Enterprise Master Data Management für vertrauenswürdige KI

Agenten handeln auf Basis dessen, was sie abrufen. STEP stellt konfigurierbare Regeln, Anreicherung und Versionskontrolle bereit, sodass Agenten zum Zeitpunkt der Abfrage auf governte, verlässliche Stammdaten zugreifen können. Ob ein Datensatz der gültige ist, wird damit eindeutig – statt zur Unsicherheitsquelle.

Zusätzlich können Agenten bereits bei der Abfrage Datenqualitätswerte, Vertrauensindikatoren und Herkunftsinformationen prüfen. So basieren Entscheidungen auf Daten, die sowohl konsistent als auch nachvollziehbar sind.

Agentische Workflows operieren in der Gegenwart – und genau so aktuell müssen auch Ihre Daten sein. Nächtliche Batch‑Verarbeitung reicht für Reports, aber nicht für Agenten, die in Echtzeit autonome Entscheidungen treffen. STEP validiert und reichert Daten bereits beim Laden an und verteilt Aktualisierungen kontinuierlich weiter, sodass nachgelagerte Systeme und Agenten nicht auf veraltete Daten oder periodische Abfragen angewiesen sind. 

Wenn Agenten eigenständig entscheiden, müssen ihre Aktionen nachvollziehbar, reversibel und verantwortbar sein.

STEP setzt rollenbasierte Zugriffskontrollen durch und dokumentiert Änderungen revisionssicher. Kein Datensatz gelangt in den zentralen Datenbestand, ohne definierte Validierungs-, Freigabe- und Anreicherungsschritte zu durchlaufen – unabhängig davon, ob die Auslösung durch einen Menschen oder einen automatisierten Agenten erfolgt.

So entsteht die Steuerungsebene, die agentische Automatisierung erklärbar und belastbar macht.

Daten fließen aus unterschiedlichsten Quellen zusammen. Intelligenz wird in alle Richtungen bereitgestellt. STEP verbindet ERP‑, CRM‑ und weitere Systeme über eine Bibliothek mit mehr als 100 vorgefertigten Konnektoren. Die Plattform integriert Daten unabhängig von ihrem Ursprung, führt sie zusammen und überführt sie in verlässliche Stammdaten – und stellt diese anschließend für nachgelagerte Prozesse bereit, ohne an eine bestimmte Plattform gebunden zu sein.

Agenten benötigen keine individuellen Integrationen, um auf Stammdaten zuzugreifen. Über den Stibo Systems MCP Server können sie Daten abrufen, abfragen und darauf zugreifen – über denselben Standard, den sie auch im übrigen Tool‑Ökosystem nutzen.

Agenten müssen Zusammenhänge verstehen – nicht nur einzelne Werte abrufen. Die Unterstützung eines semantischen Datenmodells ist in STEP kein Zusatz, sondern Teil der grundlegenden Architektur. Entitäten werden als Knoten in einem Graphen modelliert – mit typisierten, gerichteten Beziehungen, konfigurierbaren Hierarchien und Attributvererbung.

Bedeutung wird über definierte Beziehungen, Metadaten sowie Ontologien bzw. Klassifikationsschemata abgebildet, die sich domänenübergreifend anwenden lassen. So interpretieren Agenten Informationen auf Basis expliziter Strukturen – nicht durch Annahmen.

Produktive agentische Systeme stellen hohe Anforderungen an MDM‑Infrastrukturen. Mehr Agenten bedeuten mehr parallele Abfragen, höhere Anforderungen an Aktualität und größere Datenmengen. STEP läuft auf Microsoft Azure mit einer mandantenfähigen, cloud‑nativen Architektur, die mit diesen Anforderungen skaliert.

Da STEP Stammdaten unternehmensweit und nicht isoliert pro Domäne verwaltet, arbeiten Agenten immer mit einem einheitlichen, konsistenten Datensatz – statt mit widersprüchlichen Versionen aus einzelnen Systemen.