Über das Unternehmen
Als weltweit tätiger Chemiehersteller entwickelt das Unternehmen innovative Materialien und Speziallösungen, die Kunden aus verschiedenen Branchen unterstützen, darunter Mobilität, Bauwesen und industrielle Fertigung.
Eine globale Lieferkette und eine Chance zur Datenautomatisierung
Im Rahmen der umfassenden Initiative zur digitalen Transformation strebte das Unternehmen an, die Transparenz und die Umsetzung in seiner globalen Lieferkette zu stärken. Das Unternehmen erkannte, dass die Etablierung einer robusten Stammdaten-Governance für die Schaffung einer soliden Grundlage für alle nachfolgenden Initiativen unerlässlich sein würde. Die Implementierung dieses Rahmens für die Stammdaten-Governance ist derzeit im Gange, wobei erste Meilensteine vielversprechende Ergebnisse zeigen.
Indem sichergestellt wird, dass Planungssysteme auf der Grundlage vollständiger, geregelter und synchronisierter Stammdaten arbeiten, wird das Unternehmen eine effektivere Abwicklung der Lieferkette ermöglichen.
Herausforderungen
Schnelle Reaktionen in einem komplexen globalen Umfeld
Das Unternehmen ist dafür bekannt, schnell auf komplexe oder dringende Kundenanforderungen zu reagieren. Um dies zu erreichen, haben kompetente Teams im gesamten Unternehmen – von der Rohstoffbeschaffung bis zur Lieferung an die Werke der Kunden – traditionell eng zusammengearbeitet.
Da Kundenanfragen jedoch mehrere spezialisierte Planungsteams und Genehmigungsstufen durchliefen – von den Rohstoffen bis hin zu den Fertigprodukten –, erforderte der Prozess einen erheblichen manuellen Aufwand. Angesichts des Umfangs der globalen Lieferkette waren die Teams häufig auf reaktive Problemlösungen angewiesen, was eine erhebliche operative Belastung für die Fachkräfte darstellte.
Inkonsistente Daten über mehrere Teams hinweg
Produktionsversionen und Materialplanung wurden von Spezialistenteams verwaltet, die getrennt von den Hauptplanungsgruppen arbeiteten. Infolgedessen erforderte die Abstimmung der Produktionsbereitschaftsdaten mit den Materialplanungsdaten zusätzlichen Koordinationsaufwand. Eine Verbesserung dieser Abstimmung würde mehrere Schritte im Beschaffungsprozess rationalisieren und gleichzeitig die Genauigkeit und Effizienz steigern.
Gleichzeitig durchliefen Fertigprodukte unterschiedliche Produktionswege vom Rohstoff bis zum Endprodukt. Diese Unterschiede erstreckten sich über Dutzende von Produktionsstätten und Standorten weltweit. Die Gewährleistung von Transparenz darüber, wie Materialien beschafft, produziert, verarbeitet und geliefert wurden, erwies sich daher als entscheidende Anforderung.
Lücken in den Stammdaten schränkten die durchgängige Planung ein
Enterprise Resource Planning (ERP) und Materialbedarfsplanung (MRP) sind Kernsysteme zur Planung, Durchführung und Koordination von Lieferketten- und Fertigungsaktivitäten. ERP verwaltet Transaktionsprozesse wie Bestellungen, Lagerbestände und Beschaffung, während MRP auf der Grundlage von Nachfrage- und Produktionsplänen ermittelt, welche Materialien wo und wann benötigt werden.
Innerhalb des Unternehmens dient SAP als Rückgrat für ERP und MRP. Diese Planungsprozesse sind auf vollständige und genaue Stammdaten angewiesen, um die Kundennachfrage über alle Planungsebenen hinweg in Produktions- und Materialbedarf umzusetzen. Fehlen wichtige Stammdatenobjekte oder sind diese inkonsistent, kann der Bedarf nicht konsistent durch die Lieferkette weitergeleitet werden.
Infolgedessen konnten rund 10 % der Nachfragedaten nicht vollständig durch die Planungsstufen weitergeleitet werden und erforderten manuelle Eingriffe durch die Planungsspezialisten des Unternehmens. Beschaffungs- und Produktionswege sowie der Weg der Aufträge durch diese Wege waren schwer nachzuverfolgen. Angesichts Dutzender Standorte stellte die Gewährleistung einer detaillierten und zuverlässigen Produktrückverfolgbarkeit eine zusätzliche Herausforderung dar.
„Gute Daten sind die Grundlage für die Revolutionierung unserer Lieferkette und jeder anderen digitalen Transformationsinitiative, die folgt. Wir mussten eine solide Datenbasis für die nächste Phase in der Entwicklung unseres Unternehmens schaffen.“
Project Lead, globaler Chemiehersteller
Zusammenfassend stand der Hersteller vor folgenden Herausforderungen:
- Isolierte Abläufe in Produktion, Beschaffung und Lieferkette
- Zersplitterte Zuständigkeiten für kritische Planungsdaten
- Eingeschränkte Transparenz bei Beschaffungs-, Produktions- und Vertriebswegen
Die Lösung
Automatisierung der Stammdatenverwaltung mit Stibo Systems
Das Unternehmen entschied sich für die STEP – Trusted Intelligence Platform als zentrale Governance-Ebene für die für die Lieferkette relevanten Stammdaten, während SAP weiterhin als Ausführungsplattform für die Planungs- und Transaktionsprozesse genutzt wird.
Das Unternehmen entschied sich für einen schrittweisen Implementierungsansatz der Product Experience Data Cloud von Stibo Systems, um die kritischen Produkt- und Materialstammdaten, die der Planung und Ausführung der Lieferkette zugrunde liegen, zu validieren, anzureichern und zu verwalten. Relevante Beziehungen, wie beispielsweise Produktionsstandorte und Beschaffungsstrukturen, werden innerhalb des verwalteten Produktdaten-Frameworks modelliert.
Zuverlässigere Planung durch bessere Daten
Die erste Bereitstellung wurde europaweit abgeschlossen; die Einführung in Asien und Amerika soll folgen. Aus operativen Prozessdaten, darunter Wareneingangs- und Warenausgangsereignisse, gewonnene Erkenntnisse werden in STEP analysiert, um kritische Stammdatenbeziehungen wie Beschaffungs- und Vertriebswege anzureichern und zu verwalten. Dies ist besonders wertvoll, wenn diese Beziehungen zuvor unvollständig oder undokumentiert waren.
Da vollständige und einheitlich verwaltete Referenzdaten in SAP einfließen, können Planungsteams den Bedarf präzise auf die Werke verteilen, angemessene Produktionslosgrößen und Sicherheitsbestände festlegen sowie realistische Lieferfristen auf der Grundlage vertrauenswürdiger Daten statt manueller Annahmen zuweisen.
Durch die systematische Nutzung operativer Daten kann der Hersteller Lieferzeiten zuverlässiger festlegen und einhalten, wodurch Planungsunsicherheiten verringert werden.
Planungsspezialisten verbringen weniger Zeit mit der Korrektur von Daten und mehr Zeit mit Analyse und Optimierung. Zudem haben sie den manuellen Pflegeaufwand für Daten reduziert, die Genauigkeit der Durchlaufzeitberechnungen verbessert und einen klareren Überblick darüber gewonnen, welche Produktionsstandorte bestimmte Kundenaufträge beliefern.
Aufbau der Stammdatenbasis von der Nachfrage bis zur Ausführung
Durch die zentrale Steuerung der Stammdatenbeziehungen über Produkte, Rohstoffe, Werke, Produktionssegmente und Beschaffungsstandorte hinweg schafft der Hersteller eine vertrauenswürdige Grundlage, die Planungs- und Ausführungsprozesse entlang der gesamten globalen Lieferkette miteinander verbindet.
Strukturierte Stücklistenbeziehungen stellen sicher, dass Fertigprodukte, Zwischenprodukte und Rohstoffe über alle Produktionsebenen hinweg konsistent miteinander verknüpft bleiben. Diese geregelten Beziehungen schaffen eine einzige, zuverlässige Quelle der Wahrheit, die unternehmensweit über verschiedene Systeme und Geschäftsbereiche hinweg genutzt werden kann.
Wenn weitere Regionen hinzukommen, wird das Unternehmen in der Lage sein, kritische Produkt- und Lieferkettenbeziehungen durch standardisierte Prozesse statt durch lokale Datenstrukturen und manuelle Pflege aufrechtzuerhalten. Dies schafft mehr Transparenz im gesamten Fertigungsnetzwerk und ermöglicht eine konsistente Zusammenarbeit zwischen Beschaffungs-, Produktions- und Logistikteams.
Das Ergebnis ist eine skalierbare Stammdatenbasis, die globale Abläufe unterstützt, die Abhängigkeit von manueller Datenabgleichung verringert und zukünftige Planungs- und Ausführungsfunktionen auf der Grundlage vertrauenswürdiger, geregelter Informationen ermöglicht.
Schnellere Datensynchronisation
Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor für zuverlässige Planung und Ausführung in komplexen Lieferkettenumgebungen. Kontrollierte Stammdatenänderungen werden nahezu in Echtzeit zwischen STEP und SAP synchronisiert, wobei eingehende Aktualisierungen bereits nach acht Sekunden erfolgen. Dies stellt sicher, dass Planung und Ausführung stets auf der Grundlage der aktuellsten und vertrauenswürdigsten Daten erfolgen.
„Das ist erst der Anfang für uns. Wir sehen bereits erhebliche Vorteile durch die Nutzung der STEP-Plattform. Nach der Einführung in Asien und Amerika ist unser nächster Schritt, zusätzliche Funktionen einzubeziehen, darunter Marketing, Vertrieb, Betrieb und Technologie. Die Infrastruktur ist vorhanden, und wir sind bereit, auf weitere Stammdatenbereiche und -prozesse zu skalieren.“
Head of Global Supply Chain Digitalization, globaler Chemiehersteller
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die erste Phase der Einführung bereits messbare Verbesserungen liefert:
- Zuverlässigere Lieferkettenplanung: Präzise Bedarfszuordnung, Durchlaufzeiten und Lieferzusagen dank vertrauenswürdiger Stammdaten
- Geringerer manueller Aufwand: Automatisierte Steuerung ersetzt Datenkorrekturen und Notfallmaßnahmen, wodurch Teams für wertschöpfendere Aufgaben entlastet werden
- Größere Transparenz in der Lieferkette: Klare Einblicke in Beschaffung, Vertriebswege und die Auftragsabwicklung auf Werksebene
- Schnellere Entscheidungsfindung: SAP-Synchronisation nahezu in Echtzeit in nur acht Sekunden
- Bessere funktionsübergreifende Abstimmung: Vernetzte Daten ermöglichen eine koordinierte Planung über Beschaffung, Produktion und Logistik hinweg
- Eine skalierbare Grundlage für globale Geschäftstätigkeiten: In Europa bewährt und für eine schnelle Expansion über Regionen und Werke hinweg konzipiert
Zusammenfassung
Der Hersteller hat bereits damit begonnen, die Leistung der Lieferkette zu stärken und operative Reibungsverluste in seinem globalen Netzwerk zu reduzieren. Geregelte Stammdaten unterstützen nun eine präzise Routenplanung, zuverlässige Liefertermine und weniger manuelle Eingriffe in den europäischen Betrieben.
Mit geplanten zukünftigen Rollouts in Nord- und Südamerika sowie Asien ist das Unternehmen auf dem Weg zum Aufbau einer skalierbaren Datenbasis, die fortschrittliche Planung, KI-gesteuerte Initiativen und zukünftige Geschäftsinnovationen unterstützen kann.
FAQ
Warum ist das Management von Produktstammdaten (MDM) wichtig für die Ausführung der Lieferkette?
Das Produktstammdatenmanagement (MDM) bietet Herstellern eine einzige Quelle für verwaltete, genaue Daten, auf die Planungs- und Ausführungssysteme vertrauen können. Durch die Sicherstellung, dass Produkt- und Materialdaten vollständig und konsistent sind, hilft MDM, dass die Nachfrage zuverlässig von Fertigwaren über Zwischenprodukte bis hin zu Rohstoffen fließt, wodurch manuelle Eingriffe und Planungsfehler reduziert werden.
Wie können Hersteller die Planungszuverlässigkeit in ihren globalen Betrieben verbessern?
Hersteller können die Planungszuverlässigkeit verbessern, indem sie lieferkettenrelevante Stammdaten auf einer verwalteten Plattform konsolidieren, die vertrauenswürdige Informationen in ERP- und MRP-Systeme einspeist. In diesem Fall nutzte der Hersteller eine schrittweise Einführung, um die verwalteten Stammdaten mit seiner SAP-Umgebung zu synchronisieren, was die Bedarfslenkung, die Genauigkeit der Durchlaufzeiten und die Produktionsplanung an mehreren Standorten verbesserte.
Welche geschäftlichen Vorteile hat das Unternehmen mit verwalteten Stammdaten erzielt?
Gesteuerte Stammdaten haben dem Unternehmen geholfen, manuelle Datenkorrekturen zu reduzieren, die Nachfrageverbreitung durch die Planungsphasen zu verbessern und eine klarere Sicht auf Beschaffungs- und Vertriebswege zu gewinnen. Die nahezu in Echtzeit erfolgende Synchronisierung zwischen STEP und SAP, in nur acht Sekunden, unterstützt schnellere und konsistentere Entscheidungsfindung in der gesamten globalen Lieferkette.
Warum sind vertrauenswürdige Stammdaten für zukünftige KI-Initiativen unerlässlich?
KI und fortschrittliche Planungstools liefern die besten Ergebnisse, wenn sie auf genauen, gut verwalteten Daten basieren. Durch die Schaffung einer vertrauenswürdigen Grundlage für Produkt- und Materialdaten bereitet sich das Unternehmen darauf vor, Automatisierung, Analytik und KI-gesteuerte Initiativen auf weitere Funktionen auszudehnen, während die Einführung fortschreitet.
