Para los responsables del sector bancario, de seguros y de servicios financieros

Conozca a su cliente Frankenstein

La IA tiene dificultades para escalar cuando la identidad del cliente se construye a partir de fragmentos de datos.

Usted cree que conoce a su cliente. Pero entre los sistemas de incorporación de clientes (onboarding), gestión de siniestros, crédito y prevención del fraude, es posible que, en realidad, esté administrando varias versiones fragmentadas de una misma persona: extraídas de diferentes sistemas, creadas con distintos propósitos y nunca completamente reconciliadas.

Parece completo. Pero no lo es. Y eso está comprometiendo silenciosamente todas las decisiones que se toman a partir de esos datos.

Lo que encontrará

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Por qué sus iniciativas de IA están estancadas en la fase piloto (pista: el problema no es el modelo).
El costo oculto de contar con datos de clientes "lo suficientemente buenos" en las áreas de crédito, siniestros y prevención del fraude.
Qué están empezando a exigir los reguladores y por qué la mayoría de las empresas de servicios financieros no puede responder.
La única pregunta que todo líder del sector financiero debe responder antes de escalar la IA o la automatización.

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Cada sistema conserva su propia versión del cliente, moldeada por sus propias necesidades y nunca del todo reconciliada. En seguros, esa brecha se manifiesta en la suscripción, los siniestros y las renovaciones

No es un problema de herramientas. Es un problema de cimientos.

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¿Fragmentado entre onboarding, crédito y fraude?

Cada sistema conserva su propia versión del cliente, moldeada por sus propias necesidades y nunca del todo reconciliada. En servicios financieros, esa brecha se manifiesta en las decisiones de crédito, el KYC y la venta cruzada.

Profundice en cómo esto se refleja en la suscripción, los siniestros, el fraude, la analítica y la gobernanza.

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Una sola verdad del cliente. En cada sistema de BFSI.

El Customer Experience Data Cloud (CXDC) de Stibo Systems ayuda a bancos, firmas de servicios financieros y aseguradoras a gobernar la identidad, conectar registros fragmentados y construir una base en la que la IA sí pueda confiar.

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Cuenta con la confianza de las principales marcas de todo el mundo

¿Mirando más allá del problema?

Si la fragmentación de la identidad de los clientes está limitando tus iniciativas de inteligencia artificial, automatización o gobernanza, una conversación puede ayudarte a aclarar cómo sería, en la práctica, una base de clientes fiable.

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