À propos de l'entreprise
En tant que fabricant mondial de produits chimiques, l'entreprise développe des matériaux innovants et des solutions spécialisées qui accompagnent ses clients dans divers secteurs, notamment la mobilité, la construction et la fabrication industrielle.
Une chaîne d’approvisionnement mondiale et une opportunité d’automatisation des données
Dans le cadre de son initiative plus large de transformation numérique, l’entreprise cherchait à renforcer la visibilité et l’efficacité opérationnelle de l’ensemble de sa chaîne d’approvisionnement mondiale. Elle a pris conscience de la nécessité de mettre en place une gouvernance des données de référence serait essentiel pour jeter des bases solides pour toutes les initiatives ultérieures. La mise en œuvre de ce cadre de gouvernance des données de référence est actuellement en cours, et les premières étapes montrent des résultats prometteurs.
En s’assurant que les systèmes de planification fonctionnent à partir de données de référence complètes, maîtrisées et synchronisées, l’entreprise facilitera une exécution plus efficace de sa chaîne d’approvisionnement.
Défis
Réagir rapidement dans un environnement mondial complexe
L’entreprise est réputée pour sa capacité à répondre rapidement aux demandes complexes ou urgentes de ses clients. Pour y parvenir, des équipes qualifiées à tous les niveaux de l’entreprise, de l’approvisionnement en matières premières à la livraison dans les usines des clients, ont toujours travaillé en étroite coordination.
Cependant, les demandes des clients devant passer par plusieurs équipes de planification spécialisées et plusieurs niveaux d’approbation, des matières premières aux produits finis, le processus exigeait un effort manuel considérable. Compte tenu de l’ampleur de sa chaîne d’approvisionnement mondiale, les équipes s’en remettaient souvent à une résolution réactive des problèmes, ce qui créait une charge opérationnelle importante pour les experts.
Manque de cohérence des données entre les différentes équipes
Les versions de production et la planification des matériaux étaient gérées par des équipes spécialisées fonctionnant indépendamment des principaux groupes de planification. Par conséquent, l’alignement des données de préparation à la production sur celles de la planification des matériaux nécessitait une coordination supplémentaire. Améliorer cet alignement permettrait de rationaliser plusieurs étapes du processus d’approvisionnement tout en renforçant la précision et l’efficacité.
Parallèlement, les produits finis suivaient des parcours de production différents, depuis les matières premières jusqu’au produit final. Ces variations concernaient des dizaines de sites de fabrication et d’implantations à travers le monde. Il est donc apparu essentiel de garantir une visibilité sur la manière dont les matières premières étaient approvisionnées, produites, transformées et livrées.
Les lacunes dans les données de référence limitaient la planification de bout en bout
La planification des ressources d’entreprise (ERP) et la planification des besoins en matériaux (MRP) sont des systèmes centraux utilisés pour planifier, exécuter et coordonner les activités de la chaîne d’approvisionnement et de fabrication. L’ERP gère les processus transactionnels tels que les commandes, les stocks et les achats, tandis que la MRP détermine quels matériaux sont nécessaires, où et quand, en fonction de la demande et des plans de production.
Au sein de l’organisation, SAP sert de pilier aux systèmes ERP et MRP. Ces processus de planification s’appuient sur des données de référence complètes et précises pour traduire la demande des clients en besoins de production et en besoins en matières à tous les niveaux de planification. Lorsque des éléments clés des données de référence font défaut ou sont incohérents, la demande ne peut pas être répercutée de manière cohérente tout au long de la chaîne d’approvisionnement.
En conséquence, environ 10 % des informations relatives à la demande ne pouvaient pas être entièrement prises en compte tout au long des étapes de planification et nécessitaient une intervention manuelle de la part des spécialistes de la planification. Les circuits d’approvisionnement et de production, ainsi que le parcours des commandes au sein de ceux-ci, étaient difficiles à retracer. Avec des dizaines de sites en activité, assurer une traçabilité détaillée et fiable des produits représentait un défi supplémentaire.
« De bonnes données sont la base pour révolutionner notre chaîne d'approvisionnement et toutes les autres initiatives de transformation numérique qui suivent. Nous devions construire une base de données solide pour la prochaine étape du développement de notre entreprise. »
Project Lead, fabricant mondial de produits chimiques
En résumé, le fabricant était confronté aux défis suivants :
- Des opérations de production, d’approvisionnement et de chaîne d’approvisionnement cloisonnées
- Une gestion fragmentée des données de planification critiques
- Une transparence limitée sur les circuits d’approvisionnement, de production et de distribution
La solution
Automatisation de la gouvernance des données de référence avec Stibo Systems
L’entreprise a choisi la STEP – Trusted Intelligence Platform pour servir de couche de gouvernance centralisée des données de référence relatives à la chaîne d’approvisionnement, tout en continuant à utiliser SAP comme infrastructure d’exécution pour ses processus de planification et transactionnels.
L’entreprise a opté pour une mise en œuvre progressive du Product Experience Data Cloud de Stibo Systems afin de valider, d’enrichir et de gouverner les données de référence critiques relatives aux produits et aux articles qui sous-tendent la planification et l’exécution de la chaîne d’approvisionnement. Les relations pertinentes, telles que les sites de production et les structures d’approvisionnement, sont modélisées au sein du cadre de données produit gouverné.
Une planification plus fiable grâce à des données de meilleure qualité
Le déploiement initial a été mené à bien dans toute l’Europe, et sera suivi par des déploiements en Asie et dans les Amériques. Les informations tirées des données des processus opérationnels, notamment les événements de réception et de sortie de marchandises, sont analysées au sein de STEP afin d’enrichir et de gouverner les relations critiques entre les données de référence, telles que les circuits d’approvisionnement et de distribution. Cela s’avère particulièrement utile lorsque ces relations étaient auparavant incomplètes ou non documentées.
Grâce à des données de référence complètes et gérées de manière cohérente qui alimentent SAP, les équipes de planification peuvent répartir avec précision la demande entre les usines, déterminer les tailles de lots de production et les niveaux de stock de sécurité appropriés, et fixer des délais de livraison réalistes basés sur des données fiables plutôt que sur des hypothèses manuelles.
En exploitant systématiquement les données opérationnelles, le fabricant peut déterminer et respecter les délais de livraison de manière plus fiable, réduisant ainsi les incertitudes liées à la planification.
Les spécialistes de la planification consacrent moins de temps à la correction des données et davantage à l’analyse et à l’optimisation. Ils ont également réduit la gestion manuelle des données, amélioré la précision des calculs de délais de livraison et obtenu une visibilité plus claire sur les sites de production qui honorent les commandes spécifiques des clients.
Construire la base de données de référence, de la demande à l’exécution
En gérant de manière centralisée les relations entre les données de référence couvrant les produits, les matières premières, les usines, les segments de production et les sites d’approvisionnement, le fabricant crée une base fiable qui relie les processus de planification et d’exécution à travers l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement mondiale.
Les relations structurées au sein des nomenclatures garantissent que les produits finis, les produits intermédiaires et les matières premières restent systématiquement liés à tous les niveaux de production. Ces relations gérées établissent une source unique et fiable d’informations, qui peut être partagée entre les systèmes d’entreprise et les fonctions métier.
À mesure que de nouvelles régions seront mises en ligne, l’organisation sera en mesure de maintenir les relations critiques entre les produits et la chaîne d’approvisionnement grâce à des processus standardisés, plutôt qu’à des structures de données locales et à une gestion manuelle. Cela renforce la transparence au sein du réseau de fabrication et permet une collaboration cohérente entre les équipes d’approvisionnement, de production et de logistique.
Il en résulte une base de données de référence évolutive qui soutient les opérations mondiales, réduit la dépendance vis-à-vis du rapprochement manuel des données et permet aux futures capacités de planification et d’exécution de s’appuyer sur des informations fiables et régulées.
Une synchronisation plus rapide des données
La rapidité est un facteur essentiel pour une planification et une exécution fiables dans des environnements de chaîne d’approvisionnement complexes. Les modifications des données de référence régulées sont synchronisées entre STEP et SAP en temps quasi réel, les mises à jour entrantes s’effectuant en à peine huit secondes. Cela garantit que la planification et l’exécution s’appuient toujours sur les données les plus récentes et les plus fiables.
« Ce n'est que le début pour nous. Nous constatons déjà des avantages significatifs grâce à l'utilisation de la plateforme STEP. Après le déploiement en Asie et en Amérique, notre prochaine étape consiste à impliquer des fonctions supplémentaires, y compris le marketing, les ventes, les opérations et la technologie. L'infrastructure est en place, et nous sommes prêts à étendre à d'autres domaines et processus de données maîtresses. »
Head of Global Supply Chain Digitalization, fabricant mondial de produits chimiques
En résumé, la première phase du déploiement apporte déjà des améliorations mesurables :
- Une planification plus fiable de la chaîne d’approvisionnement : acheminement précis de la demande, délais de livraison et engagements de livraison grâce à des données de référence fiables
- Réduction des tâches manuelles : la gouvernance automatisée remplace les corrections de données et les interventions de dépannage, libérant ainsi les équipes pour qu’elles se consacrent à des tâches à plus forte valeur ajoutée
- Meilleure visibilité sur la chaîne d’approvisionnement : une vision claire de l’approvisionnement, des circuits de distribution et de l’exécution des commandes au niveau des usines
- Une prise de décision plus rapide : synchronisation SAP en temps quasi réel, en seulement huit secondes
- Meilleure coordination interfonctionnelle : les données connectées permettent une planification coordonnée entre les achats, la production et la logistique
- Une base évolutive pour les opérations mondiales : une solution qui a fait ses preuves en Europe et conçue pour une expansion rapide dans toutes les régions et tous les sites
Résumé
Le fabricant a déjà commencé à renforcer les performances de sa chaîne logistique et à réduire les frictions opérationnelles au sein de son réseau mondial. Les données de référence contrôlées permettent désormais un acheminement précis, des délais de livraison fiables et une réduction des interventions manuelles dans ses opérations européennes.
Avec des déploiements futurs prévus en Amérique et en Asie, l’entreprise est en passe de mettre en place une base de données évolutive capable de prendre en charge une planification avancée, des initiatives basées sur l’IA et les futures innovations commerciales.
Foire aux questions
Pourquoi la gestion des données de référence produit (MDM) est-elle importante pour l'exécution de la chaîne d'approvisionnement ?
La gestion des données de référence produit (MDM) offre aux fabricants une source unique de données gouvernées et précises sur lesquelles les systèmes de planification et d'exécution peuvent s'appuyer. En garantissant que les données sur les produits et les matériaux sont complètes et cohérentes, la gestion des données de base produit (MDM) aide à ce que la demande circule de manière fiable des produits finis aux intermédiaires, puis aux matières premières, réduisant ainsi les interventions manuelles et les erreurs de planification.
Comment les fabricants peuvent-ils améliorer la fiabilité de la planification à travers les opérations mondiales ?
Les fabricants peuvent améliorer la fiabilité de la planification en consolidant les données maîtresses pertinentes pour la chaîne d'approvisionnement sur une plateforme régulée qui alimente les systèmes ERP et MRP en informations fiables. Dans ce cas, le fabricant a utilisé un déploiement par phases pour synchroniser les données maîtres régulées avec son environnement SAP, améliorant ainsi le routage de la demande, la précision des délais et la planification de la production sur plusieurs sites.
Quels avantages commerciaux l'entreprise a-t-elle obtenus grâce à des données maîtres gouvernées ?
Les données maîtres gouvernées ont aidé l'entreprise à réduire la correction manuelle des données, à améliorer la propagation de la demande à travers les étapes de planification et à obtenir une visibilité plus claire sur les chemins d'approvisionnement et de distribution. La synchronisation quasi en temps réel entre STEP et SAP, en aussi peu que huit secondes, soutient une prise de décision plus rapide et plus cohérente à travers sa chaîne d'approvisionnement mondiale.
Pourquoi les données de référence fiables sont-elles essentielles pour les futures initiatives en intelligence artificielle ?
L'IA et les outils de planification avancés donnent les meilleurs résultats lorsqu'ils reposent sur des données précises et bien gouvernées. En établissant une base de données fiable pour les produits et les matériaux, l'entreprise se prépare à étendre l'automatisation, l'analyse et les initiatives pilotées par l'IA à d'autres fonctions à mesure que son déploiement se poursuit.
