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Inserimento dei dati di prodotto
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In relazione alla governance, all'arricchimento e alla syndication
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Inserimento dei fornitori e preparazione alla distribuzione
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Raccolta dei dati dei fornitori e preparazione assistita dall'intelligenza artificiale
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Raccolta dei contenuti dei fornitori rispetto ai requisiti dello schema
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Governance dei dati di prodotto
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Regole relative al ciclo di vita, controlli di qualità, flussi di lavoro e approvazioni
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Convalida, regole di conformità, approvazioni e cronologia degli audit
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Regole, autorizzazioni, completezza, gestione delle versioni e approvazioni
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Governance dei contenuti basata sui flussi di lavoro e revisione umana
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Modellazione di dati complessi
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Gerarchie complesse, classificazioni, relazioni e tassonomie
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Modelli di prodotto flessibili e flussi di lavoro configurabili
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Famiglie, attributi, entità di riferimento e relazioni
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Modelli di contenuti relativi a prodotti e canali orientati al commercio
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Arricchimento del prodotto
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Arricchimento controllato collegato alla scheda anagrafica del prodotto
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Arricchimento dei contenuti supportato da flussi di lavoro e intelligenza artificiale
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Arricchimento collaborativo dei prodotti con l'ausilio dell'intelligenza artificiale
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Arricchimento dei contenuti basato su flussi di lavoro e intelligenza artificiale
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Contenuti basati sull'intelligenza artificiale
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Contenuti generati a partire da dati di prodotto regolamentati
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GoPilots per l'automazione dei contenuti e dei flussi di lavoro
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Arricchimento e generazione di contenuti con l'ausilio dell'intelligenza artificiale
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Contenuti basati sull'intelligenza artificiale e automazione dei flussi di lavoro
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Distribuzione dei dati sui prodotti
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Integrato nell'intero ciclo di vita dei dati di prodotto
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Ampia rete di rivenditori e ampia copertura del database
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Attivazione tramite rivenditori, marketplace e connettori
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Forte presenza nei punti vendita e promozione sugli scaffali digitali
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Contesto dei dati multidominio
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Prodotto, cliente, fornitore, sede, sostenibilità e altro ancora
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Dati relativi ai prodotti e al commercio, con offerte MDM più ampie
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Dati relativi a prodotti, fornitori, risorse e esperienza di prodotto
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Contenuti relativi ai prodotti, requisiti dei rivenditori e dati relativi agli scaffali digitali
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Agenti e assistenti basati sull'intelligenza artificiale
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MCP Server e ProductGen AI
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Piattaforma Synapse e GoPilots basati sull'intelligenza artificiale
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Ziggy e l'orchestrazione agentica
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Angie, SalsifyIQ e Intelligence Suite
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Obiettivo principale
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Governance dei dati di prodotto aziendali e contesto multidominio
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Contenuti dei prodotti, connettività e distribuzione
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Orchestrazione e attivazione del ciclo di vita del prodotto
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Contenuti dei prodotti e prestazioni dello scaffale digitale
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