalisation et d'automatisation
MediaMarktSaturn avait auparavant une approche décentralisée de la gestion des informations sur les produits (PIM), chaque pays créant et gérant indépendamment ses propres articles. Il en résultait des redondances propres à chaque langue et des descriptions de produits incohérentes d'un marché à l'autre, ce qui entraînait des expériences négatives pour les clients, en particulier sur les marchés européens proches les uns des autres et où les achats transfrontaliers sont importants. Pour relever ces défis, la centralisation et la normalisation par le biais de la gouvernance des données sont devenues essentielles.
Des données incohérentes ont eu des répercussions considérables, affectant les analyses et entravant l'évaluation de l'efficacité des pays et des domaines à améliorer. La lenteur du déploiement de nouveaux magasins ou de nouvelles applications web était une conséquence du manque d'uniformité des données.
MediaMarktSaturn a également dû faire face à des problèmes de redondance des données, en collectant des données auprès de fabricants qui ne contribuaient pas aux pools. Il est donc apparu nécessaire d'éliminer l'utilisation des pools de données et de transformer les données des fabricants en informations sur les produits adaptées aux besoins des clients.
La mise en œuvre de processus centraux dans tous les pays est devenue impérative, non seulement pour surmonter les problèmes liés à la langue, mais aussi pour améliorer les analyses, faciliter le déploiement de nouveaux projets et rationaliser la collecte de données auprès des fabricants.
Solutions
Référentiel de données centralisé
Le détaillant d'électronique grand public a opté pour une refonte de sa solution de gestion des données de référence (MDM) Stibo Systems, mise en œuvre en 2013, afin de créer une source unifiée de données fiables en normalisant les modèles de données dans l'ensemble de l'organisation. Cette approche a permis le remplacement progressif de l'ancien système PIM. L'objectif était d'établir un objet unique et multilingue pouvant être créé, géré et publié dans toutes les applications.
Pour rationaliser les opérations, des identifiants de produits globaux ont été introduits, regroupant tous les articles locaux sous de nouveaux identifiants. Cela a facilité l'établissement de rapports, l'identification des chevauchements d'assortiment et la reconnaissance des synergies potentielles.
Un lac de données recueille les données sur les produits dans le format fourni par les fabricants. La nouvelle solution Product MDM, positionnée comme une couche entre le lac de données et les systèmes d'entreprise, transforme les données dans la structure et le format requis pour les systèmes consommateurs. Ce processus rationalisé a permis d'éliminer les pools de données précédemment utilisés.
Reconnaissant l'importance croissante de la gestion des données de référence, en particulier à la lumière des tendances émergentes basées sur les données telles que l'IA, l'IA générative et l'apprentissage automatique, MediaMarktSaturn a reconnu l'importance croissante de l'adoption de la gestion des données de référence pour garder une longueur d'avance dans le paysage commercial dynamique.
La gestion centralisée des données de référence nous a vraiment permis de répondre aux besoins des clients et de nous préparer à l'omnicanalité- Christian Brandl, Lead Product Owner Product Data, MMS Technology GmbH
Résultats
Efficacité des processus
La normalisation des modèles de données dans l'ensemble du groupe opérant dans 12 pays, y compris la normalisation de la création de produits et des identifiants de produits, a conduit à l'établissement d'un assortiment global et d'un catalogue de données de produits global.
Le fait de disposer d'une source unique de vérité pour l'ensemble du groupe de vente au détail sert de référentiel de données centralisé et cohérent pour toute une série de processus. Par exemple, MediaMarktSaturn a gagné en agilité en déployant des points de contact numériques, tels que des solutions web et applicatives, dans différents pays, et est désormais en mesure d'offrir une meilleure expérience client parce que tous les départements et pays ont accès à des informations complètes et précises sur les produits.
Dans l'ensemble, la gestion des données a été rationalisée pour accroître l'efficacité des processus dans des domaines tels que la planification de l'assortiment, la planification de la demande dans l'entrepôt et d'autres processus opérationnels.
La mise en œuvre d'approches d'apprentissage automatique a contribué à l'automatisation des processus, notamment la prédiction de la morphologie et la classification des produits.
Une base pour la croissance
La centralisation de la gestion des données a permis à MediaMarktSaturn de disposer d'une source unique de données sur les produits. En résumé, cet actif est désormais exploité à plusieurs fins :
- alimenter tous les points de contact numériques à partir d'un référentiel de données unifié
- Amélioration de la prise de décision basée sur les données, en particulier dans des domaines tels que la planification de l'assortiment, avec des spécifications de produits détaillées.
- Mise en œuvre de nouvelles solutions web et applicatives avec des données normalisées, rendant le processus de déploiement des points de contact numériques plus agile.
- Normalisation des identifiants de produits au niveau mondial pour permettre la planification et la livraison transfrontalières.
- Amélioration de l'efficacité des processus de constitution des assortiments et de planification des demandes des entrepôts
- Étiquetage des produits avec des logos écologiques basés sur les attributs et la consommation d'énergie
- Exploration de la gestion des données de durabilité
- Mise en œuvre d'approches d'apprentissage automatique pour améliorer les processus d'automatisation, tels que la prédiction de la morphologie et la classification des produits.
