AIが推奨するブランドになる

買い物客は検索バーから移動しました。彼らはChatGPTや他のAI検索ツールに商品について質問している。AIエンジンはすでに回答し、準備ができている企業を推薦しています。あなたのブランドがそのうちの1つであることを確認してください。

顧客が商品を発見する方法は一変した

顧客の半数は、もはやグーグルやアマゾンで商品検索を始めていません。その代わりに、AIアシスタント（ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity）に比較や推奨を依頼しているのです。そして、AIはあなたのブランドが追いつくのを待っているわけではありません。AIはすでに、最高の商品データを最初に提供したブランドへと彼らを誘導しているのだ。

あなたの製品はAIには見えない。

AIは適切なデータが見つからないとき、あなたがデータを提供するのを待たない。より多くのデータを提供してくれる競合他社に移る。

平均的なブランドは、AIが自信を持って製品を推薦するために必要な製品データの40～60％を欠いている。スペックだけでなく、顧客が競合他社ではなく貴社を選ぶ理由をAIに伝える文脈的な詳細、使用例、製品の関係性を提供する必要がある。そのような基盤がなければ、推奨が行われる前に貴社の製品はフィルタリングされてしまう。

AIは、あなたが関与しているかどうかにかかわらず、あなたのブランドストーリーを書いている。

AIが我々のブランドを説明するとき、AIは誰の言葉を使うのか？

AI検索が登場する前は、あなたはブランドの物語をコントロールしていた。あなたは商品説明を書き、SEOにお金を払い、顧客があなたの商品をどのように理解するかを定義した。今日、AIエンジンは、時代遅れのリスト、Redditのスレッド、競合のマーケティング、あるいはまったく何もないデータなど、見つけることができるものは何でも合成し、そのギャップを仮定で埋める。あなたのプレミアム商品が競合商品より低く評価される可能性があるのは、それが悪いからではなく、より優れていることを証明する証拠をAIが見つけられなかったからなのだ。

AIによる検索最適化：

AI時代のブランドの新基準

AI検索最適化は、アンサーエンジン最適化（AEO）とも呼ばれ、AIエンジンが貴社の製品を発見し、理解し、自信を持って推薦できるように、貴社の製品データを構造化し、充実させることです。AEOは、あなたのブランドがAI主導のレコメンデーションに表示されるか、それとも取り残されるかの決定的な要因になりつつあります。

数字は嘘をつかない

~50%

の商品検索は、検索エンジンではなくAIアシスタントから始まっている。

平均的なブランドには欠けているもの

40-60%

AIがそれらを推奨するために必要な製品データの。

構造化商品データは、推定で

25%

AI検索の影響力のこれはブランドがコントロールできる1番の要因になりつつある。

Stibo Systemsは、AIに対応したデータ基盤を提供し、ブランド・ナラティブの主導権を取り戻します。

プロダクト・エクスペリエンス・データ・クラウド（PXDC）なら、すべての製品データを一元管理し、管理し、充実させることができます。製品ストーリーを定義します。PXDCはそれを構造化し、あらゆるAIエンジン、マーケットプレイス、エージェント型コマースプラットフォームがそれを見つけて理解し、あなたのブランドを推薦するために使用できるようにします。