Loacker ist ein seit 100 Jahren bestehender Hersteller von Premium-Waffeln und Schokoladenspezialitäten mit Sitz in der Region Tirol in Norditalien. Seine Waffeln, Kekse und Schokoladentafeln werden weltweit geschätzt; auf den internationalen Märkten in 110 Ländern erzielt das Unternehmen einen Jahresumsatz von mehr als 488 Millionen Euro. Im Jahr 2025 produzierte das Unternehmen rund 37.510 Tonnen Waffeln und führt kontinuierlich neue Geschmacksrichtungen und Produktvarianten ein, um den sich wandelnden Geschmack der Verbraucher zu treffen.
Die Produktqualität beginnt bereits ganz am Anfang des Herstellungsprozesses: mit sorgfältig ausgewählten, hochwertigen Zutaten und ohne Zusatz von Farbstoffen, Aromen oder Konservierungsstoffen. Die unverwechselbaren Spezialitäten von Loacker werden aus Kakao aus Ecuador und der Elfenbeinküste, 100 Prozent italienischen Haselnüssen, Bourbon-Vanille aus Madagaskar und Alpenmilch hergestellt.
Alle Waffeln werden in Loackers eigenen Fabriken hergestellt, wobei auch Maschinen und Prozessanpassungen zum Einsatz kommen, die vom Unternehmen selbst entwickelt und gebaut wurden. Unterstützt wird dies durch Loackers eigene Milchpulveranlagen und Kokosnuss-Anbauprogramme in Übersee, die einen beständigen Zugang zu hochwertigen Rohstoffen und die vollständige Kontrolle über die Produktqualität gewährleisten.
Als Hersteller verwaltet das Unternehmen eine hochkomplexe Wertschöpfungskette, die Beschaffung, Produktion und Innovation umfasst. Die Koordination von Rohstoffen, Rezepturen, Verpackungen und den schnelllebigen Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten (F&E) erfordert saubere, konsistente und gut verwaltete Produktdaten.
Herausforderungen
Ein Jahrhundert an historischen Daten – und eine lange Tradition der Innovation
Loackers lange Innovationsgeschichte hat zu einer äußerst komplexen Datenlandschaft geführt. Im Laufe von mehr als einem Jahrhundert hat das Unternehmen riesige Mengen an historischen Daten in verschiedenen Systemen angesammelt, die Produktinformationen, regulatorische Inhalte, Verpackungsgrafiken und Begleitdateien umfassen. Infolgedessen waren wichtige Daten über ERP-Systeme, Tabellenkalkulationen, Spezialtools und abteilungsspezifische Repositorien verstreut. Dies machte es zunehmend schwieriger, Innovationen in großem Maßstab zu koordinieren.
Herausforderungen beim Datenaustausch
In den frühen Phasen der Produktentwicklung wurden die Daten innerhalb einzelner Teams verwaltet und erst später weitergegeben, wenn die Produkte in die Produktion übergingen. Erschwerend kamen weltweit unterschiedliche Anforderungen an Verpackungen, Inhaltsstoffe und Lebensmittelvorschriften sowie Daten in verschiedenen Formaten hinzu, was einen einheitlichen Austausch und eine koordinierte Zusammenarbeit erschwerte.
Da viele Änderungen gleichzeitig stattfanden, wurde es immer schwieriger, Verpackungs- und regulatorische Aktualisierungen aufeinander abzustimmen. Infolgedessen wurden Änderungen in kleinen, unzusammenhängenden Schritten umgesetzt, anstatt einen koordinierten Ansatz zu verfolgen.
Dieser Mangel an gemeinsamer Transparenz führte dazu, dass Teams manchmal mit veralteten Informationen arbeiteten, was den Arbeitsalltag erschwerte. Infolgedessen erkannte das Unternehmen die Notwendigkeit einer neuen MDM-Lösung, die Teams unternehmensweit miteinander vernetzen und neue Arbeitsweisen unterstützen konnte.
„Wir sind ein traditionelles Unternehmen, was bedeutet, dass wir viele Daten auf verschiedene Systeme verteilt haben, viele Tabellenkalkulationen und ein großes Wissen, das von unseren Mitarbeitern gehalten wird. Wir verlassen uns auch auf verschiedene Werkzeuge, um Daten zu sammeln, zu speichern, zu kombinieren und zu berechnen. Was Loacker einzigartig macht, ist, dass wir fast alles intern erledigen, von Marketing bis hin zu Rohstoffen, was die Komplexität erhöht, die wir bewältigen müssen.“
- Christian Eller, IT Business Partner, Loacker
Zusammenfassend stand Loacker vor folgenden Herausforderungen:
- Produkt-, Verpackungs-, regulatorische und Nachhaltigkeitsdaten waren über mehrere Systeme, Tabellenkalkulationen und Formate verteilt
- Datensilos schränkten die Transparenz ein und beeinträchtigten das Innovationstempo
- Teams arbeiteten manchmal mit veralteten Informationen, was die Zusammenarbeit beeinträchtigte und die Effizienz in der gesamten Forschungs- und Entwicklungsabteilung minderte
Lösung
Schaffung einer flexiblen Grundlage
Ab 2017 führte Loacker die Masterdatenmanagement-Plattform (MDM) von Stibo Systems ein, um die Anforderungen des Unternehmens im Bereich Produktinformationsmanagement (PIM) zu erfüllen.
„Flexibilität war für uns entscheidend. Wir benötigten eine einzige Plattform, die eine breite Palette von Aktivitäten unterstützen und die Mischung aus ERP-Systemen, Tabellenkalkulationen und lokalen Tools ersetzen konnte, auf die wir zuvor angewiesen waren. Der erste Schritt war, Schnittstellen für drei wichtige Märkte zu schaffen: Deutschland, Italien und die USA.“
- Lisa Burger, Head of Corporate Data Quality Management, A Loacker AG
Verwaltung des gesamten Produktentwicklungszyklus an einem Ort
Heute unterstützt die neue PIM-Lösung Daten über den gesamten Produktentwicklungszyklus hinweg, einschließlich Rezepturen, Rohstoffen, Verpackung, Lagerung, sensorischen und Produkttests, Maschinendaten, E-Commerce- und Vertriebsinformationen sowie Fertigprodukten.
Datenzusammenhänge teamübergreifend sichtbar machen
Um Herausforderungen sichtbar zu machen und den Nutzen des neuen PIM deutlich zu veranschaulichen, führte das Team Visualisierungen ein, die zeigten, wie Daten über den gesamten Produktentwicklungsprozess hinweg miteinander verbunden waren. Diese Darstellungen halfen den Teams, Abhängigkeiten und Zuständigkeiten zu verstehen und zu erkennen, wie Informationen von der frühen Innovationsphase bis zur Produktion flossen.
„Die Verfügbarkeit konsistenter, aktueller Daten hat für unsere Teams einen echten Unterschied gemacht. Eine flexible, gemeinsame Grundlage für Innovation, kombiniert mit klarer Visualisierung von Daten und Verantwortlichkeiten, hilft unseren Mitarbeitern, das große Ganze zu sehen und sich stärker zu engagieren.“
- Christian Eller, IT Business Partner, Loacker
Innovation durch flexible Workflows und Automatisierung fördern
Loacker und Stibo Systems entwarfen zudem flexible, modulare Innovations-Workflows, die ein breites Spektrum an Aktivitäten unterstützen – von geringfügigen Änderungen an Verpackung und Rezeptur bis hin zu regulatorischen Aktualisierungen und der vollständigen Produktentwicklung. Automatisierte Datenbereitschaftsprüfungen identifizierten fehlende oder unvollständige Daten frühzeitig und alarmierten die Teams entsprechend. Durch die Abbildung von Datenabhängigkeiten deckten diese Prüfungen zudem auf, wo Lücken zu Engpässen im Prozess führten.
Messbare Effizienzsteigerungen
Ein wesentlicher Vorteil für die Teams bestand darin, parallele Arbeitsabläufe bereits mit Teildaten starten zu können, anstatt darauf zu warten, dass alle Daten vollständig vorliegen. Infolgedessen stieg die Mitarbeiterzufriedenheit in den Teams aus Forschung und Entwicklung, Fertigung sowie Verpackung. Eine bessere funktionsübergreifende Zusammenarbeit, gemeinsame Datennutzung und ein einheitliches Verständnis der Prozesse trugen zu messbaren Effizienzsteigerungen bei. Ein praktischer Vergleich des alten und des neuen Ansatzes ergab eine durchschnittliche Zeitersparnis von rund 1.000 Stunden pro Innovationsprojekt, wobei sich durch verbesserte Kommunikation und Zusammenarbeit weitere Vorteile ergaben.
“Giving teams a shared view of data transformed the way we work. Collaboration improved across R&D, production and packaging, employee satisfaction increased, and we now save around 1,000 hours per innovation project.”
- Lisa Burger, Head of Corporate Data Quality Management, A Loacker AG
Zusammenfassend erzielte Loacker die folgenden wesentlichen Vorteile:
- Schnellere Produktentwicklung mit einer durchschnittlichen Zeitersparnis von rund 1.000 Stunden pro Innovationsprojekt
- Ermöglichung paralleler Arbeitsabläufe, sodass Teams bereits mit Teildaten vorankommen konnten, anstatt auf die vollständige Fertigstellung zu warten
- Höhere Mitarbeiterzufriedenheit und Produktivität, bedingt durch klarere Prozesse und bessere Zusammenarbeit
- Gemeinsamer Einblick in Datenzusammenhänge und Zuständigkeiten
- End-to-End-Management des gesamten Produktentwicklungszyklus
- Frühzeitige Erkennung von Datenlücken durch automatisierte Bereitschaftsprüfungen
- Eine einzige, flexible Produktdatenbasis, die fragmentierte Systeme und Tabellenkalkulationen ersetzt
- Eine zukunftsfähige MDM-Plattform, die Skalierbarkeit und neue datengesteuerte Anwendungsfälle unterstützt
Zusammenfassung
Eine Grundlage für zukünftige Dateninnovationen
Das Team bei Loacker stellte fest, dass die Einbindung der Mitarbeiter von Anfang an zu besseren Ergebnissen führte. Durch die frühzeitige Einbindung wurden die Mitarbeiter zu informierten Mitwirkenden, und ihre Ideen hatten direkten Einfluss auf das, was letztendlich umgesetzt wurde.
Loacker möchte nun die Vorteile seiner MDM-Lösung noch weiter ausbauen. So plant das Unternehmen beispielsweise, Erkenntnisse zu Nachhaltigkeit und regulatorischen Anforderungen direkt in seinen Innovationsprozess zu integrieren. Dazu gehört die Verknüpfung von Energieverbrauchsdaten aus der Fertigung über gemeinsame Identifikatoren, wodurch sich klar nachvollziehen lässt, wie viel Energie von Anfang bis Ende für die Herstellung eines Waffelriegels oder einer Tafel Schokolade aufgewendet wird.
Darüber hinaus sollen die Workflow- und Automatisierungsfunktionen ausgebaut werden, um weitere Effizienzsteigerungen zu erzielen, während Visualisierungstools innerhalb der MDM-Plattform breiter in den verschiedenen Funktionsteams eingesetzt werden, um die Zusammenarbeit und Abstimmung zu stärken.
