Il 69% delle organizzazioni non si fida pienamente dei dati dei propri clienti, nonostante decenni di investimenti in tecnologie di gestione dei dati.
La maggior parte delle aziende si scontra ancora con lo stesso problema: I team non si fidano dei dati dei clienti su cui fanno affidamento. In questo webinar on-demand, Stibo Systems, Forrester Research e Microsoft rivelano perché la fiducia rimane sfuggente e cosa possono fare le aziende per risolverla.
Cosa causa il gap di fiducia?
Recenti ricerche mostrano ostacoli persistenti: pulizia manuale dei dati, database ombra, visibilità limitata sul cliente e problemi di qualità dei dati che bloccano le iniziative di intelligenza artificiale. Il problema non è la tecnologia. È la mancanza di politiche, processi e governance necessari per rendere i dati affidabili.
Cosa imparerete:
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La differenza tra integrazione e unificazione dei dati
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Perché le iniziative di IA richiedono dati accurati e pronti per le decisioni
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Come le organizzazioni leader spostano la qualità a monte con la convalida in tempo reale e la risoluzione delle entità
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Passi pratici e di grande impatto per migliorare rapidamente l'affidabilità dei dati.
Le organizzazioni che hanno successo con l'IA non aspettano di avere dati perfetti. Stanno costruendo basi unificate e governate che riducono la pulizia manuale e consentono esperienze più intelligenti per i clienti. Questo webinar mostra come colmare il gap di fiducia e costruire una base di dati dei clienti pronta per l'IA.
