À propos de l'entreprise
KCC Malls est l’un des principaux groupes de distribution aux Philippines. Exploitant des supermarchés, des grands magasins, des cinémas, des magasins spécialisés, des activités de vente en gros et une activité de commerce électronique en pleine expansion, l’entreprise accueille chaque jour des millions de clients. Avec plus de 20 000 employés et des milliers de fournisseurs, la fiabilité des données est au cœur de presque toutes les décisions commerciales et opérationnelles.
Défis
La croissance a entraîné une fragmentation de l’environnement de données
Le parcours de croissance de KCC est une véritable réussite. Ce qui a commencé comme une entreprise familiale s’est transformé en un groupe de distribution de premier plan, s'appuyant sur des équipes expérimentées et un savoir-faire institutionnel approfondi.
À mesure que l’entreprise s’est développée en ouvrant de nouveaux magasins, en élargissant ses gammes de produits et en diversifiant ses canaux de vente, la gestion des données est devenue de plus en plus complexe. Les équipes ont mis au point des processus, des rapports et des feuilles de calcul au niveau local pour répondre aux besoins opérationnels immédiats, créant ainsi de multiples méthodes parallèles de gestion de l’information au sein de l’organisation.
Les systèmes centraux devaient également prendre en charge un éventail plus large d’opérations. Les données étaient dispersées à divers endroits, avec des définitions et des formats variés, ce qui rendait l’harmonisation entre les services de plus en plus difficile. Même répondre à une question élémentaire, telle que le nombre de produits actifs, pouvait donner lieu à des résultats divergents.
La confiance dans les rapports s’étant érodée, les équipes opérationnelles passaient un temps précieux à valider et à rapprocher les informations au lieu de se concentrer sur l’analyse, la prise de décision et les initiatives de croissance.
« Avant de pouvoir parler d’analyse de données ou d’IA, nous devions d’abord remettre les fondamentaux en ordre. Si vous ne faites pas confiance aux données, rien de ce que vous construisez à partir de celles-ci ne fonctionnera. »
Tamas Fogarasi, Chief Digital & Technology Officer, KCC Malls
Absence de cadre commun pour piloter la croissance
À mesure que KCC continuait de se développer, les équipes métier se tournaient fréquemment vers le service informatique pour obtenir de nouveaux rapports, des intégrations et des demandes de données. Le service informatique réagissait rapidement pour répondre aux besoins métier en constante évolution, mais les priorités changeaient souvent plus vite que ne le permettaient l’harmonisation des processus et des définitions.
Au fil du temps, les différentes équipes ont développé leurs propres interprétations des indicateurs clés, des définitions des données et des exigences en matière de reporting. Si ces approches ont permis de résoudre des défis immédiats, elles ont également introduit des incohérences dans les rapports, les tableaux de bord et les processus opérationnels.
En conséquence, répondre à des questions métier, même courantes, nécessitait souvent un effort manuel considérable et un travail de rapprochement interfonctionnel. En l’absence d’un cadre commun pour gérer et régir les données, il est devenu de plus en plus difficile de développer l’analyse de données, l’automatisation et les futures initiatives numériques.
KCC a pris conscience de la nécessité d’adopter une approche plus structurée, capable d’assurer la cohérence, de renforcer la confiance dans les informations de l’entreprise et d’établir des bases plus solides pour la croissance future.
Principaux défis liés aux données auxquels KCC Malls était confronté
- Des données fragmentées, dispersées entre les systèmes, les équipes et les processus
- De multiples solutions de contournement manuelles et des méthodes de reporting disparates
- Définitions des données et règles métier incohérentes
- Confiance limitée dans les rapports et les analyses
- Un effort considérable consacré à la validation et au rapprochement des informations
- Difficultés à déployer à grande échelle les initiatives d’analyse, d’automatisation et d’IA
La solution
Mise en place d’un modèle de gouvernance des données piloté par les métiers
Consciente que la technologie à elle seule ne suffirait pas à résoudre ses problèmes liés aux données, KCC a pris du recul pour repenser la manière dont les données étaient gérées au sein de l’organisation. L’entreprise a conclu que la responsabilité des données devait être davantage confiée aux métiers, le service informatique jouant un rôle de facilitateur plutôt que de principal décideur.
Les responsables métier ont travaillé ensemble pour établir des définitions communes, s’aligner sur les priorités et identifier des résultats mesurables. Au lieu de traiter les demandes au cas par cas, les équipes ont adopté une approche plus coordonnée qui a amélioré la visibilité, réduit les conflits de priorités et renforcé la collaboration entre les métiers et l’informatique.
Cette évolution a permis de créer un cadre plus clair pour la prise de décision et la responsabilisation, jetant ainsi les bases d’une approche plus évolutive de la gestion des données.
« Avant de pouvoir parler d’analyse de données ou d’IA, nous devions d’abord remettre les fondamentaux en ordre. Si vous ne faites pas confiance aux données, rien de ce que vous construisez à partir de celles-ci ne fonctionnera. »
Tamas Fogarasi, Chief Digital & Technology Officer, KCC Malls
Favoriser l’adoption de la gestion des données de référence à l’échelle de l’entreprise
KCC a pris conscience qu’un changement durable dépendrait autant des personnes que de la technologie. Les collaborateurs avaient mis en place des processus locaux et des solutions de contournement pour soutenir les objectifs métier, souvent en réponse à des besoins opérationnels immédiats. Plutôt que de remplacer ces pratiques du jour au lendemain, KCC s’est attaché à comprendre ce qui fonctionnait et à impliquer les équipes dans le processus de transformation.
Des programmes de formation et une collaboration interfonctionnelle ont aidé les collaborateurs à mieux comprendre l’influence de la qualité des données sur les résultats de l’entreprise. À mesure que la prise de conscience s’est développée, un réseau de « champions des données » s’est constitué à l’échelle de l’organisation, contribuant à ancrer les nouvelles pratiques et à renforcer la collaboration entre les équipes métier et les fonctions centrales de gestion des données.
Au fil du temps, la confiance dans les données partagées s’est accrue et le recours au rapprochement manuel a diminué. Les équipes ont ainsi pu consacrer moins de temps à la validation des informations et davantage à l’utilisation de données fiables pour étayer leurs décisions et atteindre leurs objectifs métier.
« Avant de pouvoir parler d’analyse de données ou d’IA, nous devions d’abord remettre les fondamentaux en ordre. Si vous ne faites pas confiance aux données, rien de ce que vous construisez à partir de celles-ci ne fonctionnera. »
Tamas Fogarasi, Chief Digital & Technology Officer, KCC Malls
Comment le MDM multidomaine soutient la croissance future
Ce qui a commencé comme une initiative visant à améliorer données produit s’est transformé en une transformation métier plus large. Forte d’une base de données plus solide, KCC étend désormais son champ d’action à d’autres domaines qui soutiennent la croissance à long terme et l’excellence opérationnelle.
Les données fournisseurs sont devenues une priorité majeure, reflétant l’importance du vaste réseau de fournisseurs de KCC. Localisation et les données clients prennent également de plus en plus d’importance à mesure que l’entreprise continue d’étendre sa présence dans le sud des Philippines. À plus long terme, KCC entrevoit des opportunités d’appliquer les mêmes principes aux données opérationnelles et financières qui sous-tendent ses activités de vente au détail, de distribution et de commerce électronique.
En mettant en place une responsabilité clairement définie, des informations fiables et des pratiques de gouvernance, KCC a posé les bases nécessaires pour soutenir les futures initiatives d’analyse, d’automatisation et d’innovation à l’échelle de l’entreprise.
En résumé, KCC a tiré les avantages suivants :
- Harmonisation des données de référence entre les domaines et les systèmes
- Une responsabilité clairement définie concernant les données, les indicateurs clés de performance (KPI) et les priorités métier
- Des workflows structurés pour l’intégration, la validation et la gestion des données
- Amélioration de la qualité et de la cohérence des données
- Une précision accrue des analyses et des rapports
- Dépendance réduite vis-à-vis des solutions manuelles de contournement
- Prise de décision plus rapide et mieux éclairée
- Une plus grande responsabilisation au sein des équipes
- Une gouvernance évolutive pour soutenir les initiatives futures
- Confiance accrue dans les données d’entreprise
Résumé et perspectives
Résultats : les données, un atout stratégique fiable
La croissance de KCC a mis en évidence la nécessité d’une approche plus cohérente et évolutive de la gestion des données. En définissant la responsabilité métier, en harmonisant les définitions des données et en mettant en place une base de données de référence centralisée avec Stibo Systems, l’entreprise a transformé les données, qui constituaient auparavant un défi opérationnel, en un actif stratégique.
Aujourd’hui, KCC bénéficie d’une meilleure qualité des données, d’une plus grande responsabilité et d’une confiance accrue dans les informations utilisées pour étayer les décisions métier à tous les niveaux de l’organisation. Grâce à des définitions de données cohérentes, à une réduction des rapprochements manuels et à une base de données gouvernée, KCC est mieux à même de soutenir les initiatives d’analyse et d’initiatives d’IA et sa croissance future.
Prochaine étape : l’extension à d’autres domaines de données
La gouvernance des données produits étant désormais en place, KCC étend désormais son champ d’action à d’autres domaines, notamment les données fournisseurs, géographiques, financières et opérationnelles. En appliquant les mêmes principes de responsabilité, de gouvernance et de qualité des données à l’ensemble de l’entreprise, KCC construit une base évolutive pour soutenir sa croissance future, son innovation et ses performances commerciales.
Foire aux questions
Pourquoi la propriété des données par les entreprises est-elle importante pour la gestion des données de référence ?
La propriété des données par les entreprises garantit que les personnes qui utilisent les données au quotidien sont responsables de les définir, de les maintenir et de les gouverner. Chez KCC Malls, le transfert de la propriété des données de l'informatique vers les affaires a amélioré la responsabilité, créé des définitions de données cohérentes et augmenté la confiance dans les données de l'entreprise. L'informatique pouvait alors se concentrer sur l'activation des technologies plutôt que de résoudre les problèmes de données en cours.
Comment la gestion des données de référence améliore-t-elle la prise de décision dans le commerce de détail ?
La gestion des données de référence multidomaines fournit une vue unique et fiable des produits, des fournisseurs et d'autres données commerciales critiques. Pour KCC Malls, cela a réduit la réconciliation manuelle, amélioré la précision des rapports et permis des décisions plus rapides et mieux informées dans les opérations de vente au détail, de distribution et de commerce électronique.
Pourquoi les données fiables sont-elles essentielles pour l'analyse et l'IA ?
L'analyse et l'IA dépendent de données précises, cohérentes et bien gouvernées. Avant d'améliorer sa base de données, KCC Malls avait du mal avec des rapports incohérents et des indicateurs commerciaux contradictoires. En améliorant la qualité des données, en établissant des définitions communes et en renforçant la gouvernance, l'entreprise a créé une base fiable pour les futures initiatives d'analyse, d'automatisation et d'IA.
Comment les détaillants peuvent-ils construire une stratégie de gouvernance des données évolutive ?
Une stratégie de gouvernance des données évolutive combine une propriété commerciale claire, des définitions de données standardisées, des flux de travail structurés et une collaboration interfonctionnelle. KCC Malls a établi des pratiques de gouvernance qui ont amélioré la transparence, réduit l'effort manuel et jeté les bases pour s'étendre au-delà des données produits vers les données fournisseurs, clients, localisation, financières et opérationnelles à mesure que l'entreprise se développe.
