Gestión de datos maestros con una extensión DaaS para el consumo de datos a gran escala

La gestión de datos maestros (MDM) permite garantizar una única fuente de verdad para sus datos, lo que facilita el acceso a información clave coherente y fiable en todos los departamentos. De este modo, la MDM permite a minoristas, distribuidores, fabricantes e instituciones financieras mejorar la colaboración, la eficiencia operativa, la experiencia del cliente, el análisis de datos y muchas otras operaciones que requieren datos fiables.

Los datos maestros regulados pueden transmitirse desde el MDM a sistemas, procesos o terceros posteriores que deseen utilizar ese conjunto de datos de referencia.

Retos de escalabilidad

En una configuración tradicional, es habitual crear y mantener almacenes de datos independientes con API entre el MDM y los sistemas de destino para gestionar casos de uso que consumen datos maestros a gran escala, por ejemplo, sitios web o sistemas de punto de venta. Esto permite separar los procesos complejos de datos maestros del consumo de grandes volúmenes de datos, de modo que una actividad no interfiera con la otra.

Sin embargo, esto conlleva una serie de problemas de operatividad:

• Crear y mantener un almacén de datos independiente con la API asociada puede resultar un proceso engorroso

• Los almacenes de datos pueden perder fácilmente la coherencia

• Permitir que los cambios en los datos maestros lleguen a los sistemas consumidores puede llevar mucho tiempo, ya que dichos cambios también pueden requerir trabajo de desarrollo en los almacenes de datos

Configuración del servicio

DaaS permite configurar varios servicios para los mismos datos maestros, cada uno con su propia API, claves de API y subconjunto de datos maestros asociado. Cada API se puede configurar para facilitar al máximo su uso:

• Fácil uso de los datos sin necesidad de comprender el modelo de datos subyacente

• No es necesario que su aplicación tenga el mismo modelo de datos que su MDM

• Las API se adaptan de forma rápida y sencilla a los cambios en su modelo de datos maestros

• Puede cambiar los nombres de los objetos y limitar el alcance de los datos para evitar exponer toda su fuente de datos a la aplicación

Al poner los datos a disposición a través de una capa de servicios de API y ofrecer datos a gran escala bajo demanda tanto para sistemas internos como externos, la extensión DaaS es un ejemplo perfecto de la filosofía de «datos en el borde».