Em resumo, o gerenciamento de dados mestres (MDM) oferece à sua organização uma visão consistente e precisa das informações comerciais essenciais em todos os sistemas e departamentos.
Até aqui, tudo bem. Mas vale a pena mergulhar em uma ou duas camadas mais profundas.
Quando você realmente entender o que é e o que faz o MDM, será capaz de navegar em um amplo cenário de sistemas e processos de gerenciamento de dados que estão se tornando cada vez mais importantes.
Portanto, continue lendo e aprenda:
...tudo claro, conciso e direto ao ponto. Vamos ao que interessa.
O MDM é um conjunto de:
...que coordenam seus dados comerciais essenciais em vários sistemas e departamentos. Ele padroniza a forma como você lida com os ativos de dados mais importantes de sua organização.
Você usa as mesmas definições, os mesmos formatos e as mesmas regras de qualidade acordadas de forma consistente em toda a organização. Portanto, é como um sistema de controle central para informações comerciais.
Por exemplo:
Se você é um varejista, o MDM garante que as especificações do seu produto apareçam de forma idêntica na sua plataforma de comércio eletrônico, no sistema de estoque e nos materiais de marketing.
Se você é uma empresa de manufatura, a MDM mantém as especificações do produto consistentes, sejam elas acessadas por meio de sistemas de design, planejamento de produção ou gerenciamento da cadeia de suprimentos.
A MDM cria uma "fonte única de verdade" ao criar registros mestres autorizados para cada entidade de dados. Esses registros de ouro contêm a versão mais completa e precisa de cada informação.
Quando ocorrem alterações nos dados, a MDM garante que as atualizações se propaguem adequadamente para todos os sistemas conectados, mantendo tudo em ordem e consistente em todo o ecossistema de dados.
À medida que sua organização cresce, sempre haverá uma fragmentação natural - isso faz parte do jogo.
Sem o MDM, formar-se-ão silos de dados nos quais os departamentos mantêm versões separadas e, muitas vezes, conflitantes das mesmas informações. Um cliente pode aparecer com endereços diferentes nos sistemas de vendas e de remessa, ou as especificações do produto podem variar entre os bancos de dados de fabricação e de marketing.
Essas inconsistências levam a ineficiências operacionais, experiências ruins para o cliente e análises não confiáveis.
O MDM também prepara seus dados para a IA, criando informações limpas e estruturadas.
A IA precisa de bons dados para funcionar corretamente. E quando você remove duplicatas, padroniza formatos e mantém a qualidade dos dados, suas ferramentas de IA fornecem insights confiáveis em vez de ampliar os erros de dados desorganizados.
E agora que você sabe o que é MDM, vamos ver que tipo de dados está sendo gerenciado.
Os dados mestres representam as principais entidades comerciais que sua organização usa em vários processos, sistemas e departamentos. Eles não devem ser confundidos com os dados transacionais, que capturam as atividades diárias. Os dados mestres definem os elementos fundamentais que participam de suas operações comerciais.
Vamos dar uma olhada mais de perto:
Os dados mestres consistem em informações relativamente estáveis que identificam e descrevem seus principais objetos de negócios. Eles não mudam com frequência e servem como informações de referência para suas operações.
Os dados transacionais, por outro lado, registram os eventos e as atividades que ocorrem na sua empresa - vendas, pedidos, remessas, pagamentos e eventos operacionais semelhantes que acontecem o tempo todo.
Aqui está uma maneira útil de diferenciá-los:
Os dados mestres respondem:
Em outras palavras, quem são seus clientes, quais produtos você vende e onde suas instalações operam.
Os dados transacionais respondem:
Coisas como quando ocorreu uma venda, quantos itens foram comprados ou quanta receita foi gerada, e assim por diante.
Seus dados mestres são a base de praticamente todas as atividades comerciais. Portanto, se eles não tiverem qualidade ou consistência, o impacto afetará toda a organização.
Quando seus dados mestres são precisos, suas operações podem ser executadas sem problemas, pois todos trabalham com as mesmas informações:
Todos eles dependem de especificações consistentes do produto e de detalhes do cliente para funcionar com eficiência.
Sua tomada de decisão também melhora com dados mestres confiáveis. Os executivos podem confiar em relatórios e análises porque os dados subjacentes têm integridade em todas as fontes.
A conformidade regulatória também depende, muitas vezes, da qualidade dos dados mestres. Especialmente se você estiver em um setor como o de saúde, finanças e farmacêutico, em que a precisão dos dados traz implicações legais.
E não se esqueça de suas iniciativas de IA.
Seus projetos de IA precisam de dados limpos e consistentes para funcionar corretamente. O MDM lhe dá essa base. Sem ele, a IA aprende com dados bagunçados e produz resultados não confiáveis, anulando grande parte do objetivo da IA.
E a relação é bilateral. O MDM não apenas faz a IA funcionar, mas a IA também desempenha um papel cada vez maior para que o MDM funcione melhor. Falaremos mais sobre isso um pouco mais adiante, quando falarmos sobre como o MDM funciona.
Normalmente, as organizações gerenciam cinco domínios principais de dados mestres. Cada um deles serve como base para diferentes funções e processos de negócios.
Quando se trata de sistemas técnicos para gerenciar dados mestres, há sistemas que podem lidar com todos os domínios de dados em um só lugar. Esses sistemas são chamados de sistemas MDM multidomínio.
Estes são os domínios gerais dos dados mestres:
Os dados mestres do produto incluem todas as informações que definem o que você vende ou produz. Isso inclui:
Para um varejista de móveis, os dados mestre do produto podem incluir detalhes como "Mesa de jantar de carvalho modelo DT-450, 72×42×30 polegadas, madeira de origem sustentável, acomoda de 6 a 8 pessoas, montagem necessária, garantia de 5 anos".
A história de sucesso da IEWC mostracomo é possível gerenciar dados complexos de produtos com confiança por meio de uma implementação robusta de MDM.
Os dados mestre do cliente formam a base de seus relacionamentos com o cliente e incluem:
Uma empresa B2B pode manter dados mestre de clientes como "Acme Corporation, conta corporativa, setor de manufatura, sede em Chicago com 4 escritórios satélites, contrato de serviço de 3 anos, 250 usuários licenciados, data de renovação 15 de abril".
Os registros mestre de fornecedores contêm informações essenciais sobre as empresas que lhe fornecem bens e serviços:
Um hospital pode manter dados mestre de fornecedores como "MedSupply Inc., fornecedor de equipamentos médicos aprovado, condições de pagamento net-60, certificado ISO 9001, fornece entrega de emergência 24 horas, renovação de contrato em 30 de junho".
Os dados mestre de localização definem os locais físicos relevantes para sua empresa:
Uma cadeia de varejo pode manter dados de localização como "Loja nº 483, 1250 Main Street, Dallas TX, 15.000 pés quadrados, aberta das 8h às 21h de segunda a sábado, das 10h às 19h de domingo, aceita retirada na loja, gerente regional Sarah Chen".
Os dados mestre dos funcionários incluem as principais informações sobre sua força de trabalho:
Uma empresa de manufatura pode manter dados mestre de funcionários como "Carlos Mendez, ID de funcionário 28945, engenheiro de produção sênior, divisão automotiva, certificado Six Sigma Black Belt, ingressou em março de 2019, reporta-se ao diretor de manufatura".
Seus dados mestres financeiros representam as principais estruturas financeiras e pontos de referência para sua contabilidade e relatórios:
Uma empresa de manufatura pode manter dados mestre financeiros como "Conta 4010 - Receita de vendas de produtos, categorizada como receita operacional, mapeada para os padrões US GAAP e IFRS, disponível para relatórios em todas as unidades de negócios, gerenciada pelo controlador financeiro James Wilson".
Seus dados mestre de ativos catalogam os recursos físicos e digitais pertencentes à sua organização:
Uma empresa de logística pode manter dados mestre de ativos como "Veículo da frota nºTR-789, van de entrega 2023, VIN 1HGCM82633A004352, atribuído à Região Nordeste, garantia de 150.000 milhas válida até maio de 2028, requer manutenção a cada 10.000 milhas, atualmente atribuído ao motorista Thomas Reed."
O MDM transforma seus dados dispersos e inconsistentes em informações confiáveis nas quais toda a organização pode confiar. Para que isso aconteça, você precisa de tecnologia, pessoas e práticas padronizadas.
Para saber como avaliar e selecionar a tecnologia certa, confira nossoguia completo de ferramentas de MDM.
Isso é o que a MDM faz:
Mas o verdadeiro trabalho acontece na forma como esses estágios interagem e se baseiam uns nos outros. Para entender isso, vamos dar uma olhada rápida em cada estágio.
A jornada começa com a consolidação. Seu sistema MDM se conecta a bancos de dados, aplicativos e arquivos em toda a empresa para coletar dados brutos.
Podem ser informações sobre produtos espalhadas por sistemas de fabricação, plataformas de comércio eletrônico e bancos de dados de marketing, ou detalhes de clientes divididos entre aplicativos de vendas, serviços e finanças.
Em seguida, vem a fase crucial de limpeza. Seu sistema MDM detecta duplicatas, padroniza formatos e corrige erros.
Talvez seu CRM mostre "J. Smith" em "123 Main St".
Mas seu sistema de faturamento tem "John Smith" em "123 Main Street, Apt 4B".
O sistema reconhece essas correspondências como prováveis e as prepara para a reconciliação.
Muitos sistemas MDM atuais usam IA para melhorar a correspondência e a fusão.
Ao contrário das abordagens rígidas baseadas em regras, a IA pode detectar conexões entre registros analisando padrões em vários pontos de dados.
Ao comparar "J. Smith" com "John Smith", a IA examina o contexto adicional, como
para avaliar se são a mesma pessoa.
Isso significa que você captura mais duplicatas genuínas E reduz as falsas correspondências, especialmente em grandes conjuntos de dados em que os humanos não podem analisar tudo.
O coração do MDM é estabelecer versões autorizadas de cada entidade de dados. "Registros de ouro" que representam a sua versão oficial da verdade.
Mas não se trata apenas de escolher uma versão em detrimento de outra. O sistema aplica regras sofisticadas para resolver conflitos entre diferentes fontes, às vezes combinando os melhores elementos de cada uma delas.
O que torna esse sistema poderoso é a forma como ele mantém as conexões com as fontes originais. Quando os dados são alterados nos sistemas conectados, a plataforma MDM pode detectar essas alterações, avaliá-las em relação às informações existentes e decidir se deve atualizar o golden record.
A tecnologia por si só não consegue gerenciar os dados mestres de forma eficaz. A MDM prospera quando associada a uma governança clara - políticas que definem padrões de dados, limites de qualidade e práticas de gerenciamento.
Os administradores de dados atuam como a inteligência humana nesse processo.
Esses especialistas no assunto tomam decisões quando os sistemas automatizados se deparam com ambiguidades e refinam continuamente as regras. Um administrador de dados de produto pode determinar quais atributos de produto são obrigatórios, enquanto um administrador de dados de cliente pode definir padrões para verificação de endereço.
A IA também pode ajudar na administração de dados, identificando padrões que podem passar despercebidos pelos humanos.
Ela analisa conjuntos de dados para detectar anomalias, sugere melhorias de qualidade e automatiza decisões de rotina.
O trabalho conjunto de humanos e IA é uma abordagem mais escalável para a governança - seus administradores podem se concentrar em decisões complexas em vez de tarefas repetitivas.
Uma vez que os registros dourados estejam em vigor, seu sistema MDM distribui esses dados confiáveis de volta aos sistemas operacionais. Isso pode ser feito de várias maneiras:
Algumas organizações usam um modelo centralizado em que todos os sistemas leem do repositório de MDM. Outras preferem uma abordagem híbrida em que alguns dados permanecem nos sistemas de origem, mas são indexados e vinculados por meio da MDM.
As organizações usam o MDM porque desejam os benefícios práticos e tangíveis que afetam as operações cotidianas e os recursos de longo prazo. Esses benefícios se acumulam e são realmente importantes, especialmente se você opera em escala.
O valor vai muito além de apenas ter "dados melhores".
Executivos e gerentes tomam inúmeras decisões com base em dados. Quando as informações vêm de sistemas diferentes com detalhes conflitantes, essas decisões se baseiam em fundamentos instáveis.
O MDM fornece informações precisas e consistentes nas quais você pode confiar.
Sem a MDM, você pode descobrir que as especificações do produto variam entre o banco de dados de fabricação e o catálogo de vendas, confundindo a equipe e os clientes. A MDM elimina essas discrepâncias, fornecendo a você uma fonte única e confiável.
Organizações comoa Danfoss alcançarama transformação digital em toda a empresa com o MDM, garantindo dados de produtos consistentes em todas as operações globais.
Com inconsistências de dados, há um atrito diário em seus processos de negócios. Sua equipe perde um tempo valioso reconciliando informações de diferentes fontes, corrigindo erros manualmente e procurando os dados corretos.
Considere como o MDM transforma o processamento de pedidos:
Quando as informações do produto correspondem exatamente ao seu site de comércio eletrônico, ao gerenciamento de estoque e aos sistemas de remessa, os pedidos fluem sem problemas da compra à entrega, sem intervenção manual ou etapas de verificação.
Se você usar uma ferramenta de MDM equipada com IA, ela identificará problemas de dados em todos os sistemas antes que eles atrapalhem suas operações.
Ela aplica correções com base nas regras que você definiu e se aprimora com o tempo, aprendendo com os padrões. Sua equipe não precisa procurar e corrigir manualmente os erros de dados.
Quando todos os departamentos trabalham com o mesmo conjunto de dados precisos, suas análises e relatórios se tornam mais confiáveis.
O MDM garante que, quando você compara os números de vendas com categorias de produtos ou segmentos de clientes, as definições de dados subjacentes permanecem consistentes.
A equipe de marketing usa a mesma segmentação de clientes que a equipe de vendas, e a cadeia de suprimentos usa as mesmas classificações de produtos que o grupo de merchandising. O alinhamento é total, e todos tomam decisões estratégicas melhores.
Para manter a conformidade, você sempre precisará de relatórios precisos e governança de dados. O MDM fornece as estruturas necessárias para manter a conformidade e evitar os riscos decorrentes de dados não confiáveis.
Com os erros de dados, você desperdiça muito dinheiro:
Erros de endereço resultam em devoluções de remessas e perda de tempo no atendimento ao cliente. Informações inconsistentes sobre fornecedores causam atrasos nos pagamentos e perda de oportunidades de descontos. Dados fragmentados de produtos resultam em pedidos incorretos e discrepâncias de estoque.
A MDM soluciona esses problemas em sua origem.
Seus clientes esperam que você saiba quem eles são em todos os pontos de contato. A confiança e a lealdade levam tempo para serem construídas, mas você pode arruiná-las em cinco segundos. Especialmente se os dados de seus clientes estiverem espalhados em uma infinidade de sistemas.
Varejistas como a Floor and Decor estão simplificando os dados dos produtos para melhorar as experiências dos clientes usando o MDM para unificar seus sistemas.
O MDM resolve esse problema mantendo informações consistentes sobre o cliente em todos os canais e departamentos, permitindo interações realmente personalizadas. Você pode adaptar as recomendações de produtos, as comunicações e as abordagens de serviço com base em perfis de clientes precisos.
Quando um cliente entra em contato com a equipe de suporte depois de navegar pelo seu site, a MDM garante que o agente tenha acesso ao perfil completo do cliente, incluindo o histórico de compras e as preferências.
Sua equipe pode oferecer imediatamente um serviço personalizado que reconhece as interações anteriores e antecipa as necessidades. É assim que você constrói lealdade e confiança.