Aarhus, Danemark, le 12 novembre 2026 – La plupartdes entreprises ont déjà investi dans l'IA. Aujourd'hui, elles y investissent à nouveau. Stibo Systems, leader mondial de la gestion des données de référence (MDM), publie aujourd’hui « The Trust Tax », un nouveau rapport d’étude montrant que les entreprises paient une deuxième facture cachée pour l’IA : la validation, le rapprochement et les retouches nécessaires avant que quiconque ne puisse exploiter les résultats fournis par l’IA.
L’adoption de l’IA a pris le pas sur la confiance. Quatre dirigeants sur cinq (80 %) ont déployé l’IA à l’échelle de l’entreprise ou l’ont intégrée dans leurs processus métier clés, mais les données sur lesquelles elle s’appuie ne sont pas encore suffisamment fiables pour être exploitées sans qu’un être humain ne procède à une double vérification. Stibo Systems appelle cela la « Trust Tax ».
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Le paradoxe de la confiance : 72 % des personnes interrogées se disent très confiantes dans les résultats de l’IA, mais 65 % d’entre elles les valident, les vérifient ou les retravaillent manuellement, souvent ou systématiquement.
- Coût caché de la main-d’œuvre : quatre dirigeants sur cinq consacrent au moins six heures par semaine à la préparation, au rapprochement ou à la validation des données destinées à l’IA et à l’analyse.
- Déficit d’explicabilité : seuls 29 % des répondants affirment pouvoir toujours expliquer les données sous-jacentes à un résultat généré par l’IA.
- La confiance repose sur les données : les organisations très confiantes sont bien plus susceptibles que leurs homologues modérément confiantes de disposer de données unifiées (93 % contre 70 %), de données traçables (41 % contre 10 %), un comité centralisé de gouvernance de l’IA (25 % contre 16 %) et une véritable gestion des données de référence (MDM) ou une base de données d’entreprise (53 % contre 42 %).
- La confiance porte ses fruits : les organisations à haut niveau de maturité sont plus de deux fois plus susceptibles de faire état d’un retour sur investissement (ROI) très positif grâce à l’IA (31 % contre 14 %).
- Pourquoi les entreprises investissent-elles ? L’efficacité opérationnelle (51 %), la productivité des collaborateurs (40 %), l’expérience client (35 %) et l’accélération de la prise de décision (33 %) figurent en tête des motivations justifiant les dépenses en IA.
Ce que cela signifie
Cette étude met en évidence une solution claire : le problème ne réside pas dans la supervision humaine, mais dans le manque d’organisation des données. Les organisations doivent continuer à impliquer les collaborateurs dans les décisions à enjeux élevés, tout en éliminant les retouches causées par des données incomplètes ou inexplicables. Et alors que les entreprises se tournent vers les agents d’IA, la leçon reste la même : ces agents ont besoin de données plus fiables.
« Les entreprises ont investi massivement dans le développement de l’IA, et elles doivent désormais payer une deuxième facture liée à la validation, au rapprochement et aux retouches », a déclaré Gustavo Amorim, directeur marketing de Stibo Systems. « L’IA génère des informations, mais ce dont les dirigeants ont besoin, c’est de confiance, et ce que leurs équipes font, c’est vérifier ces informations. La solution réside dans des informations fiables : des données propres, gouvernées, contextualisées et explicables. Sans cela, il n’y a pas de véritable retour sur investissement en matière d’IA. »
Le rapport montre que la confiance dans l’IA dépend davantage de la maturité de la gouvernance des données que de la sophistication des modèles. Les organisations capables d’expliquer, de tracer et de faire confiance aux données qui sous-tendent chaque résultat sont celles qui enregistrent les meilleurs retours sur investissement.
Les conclusions du rapport « Trust Tax » sont disponibles ici.
À propos de l’étude
Stibo Systems a chargé TEAM LEWIS de mener une enquête en ligne auprès de 400 dirigeants d’entreprise américains à temps plein, occupant un poste de cadre ou supérieur au sein d’organisations comptant au moins 500 employés. Tous les participants ont une influence sur la stratégie de leur entreprise en matière de données et d’IA, et 82 % d’entre eux sont les principaux décideurs. Les participants représentent des entreprises issues des secteurs de l’industrie manufacturière, des services financiers, de la grande distribution et de la restauration rapide, des biens de grande consommation (CPG), des sciences de la vie, de la distribution, de l’assurance et d’autres secteurs.
Plus de la moitié (51 %) des personnes interrogées travaillent dans le domaine de l’informatique, notamment dans l’architecture de données, l’ingénierie des données, la gouvernance, les produits d’IA, l’AIOps et les fonctions connexes. Les autres travaillent dans les domaines de la finance, des opérations, de l’administration des affaires, du développement de produits, des ventes, du marketing et des fonctions en contact avec la clientèle. Les données ont été collectées du 4 au 10 août 2026.