2026年10月15日、デンマーク・オーフス発 –マスターデータ管理（MDM）ソリューションのリーディングプロバイダーであり、「Trusted Intelligence Platform」を提供するStibo Systemsは、2026年版「Gartner® Magic Quadrant™ for Product Information Management Solutions」において「リーダー」に選出されました。 これは、2026年版「ガートナー® マジック・クアドラント™：マスターデータ管理ソリューション」において「リーダー」に選出されたのに続き、今年2度目のガートナー・マジック・クアドラントにおける「リーダー」としての選出となります。
Stibo Systemsにとって、この評価は、製品データの役割が企業全体で拡大している時期に得られたものです。現在、製品情報はかつてないほど多くのシステム、チャネル、パートナー、ビジネスプロセスを介して流通しており、デジタル体験やコマースから、サプライチェーン、規制対応ワークフロー、業務に至るまで、あらゆる分野を支えています。 また、AIやエージェントがその情報を検索、解釈、推奨し、それに基づいて行動することが増えるにつれ、同社はこの重要性がさらに高まっていると感じています。Stibo Systemsは、信頼できる製品データが、企業が現在どのように運営されているか、そして将来に備えるための両面において、不可欠なインフラになりつつあると考えています。
「製品データは、企業の運営において常に根幹をなしてきました。変化しているのは、製品データに求められる役割が以前よりもはるかに大きくなっているという点です」と、Stibo SystemsのCEOであるエイドリアン・カー氏は述べています。 「製品データは、人々、アプリケーション、パートナー、そしてますます重要になるAIエージェントに対し、それぞれが求める精度、文脈、ガバナンスを備えて提供されなければなりません。今回の『リーダー』評価は、現在の当社の製品データ基盤の強さと、エンタープライズデータの将来に向けた継続的な投資の両方を反映していると考えています。」
「購入者はますますAIを活用しており、エージェント型コマースはパイロット段階から実用段階へと移行しつつあります。エージェントが製品を比較し、買い物客に推奨情報を提供しているのです」と、Stibo SystemsのCEO、エイドリアン・カー氏は述べています。 「ガートナーから『リーダー』として評価されたことは、当社のアプローチが市場の行方を見据えて構築されており、顧客がすでにその準備を整えていることの証左だと考えています。」
AEOとエージェント型コマースに対応
2つの変化が、商品データの重要性を高めています。AIアシスタントやアンサーエンジン内で商品が完全かつ正確に表現されることを保証する「アンサーエンジン最適化（AEO）」は、構造化された商品データに依存しています。 エージェント型コマースは、エージェントが完全で一貫性があり、適切にガバナンスされた商品データを評価し、それに基づいて行動できる場合に最大の効果を発揮します。これらはいずれも、階層、分類、関係性、ガバナンス、コンテキストという同じ基盤の上に成り立っています。
Stibo Systemsは、この信頼できる商品データの基盤を起点とし、コンテンツ、コマース、AI、規制対応、運用といったユースケースへと展開しています。信頼性の高いインテリジェンスプラットフォーム「STEP」上に構築された「Product Experience Data Cloud」は、この基盤と、新たなAIユースケースをサポートするために必要なガバナンスおよびコンテキストを統合します。ProductGen AIは、この基盤によって何が可能になるかを示しています。ガバナンスの行き届いた製品データから直接生成される説明文、翻訳、チャネル固有のコンテンツにより、コンテンツは製品の真実から逸脱することなく拡張されます。同社のMCPサーバーは、完全な意味的コンテキストを備えたガバナンスの行き届いたツールを通じて、そのデータをAIエージェントに拡張します。
「AIは間違いなく、製品データに対する基準を引き上げました」とカー氏は述べています。「回答エンジンやエージェントがカタログを読み込む際、その背後にある構造、関係性、コンテキストを解釈します。コンテンツと製品体験は、信頼できるデータがどのようにビジネス成果をもたらすかを決定づけるものであり、その基盤となるデータが完全で、ガバナンスが施され、正確であるほど、その効果は高まります。」
信頼できる基盤上の柔軟性と拡張性
製品データは業界ごとに様相が異なり、ビジネスの拡大に伴い複雑さを増していきます。Stibo Systemsのプラットフォームは、その幅広さに対応するように構築されており、各業界が求める階層構造、分類、関係性、データモデルをサポートし、特定の用途に特化した初期導入から全社的な利用に至るまで拡張可能です。
「顧客は、新たなユースケースに取り組む際に、プラットフォームの限界に直面すべきではありません」とカー氏は述べた。「小売業者のカタログを支えるのと同じガバナンスの確立された基盤が、製造業者の技術仕様や、規制対象製品のコンプライアンスデータも支えることができます。」
ベンダーロックインのない独立性
組織がAI戦略を構築するにつれ、柔軟性とアーキテクチャの選択肢がますます重要になっています。Stibo Systemsの独立性はプラットフォームのアーキテクチャにも及んでおり、相互運用性を重視して設計され、エコシステム間で接続可能で、モデルに依存しないため、顧客は任意のAIプラットフォームと組み合わせて利用できます。
この相互運用性が高く、モデルに依存しないアーキテクチャにより、周囲の技術エコシステムが進化しても、製品データ基盤の安定性を維持できます。
「お客様は、自社の条件とスケジュールに従ってAI戦略を推進できるべきです」とカー氏は述べた。「当社は独立しており、柔軟性を重視して構築されているため、顧客や市場が実際に必要としていることを基にロードマップを策定すると同時に、組織が選択したシステムやAIプラットフォームと自由に連携できるようにしています。」
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ガートナー、『製品情報管理ソリューションのマジック・クアドラント』、ジェイソン・ダイグラー、グレッグ・カルルッチ、ニコラス・モーテンセン、2026年10月12日
ガートナー、『マスターデータ管理ソリューションのマジック・クアドラント』、スティーブン・ケネディ、リン・ロビソン、ディヴィア・ラダクリシュナン、2026年4月6日