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Pour les décideurs des secteurs Banque, Assurance et Services Financiers

Découvrez votre client «Frankenstein»

Lorsque l'identité client est fragmentée entre plusieurs systèmes, l'IA ne peut pas passer à l'échelle. 

 

Vous pensez connaître vos clients.

Pourtant, entre les systèmes d'onboarding, de gestion des sinistres, de crédit et de lutte contre la fraude, plusieurs versions d'une même personne coexistent souvent. Créées pour des usages différents, réparties dans des systèmes distincts, elles n'ont jamais été véritablement réconciliées.

En apparence, le profil client semble complet.

En réalité, il ne l'est pas.

Et ces incohérences compromettent la qualité de vos décisions, de vos automatisations et de vos initiatives d'IA.

À découvrir dans cet eBook

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Aller plus loin

Vous êtes dispersé entre différentes polices, déclarations de sinistre et courtiers ?


Chaque système a sa propre vision du client — façonnée par ses propres besoins, sans jamais parvenir à une véritable conciliation. Dans le secteur de l'assurance, cet écart se manifeste au niveau de la souscription, des sinistres et des renouvellements.

Ce n'est pas un problème d'outillage. C'est un problème de fond.

Découvrir les assurances

Des processus fragmentés entre l'intégration, l'octroi de prêts et la lutte contre la fraude ?


Chaque système a sa propre conception du client — façonnée par ses propres besoins, sans jamais parvenir à une véritable harmonisation. Dans le secteur des services financiers, cet écart se manifeste dans les décisions de crédit, les procédures « KYC » et la vente croisée.

Découvrez plus en détail comment cela se traduit concrètement dans les domaines de la souscription, des sinistres, de la lutte contre la fraude, de l'analyse de données et de la gouvernance.

Découvrez les services financiers

Une seule réalité client. Tous les systèmes du secteur BFSI.


Le Customer Experience Data Cloud (CXDC) de Stibo Systems aide les banques, les sociétés de services financiers et les assureurs à gérer les identités, à relier des données dispersées et à établir une base de données sur laquelle l'IA peut réellement s'appuyer.

Découvrez CXDC

Reconnu par les plus grandes marques du monde entier

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Customer: Siemens logo
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Voir au-delà du problème ?

Si la fragmentation des données d'identité client freine vos initiatives en matière d'IA, d'automatisation ou de gouvernance, un entretien pourrait vous aider à mieux cerner à quoi pourrait ressembler, concrètement, une base de données clients fiable.

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