El 69% de las organizaciones no confía plenamente en los datos de sus clientes, a pesar de décadas de inversión en tecnologías de gestión de datos.
La mayoría de las empresas siguen luchando con el mismo problema: Los equipos no confían en los datos de clientes de los que dependen. En este seminario web a petición, Stibo Systems, Forrester Research y Microsoft revelan por qué la confianza sigue siendo esquiva y qué pueden hacer las organizaciones al respecto.
¿Qué está provocando la falta de confianza?
Investigaciones recientes muestran obstáculos persistentes: limpieza manual de datos, bases de datos en la sombra, visibilidad limitada del cliente y problemas de calidad de datos que bloquean las iniciativas de IA. El problema no es la tecnología. Es la falta de políticas, procesos y gobernanza necesarios para que los datos sean fiables.
Lo que aprenderá:
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La diferencia entre integración de datos y verdadera unificación
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Por qué las iniciativas de IA requieren datos precisos y listos para la toma de decisiones
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Cómo las organizaciones líderes cambian la calidad en sentido ascendente con validación en tiempo real y resolución de entidades
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Pasos prácticos y de gran impacto para mejorar rápidamente la confianza en los datos
Las organizaciones que tienen éxito con la IA no están esperando a tener datos perfectos. Están construyendo bases unificadas y gobernadas que reducen la limpieza manual y permiten experiencias de cliente más inteligentes. Este seminario web le muestra cómo cerrar la brecha de confianza y construir una base de datos de clientes preparada para la IA.
