Gestion fluide des données de référence | Améliorer la qualité des données

Les données de référence sont à la base de chaque transaction, décision et rapport. Pourtant, de nombreuses organisations ne prennent conscience de leur importance que lorsque des incohérences ralentissent les opérations, entraînent des erreurs dans les rapports ou font obstacle à la conformité réglementaire.

Une gestion proactive des données de référence garantit une collaboration fluide entre les systèmes et les partenaires. Elle permet également à vos collaborateurs de se fier à ces données, qu’ils considèrent comme des références validées. Disposer de données de référence cohérentes peut vous aider à :

Réduire les coûts et atténuer les risques liés à des intégrations de données incohérentes et erronées
Respecter les exigences réglementaires
Soutenir la gestion des processus et l’efficacité opérationnelle
Réduire les incohérences dans les structures et les valeurs des données entre les systèmes
d’améliorer la fiabilité des analyses et du reporting
Améliorer la qualité des données grâce à des validations intégrées

Gérer les données de référence en toute confiance

Pour assurer une bonne gestion des ensembles de données de référence, un processus rigoureux de gouvernance des données est indispensable. Les ensembles de données étant versionnés, toute modification a un impact sur les systèmes métier en aval. La gouvernance des données de référence garantit que l’organisation dispose d’une source unique et que chacun se réfère à la même entité en utilisant la même terminologie.

Cependant, même les grandes organisations gèrent encore leurs ensembles de données de référence manuellement. Cette approche manuelle entraîne des goulots d’étranglement en termes d’efficacité lorsque des modifications doivent être répercutées dans toutes les applications. La gouvernance des données de référence implique la gestion des modifications et la mise en place d’un processus inter-organisationnel garantissant un partage cohérent des données. Pour renforcer le contrôle, la gestion des versions et le suivi de la traçabilité sont également des fonctionnalités essentielles, permettant aux gestionnaires de données de consulter l’historique des modifications et leur impact en aval avant validation.

Données de référence et données de base : comprendre la différence

Les données de référence sont souvent considérées comme un sous-ensemble des données de référence principales. Il est probablement plus juste de dire que les données de référence recoupent les données de référence principales, et que les deux constituent, d’une manière générale, des données à faible volatilité. Les définitions suivantes permettent d’affiner cette distinction :

Les données de référence sont définies comme toute donnée utilisée pour caractériser ou classer d’autres données, ou pour relier des données à des informations externes à une organisation. ( Chisholm, 2001 )
Les données de référence, quant à elles, sont des données concernant les entités commerciales (salariés, clients, produits, structures financières, actifs et emplacements) qui fournissent un contexte pour les transactions commerciales et l’analyse. ( DAMA-DMBOK, 2019 )

Éliminer les silos grâce à la gestion intégrée des données de référence

Contrairement aux outils autonomes de gestion des données de référence (RDM) qui créent des silos supplémentaires, Stibo Systems intègre la gestion des données de référence directement au sein de sa plateforme de gestion des données de référence (MDM) multidomaine. Cela garantit la cohérence de la gouvernance et des règles métier dans tous les domaines, éliminant ainsi les doublons, les problèmes d’intégration et les retouches coûteuses.

STEP prend en charge la gestion des données de référence dans le cadre de ses capacités MDM multidomaines. Cela signifie que les données de référence sont intégrées aux fonctions de modélisation et de gouvernance des données, au même titre que les autres données de référence. Ces workflows partagés sont régis par des politiques, configurables et conçus pour appliquer une logique de validation, garantissant ainsi la traçabilité et la conformité de chaque modification. En utilisant les mêmes workflows, règles métier, automatisations et contrôles pour les données de référence et les données de base, STEP permet à l’entreprise de :

De garantir la validité des données de référence
Relier les données de référence aux données de référence appropriées
Propager les données de référence approuvées en temps réel via des API et des intégrations pilotées par les événements, garantissant ainsi la synchronisation des systèmes.

Qu’est-ce qu’une donnée de référence ?

Les données de référence permettent de catégoriser et de classer d’autres données. En voici quelques exemples :

Unités de mesure

Codes de devises

Indicatifs de pays

Codes de langue

Classifications internationales et propres à chaque organisme

Taxonomies (GPC, UNSPSC, NAICS, ETIM, etc.)

Données réglementaires

Avantages de la gestion des données de référence dans STEP :

Réduire les coûts : le fait de ne plus avoir besoin de systèmes RDM distincts permet de réduire le coût total de possession.
Accélérer les migrations : la combinaison de la gestion des données de référence (RDM) et de la gestion des données de base (MDM) vous permet d’intégrer de manière transparente les données de référence dans les données de base. Vous pouvez, par exemple, enrichir la classification des produits avec de nouveaux codes, ou supprimer et ajouter de nouveaux attributs, tels que des unités de mesure ou des codes couleur, et les associer à des fournisseurs ou des sites spécifiques.
Partagez les données en toute transparence : STEP intègre des composants standard permettant de prendre en charge le partage, la maintenance et la transformation des données conformément aux normes sectorielles, telles que GS1, ETIM, ECLASS, UNSPSC, ACES, PIES et TecAlliance.
Unifier la gouvernance : gérez les données de référence parallèlement aux données de base sur les produits, les clients et les sites, en utilisant les mêmes workflows de gouvernance, les mêmes règles métier et les mêmes automatisations
Intégration aux piles technologiques : en tant que plateforme ouverte et indépendante de toute technologie, dotée d’une connectivité prête à l’emploi, le système transmet les données de référence validées directement à vos applications opérationnelles. Cette architecture unifiée et ouverte facilite l’harmonisation des classifications, des hiérarchies et des taxonomies à l’échelle de l’entreprise, réduisant ainsi la dette technique et les frictions liées à l’intégration.

Gérer le parcours RDM dans STEP

Avec STEP, vous pouvez intégrer de manière transparente les données de référence à vos données de base. Le graphique suivant illustre comment la logique de workflow intégrée et les capacités d’automatisation simplifient la gestion des modifications apportées aux données de référence, renforçant ainsi la confiance envers le service informatique.

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Des résultats mesurables dans tous les secteurs d’activité

La gestion des données de référence et des données de base au sein d’une plateforme unique et régie vous permet de relever les défis liés aux données propres à chaque secteur avec précision et cohérence :

Distributeurs : harmonisez les codes de catégories de produits entre les fournisseurs pour accélérer l’intégration des gammes.
Fabricants : normalisez les unités de mesure d’une usine à l’autre pour éviter des décalages de production coûteux.
Établissements bancaires et financiers : harmonisez les codes ISO des devises entre les systèmes de négociation pour un rapprochement précis.
Entreprises du secteur de la santé et des sciences de la vie : garantissez la cohérence des codes réglementaires (par exemple, CIM, ATC, MedDRA) afin de réduire les risques de non-conformité.

Découvrez comment fournir des données fiables à votre entreprise.

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