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Intégration des données produit
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En lien avec la gouvernance, l'enrichissement et la syndication
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Intégration des fournisseurs et préparation à la diffusion
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Collecte des données fournisseurs et préparation assistée par l'IA
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Collecte des contenus des fournisseurs au regard des exigences du schéma
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Gouvernance des données produit
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Règles relatives au cycle de vie, contrôles qualité, processus et validations
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Validation, règles de conformité, autorisations et historique des audits
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Règles, autorisations, exhaustivité, gestion des versions et validations
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Gouvernance du contenu basée sur les flux de travail et révision humaine
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Modélisation de données complexes
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Hiérarchies, classifications, relations et taxonomies complexes
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Modèles de produits flexibles et flux de travail configurables
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Familles, attributs, entités de référence et relations
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Modèles de contenu axés sur le commerce pour les produits et les canaux de distribution
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Enrichissement des produits
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Enrichissement contrôlé lié à la fiche produit
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Enrichissement de contenu assisté par des workflows et l'IA
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Enrichissement collaboratif des produits, assisté par l'IA
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Enrichissement de contenu basé sur les workflows et l'IA
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Contenu généré par l'IA
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Contenu généré à partir de données produit contrôlées
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GoPilots pour l'automatisation du contenu et des flux de travail
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Enrichissement et génération de contenu assistés par l'IA
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Automatisation des contenus et des flux de travail grâce à l'IA
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Diffusion des données sur les produits
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Intégré à l'ensemble du cycle de vie des données produit
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Vaste réseau de détaillants et large couverture de la base de données
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Activation via les détaillants, les places de marché et les connecteurs
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Une forte présence chez les détaillants et une mise en avant sur les rayons numériques
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Contexte de données multidomaine
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Produit, client, fournisseur, site, développement durable, etc.
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Données sur les produits et le commerce, avec une offre MDM plus étendue
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Données relatives aux produits, aux fournisseurs, aux actifs et à l'expérience produit
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Contenu des produits, exigences des détaillants et données relatives aux rayons numériques
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Agents et assistants IA
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Serveur MCP et ProductGen AI
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La plateforme Synapse et les GoPilots basés sur l'IA
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Ziggy et l'orchestration agentique
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Angie, SalsifyIQ et Intelligence Suite
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Priorité principale
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Gouvernance des données produit d'entreprise et contexte multidomaine
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Contenu des produits, connectivité et diffusion
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Orchestration et mise en œuvre du cycle de vie des produits
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Contenu des produits et performances des rayons numériques
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