Aarhus, Danimarca, 12 novembre 2026 – La maggior partedelle aziende ha già investito nell’intelligenza artificiale una volta. Ora sta investendo nuovamente in questo settore. Stibo Systems, leader mondiale nella gestione dei dati di riferimento (MDM), ha pubblicato oggi “The Trust Tax”, un nuovo rapporto di ricerca che dimostra come le aziende stiano pagando una seconda fattura nascosta per l’IA: la convalida, la riconciliazione e la rielaborazione necessarie prima che qualcuno possa agire sulla base di ciò che l’IA produce.
L’adozione dell’IA ha superato la fiducia. Quattro dirigenti su cinque (80%) hanno esteso l’uso dell’IA a diverse funzioni o l’hanno integrata nei processi aziendali fondamentali, ma i dati su cui si basa non sono ancora abbastanza affidabili da poter essere utilizzati senza un doppio controllo da parte di un essere umano. Stibo Systems definisce questo fenomeno “Trust Tax”.
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Il paradosso della fiducia: il 72% degli intervistati dichiara di nutrire grande fiducia nei risultati dell’IA, eppure il 65% li convalida, controlla o rielabora manualmente spesso o sempre.
- Costo nascosto della manodopera: quattro su cinque dedicano almeno sei ore alla settimana alla preparazione, alla riconciliazione o alla convalida dei dati per l’IA e l’analisi.
- Divario di spiegabilità: solo il 29% afferma di poter sempre spiegare i dati alla base di un risultato dell’IA.
- La fiducia si basa sui dati: le organizzazioni con un alto livello di fiducia sono molto più propense rispetto alle loro controparti con un livello di fiducia moderato ad avere dati unificati (93% contro 70%), dati tracciabili (41% contro 10%), un comitato di governance dell’IA centralizzato (25% contro 16%) e un vero e proprio MDM o una base dati aziendale (53% contro 42%).
- La fiducia ripaga: le organizzazioni ad alto livello di maturità sono più che doppie rispetto alle altre a segnalare un forte ROI positivo derivante dall’IA (31% contro 14%).
- Perché le aziende investono: efficienza operativa (51%), produttività dei dipendenti (40%), esperienza del cliente (35%) e processi decisionali più rapidi (33%) sono le principali motivazioni alla base della spesa per l’IA.
Cosa significa
La ricerca indica una soluzione chiara: il problema non è la supervisione umana, ma la disorganizzazione dei dati. Le organizzazioni dovrebbero coinvolgere le persone nelle decisioni di grande importanza, eliminando al contempo il lavoro di rielaborazione causato da dati incompleti o inspiegabili. E mentre le aziende si orientano verso gli agenti di IA, la lezione rimane valida: gli agenti hanno bisogno di prove più solide.
«Le imprese hanno investito massicciamente nello sviluppo dell’IA e ora si trovano a pagare un secondo conto in termini di convalida, riconciliazione e rielaborazione», ha affermato Gustavo Amorim, Chief Marketing Officer di Stibo Systems. «L’IA crea intelligenza, ma ciò di cui i dirigenti hanno bisogno è fiducia, e ciò che i loro team stanno facendo è verificare. La risposta è un’intelligenza affidabile: dati puliti, governati, contestualizzati e spiegabili. Senza di essi, non c’è un vero ritorno sull’investimento nell’IA».
Il rapporto mostra che la fiducia nell’IA dipende più dalla maturità della governance dei dati che dalla sofisticazione dei modelli. Le organizzazioni in grado di spiegare, tracciare e fidarsi dei dati alla base di ogni risultato sono quelle che registrano i rendimenti più elevati.
I risultati dello studio «Trust Tax» sono disponibili qui.
Informazioni sulla ricerca
Stibo Systems ha incaricato TEAM LEWIS di condurre un sondaggio online su 400 dirigenti aziendali statunitensi a tempo pieno, di livello manageriale o superiore, operanti in organizzazioni con almeno 500 dipendenti. Tutti gli intervistati influenzano la strategia aziendale in materia di dati e intelligenza artificiale della propria organizzazione, con l’82% che ricopre il ruolo di principale responsabile delle decisioni. Gli intervistati rappresentano organizzazioni operanti nei settori manifatturiero, dei servizi finanziari, della vendita al dettaglio e della ristorazione veloce, dei beni di consumo confezionati (CPG), delle scienze della vita, della distribuzione, delle assicurazioni e in altri settori.
Più della metà (51%) degli intervistati lavora nel settore IT, occupandosi di architettura dei dati, ingegneria dei dati, governance, prodotti di IA, AIOps e funzioni correlate. Gli altri intervistati operano nei settori della finanza, delle operazioni, dell’amministrazione aziendale, dello sviluppo dei prodotti, delle vendite, del marketing e delle funzioni a contatto con i clienti. I dati sono stati raccolti dal 4 al 10 agosto 2026.