大規模なデータ利用を実現するDaaS拡張機能を備えたマスターデータ管理

マスターデータ管理（MDM）は、データの「単一の真実の源」を確保し、部門をまたいで一貫性があり信頼性の高い重要情報へのアクセスを可能にします。このようにして、MDMは小売業者、流通業者、製造業者、金融機関に対し、コラボレーション、業務効率、顧客体験、データ分析、および信頼性の高いデータを必要とするその他多くの業務の向上を支援します。

管理されたマスターデータは、MDMから、その信頼できるデータセットの利用を希望する下流のシステム、プロセス、または関係者に提供することができます。

スケーラビリティの課題

従来の設定では、ウェブサイトやPOSシステムなど、マスターデータを非常に大規模に消費するユースケースに対応するために、MDMと対象システム間にAPIを介して個別のデータストアを構築・維持するのが一般的な慣行です。 これにより、複雑なマスターデータ処理と大量のデータ消費との関心が分離され、一方の活動が他方に悪影響を及ぼすことがなくなります。

しかし、これにはいくつかの運用上の問題が生じます：

• 関連するAPIを備えた個別のデータストアを構築・維持することは、煩雑なプロセスになり得る

• データストアの整合性が容易に失われる可能性がある

• マスターデータの変更を消費システムに反映させるには、データストア側での開発が必要になる場合もあり、多大な時間を要することがあります

サービスの構成

DaaS では、同一のマスターデータに対して複数のサービスを設定することができ、各サービスには独自の API、API キー、および関連するマスターデータのサブセットが割り当てられます。各 API は、利用の利便性を最大限に高めるよう設定可能です：

• 基盤となるデータモデルを理解しなくても、データを簡単に利用できます

• アプリケーションにMDMと同じデータモデルを用意する必要がありません

• マスターデータモデルの変更に、APIを迅速かつ容易に適応させることができます

• オブジェクト名を変更したり、データの範囲を制限したりすることで、データソース全体をアプリケーションに公開することを回避できます

APIサービス層を通じてデータを利用可能にし、内部および外部システム向けにオンデマンドで大規模にデータを提供することで、DaaS拡張機能は「データ・アット・ザ・エッジ」という哲学の完璧な実例となっています。