Zuverlässige Kundendaten hinter jedem Agenten

KI-Agenten sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie arbeiten. Und wenn sie nicht genau wissen, wer ein Kunde ist, wird jede autonome Aktion zu einer Belastung. Verwandeln Sie diese Belastung in einen Vorteil mit einer einzigen, vertrauenswürdigen Kundenidentität.

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KI hat sich von Antworten zu Aktionen entwickelt

Bis vor kurzem wurde KI hauptsächlich dazu verwendet, Antworten und Empfehlungen zu geben. Doch jetzt gehen Unternehmen über Antworten hinaus und suchen nach KI-Agenten, die das Verhalten überwachen, Entscheidungen treffen und systemübergreifend in Echtzeit Maßnahmen ergreifen können. Und wenn dies in großem Umfang geschieht, verlangsamen schlechte Daten nicht nur die Dinge - sie erhöhen das Risiko.

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Fragmentierte Kundendaten machen autonome KI unzuverlässig

Die meisten Unternehmen speichern Kundendaten in Dutzenden - oft Hunderten - von Systemen: CRM, Data Warehouses, Service-Plattformen, Marketing-Tools, Rechnungsstellung und so weiter. Für uns mag das lästig sein. Aber für einen KI-Agenten kann es katastrophal sein. Ohne eine einheitliche Methode zur Identitätsfeststellung könnte ein Agent den falschen Kunden behandeln, die Zustimmung verletzen, das Vertrauen untergraben oder auf der Grundlage veralteter Informationen handeln. Und das Schlimmste daran? Ein KI-Agent kann den Unterschied nicht erkennen. Und er wird mit vollem Vertrauen handeln - selbst wenn er sich irrt.

Die Messlatte für die Rechenschaftspflicht ist höher gelegt worden

Da KI-Agenten von Erkenntnissen zu Maßnahmen übergehen, sind "gute" Kundendaten nicht mehr gut genug. Es gibt keinen Raum mehr für Unklarheiten darüber, wer ein Kunde ist.

Für Digital- und E-Commerce-Führungskräfte

Optimieren Sie Kundenerlebnisse in Echtzeit - ohne das Risiko von Fehlern. Da jede automatisierte Entscheidung auf einer einzigen, vertrauenswürdigen Kundenidentität basiert, können Agenten Interaktionen personalisieren, Interventionen auslösen und in großem Umfang handeln. Und das alles bei gleichbleibender Konsistenz über alle Kontaktpunkte hinweg.

Für Merchandising- und Produktteams

Optimieren Sie Sortimente, Angebote und Erlebnisse auf der Grundlage eines vollständigen, genauen Bildes des Kunden auf sichere Weise. Mit identitätsaufgelösten Kundendaten stellen Sie sicher, dass Agenten auf die richtigen Signale reagieren, um intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen, die das wahre Kundenverhalten widerspiegeln.

Für Marketing- und Markenteams

Verankern Sie jede Aktion mit einer verifizierten Kundenidentität. Ob Sie nun eine Segmentierung, Ansprache, Personalisierung, Unterdrückung oder irgendetwas dazwischen durchführen, alles ist mit diesem einen Datensatz verknüpft. Dadurch wird das Risiko, die falsche Person anzusprechen, drastisch reduziert und die Zustimmung und Konsistenz kann systematisch und nahezu in Echtzeit durchgesetzt werden.

Für Daten-, IT- und MDM-Verantwortliche

Machen Sie autonome KI im Unternehmensmaßstab vertrauenswürdig und verwandeln Sie Kundendaten in zuverlässige Anleitungen für agentengestützte Vorgänge. Lösen Sie die Identität einmal auf und machen Sie sie systemübergreifend beständig, um sicherzustellen, dass Agenten immer auf der Grundlage korrekter, vollständiger, überprüfbarer und kontextbezogener Kundendaten handeln.

Agentische KI skaliert schneller als je zuvor

68%

der Support-Interaktionen zwischen Technikern und Anbietern werden bis 2028 von agentenbasierter KI abgewickelt

81%

der Serviceteams verwenden noch immer unverbundene KI-Tools

93%

sagen, dass agentenbasierte KI einen stärker personalisierten, proaktiven und vorausschauenden Service ermöglichen wird

Bewährter Kunde 360 ist die Grundlage für agentengestütztes Handeln

Kunde 360 hat sich von der Berichterstattung zur prädiktiven Modellierung entwickelt – und jetzt zur autonomen Ausführung. Wenn die kontrollierte Kundenidentität mit Verhaltenssignalen, Transaktionen und Interaktionen verknüpft wird, gibt sie KI-Agenten den Kontext, den sie benötigen, um sicher zu denken und zu handeln.

Stibo Systems liefert die vertrauenswürdige Kundenidentitätsschicht, die agentenbasierte KI ermöglicht.

Die Customer Experience Data Cloud liefert das maßgebliche Kundenidentitäts-Backbone, auf das sich agentenbasierte Systeme verlassen. Sie vereinheitlicht, verifiziert und steuert Kundendaten, so dass jede KI-gesteuerte Entscheidung in einem einzigen, maßgeblichen Kundendatensatz verankert ist – unabhängig davon, woher die Daten stammen.

Identitätsauflösung im Unternehmensmaßstab

Ohne Anleitung laufen die Agenten selbstbewusst in die falsche Richtung. Customer Experience Data Cloud bietet diese Orientierungshilfe, indem sie fragmentierte Kundendaten zu einer einzigen, vertrauenswürdigen Kundenidentität zusammenführt. Diese Sicherheit ist für Agentenoperationen nicht verhandelbar: Sie stellt sicher, dass KI-Agenten niemals auf die falsche Person, unvollständige Datensätze oder widersprüchliche Profile reagieren.

Dauerhafte Kundenidentität über Systeme hinweg

Agentische KI arbeitet nicht in einem einzigen System. Sie beobachtet alles. Die Customer Experience Data Cloud verwaltet eine dauerhafte Kundenidentität über alle Quellen und nachgelagerten Systeme hinweg.

Governance, Zustimmung und Überprüfbarkeit

Customer Experience Data Cloud erzwingt Governance-, Zustimmungs- und Richtlinienkontrollen auf der Ebene des Kundendatensatzes. Dadurch wird sichergestellt, dass die Handlungen eines KI-Agenten, wenn er autonom handelt, innerhalb der definierten Leitplanken bleiben und jederzeit im Nachhinein überprüft werden können.

Aktionsbereite Kundendaten

KI-Agenten können nicht erkennen, wenn Kundendaten unvollständig oder falsch zugeordnet sind - aber sie werden trotzdem aktiv. Customer Experience Data Cloud synchronisiert kontinuierlich einheitliche Kundenidentitäten über CRM, Marketing, Analytik, KI-Schnittstellen und mehr, sodass die Agenten immer auf der Grundlage vertrauenswürdiger, aktueller Kundenidentitäten und eines geregelten Kontexts handeln können.