数十年にわたるデータ管理テクノロジーへの投資にもかかわらず、69％の企業が顧客データを十分に信頼していない。
ほとんどの企業は、いまだに同じ問題に苦しんでいる：チームは、頼りにしている顧客データを信頼していないのです。このオンデマンド・ウェビナーでは、Stibo Systems、Forrester Research、Microsoftが、なぜ信頼が得られないままなのか、そして企業はそれに対して何ができるのかを明らかにします。
何が信頼ギャップを生み出しているのか？
最近の調査では、手作業によるデータのクリーンアップ、シャドーデータベース、顧客に対する限られた可視性、AIイニシアチブを阻害するデータ品質の問題など、根強い障壁があることが明らかになっています。問題はテクノロジーではない。データを信頼できるものにするために必要なポリシー、プロセス、ガバナンスの欠如である。
何を学ぶか
-
データ統合と真の統合の違い
-
AIイニシアチブに正確で意思決定可能なデータが必要な理由
-
先進的な企業が、リアルタイムの検証とエンティティの解決によって品質を上流にシフトさせる方法
-
データの信頼性を迅速に向上させる実践的でインパクトの大きいステップ
AIで成功している企業は、完璧なデータを待っているわけではない。手作業によるクリーンアップを減らし、よりスマートなカスタマー・エクスペリエンスを実現するために、統一され、管理された基盤を構築しているのです。このウェビナーでは、信頼ギャップを解消し、AI対応の顧客データ基盤を構築する方法を紹介します。
