Aarhus, Dinamarca, 15 de outubro de 2026 – A Stibo Systems, fornecedora líder de soluções de gerenciamento de dados mestres (MDM) e empresa responsável pela Trusted Intelligence Platform, foi nomeada Líder no Quadrante Mágico™ 2026 da Gartner® para Soluções de Gerenciamento de Informações de Produtos. Esta é a segunda vez neste ano que a empresa é reconhecida como Líder no Magic Quadrant da Gartner, após ter sido reconhecida como Líder no Magic Quadrant™ 2026 da Gartner® para Soluções de Gerenciamento de Dados Mestres.
Para a Stibo Systems, o reconhecimento chega em um momento em que o papel dos dados de produtos está se expandindo por toda a empresa. As informações de produtos agora circulam por mais sistemas, canais, parceiros e processos de negócios do que nunca, impulsionando tudo, desde experiências digitais e comércio até a cadeia de suprimentos, fluxos de trabalho regulatórios e operações. E à medida que a IA e os agentes cada vez mais pesquisam, interpretam, recomendam e agem com base nessas informações, a empresa percebe que os desafios se tornam ainda maiores. A Stibo Systems acredita que dados confiáveis sobre produtos estão se tornando uma infraestrutura essencial tanto para a forma como as empresas operam hoje quanto para a maneira como se preparam para o que está por vir.
“Os dados de produtos sempre foram fundamentais para a forma como as empresas operam. O que está mudando é o quanto mais se espera deles”, disse Adrian Carr, CEO da Stibo Systems. “Eles precisam atender pessoas, aplicativos, parceiros e, cada vez mais, agentes de IA, com a precisão, o contexto e a governança que cada um exige. Acreditamos que esse reconhecimento como Líder reflete tanto a solidez de nossa base de dados de produtos hoje quanto nosso investimento contínuo no futuro dos dados empresariais.”
“Os compradores estão cada vez mais utilizando a IA, e o comércio por meio de agentes está passando da fase piloto para a prática, com os agentes comparando produtos e oferecendo recomendações aos consumidores”, disse Adrian Carr, CEO da Stibo Systems. “Vemos nosso reconhecimento como Líder pela Gartner como uma confirmação de que nossa abordagem foi desenvolvida para o rumo que o mercado está tomando, e nossos clientes já estão preparados para isso hoje.”
Projetado para AEO e comércio agentivo
Duas mudanças estão elevando a importância dos dados de produtos. A otimização de mecanismos de resposta (AEO), prática que garante que os produtos sejam representados de forma completa e precisa em assistentes de IA e mecanismos de resposta, depende de dados de produtos estruturados. O comércio baseado em agentes tem melhor desempenho quando os agentes podem avaliar e agir com base em dados de produtos que sejam completos, consistentes e bem gerenciados. Ambos se apoiam na mesma base: hierarquias, classificações, relações, governança e contexto.
A Stibo Systems parte dessa base confiável de dados de produtos e a aplica a casos de uso de conteúdo, comércio, IA, regulamentação e operações. A Product Experience Data Cloud, construída sobre a STEP, a plataforma de inteligência confiável, une essa base à governança e ao contexto necessários para dar suporte a casos de uso emergentes de IA. A ProductGen AI mostra o que essa base torna possível: descrições, traduções e conteúdo específico para cada canal gerados diretamente a partir de dados de produtos governados, de modo que o conteúdo se adapte sem se desviar da verdade do produto. O servidor MCP da empresa estende esses dados a agentes de IA por meio de ferramentas governadas com contexto semântico completo.
“A IA elevou significativamente o padrão para os dados de produtos”, afirmou Carr. “Quando um mecanismo de respostas ou agente lê um catálogo, ele interpreta a estrutura, as relações e o contexto subjacentes. O conteúdo e as experiências de produto determinam como dados confiáveis geram resultados de negócios, e são mais eficazes quando os dados subjacentes são completos, governados e precisos.”
Flexibilidade e escalabilidade sobre uma base confiável
Os dados de produtos variam de setor para setor e se tornam mais complexos à medida que as empresas se expandem. A plataforma da Stibo Systems foi desenvolvida para essa variedade, oferecendo suporte às hierarquias, classificações, relações e modelos de dados exigidos por cada setor, além de ser escalável desde uma primeira implantação focada até o uso em toda a empresa.
“Os clientes não devem ter que superar a capacidade de sua plataforma à medida que adotam novos casos de uso”, disse Carr. “A mesma base regulamentada que sustenta o catálogo de um varejista pode sustentar as especificações técnicas de um fabricante ou os dados de conformidade de um produto regulamentado.”
Independência sem dependência de fornecedor
À medida que as organizações desenvolvem suas estratégias de IA, a flexibilidade e a liberdade de escolha arquitetônica ganham cada vez mais importância. A independência da Stibo Systems se estende à arquitetura de sua plataforma, projetada para interoperabilidade, que se conecta entre ecossistemas e é independente de modelos, permitindo que os clientes a utilizem com a plataforma de IA de sua escolha.
Essa arquitetura interoperável e independente de modelos permite que a base de dados de produtos permaneça estável enquanto o ecossistema tecnológico ao redor evolui.
“Nossos clientes devem poder seguir sua estratégia de IA em seus próprios termos e prazos”, disse Carr. “Como somos independentes e projetados para oferecer flexibilidade, elaboramos nosso roteiro com base no que nossos clientes e o mercado realmente precisam, ao mesmo tempo em que damos às organizações a liberdade de se conectarem aos sistemas e plataformas de IA de sua escolha.”
Para mais informações, você pode acessar o relatório completo aqui.
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Gartner, Magic Quadrant para Soluções de Gerenciamento de Informações de Produtos, Jason Daigler, Greg Carlucci, Nicholas Mortensen, 12 de outubro de 2026
Gartner, Quadrante Mágico para Soluções de Gerenciamento de Dados Mestres, Stephen Kennedy, Lyn Robison, Divya Radhakrishnan, 6 de abril de 2026