Enterprise Master Data Management für KI, dem Sie vertrauen können

Agenten handeln auf der Grundlage dessen, was sie abrufen. STEP bietet konfigurierbare Regeln, Anreicherung und Versionskontrolle, so dass sich Agenten bei Abfragen auf geregelte Stammdatensätze verlassen können. Sie müssen nicht mehr raten, ob ein Datensatz kanonisch ist.

Zum Zeitpunkt der Abfrage können Agenten auch Datenqualitätsbewertungen, Vertrauensindikatoren und Metadaten zur Abstammung prüfen, bevor sie handeln, sodass Entscheidungen auf Datensätzen basieren, die sowohl kanonisch als auch erklärbar sind.

Agentische Arbeitsabläufe funktionieren im Präsens. Und das sollten Ihre Daten auch. Batch-Pipelines, die über Nacht laufen, eignen sich für Dashboards, aber nicht für Agenten, die zur Laufzeit autonome Entscheidungen treffen. STEP validiert und reichert Datensätze bei der Aufnahme an und überträgt Aktualisierungen. Auf diese Weise sind nachgelagerte Systeme und Agenten nicht auf Polling oder veraltete Daten angewiesen.

Wenn ein Agent autonome Entscheidungen treffen kann, muss er nachvollziehbar, reversibel und rechenschaftspflichtig sein.

STEP erzwingt eine rollenbasierte Zugriffskontrolle und erfasst einen prüfbaren Verlauf der Änderungen. Kein Datensatz erreicht den Master Store, ohne definierte Validierungs-, Genehmigungs- und Anreicherungsschritte zu durchlaufen, unabhängig davon, ob der Auslöser ein menschlicher Verwalter oder ein automatisierter Agent ist.

Dies ist die Kontrollebene, die die agentenbasierte Automatisierung erklärbar und vertretbar macht.

Daten fließen von überall her ein. Intelligenz fließt überall hin. STEP lässt sich über eine Bibliothek mit mehr als 100 vorgefertigten Konnektoren mit ERP-Systemen, CRM-Plattformen und anderen Systemen verbinden. STEP holt Ihre Daten von überall her, löst sie auf und verwaltet sie in vertrauenswürdigen Stammdatensätzen, um sie dann weiterzuleiten. Dabei bleibt die Plattformunabhängigkeit erhalten.

Agenten brauchen keine benutzerdefinierten Integrationen, um auf Stammdaten zuzugreifen. Mit dem MCP-Server von Stibo Systems können KI-Agenten Ihre Stammdaten abfragen, abrufen und bearbeiten, indem sie dasselbe Protokoll verwenden, das sie auch im restlichen Ökosystem ihrer Tools einsetzen.

Agenten müssen Beziehungen verstehen und nicht nur Werte abrufen. Die Unterstützung von STEP für einen semantischen Datendiagramm ist kein Zusatz - sie wird durch die grundlegenden Datenmodellfunktionen der Plattform ermöglicht. Jede Entität existiert als Knoten in einer Graphenstruktur mit typisierten, gerichteten Beziehungen, konfigurierbaren Hierarchien und Attributvererbung.

Die semantische Bedeutung wird durch geregelte Beziehungsdefinitionen, Metadaten und Ontologien oder Klassifizierungsschemata erfasst, die auf alle Bereiche angewendet werden können. Dies ermöglicht es Agenten und KI-Systemen, die Bedeutung aus der expliziten Struktur zu interpretieren, statt durch Inferenz.

Die MDM-Infrastruktur wird durch den Einsatz von Agenten in der Produktion stark beansprucht. Mehr Agenten bedeuten mehr gleichzeitige Anfragen, strengere Aktualitätsanforderungen und höhere Datenmengen. STEP wird auf Microsoft Azure mit einer mandantenfähigen, nativen Cloud-Architektur ausgeführt, die mit diesen Anforderungen skaliert. Und da STEP Stammdaten im gesamten Unternehmen und nicht nur in einer einzigen Domäne verwaltet, arbeiten die Agenten immer mit einem einzigen, konsistenten Datensatz - und nicht mit widersprüchlichen Versionen aus isolierten Systemen.