Loacker est un fabricant centenaire de gaufrettes haut de gamme et de spécialités chocolatées, basé dans la région du Tyrol, au nord de l'Italie. Ses gaufrettes, biscuits et tablettes de chocolat sont appréciés dans le monde entier, et ses marchés internationaux génèrent un chiffre d'affaires annuel de plus de 488 millions d'euros dans 110 pays. En 2025, l’entreprise a produit environ 37 510 tonnes de gaufrettes et ne cesse de proposer de nouvelles saveurs et variantes de produits pour répondre à l’évolution des goûts des consommateurs.
La qualité des produits commence dès le tout début du processus, avec des ingrédients soigneusement sélectionnés et de haute qualité, sans colorants, arômes ni conservateurs ajoutés. Les spécialités caractéristiques de Loacker sont élaborées à partir de cacao provenant d’Équateur et de Côte d’Ivoire, de noisettes 100 % italiennes, de vanille Bourbon de Madagascar et de lait des Alpes.
Toutes les gaufrettes sont produites dans les usines de Loacker, à l’aide de machines et d’adaptations de processus conçues et construites par l’entreprise elle-même. Cette production s’appuie sur les installations de fabrication de lait en poudre de Loacker et sur ses programmes de culture de noix de coco à l’étranger, garantissant ainsi un accès constant à des matières premières de haute qualité et un contrôle total de la qualité des produits.
En tant que fabricant, l’entreprise gère une chaîne de valeur très complexe couvrant l’approvisionnement, la production et l’innovation. La coordination des matières premières, des recettes, des emballages et des activités de recherche et développement (R&D) au rythme soutenu nécessite des données produit propres, cohérentes et bien gérées.
Défis
Un siècle de données historiques – et une longue tradition d’innovation
La longue histoire d’innovation de Loacker a donné lieu à un environnement de données extrêmement complexe. Au cours de plus d’un siècle d’activité, l’entreprise a accumulé de vastes volumes de données historiques réparties sur de multiples systèmes contenant des informations sur les produits, des contenus réglementaires, des visuels d’emballage et des fichiers annexes. En conséquence, les données critiques étaient dispersées entre des systèmes ERP, des tableurs, des outils spécialisés et des référentiels propres à chaque service. Il devenait donc de plus en plus difficile de coordonner l’innovation à grande échelle.
Les défis du partage des données
Au cours des premières étapes du développement des produits, les données étaient gérées au sein de chaque équipe et n’étaient partagées qu’ultérieurement, lorsque les produits entraient en phase de production. Cette situation était encore compliquée par la diversité des exigences mondiales en matière d’emballage, d’ingrédients et de réglementations alimentaires, ainsi que par le stockage des données dans de multiples formats, ce qui rendait difficile un partage et une coordination cohérents.
Avec de nombreux changements survenant simultanément, il devenait de plus en plus difficile de synchroniser les mises à jour relatives aux emballages et aux réglementations. En conséquence, les changements étaient mis en œuvre par petites étapes disparates, plutôt que selon une approche coordonnée.
Ce manque de visibilité partagée signifiait que les équipes travaillaient parfois avec des informations obsolètes, ce qui compliquait le travail quotidien. L’entreprise a donc pris conscience de la nécessité d’une nouvelle solution MDM capable de relier les équipes à tous les niveaux de l’entreprise et de prendre en charge de nouvelles méthodes de travail.
« Nous sommes une entreprise traditionnelle, ce qui signifie que nous avons beaucoup de données réparties sur différents systèmes, de nombreux tableurs et une grande quantité de connaissances détenues par nos employés. Nous comptons également sur divers outils pour collecter, stocker, combiner et calculer les données. Ce qui rend Loacker unique, c'est que nous faisons presque tout en interne, du marketing aux matières premières, ce qui ajoute à la complexité que nous devons gérer. »
- Christian Eller, IT Business Partner, Loacker
En résumé, Loacker était confrontée aux défis suivants :
- Les données relatives aux produits, aux emballages, à la réglementation et au développement durable étaient dispersées entre plusieurs systèmes, feuilles de calcul et formats
- Le cloisonnement des données limitait la visibilité et freinait le rythme de l’innovation
- Les équipes travaillaient parfois avec des informations obsolètes, ce qui nuisait à la collaboration et réduisait l’efficacité au sein de la R&D
Solution
Mise en place d’une infrastructure flexible
À partir de 2017, Loacker a mis en œuvre la plateforme de gestion des données de référence (MDM) de Stibo Systems afin de répondre aux besoins de l’entreprise en matière de gestion des informations produit (PIM) via la solution.
« La flexibilité était cruciale pour nous. Nous avions besoin d'une plateforme unique capable de prendre en charge un large éventail d'activités et de remplacer le mélange de systèmes ERP, de tableurs et d'outils locaux sur lesquels nous nous étions appuyés auparavant. La première étape consistait à mettre en place des interfaces pour trois marchés clés : l'Allemagne, l'Italie et les États-Unis. »
- Lisa Burger, Head of Corporate Data Quality Management, A Loacker AG
Gérer l’ensemble du cycle de vie du développement produit en un seul et même endroit
Aujourd’hui, la nouvelle solution PIM prend en charge les données tout au long du cycle de vie complet du développement produit, notamment les recettes, les matières premières, les emballages, le stockage, les tests sensoriels et les essais de produits, les données machine, les informations relatives au commerce électronique et aux ventes, ainsi que les produits finis.
Rendre visibles les relations entre les données au sein des équipes
Afin de mettre en évidence les défis et de démontrer clairement la valeur de la nouvelle solution PIM, l’équipe a mis en place des visualisations illustrant les liens entre les données tout au long du processus de développement des produits. Ces représentations ont aidé les équipes à comprendre les dépendances, les responsabilités et la manière dont les informations circulaient, depuis les premières phases d’innovation jusqu’à la production.
« Avoir des données cohérentes et à jour a vraiment fait une différence pour nos équipes. Une base flexible et partagée pour l'innovation, combinée à une visualisation claire des données et des responsabilités, aide nos équipes à voir la situation dans son ensemble et à se sentir plus engagées. »
- Christian Eller, IT Business Partner, Loacker
Soutenir l’innovation grâce à des workflows flexibles et à l’automatisation
Loacker et Stibo Systems ont également conçu des workflows d’innovation flexibles et modulaires qui prennent en charge un large éventail d’activités, allant des modifications mineures d’emballage et de formulation aux mises à jour réglementaires, en passant par le développement complet de produits. Des contrôles automatisés de la qualité des données ont permis d’identifier rapidement les données manquantes ou incomplètes et d’alerter les équipes en conséquence. En cartographiant les dépendances entre les données, ces contrôles ont également mis en évidence les lacunes créant des goulots d’étranglement dans le processus.
Des gains d’efficacité mesurables
L’un des principaux avantages pour les équipes a été la possibilité de lancer des flux de travail parallèles à partir de données partielles, plutôt que d’attendre que toutes les données soient complètes. En conséquence, la satisfaction des collaborateurs s’est améliorée au sein des équipes de R&D, de fabrication et de conditionnement. Une meilleure coopération interfonctionnelle, le partage des données et une compréhension commune des processus ont contribué à des gains d’efficacité mesurables. Une comparaison concrète entre l’ancienne et la nouvelle approche a montré un gain de temps moyen d’environ 1 000 heures par projet d’innovation, avec des avantages supplémentaires liés à l’amélioration de la communication et de la collaboration.
« Donner aux équipes une vue partagée des données a transformé notre façon de travailler. La collaboration s'est améliorée entre la R&D, la production et l'emballage, la satisfaction des employés a augmenté, et nous économisons désormais environ 1 000 heures par projet d'innovation. »
- Lisa Burger, Head of Corporate Data Quality Management, A Loacker AG
En résumé, Loacker a obtenu les principaux avantages suivants :
- Un développement plus rapide des produits, avec un gain de temps moyen d’environ 1 000 heures par projet d’innovation
- Mise en place de flux de travail parallèles, permettant aux équipes d’avancer avec des données partielles au lieu d’attendre que tout soit terminé
- Une satisfaction et une productivité accrues des collaborateurs, grâce à des processus plus clairs et à une meilleure collaboration
- Une visibilité partagée sur les relations entre les données et les responsabilités
- Une gestion de bout en bout de l’ensemble du cycle de vie du développement produit
- Détection précoce des lacunes dans les données grâce à des contrôles automatisés de l'état de préparation
- Une base de données produit unique et flexible, remplaçant les systèmes fragmentés et les feuilles de calcul
- Une plateforme MDM prête pour l’avenir, prenant en charge l’évolutivité et de nouveaux cas d’utilisation basés sur les données
Résumé
Une base pour l’innovation future en matière de données
L’équipe de Loacker a constaté que l’implication des collaborateurs dès le début du projet conduisait à de meilleurs résultats. En les associant très tôt au projet, ceux-ci sont devenus des contributeurs éclairés, et leurs idées ont directement influencé les solutions finalement mises en place.
Loacker cherche désormais à étendre encore davantage les avantages de sa solution MDM. L’entreprise prévoit notamment d’intégrer les données relatives au développement durable et à la conformité réglementaire directement dans son processus d’innovation. Cela inclut notamment la mise en relation des données de consommation d’énergie issues de la production via des identifiants partagés, ce qui permettra de visualiser clairement la quantité d’énergie utilisée pour produire une gaufrette ou une tablette de chocolat, du début à la fin.
De plus, les capacités en matière de flux de travail et d’automatisation seront étendues afin de gagner encore en efficacité, tandis que les outils de visualisation de la plateforme MDM seront utilisés plus largement au sein des équipes fonctionnelles pour renforcer la collaboration et la cohésion.
