상품 반품, 구독 취소 등: 데이터 품질에 문제가 있다는 신호
불량한 고객 경험의 근본 원인은 데이터 품질 저하이며, 조직의 95%가 데이터 품질 저하로 인해 영향을 받고 있습니다.
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데이터 품질
사전 예방적 데이터 품질 보증
데이터 일관성, 정확성, 고유성, 완전성을 관리하는 자동화되고 표준화된 품질 보증 프로세스를 활용하여 데이터 관리 수준을 한 단계 끌어올리세요.
전사적 데이터 품질의 중요성 이해
데이터 품질은 조직 전체에서 데이터의 정확성, 신뢰성, 완전성 및 일관성을 보장하는 마스터 데이터 관리의 핵심 역량입니다. 여기에는 효과적인 의사 결정과 운영 효율성을 지원하기 위해 데이터의 결함을 식별, 이해, 수정하는 프로세스가 포함됩니다.
의사 결정 개선
기업의 모든 측면에서 정확하고 관리되는 데이터를 유지하여 오래되거나 결함이 있는 데이터를 기반으로 전체 실행 계획을 설계하는 위험을 제거하세요.
운영 효율성 향상
정확한 값과 누락된 필드 없이 완전하고 일관된 데이터를 사용하여 생산성을 높이는 동시에 비용과 노력을 절약할 수 있습니다.
고객 경험 개선
조직이 커뮤니케이션 오류 없이 개인적이고 효율적인 방식으로 고객의 요구를 충족할 수 있는 역량을 갖추도록 하세요.
더 나은 AI 결과
AI 모델에 고품질 데이터를 사용하여 조직의 AI 결과를 개선하세요.
매번 데이터 품질 보장 및 향상
Stibo Systems는 효율적인 데이터 프로세스를 통해 고객의 성공을 지원합니다.
