Les temps forts de notre année
Découvrez les étapes clés, les investissements et les réalisations qui ont marqué notre année et renforcé notre position pour la suite.
Marché & reconnaissance
Reconnaissance du leadership sur le marché
Au cours de l’exercice, Stibo Systems a été reconnu par plusieurs analystes de premier plan du secteur :
Un Leader dans le 2026 Gartner® Magic Quadrant™
for Master Data Management Solutions
Un Leader dans la Forrester Wave™ for Master Data
Management, Q2 2025
Leader dans la SPARK Matrix™: Product Information
Management, Q4 2025
Données clients
Demande croissante de données clients fiables
Nous continuons d’observer une demande croissante en matière de Customer MDM, alors que les organisations investissent dans des données clients fiables comme fondement de l’IA, de la personnalisation et de la prise de décision à l’échelle de l’entreprise.
Plus largement, le marché passe de l’expérimentation autour de l’IA à son déploiement opérationnel, ce qui accroît le besoin de données fiables, gouvernées et accessibles.
Écosystème de partenaires
Impact accru de l’écosystème de partenaires
Notre programme Partner 360 a contribué de manière significative au développement du pipeline et à la génération de chiffre d’affaires, avec environ 40 % des nouvelles activités et des expansions impliquant l’engagement de partenaires.
Cela souligne l’importance croissante de notre écosystème de partenaires dans la création de valeur pour les clients et le soutien de nos ambitions de croissance.
Innovation
Investissements dans l’innovation
Au cours de l’année écoulée, nous sommes restés concentrés sur l’exécution de notre stratégie d’innovation à long terme. Nous avons introduit de nouvelles fonctionnalités basées sur l’IA, notamment ProductGen AI, conçue pour améliorer la manière dont les entreprises créent, gèrent et développent leurs contenus produits à grande échelle.
Nous avons également élargi notre écosystème grâce à une intégration native avec Microsoft Fabric, réaffirmant notre engagement envers des architectures de données ouvertes et modernes, et permettant aux clients d’exploiter sans friction des données de référence fiables dans leurs workflows d’IA et d’analytics.
Efficacité
Amélioration de l’efficacité opérationnelle
Nous avons continué à intégrer l’IA dans notre modèle opérationnel de manière structurée et ciblée. L’adoption de l’IA devient une partie intégrante du travail des équipes, en soutenant des workflows plus efficaces, une exécution plus rapide et une prise de décision plus cohérente.
Cette approche produit déjà des améliorations mesurables et renforce notre capacité à exécuter efficacement et de manière cohérente à mesure que nous poursuivons notre croissance.
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