Aarhus, Dinamarca, 12 de noviembre de 2026 – La mayoríade las empresas ya han invertido en inteligencia artificial una vez. Ahora vuelven a hacerlo. Stibo Systems, líder mundial en gestión de datos maestros (MDM), ha publicado hoy «The Trust Tax», un nuevo informe de investigación que revela que las empresas están pagando una segunda factura oculta por la IA: la validación, la conciliación y la reelaboración necesarias antes de que nadie pueda actuar en función de lo que genera la IA.
La adopción de la IA ha superado a la confianza. Cuatro de cada cinco directivos (el 80 %) han implantado la IA en distintas funciones o la han integrado en los procesos empresariales fundamentales, pero los datos en los que se basa aún no son lo suficientemente fiables como para actuar en consecuencia sin que un ser humano compruebe el trabajo. Stibo Systems denomina a esto «el impuesto de la confianza».
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La paradoja de la confianza: el 72 % de los encuestados afirma tener mucha confianza en los resultados de la IA, pero el 65 % los valida, comprueba o reelabora manualmente a menudo o siempre.
- Coste laboral oculto: cuatro de cada cinco dedican al menos seis horas a la semana a preparar, conciliar o validar datos para la IA y el análisis.
- Brecha de explicabilidad: solo el 29 % afirma poder explicar siempre los datos que subyacen a un resultado de la IA.
- La confianza se basa en los datos: las organizaciones con un alto nivel de confianza son mucho más propensas que sus homólogas con un nivel de confianza moderado a disponer de datos unificados (93 % frente a 70 %), datos trazables (41 % frente a 10 %), un consejo centralizado de gobernanza de la IA (25 % frente a 16 %) y una verdadera gestión de datos maestros (MDM) o base de datos empresarial (53 % frente a 42 %).
- La confianza da sus frutos: las organizaciones con un alto grado de madurez son más del doble de propensas a declarar un ROI muy positivo gracias a la IA (31 % frente a 14 %).
- Por qué invierten las empresas: la eficiencia operativa (51 %), la productividad de los empleados (40 %), la experiencia del cliente (35 %) y una toma de decisiones más rápida (33 %) encabezan las motivaciones para invertir en IA.
Qué significa esto
El estudio apunta a una solución clara: la supervisión humana no es el problema; lo son los datos desorganizados. Las organizaciones deben mantener a las personas al corriente de las decisiones de alto riesgo, al tiempo que eliminan el trabajo adicional causado por datos incompletos o inexplicables. Y a medida que las empresas avanzan hacia el uso de agentes de IA, la lección sigue siendo válida: los agentes necesitan mejores datos.
«Las empresas han realizado importantes inversiones en el desarrollo de la IA y ahora están pagando una segunda factura en concepto de validación, conciliación y trabajo repetido», afirmó Gustavo Amorim, director de marketing de Stibo Systems. «La IA genera inteligencia, pero lo que los ejecutivos necesitan es confianza, y lo que sus equipos están haciendo es verificar. La respuesta es una inteligencia fiable: datos limpios, gobernados, contextualizados y explicables. Sin ello, no hay un retorno real de la inversión en IA».
El informe muestra que la confianza en la IA depende más de la madurez de la gobernanza de datos que de la sofisticación de los modelos. Las organizaciones que pueden explicar, rastrear y confiar en los datos que hay detrás de cada resultado son las que registran los mayores beneficios.
Los resultados del estudio «Trust Tax» están disponibles aquí.
Acerca de la investigación
Stibo Systems encargó a TEAM LEWIS la realización de una encuesta en línea a 400 directivos estadounidenses a tiempo completo, de nivel gerencial o superior, pertenecientes a organizaciones con 500 o más empleados. Todos los encuestados influyen en la estrategia de datos empresariales e inteligencia artificial de su organización, y el 82 % de ellos son los principales responsables de la toma de decisiones. Los encuestados representan a organizaciones de los sectores de la fabricación, los servicios financieros, el comercio minorista y la restauración rápida, los bienes de consumo envasados (CPG), las ciencias de la vida, la distribución, los seguros y otros sectores.
Más de la mitad (51 %) de los encuestados trabaja en el ámbito de las tecnologías de la información, incluyendo arquitectura de datos, ingeniería de datos, gobernanza, productos de IA, AIOps y funciones relacionadas. El resto de los encuestados trabaja en finanzas, operaciones, administración de empresas, desarrollo de productos, ventas, marketing y funciones de atención al cliente. Los datos se recopilaron entre el 4 y el 10 de agosto de 2026.