Die Grundlage, auf der Ihr Stammdatenverwaltungssystem (MDM) aufbaut, hängt von dem Implementierungsstil ab, der Ihnen die besten Chancen auf Projekterfolg bietet. Dies hängt weitgehend von Ihren Geschäftsprozessen und Ihrer kritischen Datenverwaltung ab.
Es gibt verschiedene Implementierungsstile (auch Ansätze, Methoden und Architekturen genannt), aus denen Sie wählen können. Die Hauptunterschiede bestehen darin, ob Sie Ihre Daten von einem zentralen Hub aus steuern oder den Hub mit Ihren bestehenden Datenquellen synchronisieren.
Aber warum ist es so wichtig, die Art der Implementierung sorgfältig abzuwägen?
Die meisten Unternehmen legen Wert darauf, eine einzige Quelle der Wahrheit für alle ihre Datensätze zu haben, um die Einhaltung von Vorschriften und gesetzlichen Bestimmungen zu gewährleisten.
Der Schwerpunkt liegt auf der Verbesserung der Datenqualität und der Prozesse, der Festlegung von Richtlinien für die Datenverwaltung und der Sicherstellung, dass die Datenbestände einfach verwaltet und im gesamten Unternehmen zugänglich sind, um eine reibungslose Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
Jeder dieser Faktoren kann mit den gängigsten Implementierungsmethoden erreicht werden.
Die Vorteile von Stammdatenmanagementsystemen sind jedoch von Unternehmen zu Unternehmen sehr unterschiedlich, und die Art der Implementierung hängt von Ihrem Kerngeschäft, Ihrer Unternehmensstruktur und Ihren Unternehmenszielen ab.
Ihr Anbieter von Stammdatenverwaltungslösungen kann Sie bei der Wahl des besten Ansatzes auf der Grundlage Ihrer Geschäftsanforderungen beraten. Hier erfahren Sie zum Beispiel mehr über Stammdatenmanagement im Einzelhandel.
Im Folgenden werden vier gängige Implementierungsarten für das Stammdatenmanagement untersucht, um Ihnen die Entscheidung zu erleichtern, welche Ihren organisatorischen Anforderungen am ehesten entspricht und den Weg für Skalierbarkeit und Wachstum ebnet. Bitte beachten Sie, dass Sie mit Stibo Systems Location Master Data Management (Location MDM) auch standortbezogene Daten in ein wertvolles, umsetzbares Asset verwandeln können.
Die vier häufigsten Implementierungsstile und Architekturen für das Stammdatenmanagement in Unternehmen sind: 1) Registry-Stil, 2) Konsolidierungs-Stil, 3) Koexistenz-Stil und 4) Transaktions-/zentralisierter Stil.
Der Registry-Stil wird hauptsächlich dazu verwendet, Duplikate aufzuspüren, indem Bereinigungs- und Abgleichsalgorithmen auf Daten aus Ihren verschiedenen Quellsystemen angewendet werden.
Dabei werden den abgeglichenen Datensätzen eindeutige globale Bezeichner zugewiesen, um eine einzige Version der Wahrheit zu identifizieren. Bei dieser Methode werden keine Daten an die Quellsysteme zurückgesendet, so dass Änderungen an den Stammdaten weiterhin über die vorhandenen Quellsysteme vorgenommen werden.
Stattdessen werden die identifizierenden, mit Querverweisen versehenen Informationen bereinigt und abgeglichen, wobei davon ausgegangen wird, dass das Quellsystem die Qualität seiner eigenen Datenstrategie verwalten kann.
Bei diesem System werden die Unternehmensdaten und Kundeninformationen, die für den Abgleich und die Verknüpfung der entsprechenden Datensätze benötigt werden, gespeichert, und es kann bei Bedarf auf eine Ansicht dieser Qualitätsdaten zugegriffen werden.
Wenn eine einzige, umfassende Sicht auf die Kundendaten benötigt wird, wird jedes Referenzsystem verwendet, um eine 360-Grad-Sicht auf diese Daten in Echtzeit zu erstellen. Um die Konsistenz und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten, ist jedoch eine zentrale Verwaltung der Daten erforderlich.
Wenn Sie eine große Anzahl von Quellsystemen haben, die über die ganze Welt verteilt sind, kann es schwierig sein, eine maßgebliche Quelle zu finden. Mit einem registry-ähnlichen Ansatz können Sie die Daten analysieren und gleichzeitig das Risiko vermeiden, dass Informationen in den Quellsystemen überschrieben werden. Auf diese Weise können Sie potenzielle Compliance-Probleme oder andere rechtliche Auswirkungen (die von Land zu Land unterschiedlich sein können) vermeiden, die bei einer Änderung der Quelldaten auftreten können.
Der Registry-Stil bietet eine Nur-Lese-Ansicht der Daten, ohne die Stammdaten zu verändern, was für die Beseitigung von Duplikaten und den konsistenten Zugriff auf Stammdaten nützlich ist.
Sie bietet eine kostengünstige und schnelle Datenintegration mit dem Vorteil, dass sie nur minimal in Ihre Anwendungssysteme eingreift.
Bei der Konsolidierung werden die Stammdaten im Allgemeinen aus mehreren Quellen im Hub konsolidiert, um eine einzige Version der Wahrheit zu erstellen, die auch als Golden Record bezeichnet wird.
Ein Golden Record wird im zentralen Hub gespeichert und für Berichte und Referenzen verwendet. Alle Aktualisierungen der Stammdaten werden dann jedoch auf die ursprünglichen Quellen übertragen.
Mit einer Konsolidierung können Sie Stammdaten aus einer Reihe bestehender Systeme abrufen und in ein einziges verwaltetes Stammdatenmanagementzentrum einspeisen. Diese Daten können dann bereinigt, abgeglichen und integriert werden, um einen vollständigen Einzeldatensatz für eine oder mehrere Arten von Stammdatenbereichen anzubieten.
Konsolidierte Hubs sind kostengünstig und schnell einzurichten und bieten eine schnelle und effiziente Möglichkeit, die unternehmensweite Berichterstattung zu erleichtern. Diese Art von Daten wird hauptsächlich für die Analyse verwendet und bietet Ihnen eine zuverlässige Datenquelle für Berichte und Analysen.
Die Koexistenzform ermöglicht es Ihnen, einen Golden Record auf die gleiche Weise zu erstellen wie die Konsolidierungsform, aber Ihre Stammdaten werden im zentralen MDM-System gespeichert und in den Quellsystemen aktualisiert.
Stammdatenänderungen können sowohl im MDM-System als auch in den Anwendungssystemen vorgenommen werden.
Alle Attribute des Stammdatenmodells müssen konsistent und bereinigt sein, bevor sie in das Stammdatenverwaltungssystem hochgeladen werden. Diese Datenbereinigung gewährleistet eine genaue Dateneingabe und betriebliche Effizienz.
Der Hauptvorteil dieses Stils besteht darin, dass die Daten in den Quellsystemen verwaltet und dann mit dem Hub synchronisiert werden, so dass die Daten harmonisch koexistieren können und dennoch eine einzige Version der Wahrheit ohne Redundanz oder Ungenauigkeit bieten.
Ein weiterer Vorteil dieses Ansatzes ist, dass die Qualität der Stammdaten verbessert wird und der Zugriff schneller erfolgt. Auch die Berichterstattung ist einfacher, da sich alle Stammdatenattribute an einem einzigen Ort befinden.
Ein Hub im Stil der Konsolidierung kann sich natürlich zu einem Hub im Stil der Koexistenz entwickeln, wenn Ihr Unternehmen beschließt, dass es den Vorteil benötigt, zentral verwaltete Daten mit den Quellsystemen zu verknüpfen.
Der zentralisierte Stil ermöglicht die Speicherung und Pflege von Stammdatenattributen unter Verwendung von Verknüpfungs-, Bereinigungs-, Abgleich- und Anreicherungsalgorithmen zur Verbesserung der Daten. Die angereicherten Daten können dann zurück in das jeweilige Quellsystem veröffentlicht werden.
Bei dieser Architektur unterstützt die Stammdatendrehscheibe das Zusammenführen von Stammsätzen, und die Quellsysteme können die vom Zentralsystem veröffentlichten Aktualisierungen abonnieren, um die vollständige Konsistenz zu gewährleisten.
Der zentralisierte Stil ermöglicht es Ihnen auch, Stammdaten zu erstellen , indem Sie Ihr MDM zum System of Record machen.
Dies bedeutet, dass Sie die Datenerstellungsfunktionen für Lieferanten-, Kunden- und Produktdomänen in einer verteilten Umgebung zentralisieren können, indem Sie die Entität im MDM erstellen und sie durch externe Datenquellen oder interne Anreicherung anreichern.
Indem Sie das MDM zum Herkunftssystem der Informationen machen, können Sie Workflows und Validierungsfunktionen erstellen, um Ihr ERP und andere Geschäftssysteme, die genaue Stammdaten benötigen, zu aktualisieren.
Der zentralisierte Stil kann sich oft aus Konsolidierungs- oder Koexistenzstilen entwickeln.
Die Bedeutung der Stammdatenverwaltung kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. Je nach Ihren geschäftlichen Anforderungen können Sie die oben genannten Informationen nutzen, um den richtigen Ansatz und die richtige Methodik für den Implementierungsplan Ihres Unternehmens zu ermitteln.
Ein weiterer wichtiger Punkt ist, dass ein einziges Master Data Management (MDM)-System verschiedene Verwaltungsstile unterstützen kann, die speziell auf die Art der zu verwaltenden Daten zugeschnitten sind.
So kann jede Datenkategorie auf eine Weise verwaltet werden, die ihren einzigartigen Eigenschaften am besten entspricht.
Bevor Sie jedoch mit der Implementierung beginnen, müssen Sie sich einige grundlegende Fragen zu Ihrer aktuellen Datenqualität und Ihrer künftigen Datenpolitik stellen.
Was sind Ihre Anforderungen an die Datenqualität?
Wenn Sie durch Daten behindert werden, die in verschiedenen Systemen isoliert sind, sollten Sie zunächst einmal untersuchen, was Sie mit Ihren Daten tun möchten, wenn Sie bequemen Zugriff auf einen einzigen umfassenden Datensatz hätten.
Im nächsten Schritt sollten Sie überlegen, wer in Ihrem Unternehmen Zugang zu diesen Daten benötigt.
Möchten Sie, dass die Daten von verschiedenen Geräten und Standorten aus weltweit zugänglich sind?
Wenn nicht, sollten Sie eine MDM-Lösung in Betracht ziehen, die den Zugriff einschränkt, Ihre Datenverwaltungsprozesse schützt und Sie bei der Einhaltung hoher Datenstandards unterstützt. Glücklicherweise können Sie von einem Implementierungsstil zum anderen wechseln, wenn die Anforderungen Ihres Unternehmens wachsen oder Ihre Organisation sich vergrößert.
Entscheidend ist, dass Sie von Anfang an die richtigen Richtlinien für die Datenverwaltung festlegen und dann eine Stammdatenverwaltungsplattform wählen, die diese Richtlinien optimal unterstützt.
Nutzen Sie die Stammdatenverwaltung, um Ihre Prozesse zu optimieren, Schlüsseldaten zu identifizieren, inkonsistente Daten zu beseitigen und sicherzustellen, dass die Daten Ihres Unternehmens zum Erfolg Ihres Unternehmens beitragen.