Erfolgsgeschichten

Wie KCC Malls Daten in ein vertrauenswürdiges Geschäftsinstrument verwandelten

Durch die Etablierung klarer Zuständigkeiten und vertrauenswürdiger Stammdaten verbesserte KCC Malls die Zusammenarbeit, beschleunigte die Entscheidungsfindung und bereitete sich auf KI-gesteuerte Innovationen vor.
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  • Über 20.000

    Mitarbeiter 

  • 15M+

    Produktdatensätze

  • Tausende

    von Lieferanten 

Erfolgsgeschichte von KCC Malls
9:25

Über das Unternehmen

KCC Malls ist ein führendes Einzelhandelsunternehmen auf den Philippinen. Mit Supermärkten, Kaufhäusern, Kinos, Fachgeschäften, Großhandel und einem schnell wachsenden E-Commerce-Geschäft bedient das Unternehmen täglich Millionen von Kunden. Mit mehr als 20.000 Mitarbeitern und Tausenden von Lieferanten bilden zuverlässige Daten die Grundlage für nahezu jede geschäftliche und betriebliche Entscheidung.

Herausforderungen

Das Wachstum führte zu einer fragmentierten Datenlandschaft 

Die Wachstumsgeschichte von KCC ist eine Erfolgsgeschichte. Was als Familienunternehmen begann, entwickelte sich zu einem führenden Einzelhandelsunternehmen, gestützt auf erfahrene Teams und fundiertes institutionelles Wissen.

Mit der Expansion des Unternehmens durch neue Filialen, Produktlinien und Vertriebskanäle wurde die Datenverwaltung immer komplexer. Die Teams entwickelten lokale Prozesse, Berichte und Tabellenkalkulationen, um den unmittelbaren geschäftlichen Anforderungen gerecht zu werden, wodurch unternehmensweit mehrere parallele Wege der Informationsverwaltung entstanden.

Auch von den Kernsystemen wurde erwartet, dass sie ein breiteres Spektrum an Geschäftsabläufen unterstützen. Die Daten befanden sich an verschiedenen Orten und wiesen unterschiedliche Definitionen und Formate auf, was die Abstimmung zwischen den Abteilungen zunehmend erschwerte. Selbst die Beantwortung einer einfachen Frage, wie beispielsweise die Anzahl der aktiven Produkte, konnte zu unterschiedlichen Ergebnissen führen.

Da das Vertrauen in die Berichterstattung schwand, verbrachten die Geschäftsteams wertvolle Zeit damit, Informationen zu validieren und abzugleichen, anstatt sich auf Analysen, Entscheidungsfindung und Wachstumsinitiativen zu konzentrieren.

 „Bevor wir über Analytik oder KI sprechen konnten, mussten wir die Grundlagen beheben. Wenn Sie den Daten nicht vertrauen, wird nichts, was darauf aufbaut, funktionieren.“ 

Tamas Fogarasi, Chief Digital & Technology Officer, KCC Malls

Kein gemeinsames Rahmenwerk zur Steuerung des Wachstums

Während KCC weiter wuchs, wandten sich die Geschäftsteams häufig an die IT, um neue Berichte, Integrationen und Datenanfragen zu erhalten. Die IT reagierte schnell, um den sich wandelnden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden, doch die Prioritäten änderten sich oft schneller, als Prozesse und Definitionen angepasst werden konnten.

Im Laufe der Zeit entwickelten verschiedene Teams ihre eigenen Interpretationen von Schlüsselkennzahlen, Datendefinitionen und Berichtsanforderungen. Diese Ansätze trugen zwar zur Lösung unmittelbarer Herausforderungen bei, führten jedoch auch zu Inkonsistenzen in Berichten, Dashboards und operativen Prozessen.

Infolgedessen erforderte die Beantwortung selbst routinemäßiger geschäftlicher Fragen oft einen erheblichen manuellen Aufwand und funktionsübergreifende Abstimmungen. Ohne ein gemeinsames Rahmenwerk für Verwaltung und Steuerung von Daten wurden die Skalierung von Analysen, die Automatisierung und zukünftige digitale Initiativen zunehmend schwieriger.

KCC erkannte die Notwendigkeit eines strukturierteren Ansatzes, der für Konsistenz sorgen, das Vertrauen in Unternehmensinformationen stärken und eine solidere Grundlage für zukünftiges Wachstum schaffen würde.

Die wichtigsten datenbezogenen Herausforderungen für KCC Malls

  • Fragmentierte Daten, verteilt über Systeme, Teams und Prozesse
  • Zahlreiche manuelle Umgehungslösungen und uneinheitliche Berichtsverfahren
  • Uneinheitliche Datendefinitionen und Geschäftsregeln
  • Geringes Vertrauen in Berichte und Analysen
  • Erheblicher Aufwand für die Validierung und Abstimmung von Informationen
  • Herausforderungen bei der Skalierung von Analyse-, Automatisierungs- und KI-Initiativen

Die Lösung 

Aufbau eines geschäftsorientierten Daten-Governance-Modells

Da KCC erkannte, dass Technologie allein die Datenherausforderungen nicht lösen würde, nahm das Unternehmen Abstand, um die Art und Weise, wie Daten unternehmensweit verwaltet wurden, neu zu überdenken. Das Unternehmen kam zu dem Schluss, dass die Verantwortung für die Daten näher an das Geschäft verlagert werden musste, wobei die IT eher als Wegbereiter denn als primärer Entscheidungsträger fungieren sollte.

Führungskräfte aus den Geschäftsbereichen arbeiteten gemeinsam daran, gemeinsame Definitionen festzulegen, Prioritäten abzustimmen und messbare Ergebnisse zu identifizieren. Anstatt Anfragen einzeln zu bearbeiten, verfolgten die Teams einen besser koordinierten Ansatz, der die Transparenz verbesserte, konkurrierende Prioritäten reduzierte und die Zusammenarbeit zwischen Geschäftsbereichen und IT stärkte.

Dieser Wandel schuf einen klareren Rahmen für Entscheidungsfindung und Verantwortlichkeit und legte damit den Grundstein für einen skalierbareren Ansatz im Datenmanagement.

„Der Wendepunkt war, als das Unternehmen die Verantwortung übernahm. Sobald wir uns auf Definitionen und Prioritäten geeinigt hatten, konnte sich die IT darauf konzentrieren, Lösungen zu ermöglichen, anstatt ständig nur Brandherde zu löschen.“ 

Tamas Fogarasi, Chief Digital & Technology Officer, KCC Malls

Förderung der Einführung des Stammdatenmanagements im gesamten Unternehmen

KCC erkannte, dass eine nachhaltige Veränderung ebenso sehr von den Menschen wie von der Technologie abhängt. Die Mitarbeiter hatten lokale Prozesse und Workarounds entwickelt, um die Geschäftsziele zu unterstützen – oft als Reaktion auf unmittelbare betriebliche Anforderungen. Anstatt diese Praktiken von heute auf morgen zu ersetzen, konzentrierte sich KCC darauf, zu verstehen, was funktionierte, und die Teams in den Transformationsprozess einzubinden.

Schulungsprogramme und funktionsübergreifende Zusammenarbeit halfen den Mitarbeitern, besser zu verstehen, wie sich die Datenqualität auf die Geschäftsergebnisse auswirkt. Mit zunehmendem Bewusstsein entstand unternehmensweit ein Netzwerk von „Data Champions“, das dazu beitrug, neue Vorgehensweisen zu verankern und die Zusammenarbeit zwischen den Geschäftsteams und den zentralen Datenmanagementfunktionen zu stärken.

Im Laufe der Zeit stieg das Vertrauen in gemeinsam genutzte Daten, während die Abhängigkeit von manuellen Abgleichen abnahm. Die Teams konnten weniger Zeit mit der Validierung von Informationen verbringen und mehr Zeit damit, vertrauenswürdige Daten zur Unterstützung von Entscheidungen und Geschäftszielen zu nutzen.

„Wenn die Menschen verstehen, wie die Daten mit ihren Zielen verbunden sind, erfolgt die Akzeptanz ganz von selbst. Vertrauen entsteht nicht nur durch Regeln. Es kommt aus Engagement.“ 

Tamas Fogarasi, Chief Digital & Technology Officer, KCC Malls

Wie Multidomain-MDM das zukünftige Wachstum unterstützt

Was als Initiative zur Verbesserung Produktdaten hat sich zu einer umfassenderen geschäftlichen Transformation entwickelt. Mit einer solideren Datenbasis erweitert KCC nun seinen Fokus auf weitere Bereiche, die langfristiges Wachstum und operative Exzellenz unterstützen.

Lieferantendaten haben sich als zentrale Priorität herauskristallisiert, was die Bedeutung des großen Lieferantennetzwerks von KCC widerspiegelt. Standort sowie Kundendaten gewinnen ebenfalls zunehmend an Bedeutung, da das Unternehmen seine Präsenz im Süden der Philippinen weiter ausbaut. Mit Blick auf die Zukunft sieht KCC Möglichkeiten, dieselben Prinzipien auf Betriebs- und Finanzdaten anzuwenden, die das Einzelhandels-, Vertriebs- und E-Commerce-Geschäft des Unternehmens unterstützen.

Durch die Schaffung klarer Zuständigkeiten, vertrauenswürdiger Informationen und skalierbarer Governance-Verfahren hat KCC eine Grundlage geschaffen, die zukünftige Analytik-, Automatisierungs- und Innovationsinitiativen im gesamten Unternehmen.

Zusammenfassend hat KCC die folgenden Vorteile realisiert:

  • Harmonisierte Stammdaten über Bereiche und Systeme hinweg
  • Klare Zuständigkeiten für Daten, KPIs und geschäftliche Prioritäten
  • Strukturierte Arbeitsabläufe für Onboarding, Validierung und Datenverwaltung
  • Verbesserte Datenqualität und -konsistenz
  • Verbesserte Genauigkeit bei Analysen und Berichten
  • Geringere Abhängigkeit von manuellen Umgehungslösungen
  • Schnellere und fundiertere Entscheidungsfindung
  • Größere Verantwortlichkeit teamübergreifend
  • Skalierbare Governance zur Unterstützung zukünftiger Initiativen
  • Gesteigertes Vertrauen in Unternehmensdaten

Zusammenfassung und Ausblick

Das Ergebnis: Daten als vertrauenswürdiger Unternehmenswert

Das Wachstum von KCC machte deutlich, dass ein einheitlicherer und skalierbarer Ansatz für das Datenmanagement erforderlich war. Durch die Festlegung von Verantwortlichkeiten auf Unternehmensebene, die Vereinheitlichung von Datendefinitionen und die Einführung einer zentralisierten Stammdatenfundaments mit Stibo Systems gelang es dem Unternehmen, Daten von einer operativen Herausforderung in einen strategischen Unternehmenswert zu verwandeln.

Heute profitiert KCC von einer verbesserten Datenqualität, einer höheren Verantwortlichkeit und einem gesteigerten Vertrauen in die Informationen, die zur Unterstützung unternehmensweiter Geschäftsentscheidungen herangezogen werden. Dank einheitlicher Datendefinitionen, reduzierter manueller Abgleichprozesse und einer geregelten Datenbasis ist KCC besser aufgestellt, um Analysen, KI-Initiativen sowie zukünftiges Wachstum zu unterstützen.

Nächster Schritt: Ausweitung auf weitere Datenbereiche

Nachdem die Produktdaten-Governance etabliert wurde, richtet KCC seinen Fokus nun auf weitere Bereiche, darunter Lieferanten-, Standort-, Finanz- und Betriebsdaten. Durch die unternehmensweite Anwendung derselben Prinzipien hinsichtlich Verantwortlichkeit, Governance und Datenqualität schafft KCC eine skalierbare Grundlage zur Unterstützung von zukünftigem Wachstum, Innovation und Geschäftsleistung.

FAQ

Warum ist die Geschäftsführung wichtig für das Master Data Management?

Die Geschäftsführung stellt sicher, dass die Personen, die täglich Daten verwenden, dafür verantwortlich sind, diese zu definieren, zu pflegen und zu verwalten. Bei KCC Malls verbesserte die Übertragung des Datenbesitzes von der IT auf das Geschäft die Verantwortlichkeit, schuf konsistente Datendefinitionen und erhöhte das Vertrauen in Unternehmensdaten. Die IT konnte sich dann auf die Ermöglichung von Technologien konzentrieren, anstatt laufende Datenprobleme zu lösen.

Wie verbessert das Stammdatenmanagement die Entscheidungsfindung im Einzelhandel?

Multidomain-Masterdatenmanagement bietet eine einheitliche, vertrauenswürdige Sicht auf Produkte, Lieferanten und andere kritische Geschäftsdaten. Für KCC Malls reduzierte dies die manuelle Abstimmung, verbesserte die Berichtsgenauigkeit und ermöglichte schnellere, fundiertere Entscheidungen in den Bereichen Einzelhandel, Distribution und E-Commerce.

Warum sind vertrauenswürdige Daten für Analysen und KI unerlässlich?

Analytik und KI hängen von genauen, konsistenten und gut verwalteten Daten ab. Bevor KCC Malls seine Datenbasis verbesserte, hatte das Unternehmen mit inkonsistenten Berichten und widersprüchlichen Geschäftszahlen zu kämpfen. Durch die Verbesserung der Datenqualität, die Etablierung gemeinsamer Definitionen und die Stärkung der Governance schuf das Unternehmen eine zuverlässige Grundlage für zukünftige Analysen, Automatisierung und KI-Initiativen.

Wie können Einzelhändler eine skalierbare Daten-Governance-Strategie aufbauen?

Eine skalierbare Daten-Governance-Strategie kombiniert klare Geschäftsverantwortung, standardisierte Datendefinitionen, strukturierte Arbeitsabläufe und bereichsübergreifende Zusammenarbeit. KCC Malls hat Governance-Praktiken etabliert, die die Transparenz verbesserten, den manuellen Aufwand reduzierten und die Grundlage dafür legten, über Produktdaten hinaus in Lieferanten-, Kunden-, Standort-, Finanz- und Betriebsdaten zu expandieren, während das Geschäft wächst.

 

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